根据ESM报告识别海上目标类型

在多传感器数据融合识别海上目标类型的系统中，利用ＥＳＭ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｍｅａｓｕｒｅ）侦察报告的关于目标平台上雷达主要参数数据，对平台类型辨识框进行基本概率分配问题作了详细讨论，并提出了实现方法。     

降低舰船雷达信号特征

简要阐述了降低雷达信号特征的好处、原则性方法，以及对这一问题的观点。指出设备所引起的雷达反射面积占全船的成分随着裸船体的隐蔽性设计提高而增大。认为一个适中的舰船隐蔽性设计，加上对设备实行专门的伪装措施，连同现代的软杀伤措施，将是达到对反舰导弹高防卫能力的最好、最经济的解决方案。此外还介绍了所开发的雷达模拟及信号特征评估软件（ＲＡＭＳＥＳ）。     

雷达图像的压缩

雷达图像压缩是解决ＶＴＳ系统中雷达图像传输和记录的关键问题。根据雷达图像的相关特性,此文提出了利用与ＭＰＥＧ类似的数据压缩方法实现雷达图像的压缩,并讨论了如何实现这一方法。     

微机雷达模拟器图象生成的研究

使用８０３８６和基于ＴＭＳ３４０２０芯片的图形板ＡＧＣ—２０８４＋完成了对ＳＰＥＥＲＹ３４００Ⅱ雷达图象的模拟。其中主要包括地形数据获取和雷达平面坐标系的建立、岸线及目标船图象的模拟方法。     

35000DTWT散货船整船结构有限元分析计算模型浅析

作者应用ＳＥＳＡＭ计算系统建立了船舶整船结构有限元分析的计算模型，以３５０００ｄｗｔ散货船为实例，介绍了整船结构有限元分析的建模过程，该系统的前处理及超单元装配等主要功能特点的应用，以及工作中得到的一些经验体会，与读者共同探讨。     

船舱液位测量雷达研究

本文首先介绍ＦＭＣＷ雷达液位测量系统的构成,ＶＣＯ非线性校正和温度漂移补偿方法,利用Ｓａｖｉｔｚｋｙ－Ｇｏｌａｙ滤波器对ＶＣＯ测量曲线的平滑处理技术以及基于ＤＳＰ的实时数据处理系统的组成;然后讨论了ＦＭＣＷ雷达测距的基本原理及利用回波信号频谱的相位信息和幅信信息提高测距精度的方法;最后给出了实验结果。     

英国推出新型防空武器系统

据《国际海军》1999年 7/8月号报道 ,英国航空公司 (ＢＡｅ)最近推出了采用“ＳＡＭＰＳＯＮ”主动脉冲天线多功能雷达实现点、面综合对空防御的“ＳＡＭＰＳＯＮ”综合武器系统 (ＳＩＷＳ)。该系统旨在提供综合的对空作战能力 ,其通用性和兼容性强 ,同时 ,其模块化设计也使其可以十分方便地进一步改进和完善其性能。这套防空系统所采用的ＳＡＭＰＳＯＮ雷达是由英国防务评估研究所研制的多功能电动扫描自适应雷达 ,该雷达工作在Ｅ/Ｆ频段 ,采用双面旋转式天线。这种天线可在复杂的电子环境中提供 2 5 0 0多个辐射单元以探测跟踪目标。英国…     

新型耐海水用钢0Cr17Ni12Mo3Cu3及其点蚀行为的显微研究

采用金相显微镜、Ｘ射线衍射，扫描电子显微镜（ＳＥＭ）及扫描隧道显微镜（ＳＴＭ）研究了新型耐海水用钢的显微组织及其点蚀行为。试验结果表明，该钢经１０５０℃，保温２ｈ固溶处理后，可得到单相的奥氏体组织，具有良好的抗点蚀性能。并通过ＳＴＭ的观测，得到了新型钢的超高分辨三维点蚀形貌图象，为该钢的开发应用奠定了技术基础。     

小型船用雷达

国际上生产小型船用雷达公司很多，例如：Ｆｕｒｕｎｏ，Ｋｅｌｖｉｎ Ｈｕｇｈｅｓ，Ｓｐｅｒｒｙ Ｍａｒｉｎｅ，Ｋｏｄｅｎ，Ｒａｃａｌ－Ｄｅｃｃａ Ｍａｒｉｎｅ，Ｒａｙｔｈｅｏｎ，ＳＴＮ Ａｔｌａｓ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｋ公司等，对上述公司的产品及其功能作一概要介绍。     

多波束宽带恒定束宽波束形成器的DSP实现

波束形成是声纳、雷达信号处理中的重要环节。由于高性能的宽带波束形成算法运算量大交难以实时实现,因此开发研制高速度、高精度、高性能的波束形成器、就很必要。文章提出采用ＴＭＳ３２０Ｆ２０６及ＩＭＳＡ１００为主要芯片,构成多波束宽恒定束宽波束形成器,可实现实时、高速、高性能的多波束宽带恒定束宽波束形成,并给出了具体设计方案。水池实验结果,表明本文的系统设计方案正确、可靠。     

反导作战中雷达和ESM辅助关联的仿真研究

水面舰艇反导作战中对来袭导弹进行目标指示,首先要进行航迹关联,可以利用ESM和雷达的方位信息进行关联。但仅仅利用方位这个单一信息进行关联,依据的信息有限,关联概率不够精确。通过ESM获取的导弹目标末制导雷达信号幅度数据与导弹目标距离的比例函数关系,在方位关联的基础上,利用导弹末制导雷达信号幅度大小与导弹目标距离大小进行辅助关联。仿真结果表明,关联概率显著提高,证明了辅助关联的有效性与实用性,对水面舰艇在反导作战中进行目标跟踪和识别具有重要作用。     

小波神经网络在舰载雷达多路径效应检测中的应用

针对海面反射对舰用电子支援措施(ESM)产生的多路径效应,研究了多路径反射信号模型,采用删除构造小波网络的结构,探讨了运用小波网络对多路径效应进行检测的方法.     

一种回波信号的检测识别方法

本文研究了一种基于回波的目标自动识别方法。该方法首先通过粗取和精取两个步骤将目标回波信号检测提取出来,然后利用回波的Ｆｏｕｒｉｅｒ－Ｍｅｌｌｉｎ变换,提取具有位移及尺度双重不变的目标特征。最后的实验结果表明,该方法具有一定的优越性和较好的分类效果。     

基于异类传感器的数据融合系统

运用各种有源和无源探测设备在内的异类多传感器集成提供多种观测数据,同时通过不同传感器之间的关联来提高数据精度,可以得到关于目标的更多特征信息,从而为身份识别、态势估计提供更多的依据.基于异类传感器的数据融合系统实现了雷达、ESM等异类传感器的数据关联与融合.仿真结果表明:系统能提供更高精度的数据,获得目标的更多特征信息,并可对目标实施有效识别.     

多路视频切换技术的研究和实现

矩阵式视频信号切换器是目前最为先进且使用最多的切换设备,它有多个输入输出端口(M×N),由单片机控制矩阵交叉点来完成切换,其输出端口的输出信号是相互独立的,任何一路输出都可以是任意一路输入信号,或几路输出端口可以输出同一路输入信号。本文就视频信号的基本特征、多路视频切换技术进行了论述。     

时频分析在宽带信号检测中的应用研究

该文以时频分析中最典型的Wigner Ville分布在宽带信号检测中的应用展开讨论 ,与传统的处理方法进行比较 ,着重突出了其时频特征分离的特性。对比匹配滤波器进行了宽带确知信号的检测 ,指出基于互Wigner Ville分布的检测方法能够达到匹配滤波器的检测效果。在此基础上提出了采用时变滤波的改进方法 ,最后讨论了信号时宽、带宽对检测性能的影响。     

雷达电子战设备仿真数据库概念模型设计

以雷达侦察设备仿真数据库为例,总结设计雷达电子战设备仿真数据库实体关系概念模型的思路和关键技术,采用PowerDesinger11软件,设计雷达侦察设备仿真数据库实体关系概念模型图。     

油船舱内液面高度测量雷达系统

本文介绍一种微波雷达舱内液位高度测量系统，该系统推广了一般调频连续波雷达的测距原理，利用ＦＦＴ技术从雷达回波信号的频率和相位中提取距离信息，并采用高速信号处理芯片ＤＳＰ实现雷达信号的实时处理，实验结果表明该系统的距离测量精度可以达到１ｍｍ。     

A signal decomposition method based on repeated extraction of maximum energy component for offshore structures

Contrary to most signal decomposition methods that usually decompose an original signal into a series of components simultaneously, a novel approach based on repeated extraction of Maximum Energy Component (MEC) is proposed. The approach starts from determination of the MEC referring to the estimated Power Spectral Density (PSD) function, and then represents the MEC by employing an exponential function to fit the original signal. By defining a stopping criterion based on two adjacent estimated PSDs, each MEC can be accurately extracted with an improved performance throughout the entire signal decomposition. To verify the proposed method, a single degree-of-freedom system subject to harmonic loads has been examined. Numerical results show that the analytical response can not only be decomposed into four MECs corresponding to the excitation and the system, respectively, but also provide an accurate estimation of natural frequency and damping ratio of the system. Meanwhile, by observing results from the Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD), Variational Mode Decomposition (VMD) and Prony based on state-space model (Prony-SS), an improved decomposition accuracy has been achieved from the proposed approach. Furthermore, experimental data from the Norwegian Deepwater Programme and two sets of field-test data from one fixed offshore platform and an offshore wind turbine have been used to demonstrate the correctness of the developed signal decomposition method. It is noted that divergence in results by Prony-SS can be observed when a very large model order is used, while the proposed method provides the better decomposition and reconstruction of signals.     

Application of genetic algorithms for joint optimization of signal setting parameters and dynamic traffic assignment for the real network data

This paper presents the joint optimization of signal setting parameters and dynamic user equilibrium (DUE) traffic assignment for the congested urban road network. The simulation-based approach is employed to obtain the DUE condition for the case of multiple-origin multiple-destination traffic flows. The dynamic traffic assignment simulation program (DTASP), developed in C language is used to assign the traffic dynamically on the road network, whereas method of successive averages (MSA) is modified and used to arrive at the DUE condition. The artificial intelligence technique of genetic algorithms (GAs) is applied to obtain the optimal signal setting parameters and path flow distribution factor for DUE condition. The methodology developed in such a way that joint optimization of signal setting parameters with DUE is obtained. The proposed method is applied to the real network data of Fort Area of Mumbai city comprising of 17 nodes and 56 unidirectional links with 72 Origin–Destination pairs, where all the 17 nodes are signalized intersections. The traffic flow condition for the optimized signal setting parameters is considerably improved compared to the existing signal settings. The results prove that the GA is an effective technique to solve the joint optimization problem for the real network data.