数值水池及其在船舶与海洋工程中的应用

船舶物理模型试验周期长,费用昂贵,外界干扰因素难以控制,测量技术也有待发展,而计算机模拟的数值波浪水池具有费用低、无触点流场测量、无比例尺效应、能消除物模中由传感器尺寸及模型变形等因素对流场的影响,可获得较为详细的流场信息等优点。本文报道了作者在Fluent软件平台的基础上,经过二次开发,在所建立的数值水池中对船舶快速性、船舶与海洋结构物耐波性能等的研究进展。研究表明,数值水池可准确计算模型尺度下的高速船舶的阻力,可准确地模拟再现船舶与海洋结构物周围的自由面波形,计算预报波浪中实尺度船舶与海洋结构物的受力和运动,以及高海情下结构物所受到的冲击力等。     

论创新型船舶与海洋工程专业人才培养

为实现我国成为世界造船强国的目标,培养创新型船舶与海洋工程专业人才成为必不可少的条件之一.结合武汉理工大学船舶与海洋工程专业在创新型人才培养方面的经验,探讨创新型船舶与海洋工程专业人才的培养的途径.     

论船舶与海洋工程专业教育的国际化

我国造船工业近几年发展迅猛,已成为世界造船大国,但仍不是造船强国.要成为造船强国,首要是要培养出国际一流的造船专业人才.文中从我国高等教育发展自身需要和船舶产品国际化特征对人才的要求两方面论证了船舶专业教育国际化发展的必要性,同时提出了开展船舶与海洋工程专业国际化教育的若干途径.     

船舶与海洋工程本科专业人才培养模式探讨

结合我校办学定位和市场对人才的新要求,针对我校船舶与海洋工程专业的特点和优势,对新形式下我校船舶与海洋工程本科专业多样化人才培养模式进行了探讨.     

船舶与海洋工程人才“5333”教育培养模式研究

结合智能船舶发展特点,采用文献研究方法分析智能船舶对传统船舶与海洋工程领域教育的影响,进而分析人工智能+船舶与海洋工程人才的培养目标与培养规格,探讨构建船舶与海洋工程人才5333教育培养体系,强化学科融合建设,改进教学方法,构建产教融合育人新机制,形成面向智能船舶的复合型船舶与海洋工程人才的培养模式。     

基于高质量创新人才遴选推免研究生的模式研究

为使选拔制度能够真正起到综合全面考核学生的素质,选拔出思想过硬、品德优秀、基础扎实且具有创新潜质的优秀人才的作用,以大连理工大学船舶与海洋工程专业为例,对近年硕士生推免工作进行总结,思考对现行方法的改进。     

基于ANSYS的设备吊装用撑杆设计与分析

随着国内外船舶与海洋工程装备制造技术的迅猛发展,一些大型化、一体化的超常规设备在船舶与海洋工程行业备受青睐,而这些特种设备在安装过程中运用的吊装技术也需要不断的提升和突破。文章详细描述了设备吊装所用撑杆的设计,以及运用有限元分析软件ANSYS对其进行分析的过程,为以后类似撑杆的设计提供了借鉴。     

船舶与海洋工程创新人才培养体系构建和研究性教学改革初探

结合目前我国船舶与海洋工程人才培养的发展趋势,论述建立知识传授、能力建设和人格养成"三位一体"人才培养新模式的内涵和基本特征;分析我国目前船舶与海洋工程人才培养存在的教育理念落后、教学水平低和机制体制约束等问题和人才培养面临的挑战;比较分析国外大学在人才培养上采取的措施和成功的经验;提出为建立船舶与海洋工程"三位一体"人才新模式应该采取的措施和建议。     

船舶与海洋工程一体化设计标准部件库建设

为适应一体化设计对基于统一数据模型完成三维全过程设计的需求,改善行业设计标准体系存在的不足,提出一种满足一体化设计需求的新的标准部件库建设方案。将部件划分为原材料、通用标准件、标准舾装件、设备类和自制件等5类,将AVEVAMarine软件的Paragon模块作为数据库,对标准部件库的基本构架模型、内容模型和使用模型进行开发,并对标准部件库的应用方法进行介绍。研究成果可为船舶与海洋工程一体化设计标准部件库建设工作提供一定参考。     

船舶与海洋工程专业人才培养模式

针对船舶与海洋工程专业人才需求现状与人才培养存在的不足,讨论分析专业教育教学如何适应我国船舶工业迅猛发展的形势,对培养具有创新能力的科技人才需求的培养模式提出设想。     

船舶与海洋工程专业本科模块化教学体系构建与兴趣教学方法研究

针对船舶与海洋工程专业本科生教学现状和用人单位需求,以培养综合发展的高素质人才为目标,提出建立模块化教学体系。应用模糊神经网络法建立教学方法选择模型,提出以激发学生学习兴趣为本的教育教学改革方案,并提出多种有效的教学方法。通过教学实践验证以上方法的有效性。     

船舶与海洋工程专业应用型本科人才培养模式的研究和探索

针对山东交通学院等新办船舶与海洋工程专业的本科院校,在分析人才培养模式现状的基础上,讨论分析了符合专业发展特色的应用型人才培养方案,为船舶与海洋工程专业的建设和发展提供参考.     

更正启事

本刊2012年第2期(总第90期)第72页表2(改装前后主要要素比较)中,改装前的型深16.00m和结构吃水11.00m,系有误。应为改装前的型深16.50m和结构吃水11.20m。特此更正,顺致歉意。     

抗击疫情,江苏造船科普网络课堂已上线

江苏省造船工程学会科普委员会针对新型冠状病毒肺炎爆发,大量学生和船厂员工难以正常上课上班的影响,统筹部署工作,充分发挥江苏海事职业技术学院教学与科普专业平台的作用,为企业员工和在校学生开设适合居家进行的“船舶与海洋工程概论、船舶强度与结构设计、船舶焊接方法与工艺、船舶结构与制图、船舶设备与舾装、船舶建造精度控制技术、船舶检修技术、船体结构检验、船舶修造资源管理、金属材料与热处理”等10门线上船舶知识教学公益课。     

改进CCRP疏散算法在船舶与海洋工程中的应用

海洋平台、船舶甲板是船舶与海洋工程的重要作业平台,一旦发生紧急事故,需要将人员迅速安全的疏散到安全地点。本文基于受限容量路径规划(CCRP)疏散算法进行改进,提出抽象疏散网络图的一般方法,引入并应用当量长度和双向边的概念,为海洋平台以及船舶甲板在紧急情况下的人员疏散,提供切实可行的多起点、多终点及容量受限的疏散算法。最后通过算例验证算法的有效性。     

BP神经网络在船舶与海洋工程中的应用研究

人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的计算模型,在工程中具有广泛的应用前景.在数值预测方面,它不需要预选确定样本的数学模型.仅通过学习样本数据即可以进行预测.介绍了BP神经网络,并针对实际应用中收敛速度慢,平台效应等问题对网络进行了优化,给出了改进的三层BP神经网络算法.最后结合船舶与海洋工程的一些实际问题.探讨了利用改进的BP神经网络进行数值预测的方法和应该注意的问题,并给出了一些有益的建议.实验表明,神经网络的预测精度在船舶与海洋工程是可以接受的.     

改进的BP神经网络在船舶与海洋工程中的应用研究

人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的计算模型,在工程中具有广泛的应用前景.在数值预测方面,它不需要预选确定样本的数学模型,仅通过学习样本数据即可以进行预测.文章介绍了BP神经网络,并针对实际应用中收敛速度慢,平台效应等问题对网络进行了改进并优化,详尽地给出了改进的三层BP神经网络数值预测算法.为测试该算法.选用了著名的XOR(异或)问题和和一个高度非线性的0-1矩阵预测问题对其进行了验证.计算结果表明文中算法能给出令人满意的精度.最后结合船舶与海洋工程的两个实际问题,探讨了利用改进的BP神经网络进行数值预测的方法和应该注意的问题,并给出了一些有益的建议.实践表明,文中给出的改进的BP神经网络数值预测算法值得在船舶与海洋工程中加以应用并推广.     

《江苏科技大学学报（自然科学版）》投稿须知

《江苏科技大学学报（自然科学版）》（双月刊,国内外公开发行）是由江苏省教育厅主管、江苏科技大学主办的理工类学术期刊,主要刊载船舶与海洋工程、土木工程、机械工程、动力工程、焊接与材料工程、信息与控制工程、管理工程、数学、物理、化学、生物工程以及有关交叉学科的最新研究成果,特色栏目是船舶工程。本刊被国内外多种权威检索系统或数据库收录,是中文核心期刊和中国科技论文统计刊源之一。本刊在发表校内作者的工程技术和基础学科领域最新研究成果的同时,有选择地发表校外作者省部级以上基金课题的产出论文。     

船舶与海洋工程专业应用型人才培养体系的建设与实践

对应用型人才培养体系中关于实践教学环节、教学内容和方法、考核方式和方法、综合素质训练、毕业设计选题、创新能力培养,进行分析和探讨,提出教学中人才培养模式的实施方案及具体措施。