充电基础设施月度数据追踪

总体情况:截至2020年3月,联盟内成员单位总计上报公共类充电桩541,672台,其中交流充电桩318,796台、直流充电桩222,388台、交直流一体充电桩488台。2020年3月较2020年2月公共类充电桩增加10,359台。从2019年4月到2020年3月,月均新增公共类充电桩约13,175台,2020年3月同比增长41.2%。     

充电基础设施月度数据追踪

总体情况:截至2020年2月,联盟内成员单位总计上报公共类充电桩531,313台,其中交流充电桩310,511台、直流充电桩220,314台、交直流一体充电桩488台。2020年2月较2020年1月公共类充电桩增加195台。从2019年3月到2020年2月,月均新增公共类充电桩约15,307台,2020年2月同比增长52.8%。     

充电基础设施月度数据追踪

总体情况: 截至2020年11月,联盟内成员单位总计上报公共类充电桩695,191台,其中交流充电桩397,197台、直流充电桩297,506台、交直流一体充电桩488台.2020年11月较2020年10月公共类充电桩增加28,648台.从2019年12月到2020年11月,月均新增公共类充电桩约 16,641 台,2...     

充电基础设施月度数据追踪

总体情况: 截至2021年1月,联盟内成员单位总计上报公共类充电桩810,903台,其中直流充电桩344,364台、交流充电桩466,058台、交直流一体充电桩481台.2021年1月较2020年12月公共类充电桩增加3,505台.从2020年2月到2021年1月,月均新增公共类充电桩约23,315台,2021年1月同...     

充电基础设施月度数据追踪

总体情况:截至2020年1月,联盟内成员单位总计上报公共类充电桩531,118台,其中交流充电桩310,143台、直流充电桩220,487台、交直流一体充电桩488台。2020年1月较2019年12月公共类充电桩增加14,722台。从2019年2月到2020年1月,月均新增公共类充电桩约15,780台,2020年1月同比增长55.4%。     

新能源汽车月度数据追踪

2020年12月 2020年12月,新能源汽车产销分别完成23.5万辆和24.8万辆,同比分别增长55.7％和49.5％. 2020年1?12月,新能源汽车产销分别完成136.6万辆和136.7万辆,同比分别增长7.5％和10.9％,增速较上年实现了由负转正.     

月度新车跟踪(2021年1月)

重磅新车 特斯拉Model Y 纵横点评: Model Y 是特斯拉继 Model 3 后的第二款国产车型,定位于高性能、全智能中型SUV.国产版较之前进口版的价格下降高达14.81-16.51万元,降幅之大,引发争议.韩媒分析认为,特斯拉此举是瞄准中国本土电动车企业而制定的"具有攻击性"的价格.该定价与被称为"中国版...     

电动汽车充电方式和商业运营模式初探

电动汽车产业化长期受到充电设施不足的制约,文章探讨了充电设施建设过程中面临充电方式选择和充电网络商业化运营的问题。通过充电站、充电桩和换电站各自的运营属性特征和优势缺陷比较,对不同时期充电设施的选择、空间分布、潜在的投资建设主体、运营主体及盈利模式提出了政策建议。特别讨论了电池更换站的发展前景和其对未来汽车和能源产业结构可能带来的影响,强调了充电网络运营者在未来电动汽车产业链体系中的重要地位。     

产业链视角下充电基础设施商业模式研究

充电基础设施市场不断扩张,使原有商业模式无法适用,企业想要获得市场竞争力,需对商业模式进行创新发展.本文通过梳理充电基础设施产业链及产业链中各利益相关者之间的关系,分析充电基础设施以各利益相关者为主导的运营模式,由此设计集"车-桩-网-源"为一体的充电基础设施建设开放式服务平台的商业模式,该商业模式从B2C自主、B2C...     

智能市政基础设施可扩展元数据和数据字典

随着智慧城市概念的发展,市政基础设施的数字化和智能化程度不断提升。然而,不同设备和系统之间的互操作性和数据交换的复杂性是一个挑战。为了解决这些问题,智能市政基础设施可扩展元数据和数据字典成为关键工具。其提供了共同的语言和标准,使不同供应商和系统更容易集成和共享数据。此外,可扩展元数据和数据字典还提高了智能市政基础设施的数据质量和一致性,从而支持更准确和可靠的决策制定和城市管理。将研究可扩展元数据和数据字段设计与实现方法,结合市政5大类设施应用场景,给出具体设计方案。     

PDA在城市交通基础设施数据采集中的应用研究

针对城市交通基础设施数据采集中的瓶颈问题，对个人数字助理（personal digital assistant，PDA）在交通基础设施数据采集中的应用进行研究，从数据结构和软件结构两方面进行分析，介绍基于PDA的数据采集系统软件的开发和应用，该系统已在我国各大城市的城市交通基础设施的数据采集中得到应用。     

汽车雷达多目标跟踪的模糊数据关联

介绍了一种量测(新测目标)到目标(已知目标)之间的模糊数据关联方法，将模糊聚类均值方法和决策逻辑方法相结合，利用Mahalanobis距离代替聚类运算中的欧氏距离，使量测与目标预测值之间的相似性度量更准确，应用决策逻辑确定量测与目标预测值的关联关系。仿真表明这种方法简单，在杂波环境下，有较高的跟踪精度，这种方法可以用于道路条件下，基于汽车雷达的多目标的可靠跟踪。     

面向不同管理需求的交通基础设施养护数据平台建设

为了掌握交通基础设施技术状况、服务于养护技术经济指标分析,基于不同层级管理目标的信息化需求,通过详细分析不同层级需求的数据及其来源,设计了可服务于不同管理层级并用于管理主体交互的基本数据组成、获取和更新路径。此外,以数据设计为基础,展示了数据平台应用于申嘉湖高速公路的管理案例。     

对高速公路移动目标跟踪的多传感器采集数据融合

针对目前多传感器数据融合算法存在的问题,提出了一种基于冗余信息的多传感器数据融合算法。此算法利用分布式融合结构的优点和强跟踪滤波对于机动目标获得局部状态估计值,通过提取各局部状态估计之间存在的冗余信息建立局部状态估计间的相互支持度,从而实现对其权系数动态的合理分配;通过理论分析和Monte-Carlo仿真表明,本文提出的算法得到的融合估计效果明显地优于利用单传感器测量数据得到的滤波估计结果,算法受外界随机干扰的影响较小,也证明了用分布式融合结构和强跟踪滤波对机动目标的局部状态估计值可信度高,基于冗余信息的多传感器数据融合算法具有较好的鲁棒性。     

新能源汽车充电用户行为大数据分析及应用

随着新能源汽车行业快速发展,电动汽车充电功能及安全问题受到广泛关注。结合新能源汽车充电大数据可视化系统,从用户类型、车辆类型、充电方式、地域分布维度进行交叉分析,洞察用户充电行为统计分布规律;通过数据分析驱动充电安全设计,并结合数据资源和大数据分析技术,挖掘数据背后蕴藏的丰富价值,以改善当前新能源汽车充电问题和促进新能源汽车产业发展。