智能网联大数据在高并发场景下的技术应用

以智能网联大数据在高并发场景下的应用为基础,分析了目前汽车行业主流数据平台技术的优势与劣势。以实际业务需求出发,制定了融合离线数据平台和实时数据平台的车联网大数据平台架构,以及基于部分开源产品组件,结合自主开发组件的解决方案。     

智能车辆系统发展及其关键技术概述

介绍智能车辆系统的研究内容，研究与应用现状，智能车辆的使用可以改善道路安全状况，提高道路的利用率，智能车辆的行驶环境是很复杂的，为了得到一个可靠的决策，必须利用道路信息，其他车辆和目标的位置和动态信息和司机的状态信息等多源信息，智能车辆研究涉及的关键技术主要包括传感器技术，机器视角，GPS技术，通讯技术和数据融合技术等，尤其是数据融合技术中的多目标跟踪与匹配以及基于卡尔曼滤波器的状态估计技术等。     

智能网联汽车大数据平台在社会服务的规模化应用

为了助推政府职能转变，赋能实体企业降本增效，加快推进智能网联汽车数据在社会服务各领域的融合应用，本文从政府职能的角度阐述现有的商业模式，提出建立健全智能网联数据分类分级共享机制，加强智能网联汽车大数据平台应用规范建设，提升智能网联数据共享安全防护能力，为构建车联网数据流通新生态助力。     

预应力桥梁智能张拉常见的数据异常问题及处理方法

预应力桥梁智能张拉过程中会经常出现一些数据异常问题,引起数据异常的原因较多。对一些常见的数据异常原因进行分析,提出相应的预防和处理措施。     

新一代协作式智能交通系统(CITS)初探

章在分析了当前位置相关服务(LBS)及智能交通系统(ITS)的发展后，提出了协作式智能交通系统(CITS)的概念，并进一步讨论了CITS产生的必然性，归纳了在CITS发展过程中存在的3大类问题，并提出了一个可行的发展构想。     

交通流数据连贯性的模糊优化处理

交通系统作为一个系统,其数据应具有一定的连贯性.由于各种原因,收集到数据具有各种干扰甚至出现数据丢失.难以满足连贯性要求.利用模糊优化技术使得调整后的数据尽可能地接近观察值并满足连贯性,此技术适合于各种形式的路网,也适合于智能交通的相关计算.     

在ITS中交通信息采集技术的合理选择

ITS系统中交通流特性和通行能力分析体系的确定很大程度上取决于基础数据采集的方法及其精度.结合现代常用的交通信息采集技术特点,介绍针对不同道路的交通流特性及特殊地理环境合理选择交通信息采集的方式.     

RFID交通错误数据检测及分析

数据质量控制是智能交通系统应用建设的关键技术之一.基于对无线射频识别(Radio Fre-quency Identification,RFID)数据特性的分析,将RFID错误数据分为4类,并针对每一种错误类型的特点设计合理的识别算法,从而给出一套完整的错误数据检测方法及流程.提出了从基站、时间和错误类型等3个角度对RFID数据的错误率进行分析的方法,并选取南京市区主干道上21个RFID基站的原始数据作为实例,对所提出方法进行了验证.结果表明,21个基站采集的数据的平均错误率为0.044 3%,最小值为0.021 4%,最大值为0.080 7%,说明RFID数据采集技术所采集到的数据具有较高的可靠性,且数据错误率与车流量具有明显的正相关性.同时,各个基站采集的数据中车牌号字符串长度异常占所有错误类型比例的平均值为72.93%,最小值为42.24%,最大值为98.75%,表明电子标签写入信息出错是造成错误数据的主要原因.针对分析结果,给出了相应的质量控制措施以控制RFID错误数据的产生.      

智能空间专利布局分析

智能网联汽车的发展,提高了用户的舒适性和节能性,是汽车行业未来发展的主流,而智能空间尤其是智能移动空间的研究,对于相关领域的企业的发展来说,都有着或多或少的影响,那么如何在智能空间领域进行布局和探索,并且产生知识成果,是在整个过程中不可避免的问题。本文通过SooPat数据库筛选有关智能空间的专利,并对相关数据进行分析统计,为智能空间领域专利的布局提供了可选方向。     

智能网联汽车技术发展现状刍议

现阶段,我国汽车产品正在向着智能化、网联化的方向发展,如此便带给了汽车用户全新的体验,同时让其重新认识了智能网联汽车技术。智能网联汽车,即融合车联网和智能车,把控制中心、车辆传感器以及执行装置等设置在智能汽车中,利用环境感知、智能决策以及执行等相关功能,通过网络和通信技术,实现人、路、车的信息交互共享,今后会慢慢代替人类驾驶汽车,可以确保汽车驾驶更加舒适和安全。     

形形色色的汽车智能技术

随着电子信息技术的飞速发展，形形色色的智能技术在汽车上得到推广应用，使汽车性能趋向于更安全、更舒适，驾驶更方便、更快捷。目前这些技术主要应用在以下几个方面。     

用于车辆自主导航的多传感器数据融合方法

提出了一种用于车辆自主导航的多传感器数据磁合方法.首先分析了车辆自主导航过程的态势与威胁,建立了车辆行驶某时刻场景模型.然后综合现有各数据融合模型的优势,运用混合、分层的融合结构改进自主行驶的有效性和准确性.最后将该方法集成到湖南大学自主研制的无人驾驶汽车测试平台上.在城市道路的实际场景中,初步实现了基于路线和交通锥形标的自主导航和行驶任务,车辆自主行驶的融合决策准确率可达到97.5%,表明该方法具有可接受的性能.     

基于OD数据校验的交通流量检测数据修正方法

运行稳定,检测精度高的交通信息检测设备是智能交通的需求。针对高速公路车检器流量检测数据精度不高的问题,以OD数据得到的断面流量数据为基础,提出了修正车检器分车型流量检测数据的方法以及评估车检器稳定性的方法。研究过程主要运用数据预处理、数理统计等数据挖掘的关键技术对车检器流量检测数据进行挖掘分析,得出车检器分车型的修正系数,将还原后的流量检测数据与修正系数相比较对流量检测数据进行修正,将修正后的数据与实际的断面流量数据相比较得出车检器的稳定性,最后通过实例测试进行了修正结果的误差验证,测试结果表明,小型车和总流量的误差均在±4%之内,且90%的数据在±2%之内,方法对小型车及总流量的检测数据修正效果良好;中型车误差80%在±5%之内且大部分为负值,说明修正结果较实际断面流量普遍偏小;大型车误差在10%之内且为正值,说明误差较大且修正结果较实际断面流量偏大。大、中型车车流量误差偏大可能是由于车检器将一部分中型车判定为大型车所致。     

重视提高水泥砼路面纹理构造深度的施工质量

纹理构造深度是水泥砼路面板质量评定的指标之一 ,其施工工艺和技术要求未能得到足够重视。对于大多数采用小型机具施工的水泥砼路面 ,表面构造深度指标较难达到要求。结合我省几条国、省道水泥砼路面表面构造深度的检测数据 ,通过统计和分析 ,提出改善和防冶的方法。     

基于数据仓库模型的ITS数据重构

目前的ITS数据主要限于提供实时信息服务，其内在的联系未能得到有效利用。提出了一种基于ITS数据的数据仓库模型，通过合理组织ITS数据，为交通、运输管理提供决策依据。在此基础之上分析模型的主题组织、元数据设计、数据抽取和集成技术以及联机分析处理方法，通过实例阐述了实现的途径。     

汽车数据安全管理分类分级规则分析

随着智能网联汽车的飞速发展,智能汽车数据安全问题已成为行业关注的焦点。在《数据安全法》《网络安全法》《汽车数据安全管理若干规定(试行)》等法律法规的基础上,对汽车数据安全管理分类分级方法进行了分析。为建立完善的数据安全体系,对数据安全管理分类分级提出了建议,以期帮助企业建立完善的数据管理机制,保障数据安全,促进数据的开发利用。     

智能交通管理系统信息共享问题研究

研究了智能交通系统的信息共享问题,分析了数据字典、数据元和元数据在智能交通系统的区别和作用,提出国家智能交通系统数据元著录系统的建设是提高智能交通系统的开发效率,实现信息共享的有效手段。     

RFID 交通冗余数据检测及分析

数据质量控制是智能交通系统应用建设的关键技术之一。基于对射频识别(RFID)数据特性的分析,将 RFID 冗余数据分为重复数据和相似数据,通过分析同一车辆的相邻过车时间来检测2类冗余数据。针对相似数据给出了冗余率曲线和冗余时间点的定义,解决了 RFID 交通数据中冗余数据的识别问题。针对2类冗余数据的特点,给出了2类冗余率的计算方法,提出了从基站和冗余率曲线走势2个角度出发对冗余率进行分析的方法,并给出了冗余数据的清洗方法。选取南京市区主干道上21个 RFID 基站的原始数据作为实例,对所提出的方法进行了验证。研究结果表明,21个基站采集重复数据的平均冗余率为0.0062%,相似数据的平均冗余率为0.92%,说明 RFID 数据采集技术采集到的数据具有较高可靠性。同时,各个基站采集的数据中相似数据数量远远多于重复数据数量。观察不同形状的冗余率曲线发现,冗余率曲线呈趋于平缓和尾部上升的基站冗余率较高;冗余率曲线呈直线上升的基站冗余率较低。针对分析结果,给出了相应的质量控制措施以控制 RFID 冗余数据的产生。