采用新干线车辆设备数据构建检修体制

2015年7月,东海铁路客运有限公司新设立了车辆数据分析中心,构建了可连续监测东海道新干线上运行的列车,采集并分析表征车辆各设备工作状态的数据的系统。据此,日常检查、轮换检查、部分运行管理业务利用车辆数据分析方法实施检查成为可能,从根本上重新评估车辆的检查体制的同时,也能够力求提高检修质量。介绍了运用设备监测数据构建的检修体制的结构、原理与实际应用,评价了新的检修体制在降低车辆故障方面发挥的重要作用。     

日本铁路新干线车辆检修管理系统

目前用于日本新干线车辆检修数据的管理系统包括新干线信息管理系统和工厂信息管理系统，相关的还有新干线运转管理系统（COMTRAC）。为适应列车监控装置和车一地间信息传送设备的发展，JR东海从2003年11月开始运用一元化的车辆检修管理系统（ARIS）。该系统由以下部分组成；车辆检修数据库；车辆管理系统；车辆状态信息；设备检修信息；试验器；图面管理系统。检修数据中心设置在浜松车辆基地，通过高速电路联系各工厂和车辆检修所。该系统所具有的功能包括检修信息、车辆状态监视信息、公用数据库、自由数据应用等内容，可以达到数据一元化和从预防维护过渡至状态监视维护的目的。     

熊本综合车辆基地与新车辆升降装置

熊本综合车辆基地是仅次于西日本公司博多综合车辆所、东日本公司新干线综合车辆中心的第三大综合车辆检修基地。本文介绍该检修基地的设备、布局以及引进的新型升降装置的概况、结构、控制方式等,也阐述了新的检修设备的功能。     

新干线车辆检修数据的应用与今后的发展方向

日本东海道新干线高速车辆逐步升级改造为700系、N700系、N700A系车辆,与车辆升级改造相对应的监测技术也获得了发展,能够从运行中的车辆上采集的数据大幅度增加。介绍了东海铁路客运公司在运用各种不同的车辆数据、构建车辆的预防性维修保养、扩展设备老化诊断技术平台的措施所取得的成效,也描述了今后的发展前景。     

主电动机非分解检修生产线

介绍日本３００系新干线车辆交流牵引电机非分解检修生产线的构成及特点，以及非分解生产线的主要检测和设备和性能，并与０系和１００系新干线车辆直流牵引电机分解检修生产线进行了比较。     

日本新干线动车组检修概况

介绍了JR西日本博多综合车辆所动车组检修基地的基本概况,并阐述了日本新干线动车组检修的基本内容及方法,提出了我国动车组检修工作的思考与建议.     

电动空气压缩机新维修方法

东日本铁路客运公司为了在新干线车辆维修中有效利用运行中的车辆实时状态数据,开展状态标准维修保养(CBM),于2016年设置了新干线CBM技术推进课题研究小组。其主要工作是对收集的车辆各种状态数据进行分析,开展应用方法的研究及实施。本文论述以安装在E7系新干线电动车组上的电动空气压缩机的状态为基准的维修方法的研究情况。     

E7系电动空压机的状态维修方法

为了将车辆走行状态数据有效地运用于新干线车辆的维修保养,实现状态维修(CBM),2016年JR东日本铁路公司成立了新干线CBM技术促进项目团队,主要负责分析和利用所收集的各种状态数据。介绍了以E7系新干线电动车组搭载的电动空压机状态为基础的维修方法。     

如何提高车辆的维修质量

文章分别从既有线车辆及新干线车辆两方面对车辆维修业务现状、检修体制以及管理状况进行分析，介绍了日本东海铁路公司为提高车辆维修质量而付出的诸多努力以及所采取的行之有效的措施。     

基于数据驱动的城市轨道交通车辆检修运维模式

面对城市轨道交通车辆检修运维支撑压力的激增，为提高城市轨道交通车辆检修运维效率、降低经营成本，围绕城市轨道交通车辆功能特性及常规检修运维过程，介绍了城市轨道交通车辆检修运维数据资源的识别，阐述了车辆健康管理系统开发、智能化轨旁设备装配及检修运维信息系统的搭建。实现了远程传输数据和轨旁数据的采集、应用、协同，充分发挥数据价值，形成车辆状态可视化管理、信息自动化采集、检查作业自动化触发，构建了基于数据驱动的城市轨道交通车辆检修运维模式。     

提高铁道车辆维修能力的研究

2015年4月1日,东日本铁路集团旗下的子公司——东日本运输装备有限公司与东北交通机械有限公司合并,重组为"JR东日本技术有限公司"。该公司承担JR东日本铁路集团管内的新干线车辆、既有线以及公营、民营铁路车辆,及其车辆检修设备的规划、设计、制造、保养、改良等车辆修、造业务,也在面向JR东日本集团以外及海外市场拓展相关业务。公司的组织机构除了计划部门外,下设4个事业部(新干线车辆、车辆、制造、设备)开展工作。本文介绍车辆事业部与车辆维修相关的业务及研究工作。     

基于层次分析法的地铁车辆运行状态评价方法研究

提出一种针对地铁车辆整体及其子系统、部件的运行状态评价方法,其基于日常检修和运营数据,建立车辆运行状态综合评价体系,对各项指标进行定量化,运用层次分析法计算出车辆及其子系统、部件的评价得分。该评价方法对于地铁运营单位准确掌握车辆运行状态,优化检修策略具有很好的指导意义。     

地铁车辆现场数据收集方法及数据库设计

地铁车辆现场数据是车辆在运用和维护检修过程中记录的各类数据,通过对其分析可为车辆的产品改进或维修决策提供可靠依据。对地铁车辆现场数据的收集方法进行了探讨,分析了地铁车辆现场数据的基本特点、组成形式和收集原则,提出了基于FMEA(故障模式及影响分析)框架的数据收集方法,并以此对收集、组织和管理地铁车辆现场数据的数据库进行了设计。可为地铁车辆现场数据的收集及信息系统的开发提供参考。     

新型车辆N700S投入商业运营

日本东海道新干线的新型车辆"N700S"于2020年7月1日投入运营,它是东海道新干线时隔13年的全面更新换代的新型车辆.N700S堪称新时代的象征,是在安全性、稳定性、舒适性以及环保性等各方面具备"最高"性能的车辆.而且,作为"标准车辆",该型列车的研发目标是:满足各种线路区间的运用需求,向国内外推广应用.介绍N70...     

既有线车辆检修管理系统的开发

日本铁路采用"既有线车辆检修管理系统"的目的是取代陈旧的系统,更新车辆检修基地的检修体制,对各种数据进行一元化管理,以提高管理业务的效率和操作性能。该系统的特点是改善操作性和检修数据的一元化管理、协作单位管理的系统化、车辆运用业务的管理等。系统使用了高速信息专网,联结JR东海公司所属的各工厂、车辆段、部分运输段以及有关协作单位。系统的功能分为:检查计划;车辆使用管理;检查     

城轨车辆检修与运用管理系统开发设计

为提高城轨车辆检修效率和质量，提升管理能力，保障运营安全，在当前城轨车辆检修与运用管理模式基础上，综合分析工作流程和规章制度，完善各项功能，开发设计新的检修管理系统^[1]。     

铁路车辆质量互控及预警系统的研究

采用基于JavaEE的B/S架构，配合高性能、高并发关系数据库，构建车辆运用车间与检修车间之间及各自车间内部的铁路车辆质量互控及预警系统；对直通列车中发现的车辆故障通过该系统对下一作业环节进行预警。通过向前预警、向后互控，实现对车辆运用及检修质量的全方位追踪，确保车辆运行安全。     

日本高速列车的特点和发展动向概述

根据日本新干线的运用状况，主要说明新干线高速列车采用动力分散方式的特点，并介绍有关列车高速化的若干关键技术和近年来以铁道综合技术研究所为中心的日本铁道部门在车辆方面的研究动向。     

基于大数据和云计算的车辆智能运维模式

广州地铁基于多年的运营经验,在广泛收集所辖地铁车辆运营维护的实际"痛点"基础上,通过优化现有检修流程、增加车载于轨旁监测检测设备、引入前沿大数据和云计算等技术等手段,构建了地铁车辆的智能运维系统。智能运维系统可通过健全智能决策系统、工作协调及信息共享,对整个车辆运行过程进行仿真、评估和优化,并以车辆全生命周期数据为基础,提供车辆整个生命周期的故障和寿命的管理和预测数据,为实现车辆检修由计划修逐步转化为状态修提供了技术支撑。     

地铁车辆车底机器人检测系统研究

地铁车辆车底机器人检测系统设置在既有地铁车辆检修基地的检修库地沟内,运用机器人、机器视觉、图像特征分析、图像模式识别、无线传输等技术,对车辆车底可视范围及人工不易检查的部位快速全面自动化检测,对车底异常状态报警提示,以提高检修质量,并且降低人工劳动强度。运用人工检修结合检测机器人检测,实现地铁车辆检修提质增效,进一步缓解地铁车辆检修需求与既有检修能力不匹配之间的矛盾。