设备状态监测维修体制的应用构想

分析了南京港设备维修现状，介绍了设备状态监测与故障诊断技术，提出了改制后南京港状态监测维修体制的设想以及具体操作要求。     

关于上海港设备状态监测与环境监测工作结构调整的设想

随着中国加入“WTO”步伐的加快，企业间的竞争已日趋激烈，港口建设如何提高自身的竞争能力，发挥状态监测的功能，将设备运行状态监测工作和环境监测工作从目前分隔的状况调整为集设备状态监测，环境监测工作于一体的机构，以适应企业自身发展的需要。     

利用润滑油检测开展设备技术状态监测的尝试

通过利用润滑油检测技术，开展设备状态监测维修，并对润滑油使用后测出的技术数据的不同，说明了设备存在的各种故障情况。     

舰船设备振动监测阈值设定方法

实时监测舰船设备振动状态,设定监测阈值,对发现舰船设备异常、制定维修计划具有重要意义.通过分析舰船设备可能出现的振动异常现象,对不同的异常特征量采用了置信区间、均值方差等方法进行监测阈值设定,经过实测数据验证了这两种方法的有效性.     

设备状态监测维修体制的应用构想

分析了南京港设备维修现状,介绍了设备状态监测与故障诊断技术,提出了改制后南京港状态监测维修体制的设想以及具体操作要求。     

状态检测系统在设备管理方面的应用

上海市自来水闵行有限公司第二水厂担负向上海市整个闵行区以及松江部分地区居民、企业供水的重任。为确保民生,保障安全优质供水,水厂自2000年以来一直采用状态监测系统对大型离心泵设备进行振动状态监测,通过合理的振动分析与故障诊断,确保了生产设备的安全、高效、长周期的优质运行。     

某典型综合监测诊断技术案例分析

为准确判断某大型滑动轴承装备技术状态，文章从红外热成像、油液光谱、振动（频谱和时域波形） 3个方面对大型滑动轴承进行了状态监测。通过红外热成像监测分析发现滑动轴承温度偏高，通过油液光谱监测分析发现油液金属含量超标，通过振动频谱和振动时域波形监测分析发现滑动轴承振动频谱及加速度波形的异常，最终诊断滑动轴承出现了摩擦故障。采用综合监测诊断技术进行故障分析，可以更加准确地查证故障性质及成因。     

大数据分析在船舶机舱设备运行数据监测应用研究

机舱设备为船舶运行提供了重要动力,因此必须保证其能够时刻正常运行。为此,针对声学监测、红外监测、温度监测3种方法监测精度不足的问题,设计一种新的船舶机舱设备运行数据监测方法。该方法分为3部分:首先利用振动仪采集机舱设备运行时的振动信号,然后利用基于小波包变换的方法对振动信号进行去噪处理,最后利用EMD方法提取振动信号特征,并进行特征匹配,识别设备运行状态。结果表明:与声学监测、红外监测、温度监测3种方法相比,利用本方法对不同程度、不同设备运行数据进行监测,监测准确性更高,达到98.47%,由此说明本方法监测精度更好,辅助了船舶运行。     

设备状态监测及故障诊断技术在北良港的应用

北良港以往对设备实行计划维修,难以准确地掌握设备有无故障,以及故障部位和程度.2006年初,公司引进了设备状态监测分析仪SKFCM-VL3850,采用以设备状态监测为基础的状态维修方式,在运用过程中取得了良好的效果.     

滚动轴承故障诊断和状态监测及其推广应用

本文从滚动轴承失效形式出发，对现有的轴承诊断技术进行了综述；通过分析滚动轴承的振动特征，研究各种诊断原理；对港口开展轴承状态监测和故障诊断实践中所取得的经济效益予以介绍；最后提出了今后港口推广和开展滚动轴承状态监测的几点设想。     

港口起重机状态监测与健康管理系统探讨

根据起重机主要机构特点设计了综合考虑设备状态、应力检测、振动温度检测、智能润滑、自动消防、钢丝绳自检功能等因素的起重机状态监测与健康管理系统,阐述了系统设计及实施方案.应用情况表明,该系统可高效且安全地获得监测对象的健康状况及运行状态信息.     

尾轴状态监测系统及其管理要点

随着状态监测技术的不断完善和测试设备的更新，机械设备状态监测系统的应用将日益推广和普及。本文系统地介绍了船舶尾轴状态监测系统的有关要求，并就尾轴状态监测系统的管理作一探讨。     

状态监测数据管理与故障诊断专家系统研究

以维修决策支持系统的设备状态监测与故障诊断系统为重点 ,对决策支持系统、信息系统和数据仓库进行了较为全面的讨论。最后 ,以设备状态监测与故障诊断系统为对象 ,设计、编制了一个状态监测数据管理与故障诊断专家系统。     

基于CPLD的船舶振动监测系统设计

船舶振动和噪声会影响船载精密设备的工作精度,影响船舶工作人员的身体健康,因此,必须对船舶振动进行有效的监测。本文充分结合船舶典型航行状态的声场特性,结合CPLD逻辑控制器和数字信号处理技术,设计了一种基于CPLD的船舶振动监测系统。通过实时监测船舶振动的频谱特性,可对船舶主机和船载设备的运行状态进行诊断。     

基于BP神经网络的船用柴油机振动状态监测

通过监测柴油机表面振动信号,用时间序列分析方法提取柴油机故障的振动特征参数,以此建立相应的神经网络,用于船用柴油机的状态监测,提高诊断的准确性。试验研究在中速四冲程增压柴油机上进行。文中以柴油机气阀间隙异常的诊断和柴油机负荷状态的识别为例阐述了该方法的实现过程,并给出了振动信号的特征参数与柴油机工作状态之间的关系。研究表明,利用神经网络监测柴油机运行状态的变化是可行的和有效的。     

振动与油液监测诊断方法的互补性

振动和油液监测诊断方法是机械设备状态监测与故障诊断技术的重要支柱。在判断机器故障，寻找故障根源方面，它们是相互补充的，通常，一种方法或技术在判断故障中起重要作用，另一种起辅助作用，机器设备有各种类型，因而出现的故障也多种多样，文章详细阐述了两种诊断方法各自的应用领域。     

电机组振动故障实时监视技术研究

电机组振动故障实时监视的系统,可用于发动机等船舶上大型电机设备的故障预测。利用高灵敏度的MEMS加速度传感器对振动信号实时采集,并配置专用的电机组振动监测设备进行实时的特性分析,判断电机的工作状态。文中设计的监测系统具有结构简单,灵敏度高等优点,可很好的应用于电机故障的监测中。     

状态监测系统在港口机械上的应用研究

港口机械状态监测系统主要由工业控制机、数据采集系统、测量元件及前置处理器等组成.应用该系统,可对设备进行适时监测,判别设备运行一个时期后的机构、结构状态,及时发现和排除故障隐患,确保设备的安全运行.     

装备维修领域中一门充满希望的学科—试谈状态监测和故障诊断技术

国家经委早在1983年1月就发了通知，指出：根据生产的需要，逐步采用状态监测和故障诊断技术，发展以状态监测为基础的预防性维修。状态监测和故障诊断是一门涉及到数学、物理、化学、力学、声学、机械、电子技术、传感技术、微机、信号处理等多种学科的综合性的一门科学。它依靠先进的传感与检测技术，采集设备的各种具有某些特征的动态信息，并对这些信息进行分析和处理，提出针对性地维护措施和处理方法。     

船用二冲程柴油机缸体上部振动信号的特征分析

对船用二冲程低速柴油主机液压排气阀壳、喷油器顶部、缸盖表面和燃油泵表面的振动信号进行了测试与分析,介绍了测试系统的组成和振动测点布置,进行了振动信号的时域波形分析,证实了利用排气阀壳表面的振动信号可以监测液压排气阀的开启和关闭时刻,比缸盖和缸套表面的振动信号更敏感。确定了喷油器顶部的振动信号与燃油喷射有很强的对应性,可以用来监测二冲程柴油机的燃油喷射定时,为船用低速柴油主机的状态监测和故障诊断提供了一个实用的监测方法。