出租车为何肇事多

一、违章行驶 一些出租车司机视"时间就是金钱",把交通法规置于脑后,拉客后跑得飞快,见缝就钻,见车就超,越线(中心线)超车、占道行驶已习以为常.司机李某驾驶载客的夏利出租车在环城路上疾驶,路遇堵车,本应随车流排队而行,但李某为赶时间,向左一打方向超过中心线想快点过去,谁知就在伸出车头的瞬间,与对方正常行驶的公交车迎头相撞,吃亏的当然是出租车,李某躺在医院后悔不已.     

新加坡为啥不堵车

高峰期征收城市拥挤费 对于道路资源非常有限的新加坡来说，堵车也一度是政府最头疼的难题之一。林先生是新加坡的一位出租车司机，往返于机场与市区之间接送客人整整10年了。     

蒙游山城——蒙迪欧新装版

去重庆的飞机是下午三点十分,浦东机场起飞,刨完最后一口饭,瞄了一眼手表：一点二十分,如果期望提前40分钟到达机场,那最多还有70分可用于路程,而此刻却身在浦西最繁华的南京路上,如果运气好能在15分钟内叫到出租车、20分钟离开南京路的话、那剩下出租车司机要做的是35分钟开45公里左右,     

基于排队论的枢纽内出租车上客区服务台优化

交通枢纽作为承接多种交通方式的客货转乘中心,其客流量较大,为了保证枢纽安全、高效、有序地运转,需利用枢纽的各种交通方式将到站乘客尽快疏散。其中,出租车作为乘客离站的一种交通方式,其上客区的排队服务水平一定程度上影响着乘客的离站效率。本文首先对枢纽内出租车上客区的布局形式进行了分类,分为单点式出租车排队服务系统、多点纵列式出租车排队服务系统和多点并列式出租车排队服务系统三类。然后,基于排队论以北京站为例,利用费用决策模型对多点并列式出租车排队服务系统的服务台数进行了数量优化。优化结果表明,设置6个可同时供乘客上车的"服务台"可达到乘客等待时间、车辆排队时间以及"服务台"建设费用最小的效果。     

城市出租车交通分布预测模型

现有交通需求预测方法以居民出行分析为基础,预测得出的出租车交通分布量实质上是载客出租车的交通分布量,因此其预测值比实际值偏小.基于出租车的运行规律,提出了出租车出行概念,将系统中出租车总出行量分解为载客出租车出行量和空驶出租车出行量,并运用Logit概率选择模型,建立了载客出租车出行量与空驶出租车出行量之间的关系,从而得出了总体出租车的交通分布预测方法.该方法既可以模拟城市现状的出租车交通分布状况,也可以对规划年出租车的交通分布进行预测,避免了传统分析方法对空驶出租车交通量的疏漏.     

基于泊松分布的出租车合乘概率及等待时间建模

为了反映城市出租车合乘的成功率,准确描述合乘的效果,利用出租车合乘概率和等待时间对合乘问题进行分析。依据泊松分布原理,讨论出租车合乘中出租车载客车辆的泊松分布,建立基于泊松分布的出租车合乘概率模型,并通过概率模型结合n重伯努利试验原理,构建出租车合乘等待时间模型,探讨出租车数量、空载率、平均行驶速率和行驶目的地分布对合乘概率和合乘等待时间的影响。以南京市雨花南路路段出租车行驶的GPS数据为研究对象,对模型进行验证。研究结果表明:出租车载客车辆数据通过显著水平为0.05的K-S检验,其分布服从泊松分布;出行的高峰时段,路段内出租车数量增大,空载率降低,对于行驶目的地分布相对集中的区域,出租车合乘的概率为60%~80%,合乘的等待时间为5~15min;出行的低峰时段,路段内出租车的数量减少,空载率增加,对于行驶目的地分布相对集中的区域,出租车合乘的概率为20%~60%,合乘等待时间在15min以上;在该路段内的出租车平均行驶速度相对稳定,对出租车合乘概率和等待时间影响较小;出租车合乘适宜在日常出行的高峰时段采用,可通过1次载客多次合乘的方式提高合乘效率;该模型具有一定的有效性和实用性,能够为交通管理部门和合乘者选择合乘提供参考。     

复式收费通道串联收费亭开启数量优化研究

基于复式收费站运营及车辆运行特点,对复式收费站运营成本及司机排队成本进行分析,在此基础上建立以两者总成本最小的收费亭开启数量优化模型。然后通过Matlab对车辆的平均逗留时间及平均等待车辆数的仿真模拟完成模型求解,并结合实例实现了模型的应用过程。     

葡萄牙的宰客出租车

去葡萄牙参加国际学术会议。飞机上，通过与当地人的交谈了解到：我们这样带行李的人到宾馆的最佳方式为乘出租车，因为机场到市区才5公里路程。     

城市居民出行合乘出租车问题的研究

在实际运营中,出租车存在着过多空驶和载客较少的状态,占据了大量的道路资源,加剧了交通拥挤。从合乘角度出发,在论述合乘出租车优势的基础上,对合乘的类型划分、合乘信息的发布与反馈、合乘车辆数的确定以及出租车准点到达的技术保障等问题进行了相关探讨,该研究对于出租车合乘的后续研究有着重要意义。     

美国出租车司机的一天

位于佐治亚州的恩斯维尔拉丁裔的何塞迪亚斯驾驶着绿色和白色的出租车，在黑暗中等待黎明。窗户关闭着，仍听到鸡啼声，闻到鸡栏的恶臭味，这名移民司机似乎已经习惯了等待。     

基于GPS数据的出租车出行需求预测研究

近年来“网约车”数量越来越多，“网约车”等待时间长与载客热区需求大等问题也逐步显现，乘车体验亟需改善。在成都市出租车GPS数据的基础上，研究出租车出行分布规律，划分工作日为早、晚、夜高峰相关时段，引入k-距离曲线改进DBSCAN空间聚类算法，对出租车上下客点进行聚类分析，并用数据挖掘得出载客热区。采用BP神经网络预测载客热区的出行需求，预测结果表明，早高峰时段BP神经网络模型的MAPE分别较随机森林模型、岭回归模型提高了3.25%和5.87%，晚高峰时段提高了2.98%和4.32%、夜高峰时段提高了1.44%和2.58%，验证了BP神经网络在出租车需求预测方面的可行性。      

沃尔沃发布360c自动驾驶概念车,呼吁制定全球通用的自动驾驶车间通信标准

正设想一下,有一天你无需先到达机场再开始一段长途旅行,没有了繁琐的机场安检、动辄数小时的排队和候机,也不会再有拥挤而嘈杂的机舱。你需要的只是走到自己家门口,坐上已经自动驾驶来的"私人头等舱"汽车,就可以轻松舒服地直达目的地……这样愉悦的出行方式,你会选择吗?这就是沃尔沃汽车发布的360c自动驾驶概念车给我们描绘的人类未来出行愿景,这样的出行方式集自动驾驶、电动     

拉活经验大家谈

一些出租车司机认为开出租挣钱凭的是机遇和体力,是靠时间磨出来的.然而北京北方出租车公司却有这么几位轻松拉活却收入不错的司机,今天听听他们拉活的秘诀,注意,他们可是各有绝招.     

基于I/O模型对拥挤交通流状态变化的研究

章基于交通瓶颈路段车辆排队状态的实际变化特征，对传统的累计到达-消散模型(cumulative arrival and departure model)进行了修正，构造了改进的累计到达一消散模型(即I／O模型)。与传统模型相比，I／O模型考虑了车辆物理长度，将排队车辆的跟车行驶时间与排队延误两个概念进行了正确区分。I／O模型简单实用，不失为一种分析交通流变化特征的良好方法，为交通流诱导和控制策略的生成提供了重要的理论依据。     

改善大气环境质量 部分机动车又为"刀俎"--北京19座(含)以下"黄标"载客汽车9月开始限行

2003年7月28日,北京市公安局、市环境保护局联合发布<关于对19座以下高排放载客汽车采取限行措施的通告>,决定自2003年9月1日起对领有北京市牌证和领有外省市牌证长期驻京的19座(含)以下载客汽车(未取得"绿色环保标志"的载客汽车)采取限行措施(法定节假日除外),同时,特种车、出租车及邮政专用车等车辆也在限行之列.具体规定如下.     

航空旅客通达机场时间价值分析

对航空旅客通达机场的时间价值进行准确度量是出行时间决策的重要依据.通过研究早到机场时间价值和晚到机场时间价值,揭示通达机场时间不确定性对航空旅客出行效用的影响.提出航空旅客期望到达时间影响分析模型,将其作为早到/晚到机场时间的参考点,采用混合Logit模型构建基于个人支付意愿的航空旅客通达机场时间价值计算方法.引入不同收入群体的边际收入纳税额,建立个人出行时间节省价值与社会投资收益之间的转换关系,构建航空旅客通达机场时间社会价值计算模型.结果表明,与通勤出行平均时间价值相比,基于个人支付意愿的航空旅客出行时间价值高约30元/h.航空旅客早到/晚到机场时间社会价值均高于基于个人支付意愿的早到/晚到机场时间价值.      

国外的出租车情况

在人们的常识中,出租车都是招手即停的,但在海外很多国家和地区,街上奔跑的空车就算遇到等候的乘客也会"不理不睬",这在西欧诸国尤为明显。那里的大部分出租车需要提前预约,基本不拉散客,特别在传统节假日、上下班高峰和旅游的旺季,不打电话预约很难叫到出租车。在欧洲,出租车通常集中在比较固定的地点:重要的交通枢纽,如机场、火车站、汽车总站、     

基于出租车跟踪的市区路网交通状态估计方法

为了获取市区路网的交通状态,提出了一种基于出租车跟踪的市区路网交通状态估计方法。该方法采用GPS定位设备获取出租车的行驶数据,然后结合数字地图数据对其中的位置数据进行修正,并采用A^＊启发式搜索算法对出租车进行跟踪,最终通过计算出租车跟踪路径在所覆盖路段上的置信参数来实现对市区路网交通状态的估计。基于上海市的出租车GPS调度数据和市区路网数字地图数据的应用实例验证了这一方法的可用性。     

高速公路人口匝道连接处车辆等待延误研究

高速公路入口匝道延误由车辆等待延误与车辆加减速延误组成,等待延误占据总延误的80％左右,而对于车辆的等待延误研究较少.文中以排队论和可接受间隙理论等为基础,讨论了高速公路入口匝道连接处的等待延误.在入口匝道和高速公路主线不同车辆到达流量的情况下,分别进行了研究,建立起了相应的模型,获得了匝道车辆的等待延误.等待延误的研...     

“轻”违法猛于虎

正10月17日晚,对于一个普通家庭来说是一个最为黑暗的时刻,在国道103通州段某路口处,为躲避一辆实线变道的小轿车,一辆大货车猛然转向,以至失去平衡侧翻,车辆整体以及所载货物一并压向了一辆正常等待红灯的出租车,事故造成出租车司机当场死亡。事故之后,许多人同时发问,为什么事故中惟一遵守交通规则的出租车成了最大的受害者?守法者最受伤的悖论再次摆在了公众面前。回顾事