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一、复杂电磁环境下车辆装备保障训练面临的困难
(一)对复杂电磁环境了解不够多,认识不够深刻。当前,有相当部分人员对复杂电磁环境的概念和复杂电磁环境下训练的必要性知之不多,对未来作战中复杂电磁环境的特殊性、必然性了解不深,对复杂电磁环境下训练的地位作用认识不足,有的认为这种训练无形无声难以把握.有的感到这种训练只是通信兵种、部门的专业和业务,与自己联系不够紧密等。这种片面的认识导致了对复杂电磁环境下车辆装备保障训练的重视程度不够。 相似文献
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以“伴随式”保障为主导,确保实时保障
复杂电磁环境下作战,观测与感知战场的过程实质就是从复杂的电磁环境中筛选出有用或有价值的电磁信号的过程,一旦由于己方管控措施不力,或者敌方电子干扰强烈,引起战场电磁环境混乱,将会陷入战场感知错乱、信息迷茫的被动境地。车辆装备作为部队补给或机动的主要装备,其配置地域更广、战线更长, 相似文献
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为提高信息化条件下装备保障能力,65521部队针对战场复杂电磁环境对装备保障行动的影响,积极改进训练方法,构建了应对复杂电磁环境的3个训练平台。并于前不久开展了异地同步、网上编组、系统模拟推演等训练活动,有效地解决了车辆装备训练中部队驻地分散、专业庞杂、工训矛盾突出等问题。 相似文献
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一、将复杂电磁环境对装备保障的影响搞清楚,解决“为什么训”的问题
(一)信息感知能力减弱。作战区域内电子设备配置密集。敌对双方电子干扰增强,民用电子设备数量剧增、恶意电磁干扰源多,多频谱、多方位、全时域的各种电磁信号构成了复杂而独特的电磁空间. 相似文献
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复杂电磁环境对车辆装备保障的影响 车辆装备保障易受各种电磁辐射干扰。由于新型车辆装备集多种新技术、新材料、新工艺于一身,技术含量明显增大,车辆装备的维修检测将不仅局限于一般的机械外测,而主要是通过自身智能化、信息化手段的自检自测,通过辐射和接收电磁信号,以便获取自身的故障信息,这就为各种干扰信号的进入开了“后门”。 相似文献
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<正>深刻认识复杂电磁环境的特点与规律,从根本上更新保障思想,转变训练观念。随着信息化装备大量投入使用,装备种类多、数量多、型号多,既易受电磁干扰,也容 相似文献
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一、着眼"聚焦能力",推进装备训练转变
一是深化基础训练.加强对信息化系统知识的学习和基于信息系统装备保障体系能力的本质规律、作用机理、生成模式深化研究,打牢理论基础;突出一体化指挥平台、装备保障指挥信息系统的操作使用训练,提高指挥技能;突出自动检测诊断技术学习和单元置换、拆拼修理训练,提高维修技能.二是强化联合训练.围绕近岸岛屿封控、远岛登陆作战的使命课题,加强以复杂电磁环境为重点的实兵实装实修训练,深化战略加强、战役直属、战术保障、地方支前4种装备保障力量的对接演练,积极探索信息化条件下联保联训的方法路子,提高军民一体区域化保障能力.三是狠抓要素集成训练. 相似文献
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CFC复频电导法与TEM瞬变电磁法是我国目前较为先进的隧道超前探水技术。以CFC与TEM在我国某铁路隧道中的应用为例,简述CFC与TEM的方法原理,并结合开挖实际情况进行对比。试验对比表明,CFC探水技术抗干扰能力更强,探水预报结果更为准确,特别是在电磁环境复杂的隧道。 相似文献
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加快研制和配备一体化的车辆维修装备。一是应当从设计和制造环节抓起,努力使车辆装备本身具备便于快速修理的性能。装备监制部门要把可维修性作为衡量车辆装备性能的一个重要指标,不仅要重视车辆的战术、技术指标,还要重视车辆损坏后是否便于维修。如果没有后者,就不能构成完整的技术装备系统。二是对现有技术装备、维修设备进行更新改造。应给部队适当配备一些适应复杂地形和恶劣气候环境、防护性能和越野性能较强的野战装甲抢修车,对一些重点部队还可以配备维修船和维修直升机,以适应未来机动作战快速维修保障的需要。要加速研制和配备高… 相似文献
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《隧道建设》2018,(12)
简要介绍人工智能技术的发展现状、智能工程装备的发展趋势以及全断面隧道掘进装备智能化的国家需求,指出掘进装备智能化将成为隧道工程领域的重大技术挑战和未来行业竞争热点;提出复杂环境下全断面隧道掘进装备智能化面临的科学挑战:1)复杂工况下掘进状态识别与地质环境感知,2)地质环境与装备掘进运行参数映射规律与匹配,3)多子系统掘进作业的智能规划与协同控制;分析掘进装备智能化的现有研究基础,指出环境与状态感知、施工参数自适应动态调控、多系统协调控制与多目标优化等理论与应用存在的不足;提出掘进状态感知、掘进参数工况自适应动态调控、掘进参数数据挖掘计算、掘进参数的智能优化和决策以及多系统协调智能化控制等包含全断面隧道掘进机设计、制造及运行等各个环节的智能化设想。 相似文献
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《隧道建设》2021,(10)
川藏铁路隧道建设面临高海拔、复杂地质条件、恶劣环境等方面的严峻挑战,其中,高海拔环境对隧道施工装备选型的影响尤为突出。为实现川藏铁路隧道机械化建造,以新建川藏铁路雅安至林芝段隧道建设为例,在分析高海拔环境影响因素的基础上,从动力系统、电气控制系统、流体控制系统、空压机性能等方面,重点论述高海拔环境对钻爆法隧道装备作业性能的影响。系统研究并针对性提出在高海拔高寒等极端环境下超前支护、开挖、初期支护、二次衬砌等钻爆法施工关键工序的装备选型建议,如超前钻探及支护设备、凿岩台车、拱架安装设备、混凝土喷射设备等,并提出"破碎机+皮带机"出渣、挖装运电动设备、移动式除尘等新型装备和技术在川藏铁路隧道建设中的应用建议。 相似文献
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为促进公路桥梁智能检测技术的发展,系统梳理了桥梁智能检测装备、智能检测方法、智能损伤识别算法、智能安全评价及养护决策的发展现状与趋势。综合分析表明:随着桥梁智能检测技术的发展,针对桥梁检测环境和构件特点,出现了包括无人机、移动机器人、环形爬升机器人、多功能检测机器人、爬索机器人、水下机器人、声呐探测装置等多种类型的智能检测装备。智能检测装备大多采用搭载的图像采集装置进行病害信息收集,其避障及抗环境干扰能力和图像采集精度是设备性能表征的关键;在智能检测方法领域,图像采集技术、激光点云扫描技术、全息摄影技术发展日趋成熟,探地雷达、干涉合成孔径雷达及声呐探测技术可作为桥梁基础及冲刷深度检测的有效手段;但以光纤传感、热成像技术、声发射技术、超声波检测、电磁传感为特征的桥梁检测新技术,其抗环境干扰的能力还有待提升,需要进一步的工程验证。随着桥梁智能装备能力的提升、智能检测技术的发展,不同类型海量数据的涌现,传统的从病害、构件、部件到结构的分层综合安全评价算法已不能适应,采用数字孪生技术进行结构状况的实时再现与评价,以多源数据融合技术进行区域级、路网级桥梁服役性能及抗灾韧性评价是桥梁智能检测与安全评估的主要发展方向。 相似文献