基于光流法的视频分析技术在地铁客流监测中的应用研究

1概述随着各城市轨道交通系统的快速发展,线网规模逐步扩大,客运量逐年提高,车站人群高度聚集,特别是高峰期间人群拥挤严重,运输压力越来越大,给轨道交通的安全运营带来极大挑战。近年来,国内外轨道交通系统事故频发,旅客滞留、车站关闭等现象时有发生,既延误了乘     

智能视频分析技术在地铁站客流监测中的应用研究

由于地铁的客流具有时空不均衡的特点,大客流车站在客流高峰时段会出现站内密度过大与乘客滞留等问题。为提高地铁的运营效率与保障乘客安全,需要对地铁站内的客流进行全面监测与量化分析。文章在总结地铁站客流监测现状的基础上,对智能视频分析技术在客流监测中的应用进行研究。以北京市西二旗地铁站为研究对象,首先对客流监测系统的功能需求进行针对性分析,其次对基于智能视频分析技术的客流监测系统的总体框架、硬件组成与网络拓扑以及所采用的算法分别进行说明,最后对所搭建的西二旗地铁站客流监测系统的平台界面进行简要描述。初步测试结果表明,本系统可以有效提高客流统计的全面性和安全防范的效能,从而证明智能视频分析技术在地铁站客流监测中的应用以及推广价值。     

光流法在地铁车辆测速中的应用研究

地铁车辆速度是列控系统的一项重要参数,传统的地铁车辆测速方法存在一定的缺陷。文章利用图像处理中的光流法研究地铁车辆测速新方法,提出了满足地铁车辆测速实时性和精度要求的快速光流计算方法。引入图像金字塔,通过由粗到精、逐层细化的步骤求解大位移运动光流,解决了LK光流法无法计算大位移运动的缺陷;提出了将GPU用于光流计算,实现图像特征点检测计算并行化,显著提升光流计算速度;设计了线路仿真软件进行测速仿真试验。结果表明,基于图像金字塔的光流改进算法提高了大位移情况下光流估计精度,基于GPU的光流并行计算有效提高了光流计算速度,满足地铁车辆测速系统的实时性要求。通过搭建支撑平台,并进行实际线路试验,进一步验证了光流测速方法的可行性。     

借鉴地铁客流调研分析预测西安地铁客流

通过对城市线路网络化进程中的客流变化分析客流变化的因素,预测了西安地铁2号线2014—2021年间的客流水平,为2号线提前制定运营预案,并为车辆购置及设备采购提供科学的理论依据。     

客流预测成果在地铁车站设计中应用及预测值偏小的影响分析

阐述轨道交通客流预测成果在地铁车站设计中应用及影响,并对设计中如何合理利用客流预测成果进行探讨。     

基于光流法检测来车的轨旁作业安全防护策略

鉴于列车接近时预警缺失会使现场作业人员面临安全风险,并且现存的人工三点防护方法、基于雷达的车辆接近预警方法及其他方法并不完善,同时为实现对现场列车的准确检测,现提出一种基于光流法检测来车的轨旁作业人员安全防护策略。该策略利用光流法的视频检测方法检测铁路现场防护区段车辆的运动情况。算法采用两级判别结构,首先利用光流法捕捉视频中的运动物体,其次根据不同运动物体在视频中同一位置的不同面积占比,辨别视频中的运动物体是否为钢轨上行驶的列车。由铁路现场拍摄的视频实验可得,在现场视线较清晰的条件下,该防护策略能够准确检测到铁路防护区段行驶的列车,可为轨旁作业人员的安全提供技术保障。     

地铁客流预警技术基础探讨

结合北京市地铁物联网工程的建设,提出地铁客流预警的概念、框架,在总结既有客流预警方面成果的基础上,从实时客流预警和预测客流预警两方面进行探讨,分析不同类型预警的优缺点,提出客流预警的技术流程,研究客流预警的级别和定级依据,提出适合地铁的客流预警指标体系,并分析不同指标的适用条件和使用范围,最后提出客流预警阈值方面的参考建议.     

基于智能视频分析的区域式客流计数算法

在客流计数的实现方法中,计算机视觉方式具有实时、准确、抗干扰能力强和经济适用的优势.比较常用客流计数算法,并针对铁路车站等与公共交通有关的人员密集场所提出基于智能视频分析的区域式客流计数算法.实验表明:基于智能视频分析的区域式客流计数算法具有良好的环境适应性,在系统配置要求不高的条件下准确率高,易于操作,实时性强.     

换乘站客流组织中的地铁引导标识系统设计

论述地铁客流组织中地铁标识的重要地位,如果标识的设计者不遵从车站的客流组织原则,标识就不可能发挥应有的作用,客流组织就容易产生困难。强调为了在换乘站有效地组织乘客,地铁换乘站标识应该具备统一的规划、合理的位置和高度、高效率的视觉效果,并且符合乘客快速方便地上下车、换乘的行动路线和心理特征。从标识理论着手,结合地铁换乘站实际,提出改变地铁标识设计理念才有利于客流组织管理的设计原则。     

地铁换乘客流实时监测模型研究

针对地铁换乘客流随机性强及短时冲击性等特点,在分析地铁线网结构的基础上,提出基于时序倒推的地铁换乘客流实时监测模型,并采用BP神经网络算法进行模型求解。选取南京地铁典型换乘站对所述方法进行分析验证,进一步说明模型的合理性和可行性。     

广州地铁换乘车站的客流仿真模拟分析与评估

通过对广州地铁体育西路站的客流仿真模拟,分析其车站方案的适应性。利用现状调研数据对客流仿真软件参数进行标定,对体育西路车站现状客流组织方案进行仿真模拟,分析其存在的问题并提出车站优化方案,对比优化方案及现状方案在仿真模拟结果上的差异,最后总结优化方案达到的效果。     

地铁线网大客流应对措施探讨

在对近年来国内各城市地铁发展及地铁大客流风险分析的基础上,对地铁形成线网效应后如何应对大客流进行了探讨.从行车组织、客运组织、设备维修技术保障及外部单位协作等方面提出了具体应对措施.通过相关应对措施有效地保障了地铁大客流输运安全、有序可控.     

基于智慧地铁的车站客流压力分级管控策略

从地铁车站大客流管控需求出发,提出了基于智慧地铁的车站客流压力分级管控技术和管控策略,即基于客流智能监控的车站客流压力分级技术和基于客流压力分级技术的大客流管控策略.分析了智慧地铁下的车站大客流管控需求和思路,介绍了车站客流压力分级管控技术和管控策略.该策略的提出可为地铁运营管理者更加精细化地处理各类大客流风险提供了依...     

广州地铁线网车站大客流控制策略

随着地铁线网不断发展,地铁车站不可避免地面对大客流压力。在设备资源有限情况下,广州地铁采取车站级客流控制、单线级客流联控和线网级客流联控。同时在高峰时段定时启动客流控制,做好乘客宣传,确保车站客流组织的安全顺畅。     

地铁车站大客流运营组织探讨

为了研究地铁车站大客流的运营组织方法,首先对大客流进行了分类,并分析了各类大客流的特点.按照乘客乘坐地铁的流程,探讨了地铁车站客流组织的影响因素,重点从客流预测、车站客流组织、列车运能、票务组织等方面提出了地铁车站大客流的具体运营组织措施.并以西安地铁2号线运营组织架构为背景,构建地铁车站发生大客流的组织管理模式.     

基于非线性效用函数的地铁客流量预测模型

阐述居民出行方式选择的影响因素,着重分析非线性效用函数的特征,对传统的效用函数进行了改进。建立两种出行方式分担比例的数学模型,预测出南昌地铁1号线在不同票价下的分担比例。最后,给出一些政策上的建议。     

西安地铁2号线客流分析

西安地铁2号线自2011年9月16日开通以来,客流稳步上升,客流规律亦逐步趋于稳定,特点较为明显。分析了2号线稳定期(2011年12月至2012年7月)的客流规律,分别对工作日、双休日及节假日的客流特征进行了归纳分析,为下一阶段行车组织的调整提供依据,同时也积累历史数据及经验。     

基于仿真试验设计的地铁换乘通道客流适应性研究

换乘通道是地铁换乘站设计的关键,而换乘通道客流密度是评价站点设计优劣的最有效指标。研究基于LEGION软件的仿真试验,建立了地铁换乘通道客流密度与客流强度、换乘通道长度及宽度的关系模型,模拟分析了不同长度和宽度换乘通道适宜客流规模。基于模型仿真,研究提出了人行通道是否使用物理分隔组织单向交通的临界条件,分析了行人逆向通行对单向通道正常方向人流状态的干扰影响。通过广州市部分地铁换乘站点的实测数据与仿真模拟结果进行对比分析,验证了仿真试验法建立的模型的可靠性和准确性。     

西安首条地铁线路初期运营客流特征分析

以西安首条地铁线路(2号线)初期运营客流特征为分析对象,通过对客流时间及空间分布特征分析,运用数理统计方法计算得到2号线开通后不同阶段工作日和休息日的客流分布、站点乘降量、客流断面空间分布及乘客出行特征。通过这些数据可掌握西安地铁2号线的客流特征和增长趋势,为西安地铁后续线路的规划、设计及运营准备等提供参考。     

深圳地铁线网客流分析及与运行图匹配措施研究

深圳地铁二期工程于2011年6月28日投入试运营,形成178 km线网,客运量激增,并具明显特点。通过分析线网客流,尤其是3号线客流特点,制定了工作日早晚高峰及休息日全天的调图措施,以满足服务并买现运能匹配和成本控制。