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在疏浚工程施工过程中,由于疏浚过程动态特性比较复杂,为了充分发挥出挖泥船疏浚呢能力,需做好挖泥船疏浚技术改造。文章首先对绞吸式挖泥船疏浚进行了介绍,然后对挖泥船疏浚能力的技术改造进行了探讨,提高了施工效率,保证了疏浚施工的质量。 相似文献
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针对耙吸挖泥船疏浚设备参数标准化建设与应用的问题,基于疏浚设备特性与工程经验,采用对比归纳与标准化分析的方法,建立耙吸挖泥船疏浚设备参数标准,并结合实际施工案例,进行实测与理论计算对比分析。结果表明,主要疏浚设备参数的标准化建立对疏浚设备特性的把控与疏浚效率的提升十分重要,须结合工程应用进行不断补充和完善,从而为耙吸挖泥船疏浚作业提供参考。 相似文献
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针对上游窄、浅、险急流河段卵石淤积,不宜采用常规抓斗挖泥船进行维护疏浚的问题,设计研发了一种专用疏浚船舶。该船集抓斗、反铲、钢耙疏浚于一体,适应砂卵石航道维护。对该船的定位系统、疏浚设备和辅助疏浚系统进行了性能分析,最后利用实船的施工数据对该船的社会效益进行了评估。 相似文献
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耙吸式挖泥船与绞吸式挖泥船的疏浚监控系统的校验工作与施工生产是密不可分的。为提高挖泥船的疏浚监控系统校验工作的准确性和合理性,对耙吸挖泥船与绞吸挖泥船部分无溯源施工设备原理及校验方法进行分析,如绞刀深度原理及校验方法、耙臂下放深度原理及校验方法;并对部分主要施工设备原理及校验方法进行分析,如密度计原理及校验方法、流速计原理及校验方法。结合实际校验的工作经验,验证施工关键设备校验后调整方法的可行性及校验结果的可靠性,得出提高两种挖泥船校验工作质量和效率的方法,提高了施工准确度和生产效率,使疏浚项目加快顺利完成。 相似文献
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耙吸挖泥船的工作效率和经济效益直接取决于干土方的生产率,因此预测干土方生产率对耙吸式挖泥船疏浚机构分析和效率优化具有重要意义。耙吸挖泥船疏浚过程模式是一种复杂的非线性动力学模型,该模型受多种因素的影响,为了减少各种因素带来的影响,我们采用通过遗传算法(GA)优化的BP神经网络来构建干土方生产率的预测模型。为了评估预测模型的性能,未优化的BP神经网络预测模型也用于实验比较。实验结果表明,遗传算法优化后的神经网络预测模型能够满足预测需求,训练好的神经网络可以作为干土方生产率预测的有用工具。 相似文献
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为提高绞吸挖泥船的生产效率,采用自动化手段代替传统的人工操作,研究疏浚作业过程中泥浆浓度的控制方法。针对泥浆浓度过程建模困难和泥浆浓度控制系统的不确定性和时滞性等控制难点,从过程控制的需求出发,根据实船测量的数据构建泥浆浓度过程特征模型,基于该特征模型设计全系数自适应控制器,使其满足控制需求。仿真结果表明:泥浆浓度过程特征模型能较好地描述实际浓度过程,泥浆浓度全系数自适应控制器在应对施工环境变化和时滞较大的情况时能使泥浆浓度维持在期望值,具有较强的抗干扰能力和良好的跟踪性能。 相似文献
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通过对天津港航道疏浚工程测量中多种现代测绘技术和通讯技术的组合应用的介绍和分析,阐述了新的测量技术和方法。结果表明,新的测量技术、设备和方法的实施,保证了航道疏浚的测量精度、实时传送测量数据,提高了疏浚工程的效率。 相似文献