基于时间位图迭加匹配的课表编排算法

介绍了时间位图、时间匹配、回溯、相关回溯等概念，提出了一种基于时间位图迭加匹配的课表编排算法，并给出了一种处理排课冲突的方法－相关回溯法。     

基于重力相关的干扰值处理和匹配选择算法

针对重力相关匹配算法运算量巨大,提出一种基于相关极值法的重力匹配干扰值处理和匹配选择算法。该算法利用相关极值法的内在约束条件,构造一种干扰值处理方法,有效地剔除了重力匹配中大量的干扰数据,经仿真计算表明,该方法大大提高了重力匹配的速度。     

航海位图坐标变换

讨论了位图地理坐标(LAT，LON)与计算机位图坐标(X，Y)之间的相互变换，具体给出了常用海图和气象传真图中的3种典型位图—墨卡托投影图、极射赤面投影图、兰勃特投影图的坐标变换的数学处理过程。     

基于影子显示位图技术的GIS图形部分的实现

在地理信息系统的开发过程中,对屏幕图形进行精确识别是一个较难解决的技术问题。在某些实际应用中,近似处理的误差已经超过了人们所能接受的程度。该文就地理信息系统中的图形识别技术给出了一种全新的方法——影子显示位图(Shadow Display Bitmap)技术。影子显示位图技术用于精确地识别显示在屏幕上的各种简单的和复杂的图形元素。该文详细地论述了影子显示位图技术的工作原理和实现方法。该文通过实验证明影子显示位图技术解决了识别图形元素时的误差问题,识别复杂图形元素的能力强,比常用图形识别技术容易实现。     

遗传算法在相关匹配中的应用研究

将遗传算法用于图像相关匹配算法的研究,提出了快速图像相关匹配算法。其计算量较SSDA算法降低了10倍以上,改善在低图像对比度条件下的匹配精度;该算法每帧图像匹配计算时间基本恒定,便于工程应用。     

一种面向船舶制造的数据关联规则挖掘算法

针对船舶制造海量数据关联规则挖掘过程中,事务集占用空间过多导致挖掘效率较低的问题,提出一种基于局部敏感位图存储结构(locally sensitive hash bitmap,LBM)的LBM-Eclat算法。该算法结合了局部敏感哈希和位图2种数据结构,并可以根据存储数据量的变化动态调整内部数据存储结构。通过对比实验证明基于LBM的LBM-Eclat算法能够有效提升对密集型数据集的挖掘效率,同时减少挖掘过程中的空间消耗。     

极线约束条件下的双目视觉点匹配策略研究

为减小计算量,提高匹配效率,首先采用Bouguet算法对待匹配的左右图像进行极线校正,使其极线处于平行对准状态;采用Harris角点探测器提取左图像中的感兴趣角点作为待匹配的特征点;分析最大互相关匹配、最小向量夹角匹配2种准则的不足之处,并针对此问题设计一套逻辑判断程序从2种准则确定的若干候选匹配点中优选出最佳匹配点。实验结果表明,采用逻辑判断程序优选候选匹配点后,双目匹配成功率有了较大提高,达到97%,具有较强的鲁棒性。     

极线约束条件下的双目视觉点匹配策略研究

为减小计算量,提高匹配效率,首先采用Bouguet算法对待匹配的左右图像进行极线校正,使其极线处于平行对准状态;采用Harris角点探测器提取左图像中的感兴趣角点作为待匹配的特征点;分析最大互相关匹配、最小向量夹角匹配2种准则的不足之处,并针对此问题设计一套逻辑判断程序从2种准则确定的若干候选匹配点中优选出最佳匹配点.实验结果表明,采用逻辑判断程序优选候选匹配点后,双目匹配成功率有了较大提高,达到97％,具有较强的鲁棒性.     

解武器-目标分配问题的回溯算法

提出一种解武器－目标分配问题的回溯算法。该算法采用二级回溯思想。应用此算法分配迎击武器、使毁伤全部目标的失败概率达到最小。经过多个战例的仿真，结果表明算法效率有所提高。     

自主式水下潜器方位对准方法研究

针对自主式水下潜器传递对准技术进行研究,根据以往的匹配方法中通常水平失准角估计精度高、对准时间快而方位失准角估计总不理想的情况,提出了一种基于惯性测量器件测量求解方位失准角的匹配方法.针对这种匹配方法,将水平失准角信息当作已知量进行计算,进行了理论推导和MATLAB仿真,并且对仿真结果进行分析,结果表明,利用这种方位对准方法估计方位失准角精度高、时间短,有很好的实用性.