基于MAS的列车运行调整方法

针对列车运行调整问题,运用多智能体系统(MAS)技术,将列车运行调整方案的制定过程抽象为多用户(列车)对车站股道和区间线路等共享资源的占用预约过程,在此基础上建立智能体模型。车站和区间被抽象为资源Agent,列车被抽象为用户Agent,由资源Agent和用户Agent组成多Agent系统,Agent之间采用合同网协议进行协作。列车运行调整方案由Agent之间的分布式自主决策和相互协作产生。协作过程中的数据通信采用KQML标准设计,并增加消息等级,以提高通信和系统的效率。仿真实验表明,采用基于MAS的列车运行调整方法是可行的。     

基于MAS电务故障诊断模型的研究

铁路运输组织模式逐步向集中调度、系统综合集成、智能管理和信息共享及融合的方向转变和延伸,在此趋势下,针对高速铁路信号监测系统功能尚存在缺陷的状况,提出将分布式人工智能技术引入到信号设备故障诊断系统中。利用MAS对复杂系统问题的较强求解能力,建立基于MAS的故障诊断系统,采用面向Agent的知识表示,构造数据采集Agent、诊断Agent、事例分析Agent及管理Agent等核心模块的BDI模型,扩展混合Agent结构,将常规的不具备自学习能力的诊断系统设计成为低耦合高内聚的具有自学习能力的并行MAS诊断系统,使系统具有良好的可靠性、扩展性和鲁棒性,提高故障诊断决策和监测管理水平。     

基于多Agent的列车分布式智能控制研究

有效的列车控制是铁路运输安全的重要保障,针对列车在物理上的分布特性及任务的多样性,提出了一种基于多Agent的分布式列车智能控制系统的体系结构,详细讨论了其各部分的组成及功能,给出了多Agent之间的通信方法及多Agent之间的协同机制。最后给出了列车速度控制的多Agent系统的协同控制过程。通过将多Agent引入列车控制系统中,可以改善控制系统各组成部分的协作能力和主动性、提高整个列车控制系统的能力。     

基于Multi-agent的城市交通事故救援系统

将GIS理论和MAS理论相结合,提出了基于MAS的城市交通事故救援系统的框架;论述了该系统每一个Agent组成员的主要功能和系统实现的关键技术;该系统能够迅速得到事故信息,快速实施救援方案,提高磁悬浮交通事故救援效率,从而减少人员伤亡和财产损失.     

多Agent在铁路供电设备状态管理系统中的应用

现有铁路供电管理信息系统只是将信息汇总,方便用户浏览,多数不具有分析功能。为此,提出一种将多Agent技术应用于供电MIS的方法,并以铁路供电管理信息系统设备状态监测子系统为例,论述系统的层次结构和工作流程、各个Agent的功能部署和协作机制、系统的优缺点。     

智能网格体系结构应用研究

人工智能技术研究的目的在于解决大型复杂的现实问题,而解决这类问题已超出单个主体的能力,多Agent系统就是在这种背景下产生的,智能网格系统(Agent Grid System)从某种程度上讲就是一个多Agent系统.本文以智能网格系统为主题,给出一套智能网格模型.     

基于多Agent信息融合的轨道交通信号设备故障诊断技术要点

针对我国城市轨道交通信号设备故障的特点,设计了一个基于多Agent信息融合技术的轨道交通信号设备故障诊断系统。介绍信息融合技术的相关要点,重点阐述多Agent信息融合技术的定义和理论。对多Agent轨道交通信号设备故障诊断的总体结构进行分析和设计。详细分析了信息采集Agent、管理Agent、诊断Agent等主要Agent的基本职能,以及各Agent间的通信协作方式。     

基于Multi-agent的隧道变形监测系统

研究目的:为消除传统隧道监测维护中低频率、长周期、高费用等缺点,适应隧道即时监测护养的新兴要求,本文通过对上海地铁变形预测研究,提出一种基于多智能体的隧道变形在线监测系统。研究结论:(1)在监测系统中提出一种基于分层组件结构设计的通用Agent模型,该模型包括客户感知层、智能业务层与服务效应层,并以粗细两种化度归纳描述智能体内部结构;(2)依据Agent通用模型及隧道变形监测自身特点搭建具有6层复合结构特点的隧道变形监测系统,提出基于熟人协作沟通机制,实现系统的松耦合和低负载构造;(3)利用上海地铁变形实测数据验证预测模块Agent的工作效能,实验表明该系统具有较强的自治性、合作性,并具有一定的实用价值,对隧道监测系统的搭建有一定的指导意义。     

混合P2P分组网络研究及其在教学系统中的应用

在现今网络教育中,协同化教育模式也成为其核心模式.然而传统的教育系统存在许多问题,系统可靠性和扩展性差,不能充分利用客户端资源,而且协同化不高.基于Agent的P2P协作模型恰好弥补了传统系统的缺陷.以此模型为基础设计出一套网络教学系统.     

基于AUML的列控系统运营场景多智能体建模仿真研究

为满足列控系统交互性、混合性、反应性和并发性的复杂特性,从研究分布式复杂系统的多智能体方法出发,利用UML2.0扩展的AUML统一建模语言,提出一种列控系统运营场景多智能体建模方法。该方法采用基于Agent的AUML,以多智能体建模理论为基础,从系统功能需求、抽象Agent定义、Agent信息交互和Agent内部设计四个步骤对列控系统运营场景进行模型构建。最后以RBC切换场景为例,建立RBC切换场景的多智能体模型,结合模型,利用仿真工具进行仿真,得到满足列控系统复杂特性的仿真结果。结果表明:该建模仿真方法符合列控系统交互性、混合性、反应性和并发性,为列控系统研究奠定重要的仿真环境基础。     

基于B/S结构的铁路站细编制系统研究

铁路站细编制涉及面广,内容涉及大量表格和文本的处理.因其内容涉及车站的作业制度和方法,直接关系到作业安全,因此对其中内容的修改和编辑必须经过上级主管部门同意授权,在程序设计中涉及到一些复杂的处理.介绍利用PowerBuilder的Internet功能研究的基于B/S结构的通用编制系统设计的有关问题.     

三电平SVPWM的等效简化控制算法

传统的空间电压矢量脉宽调制（SVPWM）应用于三电平逆变器时,在判断合成参考电压矢量所在扇区和开关矢量的作用时间的过程中,存在复杂的坐标旋转和三角函数运算,计算量大,精度低,对高精度实时控制产生了不可忽略的影响。本文根据空间电压矢量调制的规律,提出一种新型三电平SVPWM等效控制算法。该算法无需坐标变换、三角函数计算和无理数计算,使得计算过程非常简单,节约了计算的时间,使得结果更为精确。     

机车自动驾驶系统模式切换策略研究

受铁路基础装备技术和国内复杂运用环境限制,机车自动驾驶系统仍需在有人值守的情况下工作,所以应有完善的自动驾驶系统模式切换策略来界定值守人员和自动驾驶的权限边界。以机车运行安全为原则,基于列车纵向动力学分析动态切换时列车的平稳性,阐述了机车自动驾驶系统的模式切换策略,该策略已经运用于机车自动驾驶实际应用中。大量实践案例证明,提出的机车自动驾驶模式切换策略能够有效保证机车控制权模式切换过程中列车的安全、平稳运行,取得了良好的运行效果。     

铁路工程项目技术创新动力机制研究

铁路工程项目是我国铁路技术创新体系的前沿阵地和应用载体。为提升铁路工程项目技术创新的质量与效率,在分析技术创新动力影响因素基础上,运用系统动力学仿真技术创新动力系统,构建铁路工程项目技术创新动力机制模型。提出以激励约束机制、协同合作机制和利益分配机制为基础,以有效制度设计及过程管控为保障的技术创新动力机制,并阐明具体实现方法与举措,为铁路工程项目技术创新管理实践及理论研究提供有益借鉴。     

铁路大型养路机械电气控制系统接地分析

分析了铁路大型养路机械电气系统的接地方式,阐述了因接地不当对电气控制系统造成的影响,并提出了改进措施.合理的接地能够改善大型养路机械的作业精度,并提高电气控制系统的可靠性和稳定性.     

国内外组合式长大货物车的发展与运用前景

简要综述了国内外组合式长大货物车的现状和发展。分析了国外组合式长大货物车的主要技术特点,提出了我国组合式长大货物车在运用与发展中应关注的问题。     

某铁路线运转值班人员工作负荷调查报告

为了解铁路运转值班人员工作负荷情况,为铁路运输的合理倒班、合理用工提供依据,对某铁路线的117名运转值班人员做了工作前后的生理疲劳和健康指标改变调查,评价其工作期间身体和生理健康水平,工作前后的生理疲劳、工作负荷情况。采用问询调查表调查117名运转值班人员的感觉疲劳情况及对工作班制的看法。调查结果表明,该线铁路的117名运转值班人员工作前后的生理疲劳指标改变、心理健康指标改变三班制和四班制差异显著,班制、工作单调和责任大是主要原因。提示改革班制、开展健康教育和干预是保证运转值班人员身体健康的主要手段。     

浅谈征地拆迁工作依法合规的重要性

征地拆迁是一项关乎群众切身利益、政策性很强的工作。如何能依法合规地开展好这项工作尤为重要,既要密切合作又要资料完备,既要做好宣讲,还要以人为本,更新观念,完善机制。     

广佛线夏南车辆段与综合基地设计体会

车辆段与综合基地的设计是多专业互相配合的系统工程。通过夏南车辆段与综合基地设计及配合施工情况,着重从专业接口、总图协调、综合管线、技术管理和配合施工等多个方面阐述了设计体会。针对设计中出现的问题总结了经验和教训,并给出了相关建议。