基于模糊层次分析的道路交通安全评价研究

为了及时发现不同路段的事故黑点,减少交通事故的发生,提出了基于模糊层次分析的城市道路交通安全评价方法。首先对国内外研究现状进行了分析,发现目前研究仅局限于事故率与速度的拟合分析,没有对交通事故和速度的具体关系进行深入研究;其次,构建了基于速度标准差、平均速度和速度标准差系数的评价指标体系,研究了定量方法,采用模糊层次分析法评价道路交通安全状况;最后,以西安市绕城高速为例,评价了该路段的交通安全状况。     

基于模糊综合评价方法的中国道路交通安全评价研究

以道路交通安全常用的五个评价因素即发生事故次数、死亡人数、受伤人数、经济损失和日均死亡人数,构建了道路交通安全评价的指标体系,采用德尔菲法和层次分析法确定评价指标的权重,结合中国2000～2010年的数据对中国道路交通安全进行了模糊综合评价.     

道路交通安全设施质量的模糊综合评价

为保证行车与行人的安全和充分发挥公路的作用，各级公路应按规定设置必要的交通安全设施。这些设施是为道路使用者提供信息，确保所传递的信息能最大限度地为使用者接受和理解，从而减少交通事故的发生，避免在道路上迷失方向、浪费时间。交通安全设施质量受许多复杂因素的影响。建立合理的质量评价方法，保证和提高施工质量，无论对建设单位还是对施工单位，都具有十分重要的意义。     

模糊层次分析法在道路交通安全评价的应用

在道路交通事故数不断增加的当下,道路交通安全引起了人们的密切关注,诸多学者提出了许多较为成熟的道路交通安全评价方法对道路安全进行评价,其中模糊层次分析综合评价法被广泛运用。基于现有的模糊层次分析法,并以重庆市学府大道为例,从道路本身实际条件的角度出发,选取道路条件、交通安全设施、交通管理三个方面的11个评价指标对其进行道路交通安全评价,首先运用层次分析法构建判断矩阵,计算不同层次中各个因素的权重,然后根据计算的权重,利用模糊评价法评价学府大道的交通安全等级。评价结果表明:学府大道的道路交通安全等级为较安全。     

利用模糊集合理论评价道路交通安全

针对我国道路交通安全宏观评价方法均存在一定的利弊而建立新型评价模型面临着种种困难的形势,经实例计算证明,利用模糊集合理论是解决此类问题的可能出路。     

基于灰色关联度的道路交通安全管理设施多层模糊综合评价

分析道路交通安全管理设施在道路交通安全管理方面的作用,并结合专家意见建立多层评价指标体系,在此基础上,通过灰色关联度分析法确定多层指标体系的权重系数,应用模糊综合评价法对道路交通安全管理设施的实效性进行综合评价,并利用该模型对上海市某区的道路交通安全管理设施进行实例验证,结果表明,评价模型能够较为全面客观地反映道路交通安全管理设施的交通安全管理水平.     

基于多体理论的道路交通安全评价及预测的研究

研究了能够识别交通事故多发路段、评价道路安全程度的一种新的方案,开发了相应的基于多体理论的仿真系统,在多体动力学软件ADAMS下建立了仿真系统的各个子模块;提出了评价道路交通安全的新方法。     

基于灰色聚类理论和人工神经网络技术的道路交通安全评价

在深入研究了道路交通安全的评价指标确定的基础上,提出了一种基于灰色聚类理论和神经网络技术的综合评价方法,并对神经网络输入、输出指标属性值的量化方法进行了讨论,建立了道路交通安全的BP神经网络评价模型.最后,介绍了该模型在各省道路交通安全评价中的应用实例.     

基于灰色聚类理论和人工神经网络技术的道路交通安全评价

在深入研究了道路交通安全的评价指标确定的基础上，提出了一种基于灰色聚类理论和神经网络技术的综合评价方法，并对神经网络输入、输出指标属性值的量化方法进行了讨论，建立了道路交通安全的BP神经网络评价模型．最后，介绍了该模型在各省道路交通安全评价中的应用实例．     

基于模糊识别的道路交通噪声时空综合评价

鉴于目前道路交通噪声评价中存在的同题,提出了一种结合级别特征值法的道路交通噪声综合评价模糊识别模型.运用该模型对吉林省的实证研究表明;吉林省道路交通噪声污染在时间维上呈明显的下降趋势,综合污染级别特征值由1991年的3.83下降到2006年的2.03,但部分地区下降不明显甚至有所上升;在空间维上各地噪声污染的区域差异较大,其中地区问差异是区域问总体差异的主体.而在地区内部差异中,噪声污染严重地区是造成地区内部差异的主体.     

道路交通安全评价技术

交通安全评价能对交通系统中固有的或潜在的危险进行预测或评估,进而为采取措施改善交通安全现状提供依据。基于交通安全评价方法、事故预测模型和道路安全审计三个方面,有关道路交通安全评价方法和技术的优缺点及运用范围的介绍,可为相关研究提供一定参考。     

基于环境的道路交通安全分析

介绍了道路交通安全环境的涵义,分析了道路交通安全环境中的软环境和硬环境,提出了改善我国道路交通安全环境的相关措施。     

基于模糊数学的道路交通安全评价建模研究

应用模糊数学的方法对道路交通安全评价进行建模研究,通过纵向与横向的比较,得出天津市道路交通安全状况虽然向好的方向逐步改善,但与同类城市相比较,道路安全状况仍然较差,需要交通管理部门采取进一步措施,提高道路的安全性。     

重庆ITS示范工程对道路交通安全作用的模糊评价

智能运输系统可以大大提高行车安全,降低事故发生率．为了评价重庆ITS示范工程对道路交通安全的作用,选取了ITS示范工程对道路交通安全作用的评价指标,利用二级综合模糊评价方法对重庆ITS示范工程对道路交通安全的作用进行了评价,结果表明ITS工程能够极大地改善重庆道路交通安全状况．     

基于模糊理论的双车道公路线形安全评价

双车道公路由于建设投资、地形地貌等诸多因素限制,在进行公路线形设计时常采用规范规定的极限指标,存在一定的安全隐患,实际运营中交通事故率较高。文章以模糊数学理论为指导,建立双车道公路的几何线形安全评价体系,确定安全评价打分标准,建立相关隶属函数,对各安全评价指标赋权,最终评价双车道公路整体线形的安全等级以提出针对性的工程改善对策。     

基于道路交通安全因素的交通事故分析

总结归纳了影响道路交通安全的因素:道路交通设施、季节、气候等。以滨海大道和机场大道为例,依据道路主体工程和交通量,分析了交通事故成因,同时提出了相应的整改措施。科学认识了道路交通事故的诱发因素,指出了驾驶人群体性质的变化和驾驶人在驾驶过程中感官的极限性对交通安全的影响,从而提出道路规划设计要“以人为本”,行车安全应以“预防为主”的理念。     

区域道路交通安全评价研究

从2002年起,我国道路交通事故增长的势头得到了遏制,并呈现了逐年下降的喜人趋势,但死亡人数仍居于很高水平,道路交通安全形势依旧非常严峻。因此,道路交通安全问题仍然值得各级政府和有关部门高度重视。道路交通安全管理技术是预测、预防交通事故的重要手段,其核心是道路交通安全的评价、预测和决策技术。其中,道路交通安全评价是安全管理的基础。如何构建评价指标体系,如何选择合适的评价方法,科学、客观地评价一个地区的道路交通安全水平,找出人、车、路、环境等交通系统中管理的薄弱环节,从而有侧重地加强事故预防工作,大幅度地减少交通事故损失及由此带来的人员伤亡,是目前亟待解决的问题。     

基于层次分析法的道路交通安全综合评价研究

通过对道路交通安全相关因素的分析,建立道路交通安全综合评价指标体系,并提出基于层次分析法的道路交通安全综合评价方法．可为道路交通安全水平的科学评价提供理论依据。     

道路交通安全评价方法的探讨

本文针对影响交通安全因素多样性以及评价者思维方式多样性,利用神经网络等理论知识,建立综合评价模型,对道路交通安全评价方法进行探讨.     

道路交通安全控制与预警的模糊综合评价

道路交通的安全控制和预警主要从“人员、环境、设备和管理”四要素着手,道路交通安全控制和预警系统是一项综合各种应用的系统工程。模糊综合评价适用于不同道路或同一条道路的不同路段。实例分析结果表明：该方法操作简单,能够定量直观地表达评价结果,是交通管理部门实现道路安全控制和预警的必要辅助决策参考。