遥感影像在电子地图生产中的应用

以SPOT、TM遥感影像为主要数据源 ,介绍了多源遥感影像融合技术以及电子地图的生产技术流程     

多源遥感影像融合技术在土地动态监测中应用

提出了利用不同分辨率遥感影像进行土地动态监测的方法,利用多源遥感影像的融合技术,将遥感影像固定在大分辨率航空影像的空间尺度上,并分析了其融合后信息量的变化,对利用多源数据进行土地动态检测具有重要意义。     

提高遥感影像分类精度方法的研究

如何提高遥感影像数据的专题信息提取精度 ,是遥感应用中研究的主要问题之一。在遥感影像应用的实践中 ,需综合利用多种方法参与分类过程 ,来提高影像分类的精度。本文探讨了在现有遥感影像处理技术的基础上 ,提高遥感影像分类精度的多种可行性方法     

HELAVA和ERDAS IMAGING、ARCGIS制作正射影像地图的工艺过程

介绍使用HELAVA工作站、ERDAS遥感影像处理系统和ARCGIS地理信息系统软件制作正射影像地图的工艺过程:利用HELAVA工作站的空三加密功能处理影像,利用ERDASIMAGING进行纠正和镶嵌处理,利用ARCGIS生成正射影像地图。     

提高遥感影像分类精度方法的研究

如何提高遥感影像数据的专题信息提取精度，是遥感应用中研究的主要问题之一。在遥感影像应用的实践中，需综合利用多种方法参与分类过程，来提高影像分类的精度。本文探讨了在现有遥感影像处理技术的基础上，提高遥感影像分类精度的多种可行性方法。     

铁路工程遥感影像专题制图技术研究

实现DOM、DEM、DLG和专题数据等异构地理空间数据的同化;通过对遥感影像分辨率量化、制图图形量化、空间信息路径化和矢量信息符号化等技术的研究,形成基于同一平台的铁路工程遥感影像专题制图解决方案;利用JavaScript脚本语言,通过编程实现专题地图部分图内要素的自动绘制。研究成果可用于铁路建设各阶段的遥感影像专题制图。     

卫星遥感影像在铁路选线中的应用

介绍在铁路选线中应用卫星遥感影像的必要性,以及应用卫星遥感影像的方法、工作流程及优势。     

遥感影像正射纠正在铁路制图中的应用

遥感影像具有获取灵活、现势性好、价格便宜等优点,越来越多地应用于铁路工程制图中。介绍基于ERDAS的遥感影像正射纠正方法,实验证明,经过纠正的0.5 m Pleiades高分辨率遥感影像能满足1∶2 000的制图精度。     

基于TM影像自动获取冲洪积扇信息模型研究

研究目的:冲洪积扇在遥感影像上有其特有的色调、纹理和亮度等遥感特征,由于冲洪积扇区多是松软土分布区,是影响工程的重要因素之一,利用遥感影像确定冲洪积扇分布范围,用以指导工程选址,是遥感解译工作的重要组成部分。传统的冲洪积扇遥感解译以目视解译为主,其速度慢、周期长,工作量大,难以满足当前铁路、公路高速发展的需求。通过分析研究冲洪积扇的地形地貌和遥感影像特征,基于TM影像,建立冲洪积扇信息提取模型,实现利用算法从影像上自动快速提取冲洪积扇的方法,成果快速地用于指导工程地质选线工作。研究结论:基于冲洪积扇的遥感机理,构建的集冲洪积扇指数、植被指数、湿度指数和地形数据为一体的冲洪积扇信息遥感自动提取模型,能快速、有效地提取TM影像中的冲洪积扇信息,实现了冲洪积扇遥感解译的自动化。     

基于Hough变换的高分辨率遥感影像道路提取方法研究

高分辨率遥感影像的道路提取是当前研究热点之一,基于Hough变换的方法可应用于提取高分辨率遥感影像上的直线段道路,但仍存在一定的局限性,如对影像分割依赖性大、受非道路因素影响大等。在分析高分辨率遥感影像上道路光谱特征与形态特征的基础上,设计了一种交互式信息提取方法对影像进行二值化,然后采用直线段匹配的方法对非道路信息进行去噪处理,最后用Hough变换的方法检测提取道路。采用GeoEye卫星影像进行实验,结果表明,该方法能较有效提取高分辨率遥感影像上的道路。     

ADS40数字传感器的摄影测量处理与应用

ADS40是机载多线阵CCD推扫方式成像的多功能数字传感器,可以同时获取高分辨率多光谱和全色数字影像,并能满足数字摄影测量与各种遥感应用的需求.线阵列推扫式的成像方式使得ADS40与传统框幅式相机存在很大的区别,CCD探测器采样期间受气流不稳等因素的影响,导致姿态角发生变化,获取的影像存在着较大的影像变形,这种变形不仅影响视觉效果,更为严重的影响了数字摄影测量软件对其的应用.因此,对ADS40原始影像进行处理,消除影像的变形问题,具有十分重要的意义.     

数据融合技术在铁路地质遥感判释中的应用研究

判释效果。为提高地质遥感判释的精度和质量,本文探讨数据融合技术在地质遥感判释中的应用。研究结论:(1)采用多源数据融合技术进行地质遥感判释,可提高不良地质判释的准确度;(2)二维和三维遥感判释相结合,可实现不良地质由定性到定量的判释和分析;(3)今后应加强遥感与物探等勘察手段的融合应用研究,拓宽地质遥感判释的应用范围。     

三维遥感铁路工程地质勘察技术应用研究

复杂山区铁路工程地质勘察中,存在地质调查困难、成本高、周期长的问题.提出了三维遥感铁路工程地质勘察技术,集成DEM、多空间分辨率卫星影像、GPS、区域地质图、工勘资料多维空间数据,建立的三维可视化工程地质遥感模型,实现了遥感解译高精度、高效率、大比例及解译成果制图一体化;结合向莆铁路高盖山隧道工程,阐述了三维遥感工程地质调查工作方法和流程.     

GIS辅助下的高分辨率遥感影像变化检测

讨论了一种使用GIS数据辅助高分辨率遥感影像实现变化检测的方法.该方法利用现有的GIS数据生成监督分类的训练样区,采用最大似然法对遥感影像进行分类,分类的结果与GIS数据进行匹配,从而实现变化检测.由于线对象和面对象的不同特征,主要针对面对象来研究GIS辅助遥感影像的变化检测方法.实验表明,该方法对面对象的变化检测具有良好效果.     

铁路工程地质遥感雷达图像应用分析

研究目的:遥感图像(含航片和卫星影像)的判释与应用已成为铁路工程地质勘测不可或缺的手段之一.本文针对雷达遥感图像的铁路工程地质应用较少的状况,介绍雷达遥感图像的影像特征、彩色合成和图像处理方法,分析铁路工程地质遥感中雷达图像的应用效果;总结雷达遥感图像在不同的地质应用中特定的雷达回波响应特征,为铁路工程地质遥感雷达图像数据的选择(波段、极化、入射角、视向等)提供科学依据.研究结论:(1) 以岩性识别和地质构造解译为例,表明雷达遥感影像在工程地质应用中具有良好的判释效果;(2) 建议铁路工程地质遥感应用中发挥雷达遥感图像具有的独特优势,与光学遥感影像互补使用,并加强应用与推广,不可偏废.     

铁路工程地质信息的遥感图像处理

50年来,与铁路工程地质遥感应用技术共生的遥感图像处理,经历了光学处理、数字处理2个阶段.在反复的应用项目研究和图像处理专题研究推动下,技术方法不断提高.随着计算机科学的不断发展,设备从无到有,硬件性能不断提高.铁路工程地质遥感与图像处理相关的教育从无到有,教育的内容和系统性不断提高.     

基于改进Mask R-CNN模型的铁路遥感影像房屋提取研究

针对目前铁路建设预可行性研究阶段地形图制作存在的人工目视遥感解译效率低、生产周期长等问题,结合深度学习的特点和优势,对实例分割模型MaskR-CNN(Mask Region-based Convolutional Neural Network)进行改进,选用ResNeXt101作为其主干特征提取网络,并利用边缘提取算法进一步实现了遥感影像的自动矢量化提取。试验结果表明,改进后的模型在Mask AP50、Box AP50、Mask mAP、Box mAP等指标上均有明显的提升,可生成供铁路建设预可行性研究阶段拆迁费用计算的房屋矢量化影像,为该阶段的影像处理工作提供技术支撑。     

基于ENVI的景观生态类型遥感解译与分类

基于研究区2001、2005、2009年的Landsat5TM遥感影像数据,运用G IS与ENVI技术手段,在对遥感影像的边界裁定、几何校正、辐射校正等预处理的基础之上,根据小流域景观生态类型分类体系,通过综合应用非监督分类、监督分类以及类型叠加与图像整合等方法,进行小流域景观生态类型的遥感解译与分类,生成研究区2001、2005、2009年的景观生态类型图。为尽可能利用到遥感影像的所有原始数据信息,采用非监督分类与监督分类相结合的方法参与景观分类,不仅能够发现新的信息,而且也会明显提高小流域景观生态类型的遥感解译与分类能力。     

数字图像处理在数字摄影测量技术中的应用与实践

简要论述了数字摄影测量过程中图像几何信息调整、色彩色调调整、数据格式转换和影像压缩等图像处理技术.     

无控制点的无人机影像在MAP-AT中快速拼接的作业流程研究

为了提高无人机低空遥感数据应用的实时性,针对传统无人机遥感图像拼接耗费大量时间和人力的问题,结合无人机影像处理项目的经验,对基于MAP-AT处理无人机影像流程中存在的一些问题及关键技术环节,提出一些更简便的方法,进一步了提高内业加密速度,更好地发挥出无人机遥感快速、宏观、动态的特点。