基于配载计划的集装箱提箱顺序和倒箱策略优化

降低倒箱量是提高集装箱码头作业效率的重要方法.集装箱提箱顺序对码头倒箱作业有明显的影响.本文在满足船舶配载计划的前提下,针对传统的最矮栈和邻近栈 策略,提出优化栈倒箱策略,以倒箱量最小为目标分别建立3 种倒箱策略下的提箱顺序模型,并设计了遗传算法对该模型进行优化求解.最后对10 个算例进行t 检验,计算结果表 明,3 种倒箱策略间存在明显的差异,并且规模越大,差异越明显.再与下界对比分析,探 究造成3 种倒箱策略差异性的原因,并且验证了算法的有效性.数值实验结果表明,最矮栈策略优于邻近栈策略,优化栈策略优于最矮栈策略.     

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集装箱调运成本占承运人运营成本的20%以上.对集装箱进行合理调度,有利于提高运输效率、降低运输成本,充分发挥集装箱物流的优势.本文在考虑重箱运输需求不确定性、航运企业因空箱不足及调度不周所导致机会损失的基础上,建立了多式联运下以运输系统总收益最大为目标函数的集装箱重空箱联合调度随机规划模型,并设计动态规划与遗传算法相结合的组合算法对模型进行求解,实现计划期内的最优动态调度.通过仿真实验分析,揭示了弃货成本、租箱成本、不确定性重箱运输需求分布情况对集装箱调运策略的影响机制.     

基于提箱同步的进口箱堆存策略研究

翻箱问题一直是影响集装箱码头堆场作业效率的重要因素之一.优化卸船箱的堆存顺序是降低进口箱提箱翻箱率的重要基础.对集装箱码头的历史作业日志进行数据挖掘,提取客户的提箱行为特征,并定义了客户提箱行为同步性特征的度量方法--客户提箱行为同步度.利用客户提箱同步特征对卸船箱进行分组,对卸船箱的提箱时间区间进行估计并据此判断其提箱次序.按照同组靠近堆放的原则,以最小压箱数为优化目标建立了箱位指派模型.实验结果表明,新的堆存策略在降低翻箱率和减少平面箱位占用率两个方面比码头现有堆存策略有较大改进.     

甩箱模式下考虑多箱型任务组合的集卡调度优化

针对甩箱模式下港口堆场与内陆腹地间多箱型任务组合的集卡调度问题，本文根据运输过程中集卡剩余箱位随集卡执行任务动态变化的特点，考虑不同箱型任务需求与集卡当前状态的匹配，以集卡的启用、行驶及等待过程的成本最小化为目标，建立混合整数规划模型。并根据模型特点设计基于不可行弧过滤策略的蚁群算法，以提升算法性能。利用Solomon标准数据集 随机生成任务类型比例和规模大小不同的算例进行数值试验，试验结果证明了模型的正确性与算法的稳定性和有效性，进而对比了甩箱模式与传统模式下的总成本。结果表明：相较于传统模式，甩箱模式下集卡的运输总成本平均减少了45.10%；当任务规模越大时，两种模式之间的成本差距越大，显示了甩箱模式与港口多箱型集疏运任务运输作业结合的显著优势。     

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为了抑制高速公路建设领域的设租和寻租行为,介绍了高速公路代建制模式的内涵、寻租理论和信息经济学中委托代理理论的基本逻辑,构建了代建主体设租和寻租行为的三方决策模型以及设租和寻租行为对代建主体的影响机制模型。分析结果表明：业主存在设租行为的条件与其设租收益即代建人的寻租成本无关;政府监管部门可以通过加大监管力度和加大惩罚力度降低业主与代建人设租与寻租的期望收益;从代建人的角度考虑,业主的设租行为会影响代理成本,并将导致代建人和业主的期望收益降低,但不影响代建人对投资节余的最优分享系数。     

非对称库存信息下供应链协调策略

在一个供应商和一个零售商组成的两级供应链系统中,分别分析了供应商和零售商以及系统的成本,建立非对称成本信息下满足一定约束条件的协调策略模型,使供应链中各成员说真话的同时系统的成本也实现最优,最后,经过数值分析证明了协调策略模型的有效性。     

垃圾量有限预知下环卫车在线调度策略

目前,垃圾清运是环保工作重点关注的问题之一,一般垃圾清运成本占总垃圾处理成本的60%～80%,所以以成本最小化为目标的环卫车调度问题就成为热点问题。现有对该问题的研究大部分都是基于静态需求,最后计算出环卫车调度的离线最优。因此,将需求动态变化的特征纳入考虑范围,提出了在垃圾量有限预知的情况下城市环卫车在线调度的诱导策略和组合优化策略,同时证明了两个策略不同情况下的竞争比。最后通过实例比较策略的执行效果,得出了该实例的最优在线调度策略为诱导策略。     

O2O模式下物流协作策略研究

针对网络消费单多、量小、分散且服务需求快捷导致物流成本高昂的问题,提出了一种O2O模式下将库存前移的物流协作策略,建立将库存前移的物流协作式配送策略成本模型,并设计了模型求解的遗传算法。通过算例比较,发现协作式配送策略相较于传统的基于订单响应式的配送方式可节约13.15%的成本,表明该协作策略的有效性。     

降低港口码头堆场翻箱率的策略与建议——ADEI堆场管理模型在H港的应用

以我国华南H港为研究对象,进行ADEI堆场管理模型应用分析,根据集装箱码头实际操作,探索并提出了降低堆场翻箱率的策略与建议.     

基于合作博弈的易腐品联合采购策略分析

为了降低采购成本、保持持久的竞争能力,企业采取了联合采购策略.针对易腐品的特点,建立了多销售商联合采购的成本分摊模型,利用合作博弈理论,将联合采购的成本分摊问题转换为费用分摊博弈问题.通过对销售商联合采购行为的研究,证明了该博弈为凹博弈,且存在最优的联合订货策略. 研究发现:联合采购降低了单位时间内各销售商的固定订货成本及总成本,并且联合采购降低成本的优势随着产品损耗率的增大而更加显著.此外,当考虑协调成本时,若固定订货成本与库存成本、产品购买成本之和的比值递减,则该类博弈满足次加性并且核心非空.      

Torque distribution strategy for integrated starter/ generator hybrid bus implemented by fuzzy algorithm

A torque distribution strategy was designed by using fuzzy logic to realize the optimal control. Thevehicle load zones were dynamically divided into several zones by several torque lines to indicate the driversdemand and the high or low efficient operating areas of the diesel engine. The fuzzy logic controller withtrapezoid membership function and Mamdani rule reference mechanism was utilized. There are over 100 rulesused in this fuzzy-based torque distribution strategy which are sorted into four rule-bases. The fuel economyand acceleration tests were designed to test and validate the integrated starter/generator (ISG) bus perfor-mance using fuzzy-based torque distribution strategy. The fuel economy is improved 7.7% compared with therule-based strategy. Finally the road test results reveal that there is about 157% improvement of fuel economy.And the 0-50 km/h acceleration time is 9.5% shorter than the original bus.     

风险态度与密封招标中的均衡投标策略

运用博弈论中不完全信息的贝叶斯均衡分析了常相对风险投标人在第一价格密封招标中的投标策略 ,得到了在独立的私人价值下对称的投标人和非对称的投标人在风险厌恶、风险中性和风险追求时的投标策略     

需求响应的集装箱班列时刻表优化及 Benders分解算法

充分考虑集装箱货物与集装箱班列在时间和数量方面的匹配关系，以集装箱货物送达目的站的总延误最小为目标，构建集装箱班列时刻表优化的线性混合整数规划模型.采 用Benders分解算法将原问题分解为确定集装箱货物与班列匹配方案的主问题，以及优化班列时刻表的子问题，通过求解子问题的对偶模型不断产生主问题的割平面.为克服割平面有效性较低的缺点，设计改进策略，使每次迭代产生多个割平面同时添加至主问题中.最后，通过算例验证模型和算法的有效性.结果表明：改进策略的运用有效提高了算法的计算效率，利用模型及算法得到的班列时刻表与集装箱货物的数量、时间分布之间具有较好的匹配性，制定的班列时刻表很好地响应了用户需求.     

需求响应的集装箱班列时刻表优化及 Benders分解算法

充分考虑集装箱货物与集装箱班列在时间和数量方面的匹配关系，以集装箱货物送达目的站的总延误最小为目标，构建集装箱班列时刻表优化的线性混合整数规划模型.采 用Benders分解算法将原问题分解为确定集装箱货物与班列匹配方案的主问题，以及优化班列时刻表的子问题，通过求解子问题的对偶模型不断产生主问题的割平面.为克服割平面有效性较低的缺点，设计改进策略，使每次迭代产生多个割平面同时添加至主问题中.最后，通过算例验证模型和算法的有效性.结果表明：改进策略的运用有效提高了算法的计算效率，利用模型及算法得到的班列时刻表与集装箱货物的数量、时间分布之间具有较好的匹配性，制定的班列时刻表很好地响应了用户需求.     

基于动态规划算法的增程式电动汽车能量管理策略优化

提出了一种动态规划改进算法, 根据约束条件确定未来可达状态序列, 通过计算离散状态点间的转移代价, 在保证求解精度的同时, 降低了离线优化计算量; 利用改进动态规划算法设计了增程式电动汽车能量管理策略, 根据能量管理优化问题特点, 建立了动力系统模型和适用于全局优化求解的系统状态方程, 并确定了以动力电池荷电状态为系统状态量和增程器发电功率为系统控制量; 在迭代计算过程中, 将发动机燃油费用和动力电池电能费用之和作为目标函数, 构建了基于北京主干道不同行驶里程仿真工况, 得到了驱动电机需求功率最优分配结果; 提取了增程器启停状态与动力电池荷电状态和驱动电机需求功率二者之间的控制规则, 利用最小二乘法对增程器功率分流比与驱动电机需求功率的分布规律进行拟合, 建立了基于优化规则的能量管理策略。仿真结果表明: 对于行驶里程为100km的仿真工况, 动态规划改进算法计算时间为7 239s, 与经典动态规划算法相比计算效率提高了78.2%;基于优化规则的能量管理策略能够获得类似动态规划改进算法的控制效果, 2种控制策略的动力电池荷电状态误差小于2.5%;相比实车电能消耗-电能维持型控制策略, 基于优化规则的控制策略能够使整车经济性提高5.4%, 使燃油经济性提高7.9%。      

Highly resilient key distribution strategy for multi-level heterogeneous sensor networks by using deployment knowledge

The most important problem in the security of wireless sensor network (WSN) is to distribute keys for the sensor nodes and to establish a secure channel in an insecure environment. Since the sensor node has limited resources, for instance, low battery life and low computational power, the key distribution scheme must be designed in an efficient manner. Recently many studies added a few high-level nodes into the network, called the heterogeneous sensor network (HSN). Most of these studies considered an application for two-level HSN instead of multi-level one. In this paper, we propose some definitions for multi-level HSN, and design a novel key management strategy based on the polynomial hash tree (PHT) method by using deployment knowledge. Our proposed strategy has lower computation and communication overheads but higher connectivity and resilience.     

集装箱空箱海上调运随机优化研究

应用机会约束规划的方法研究了空箱需求是随机数下的海上空集装箱调运优化问题。论文模型以空箱调运费用和租箱费用最省为目标函数,约束条件包括满足空箱需求、装船时间限制、空箱供给能力限制、空箱存储能力限制以及运输能力限制和运输时间限制等。应用概率分布函数将随机约束转化为确定性约束,从而将随机规划转化为确定性规划模型。运算结果表明本文模型可以有效降低空箱调运费用。     

自动化集装箱码头中自动导引小车的交通策略研究

针对集装箱码头交通特点,综合考虑采用自动导引小车的自动化集装箱码头未来发展的需要,提出了基于模糊控制的缓冲区策略,利用eM-P lan t建立了孤立交叉口的仿真模型,并对基于模糊控制的缓冲区策略和先进先出策略分别进行仿真,通过数据比较和分析,确定了两者的适用范围,结果表明基于模糊控制的缓冲区策略优于先进先出策略,是进行自动化集装箱码头交叉口控制的实用和有效的策略.     

企业战略生态系统初探

战略生态系统是战略生态学研究的核心.本文从战略生态系统的组成、结构及系统演化与发展等方面进行了探讨,为企业识别自身战略生态系统的构成及发展阶段提供了重要工具.     

运输企业中不同差别价格策略

用微观经济学方法对不同结构的交通市场中的生产者行为进行了分析，对不完全竞争者和垄断者利用市场权力谋求最大化利益的情况进行的分析表明，生产者的市场权力取决于需求弹性和替代品数量，不完全竞争者可以根据具体情况运用不同的差别价格策略实现利益最大化，特别是固定投资巨大而机会成本相对较小的铁路企业还可以通过差别价格策略获得最佳价格组合。铁路企业若要理性地实施差别价格策略，必须对市场进行细分，估计各细分市场的需求弹性与替代品数量，然后还要估计各产品的短期成本函数与制造产品差异。