基于免疫粒子群优化算法的多约束路由选择算法

受生物体免疫系统免疫机制的启发,把免疫系统的免疫信息处理机制引入到粒子群优化算法中,设计了一个基于免疫粒子群优化算法的路由选择算法。这种免疫粒子群优化算法结合了粒子群优化算法具有的全局寻优能力和免疫系统的免疫信息处理机制,实现简单,改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法进化过程中的收敛速度和精度。     

一类免疫优化算法及其应用

根据生物免疫系统机理推导出一类数学优化结构模型的免疫算法。此算法结合遗传算法的进化操作和生物免疫中的浓度机制，通过抗体的期望繁殖率实现对抗体的促进和抑制，改善未成熟收敛。该算法用于求解Rosenbrock函数，并且与遗传算法进行了比较，结果表明，该免疫算法不仅收敛，而且具有较高的全局和局部搜索能力和收敛速度。     

人工蚁群算法理论及其在经典 TSP 问题中的实现

人工蚁群算法是一种新型的模拟进化算法也是一种随机型智能搜索寻优算法.较系 统地总结了这一算法的基本理论.分析了其基本摸型和算法在TSP问题中的实现方式给出了 改进算法及其在多点通信路由问题中的应用.并对人工蚁群算法的优化性能进行了分析讨论.     

高维动态函数优化的免疫算法研究

生物免疫系统在识别和清除抗原的过程中,免疫细胞之间信息交互和协作,能够快速适应环境变化,具有很强的学习和自适应控制能力.基于此,本文提出了针对高维动态函数优化的免疫算法.该算法的主要特点是采用Gray码编码、采用不同的克隆繁殖策略、对抗体实施不同概率的超变异和多细胞编辑等操作,提高算法寻优能力和种群的多样性.通过与几种典型算法进行比较,仿真结果证明该算法对动态优化性能及跟踪能力有明显的改善     

终端区飞机排序的混合人工鱼群算法

为了保障飞行安全,对终端区着陆飞机进行有效的排序,建立了以航班延误总时间最小为目标函数的规划模型,以人工鱼群算法为基础,融合了遗传算法的选择操作和模拟退火算法的依概率接受的思想,形成混合人工鱼群算法,对着陆飞机排序问题进行了仿真计算,并与先到先服务算法、模拟退火算法以及蚁群算法进行了对比研究。仿真结果表明:与先到先服务相比,使用人工鱼群算法使得单跑道、双跑道延误分别减少了9·3%和48·0%,计算时间小于3s;与蚁群算法和模拟退火算法相比,求解的延误与时间最小,因此,提出的混合算法可行。     

城市交通信号配时的免疫算法

城市交通信号的在线控制可以归结为复杂动态环境下的优化问题,因此其配时算法要求具有快速的环境适应能力.生物免疫系统面对复杂的外部环境能够快速产生抗体,在变化的环境中体现出强大的优化能力和自适应能力.借鉴免疫机理提出的免疫算法在用于求解复杂动态环境下优化问题时能够取得较好效果.本文将免疫算法用于城市交通信号配时的在线优化控制,仿真结果表明该算法能够获得较好交通流实时控制效果.     

基于改进人工蜂群算法的轮毂电机多目标优化

为了提高轮毂电机功率密度、降低其材料成本,提出一种改进的人工蜂群算法对轮毂电机性能进行优化设计. 首先利用磁路法建立外转子永磁式轮毂电机各项性能的表达式;其次通过引入个体极值、群体极值以及一对异步缩放因子来克服传统人工蜂群算法收敛速度较慢、探索与开发能力不平衡等缺点;以磁极对数、气隙长度、永磁体厚度等电磁参数为设计变量,将电机的有效质量、功率损耗和材料成本线性加权组成单目标函数,并采用障碍函数法将有约束的非线性目标函数转化为非约束的形式;最后利用遗传算法、传统人工蜂群算法和改进的人工蜂群算法对轮毂电机进行优化设计,并通过有限元法和样机实验验证了计算结果的正确性. 研究结果表明:相较于传统人工蜂群算法,改进的人工蜂群算法使目标函数收敛速度更快;相较于遗传算法和传统人工蜂群算法,改进后的算法使目标函数值最小;相较于原设计方案,优化后轮毂电机有效质量降低13.4%,材料成本降低34.4%,功率损耗降低44.2%,电机效率提高12.0%.      

一种新的JSSP免疫算法

免疫算法是借鉴生物免疫系统原理建立起来的一种新的并行优化算法,用于求解具有多模态性质的函数优化问题具有较好的效果．由于JSSP（Job-Shop调度问题）是一个典型的具有多模态性质的复杂函数优化问题,本文将免疫算法应用于求解JKSP,该算法模拟B细胞的克隆选择过程,通过编码模式的高变异克隆选择完成最佳调度方案的全局搜索．仿真结果表明该算法优化速度快,全局搜索能力强,不易产生不可行解,搜索效率较高,具有较好的JKSP调度优化效果．     

基于HGA的智能交通调度优化方法研究

针对公交车辆运营调度的现状和存在的问题,采用免疫遗传算法对公交车辆智能调度进行优化研究.遗传算法的智能化特征能够有效地改善公交车辆运营调度的不足,提高公交车辆的静态调度能力.在此基础上结合生物免疫机制等边缘学科的理论,将免疫算法与遗传算法有机结合,提出一种改进型混合遗传算法,应用于公交调度管理中的优化,并与利用简单遗传算法的计算过程进行仿真和比较.仿真结果表明,该算法简单高效、稳定性好,能够较好地克服传统方法和现有遗传算法的不足,性能得到了显著提高,获得了满意的效果,提高了公交车辆的运营效率.     

红细胞免疫功能及其检测的临床意义

<正> 红细胞与白细胞虽然都来源于造血干细胞,但其功能历来认为各不相同。红细胞担负血液的气体运输,白细胞则参与免疫防御机制。随着免疫学理论及技术的迅速进展,人们对红细胞功能的认识也逐渐深入。自从1981年Siegel首先提出“红细胞免疫系统”(Red-Cell Immune System)的新概念后,     

Immune clonal selection optimization method with combining mutation strategies

In artificial immune optimization algorithm, the mutation of immune cells has been considered as the key operator that determines the algorithm performance. Traditional immune optimization algorithms have used a single mutation operator, typically a Gaussian. Using a variety of mutation operators that can be combined during evolution to generate different probability density function could hold the potential for producing better solutions with less computational effort. In view of this, a linear combination mutation operator of Gaussian and Cauchy mutation is presented in this paper, and a novel clonal selection optimization method based on clonal selection principle is proposed also. The simulation results show the combining mutation strategy can obtain the same performance as the best of pure strategies or even better in some cases.     

硒对大骨节病病区人体红细胞免疫功能的影响

目的　探讨硒及含硒的谷胱甘肽过氧化物酶 (GPX)对大骨节病 (KBD)病区人体红细胞免疫功能的影响。方法　测定KBD病区人体血硒含量 ,GPX活性 ,红细胞C36R花环率和IC花环率及血清RCIA促进率和抑制率 ,以及补硒对上述指标的影响。结果　①病区人体血硒含量、GPX活性和红细胞G3bR花环率明显低于非病区 ;血清RCIA抑制率明显高于非病区 ;②病区人体IC花环率 ,血清RCIA促进率与非病区人体无明显差异 ;③补硒 1 2周后 ,血硒含量 ,GPX活性 ,C3bR花环率明显提高 ;血清RCIA抑制率明显降低。④病区人体普遍处于低硒状态 ,且红细胞免疫功能均低下。结论　KBD病区人体红细胞免疫功能低下和血清RCIA抑制因子增高是低硒所致的一种普遍效应 ,而不是KBD病区人体所特有。     

牙周炎患者红细胞免疫功能及发病机理研究

采用酵母菌花环试验对31例牙周炎患者红细胞免疫粘附功能、循环免疫复合物、补体C_3含量进行了检测,并与正常组进行了比较。结果显示:牙周炎患者红细胞膜免疫复合物及循环免疫复合物均升高,补体C_3含量降低,且皆与正常组有显著性差异。作者认为:免疫复合物在牙周炎发病机理中有一定的意义,牙周炎患者红细胞免疫对清除循环免疫复合物起着重要作用。     

轨道交通站点公共自行车租赁点布局研究

以轨道交通站点为中心,提出分层分级布设公共自行车租赁点的布局方法。根据用地性质、居住人口和各层自行车方式分担率,将公共自行车租赁点划分为中央节点、一级网点和二级网点,进而确定各级公共自行车租赁点规模和公共自行车数量,随后基于免疫优化算法选取合适的二级网点作为公共自行车管理点。最后以南京市一号线南沿线天印大道站为例,给出其辐射范围内的公共自行车租赁点布局方案。     

STUDY ON THE IMMUNE FUNCTION OF ERYTHROCYTE IN PATIENT WITH NIDDM

ＳＴＵＤＹＯＮＴＨＥＩＭＭＵＮＥＦＵＮＣＴＩＯＮＯＦＥＲＹＴＨＲＯＣＹＴＥＩＮＰＡＴＩＥＮＴＷＩＴＨＮＩＤＤＭＸｕＪｉｎｇ（徐静）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＥｎｄｏｃｒｉｎｅ，ＳｅｃｏｎｄＡｆｆｉｌｉａｔｅｄＨｏｓｐｉｔａｌ，Ｘｉ＇ａｎＭｅｄｉｃａｌ...     

NIDDM患者红细胞免疫功能和C_3与CIC含量关系的研究

应用改良的红细胞酵母花环法测定了50例非胰岛素依赖型糖尿病(NIDDM)患者红细胞免疫功能,并与40例正常人的测定结果进行比较,结果表明:NIDDM患者红细胞免疫功能低于正常人(P<0.01)。本文还对红细胞免疫功能下降在NIDDM中的发病机理进行了初步探讨,并对红细胞免疫功能与循环免疫复合物(CIC)及补体C_3的关系也作了初步研究。     

体外循环过程中红细胞免疫功能的改变

应用红细胞酵母花环试验和红细胞免疫调节因子一步测定法 ,对 30例体外循环过程中红细胞免疫功能及其调节因子进行测定。结果 :体外循环开始后红细胞C3b受体花环率明显升高 ,30 min时达到高峰 ,以后逐渐降低 ,但仍较转流前高 ,红细胞免疫复合物花环率无明显变化 ;红细胞免疫促进因子明显升高 ,而抑制因子明显降低 ,表现为红细胞免疫功能及调节功能紊乱。     

域约束优化问题的普适免疫进化算法

在免疫进化算法的基础上，针对域约束优化问题，提出了一种普适算法．通过区间变换，该算法在保证所产生的个体分量均能满足相应的区间约束的同时，消除了参数设置的随意性，不仅提高了计算效率，而且增强了算法的统一性，克服了其它进化算法采用罚函数处理域约束问题的不足．多峰函数优化和遗传算法欺骗问题的测试结果表明：与采用罚函数处理域约束问题的免疫进化算法相比，普适算法不仅易于编程，而且能以更快的速度稳健地收敛到全局最优解．     

Intelligent optimization of the structure of the large section highway tunnel based on improved immune genetic algorithm

As in the building of deep buried long tunnels, there are complicated conditions such as great deformation, high stress, multi-variables, high non-linearity and so on, the algorithm for structure optimization and its application in tunnel engineering are still in the starting stage. Along with the rapid development of highways across the country, It has become a very urgent task to be tackled to carry out the optimization design of the structure of the section of the tunnel to lessen excavation workload and to reinforce the support. Artificial intelligence demonstrates an extremely strong capability of identifying, expressing and disposing such kind of multiple variables and complicated non- linear relations. In this paper, a comprehensive consideration of the strategy of the selection and updating of the concentration and adaptability of the immune algorithm is made to replace the selection mode in the original genetic algorithm which depends simply on the adaptability value. Such an algorithm has the advantages of both the immune algorithm and the genetic algorithm, thus serving the purpose of not only enhancing the individual adaptability but maintaining the individual diversity as well. By use of the identifying function of the antigen memory, the global search capability of the immune genetic algorithm is raised, thereby avoiding the occurrence of the premature phenomenon. By optimizing the structure of the section of the Huayuan tunnel, the current excavation area and support design are adjusted. A conclusion with applicable value is arrived at. At a higher computational speed and a higher efficiency, the current method is verified to have advantages in the optimization computation of the tunnel project. This also suggests that the application of the immune genetic algorithm has a practical significance to the stability assessment and informationlzation design of the wall rock of the tunnel.