基于模糊推理的区域路网交通状态分析方法

为准确判别区域路网的交通状态,对区域路网交通流的宏观特性进行了详细分析,建立了路网交通状态评估指标体系。结合区域路网的拓扑结构与交通流特征,基于模糊推理技术提出了路网交通状态分析方法。以城市主干道路网为例,验证了路网交通状态分析方法的有效性。该方法可应用于在线交通状态分析和历史数据库交通运行特征的提取,为交通管理决策提供基础信息。     

基于合理路径的拥挤路网交通状态分析方法

为防止路网交通拥堵的扩散,考虑路段状态指标饱和度和行程时间的影响,建立了基于合理路径集的路网分析模型.将非拥挤区域从内到外分为控制层、诱导控制层、诱导层和无关层4个层次,反映了路网状态的空间分布和潜在演化趋势.基于交通分配得到的流量,对本文的状态分析模型进行了数值验证,仿真结果表明:各层次路段在路网中的比例随流量的增大而变化,且拥堵区域呈现扩张趋势;高峰时段各层次路段的比例为20%、5%、10%、10%和56%;同层次中饱和度越大的路段对拥堵区域的影响越大.     

城市路网交通状态的小波分析检测方法

选取交叉口进口饱和度和路段平均行程速度作为路网状态检测的基本参数, 采用小波包变换的时频高分辨率特性, 以能量分析方法识别进口饱和度和路段平均行程速度的突变与异常状况, 并定义了交通状态系数来定量描述交通状态变化, 设计了基于小波分析的交通状态检测算法, 并采用贝叶斯算法对交通状态进行预测。仿真分析结果表明: 小波包变换可有效识别节点能量分布的突变区间, 据此可准确判别交通状态发生变化的时段; 当采样数据的模极大值点为200~243时, 此段节点能量变化比较剧烈, 信号在此出现突变, 由较平稳向非平稳状态变化, 对应的路段交通状态系数大于0.300h.km^-1, 为拥挤状态。该方法原理简单, 检测响应时间短, 检测结果可靠。     

区域路网交通信息提取方法

为提取区域路网交通信息,基于物元分析理论提出了道路交通状态的判别方法．将交通状态的判别结果作为决策属性,综合考虑道路等级、时间及交通参数,构造区域路网的交通流特征信息表．用粗糙集方法提取交通流特征．用区域路网交通流特征提取示例验证了提出的方法的有效性．该方法可实际应用于在线交通状态判别和历史数据库的交通信息提取．     

基于Fuzzy-logic的城市交叉口交通状态评价研究

以往研究多从中观的角度,将路口归入路段,但都未能对交叉口交通状态作重点分析.针对该问题,将路口交通状态划分为4个等级,建立了路IJ运行状态评价指标体系及相应的模糊综合评判模型,并结合一典型交叉口实例对其运行状态进行了评价分析,从而为评估城市交通拥堵、制定相应的交通管理和控制策略提供了一种有效的定量分析方法.     

城市物流服务站交通影响分析方法及应用

为有效地解决城市物流服务站的交通影响分析问题，在总结国内外研究成果基础上，提出了城市物流服务站交通影响分析的工作程序．用物流处理量作为实施交通影响分析的前提条件,针对交通服务水平不足以表征城市物流服务站对交通的影响程度，以交通影响度代之，并给出了相应定义与计算方法,讨论了包括改善邻近交叉口的交通组织、合理设置物流服务站进出口与道路交通标志标线等在内的减小城市物流服务站交通影响程度的措施．     

基于MPC的城市路网交通管控方法

在过饱和状态下,交通流的特征异常复杂,缺乏稳态交通流的概念.为改进城市路网交通的动态管控,引入模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)方法.将动态扰动建模纳入MPC框架中,以更好地应对实际交通流的变化;通过改进存储-转发机制,建立更准确的区域交通模型,更贴近实际排队长度;提出一种分层优化的区域交通协调管控方法,以应对过饱和路网交通的挑战,为缓解网络局部交通拥堵、提升路网交通运行效率提供理论支持.     

城市路网与交通适应性分析方法的探讨

在交通影响分析和道路通行能力分析的基础之上对原有定量分析城市路网与交通适应性分析的方法进行改进，进而更好地为城市规划服务。     

城市交通异常事件管理系统体系结构分析

城市交通异常事件管理系统是智能交通系统的重要组成部分,对其进行研究具有十分重要的理论和实用意义,该体系的建立对于城市公交信息中心的应急指挥系统建设也具有重要的参考意义。本文利用结构化的方法开发了城市交通异常事件管理系统的需求模型,为系统的实现提供了理论基础和设计依据。     

冰雪条件下路段交通拥堵状态识别模型研究

通过对冰雪条件下交通流的饱和流率、平均车头时距和平均行程车速等交通参数的调查,分析了冰雪条件对路段交通流特性的定量影响,在此基础上,采用综合分析法,选取平均行程速度和饱和度等指标,建立了冰雪条件下路段交通拥堵状态识别模型。并结合正常条件下的交通参数拥堵阈值和冰雪对交通流的定量影响,给出了确定冰雪条件下各状态指标的拥堵阈值的方法。最后利用哈尔滨市红旗大街实际调查数据对该模型进行了验证。     

区域大规模道路施工交通组织研究——以上海世博配套道路施工交通组织为例

对于日益增多的城市道路施工,现有的交通组织设计缺乏科学、定量的方法,尤其是对于大规模同时进行的道路施工。基于交通仿真模型平台,以定量的交通分析为依据,探讨区域大规模道路施工交通组织、优化的方法;为合理、有效地进行大规模道路施工交通组织提供依据,同时对一般道路施工交通组织具有一定的借鉴意义和参考价值。     

与交通控制协同的交通流准均衡分配模型研究

本文从路网均衡最优的角度，考虑交叉口交通信号控制对交通流的阻滞延误，建立了以路网总出行时间最小为目标的交通流均衡分配方程。通过引入拥挤度的概念，提出一个准均衡分配算法，算法不苛求能在一个问隔内使混乱交通流趋于平稳，而是在一定交通需求下，根据路段的运行状况（拥挤度），加载或卸载路段交通量，并考虑驾驶员出行特性，优化交叉口最佳信号配时，使交通流在不断反馈与不断调整过程中达到最优。     

以公共交通为主导的城市交通发展模式的研究

本文从土地利用、能耗、排放三方面,对以小汽车为主导和以公共交通为主导的两种典型的城市交通发展模式进行了比较,在分析了我国城市交通发展的制约因素和有利条件的基础上,并依据国内外多个城市的相关统计数据,提出了我国城市交通发展应采取的模式,即以公共交通为主导、其它交通方式为补充的城市交通发展模式。     

城市新区客运交通需求预测方法研究

城市客运交通需求预测是城市道路交通规划的基础。城市新区因缺乏现状交通调查资料、开发建设速度较快及其交通出行特征,传统客运交通需求预测方法已不再适用。在吸取国内城市道路交通规划实践经验的基础上,针对城市新区背景下道路交通规划的特点及传统客运交通需求预测方法的不足,以城市新区人口和土地利用规划为基础,提出一种面向城市新区的客运交通需求预测方法,可为我国城市新区交通预测提供借鉴。     

城市新区客运交通需求预测方法研究

城市客运交通需求预测是城市道路交通规划的基础。城市新区因缺乏现状交通调查资料、开发建设速度较快及其交通出行特征，传统客运交通需求预测方法已不再适用。在吸取国内城市道路交通规划实践经验的基础上，针对城市新区背景下道路交通规划的特点及传统客运交通需求预测方法的不足，以城市新区人口和土地利用规划为基础，提出一种面向城市新区的客运交通需求预测方法，可为我国城市新区交通预测提供借鉴。     

中小城市道路交通管理方法的探讨

本文根据吕梁市城区道路的交通调查数据，分析了中小城市的道路交通特征，找出了中小城市在交通管理方面存在的问题，并对这些问题的成因进行了具体的分析，最后有针对性地提出了中小城市的交通管理办法，希望能给国内相关城市提供借鉴。     

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经过规范化的发展,已经涌现出不少成熟的企业信息集成(EII)模型,而城市交通信息集成（UTII）方面还缺乏规范、成熟的模型。基于此,本文从流程再造、数据交互以及数据挖掘三个方面,提出了一种城市交通信息集成三维模型（3D-UTII)。这三个维度的集成即为：基于流程再造的交通信息系统内部的深度集成（DDII）,基于异构数据库技术的交通信息系统间的广度集成（EDII）,以及基于数据挖掘技术的分析式集成（ADII）。本文对这三个维度的实施框架和具体实现技术分别做出了进一步阐述,最后使用北京市奥运交通应急系统的信息集成方案为实例对模型的实施做出了说明和验证。