机场陆侧交通问题的研究

对机场陆侧客运交通系统以及机场客流特征的变化进行分析：列举法国戴高乐机场与市中心之间的客运交通实例。分析上海浦东机场与市中心之间的客运交通现状.提出建设浦东大型国际机场的几点建议。     

昆明长水国际机场陆侧交通需求预测及交通系统研究

昆明长水国际机场定位为"面向南亚、东南亚,连接欧亚的大型门户枢纽机场",是云南省机场布局和航空网络的核心。根据昆明长水国际机场远景目标年旅客吞吐量,预测机场陆侧高峰小时交通需求,合理确定陆侧道路系统的建设规模;根据昆明长水国际机场航站区规模和总体布局,提出了陆侧交通系统的分析思路和原则,引申出来"运营速度"、"逐级分流"、"三主三辅"等设计理念,并通过分类、分级设置出租车、大巴车专用停车场及到港层、离港层按不同车型不同道边(区域)分类停放等工程措施可以为多交通流线、多层面交通衔接转换的机场旅客提供"以人为本"的交通出行服务。     

基于驾驶人满意度的机场陆侧交通标志设计方案评价指标权重研究

机场陆侧交通标志对驾驶人及时、准确地寻找目的地至关重要,交通标志设计应充分考虑驾驶人对标志信息的满意度。为此,针对北京大兴国际机场陆侧交通标志,采用均匀设计法提出8组交通标志设计方案,基于叙述性偏好（SP）实验设计调查问卷,在线发放并回收了357份有效问卷,从中获取驾驶人对各组设计方案的满意程度。采用多元多项式回归分析方法,分析陆侧标志文字高度、文字间距、出口方向信息位置、地点信息底色这4种信息要素对于信息满意度的影响,进而采用主观评测法得到各信息要素的权重。采用专家打分法构造判断矩阵,进而运用层次分析法确定各信息要素的权重。将主观测评方法和层次分析法得到的权重结果进行验证比较。结果表明:随着文字高度增加、文字间距变大,地点信息底色与出口方向信息底色对比越明显,驾驶人对于标志的满意度也随之增加;同时,出口方向信息位于左侧时,驾驶人对于标志的满意度更高;基于层次分析法和主观测评法得到的各信息要素权重排序一致,均为:地点信息底色 > 文字高度 > 出口方向信息位置 > 文字间距。该结果可以为机场陆侧交通标志设计提供可靠参考。      

城市客运交通方式分担预测方法研究

影响人们选择交通方式的因素可分为宏观因素和微观因素。宏观因素决定着出行方式的总结构,微观因素则决定着各交通区之间出行的具体选择。基于宏观指导微观、定性分析和定量分析相结合的指导思想,根据城市居民选择出行方式随距离而变化的内在规律,提出了一种实用的、可操作性强的城市客运交通方式分担预测方法。其中,微观预测采用了特定的标定函数来反映各种交通方式分担率随出行距离变化的趋势,并通过对经验系数和拟合系数的调整和计算,使得宏观预测结果与微观预测结果相一致。该预测方法曾在河南濮阳城市交通管理规划和常州城市交通管理规划中两次使用,效果令人满意。     

外部成本对城市客运交通结构的影响分析

在介绍交通运输外部成本的类型及分类基础上,分析城市客运交通的外部成本,指出城市客运交通系统中各种运输方式的外部成本差异较大。研究外部成本对城市客运交通的影响,指出造成我国城市客运交通结构性失衡的深层次原因是由于外部成本没有内部化,外部成本较低的公共交通与外部成本较高的私人交通在竞争中存在不公平现象。然后论述外部成本内部化对城市客运交通结构影响的效果,指出外部成本内部化,将提高外部成本较低的公共交通在我国城市客运交通结构中比例。     

高速公路交通畅通性判别研究

在客货混行尤其是货车占比较大的高速公路运行过程中,货车比例对于交通状态判别有着较大的影响.为了更加准确地判别高速公路基本路段的交通状态,构建了一种基于车速的估算模型,并考虑货车比例因素的交通状态判别方法.以西安市绕城高速某路段进口处的实测交通量为数据流,采用VISSIM仿真软件进行仿真分析,以获取不同货车比例及交通流参...     

公路线形对驾驶人眼动速度变化率的影响

为了研究公路线形对汽车驾驶人眼动速度的影响,采用EYELINKⅡ型眼睛运动分析仪,对4名经验丰富的驾驶人在平纵线形丰富的云南山区公路上进行了实车道路试验,测量并记录了不同道路条件(弯道半径、纵坡坡度)和试验车速下的驾驶人的眼动速度,并以95%车速的眼动速度为基准,计算得到了眼动速度变化率。建立了多元回归模型,并利用最小二乘法则,对模型进行了多元线性回归分析。分析结果表明,关于眼动速度变化的多元回归模型是显著及有效的;驾驶人的眼动速度变化率与公路的弯道半径、纵坡坡度以及车速都有着显著的线形关系;相对公路的弯道半径和车速而言,纵坡坡度对驾驶人的眼动速度变化率影响较小。     

城市轨道交通线网规模影响因素分析与模型研究

定性与定量分析相结合,对城市轨道交通线网规模匡算模型进行研究.运用结构化模型方法,建立了影响城市轨道交通线网规模因素的多级递阶结构图.分析了现有模型的不足,选取多级递阶结构图中的独立且较易量化的因素,运用逐步线性回归方法,建立了影响城市轨道交通线网规模的多因素模型.和现有模型相比,该模型较全面地反映各因素对城市轨道交通线网规模的影响.结合重庆市交通情况进行了实证研究,认为重庆市2020年轨道交通线网规模为348～385km较为适宜.