GPS实时货物跟踪系统的设计与实现

根据我国第三方物流企业的特点,利用GPS全球卫星定位系统、GIS地理信息系统和GSM短信服务系统．设计和实现了一个基于GPS的实时货物跟踪系统．介绍了系统拓朴结构、软件结构与功能,分析了各软件子系统实现的关键技术．利用该系统。客户可以通过Internet实时查询货物当前的位置、状态、估计到达时间等信息,企业则可以对其移动的车船进行实时监控、调度、导航、接警等处理．     

动态车辆路径问题中的实时最短路径算法研究

分析了现有算法处理动态车辆路径问题时的缺陷,提出了一个动态网络环境下的实时路径评估模型,在此基础之上构造了一个改进的Dijkstra双桶算法.该算法能根据静态和动态的交通信息找出客户之间的实时最短路径,并对车辆的旅行线路进行调整,具有对随机事件和突发事件进行实时处理的能力,已用于解决动态车辆路径问题.实验结果表明,该算法能在动态网络环境下找到实时的最短路径,减少车辆旅行的总成本.     

车载网络中基于群签名的可保护隐私的车辆认证

安全和隐私是配置车载网络时所需要的2个重要条件,具有保护隐私功能的认证是实现这2个条件的关键技术.不同于已有的认证方案,文中用群签名来实现车载网络中能保护隐私的车辆认证.为了满足认证的快速性要求,基于目前安全性最强、效率较高和签名较短的ZL 06局部验证者撤销短群签名方案,提出了2个具有隐私保护功能的车载网络中的车辆认证方案.群签名所具有的良好性质保证了所提出的认证方案具有实用性和隐私保护功能.     

基于运动矢量的车辆实时跟踪系统

建立了基于摄像机、图像采集卡及计算机的车辆跟踪硬件系统.研究了基于运动矢量的车辆跟踪算法.作者首先进行背景初始化,然后,利用背景差法和检测线法对通过目标交通场景的车辆进行检测,进而根据三步法计算车辆的运动矢量,并进行车辆位置的更新和遮挡处理,实现了车辆的实时跟踪.     

基于铁路枢纽的区域物流规划方法研究

本项目题目为《基于铁路枢纽的区域物流规划方法研究》，主要从三个方面进行了深入的研究分析，即对铁路枢纽吸引范围内物流量的预测研究、以物流系统优化为原则的铁路枢纽规划研究以及基于铁路枢纽的区域物流规划方法研究。[第一段]     

基于霍夫蕨的实时对象跟踪方法

基于霍夫变换方法难以在保持高检测精度的同时满足跟踪的实时性,且难以适应初始训练样例十分有限的情况,为解决上述问题,提出一种基于霍夫蕨的对象跟踪方法.该方法以随机蕨作为基础检测结构,将对象的局部表观作为学习数据,在其每个叶节点中计算并保存霍夫空间中属于目标对象的投票概率,在运行时通过在线学习该检测器和对象模型,适应对象表观的变化.结合对TLD跟踪框架的改进,实现了无约束环境下长时间的可视跟踪.在Babenko视频序列集上的实验结果表明,提出的对象跟踪方法在普通PC上的平均运行速率为3帧/s,平均准确率为87.1%,总体上优于现有的跟踪方法.      

一个基于身份的代理签名方案

基于椭圆曲线上的双线性对的双线性性质和已证明安全的签名体制,提出了一种基于身份的代理签名方案,该方案克服了已有几种方案中在授权和代理签名密钥生成上的一些安全缺陷,且方案在基于双线性Diffie-Hellman 问题的随机预言模型下是可证明安全的.     

考试管理系统中群签名的实现

主要讨论为了在考试管理系统中实现数据的安全性和一致性,结合数字签名技术,介绍了群签名在管理系统中的实现.     

一种高效的基于身份的代理盲签名方案

在代理签名中,原始签名人能将数字签名的权力委托给代理签名人;而在盲签名方案中,签名者不能看到被签消息的内容。签名被接受者得到后,签名者不能追踪签名,结合代理签名与盲签名的优点,利用基于椭圆曲线上的Weil配对（WeilPair—ing）的双线性映射,构造了一个高效的基于身份的代理盲签名方案．分析表明,该方案不仅满足代理盲签名所要求的所有性质,而且其效率也优于已有同类方案．     

物流运输网络模糊最短路径的偏好解

考虑到物流运输网络中存在的不确定性, 针对弧长为模糊数的最短路问题, 提出了基于加权函数重心法的模糊数排序方法, 根据标号法得到网络中从某一指定节点到其他节点的与偏好信息相一致的最短路。该排序方法提供了决策偏好信息的参数化表示, 决策者通过设定极大熵加权函数表示的悲观或乐观水平, 就可以得到与目前偏好结构相一致的模糊数排序结果, 以及相应的模糊最短路权值和选择方案。计算结果显示, 在不同的偏好参数下, 决策者得到的最短路方案是不同的, 而且计算结果与设定的偏好完全一致。     

基于RFID的铁路物流电子识别系统

研究了RFID技术防碰撞算法在铁路物流中的具体应用.提出了铁路物流电子识别系统,并介绍了系统的组成.针对RFID信息碰撞问题,考虑到各种具体的工作情况,用MATLAB软件对防碰撞算法进行程序仿真,并搭建了实验平台进行验证.结果验证了RFID技术可以解决漏读问题,并提出了新的RFID工作模式,可以更加高效解决信息碰撞问题.RFID在铁路物流系统电子识别中的应用是可行性的.     

基于RFID的铁路物流电子识别系统

研究了RFID技术防碰撞算法在铁路物流中的具体应用.提出了铁路物流电子识别系统,并介绍了系统的组成.针对RFID信息碰撞问题,考虑到各种具体的工作情况,用MATLAB软件对防碰撞算法进行程序仿真,并搭建了实验平台进行验证.结果验证了RFID技术可以解决漏读问题,并提出了新的RFID工作模式,可以更加高效解决信息碰撞问题...     

一种基于离散对数问题的存根代理盲签名方案

数字签名用来保证原始数据完整性和有效性,一个数字签名方案包括数字签名生成算法和数字签名验证算法.简短地介绍了盲签名、代理签名的基本思想和基本性质,并给出如何通过非对称密码算法的思想来实现这些签名方案,提出并详细介绍了一种基于离散对数问题的有存根的(免责声明)代理盲签名方案,讨论了基于离散对数问题的密码学算法的可能攻击方法,在此基础上给出了协议实现时的一些有益的建议.     

一种基于密钥捆绑的无证书签名方案

针对传统无证书签名方案中公钥和公钥持有者之间缺乏认证的问题,提出了一种基于密钥捆绑的无证书签名方案。在随机预言机模型和Inv-CDH困难问题假设下证明了方案的安全性。同时与其他无证书签名方案进行了效率比较,结果表明所提方案在计算效率上有一定优势,适用计算能力受限的物联网应用场合。     

基于经济全球化的铁路物流核心竞争力探析

面对国际、国内物流给铁路运输业带来的机遇和挑战,必须充分认识到发展现代物流的契机,建立铁路现代物流企业,增强铁路物流企业的市场竞争力。同时,铁路现代物流企业的建立也是落实铁路主辅分离辅业改制、实现铁路跨越式发展的必由之路。     

基于DTW的在线手写签名验证算法

提出了一种基于DTW匹配的以签名能量为特征的在线手写签名验证算法．在线签名验证包括数据采集、预处理、特征提取、匹配判决等部分．侧重签名能量特征提取方法的研究．基于Daubechies小波的方法对签名波形进行分解，提取签名波形在跳变点的能量，抽取15个具有较大能量的跳变点．经DTW比较后，提出了一种新的分类算法．实验表明，对于随机伪造签名，当误拒率为0％时，误纳率小于9％．     

基于RFID技术的铁路小汽车物流信息采集系统框架设计

中国汽车物流逐渐发展成一个独立行业迅速崛起,基于RFID技术构建铁路小汽车物流信息采集系统的框架具有很强的实用性。     

基于专用线的铁路现代物流拓展策略研究

本文在对专用线及铁路物流发展现状和存在的问题充分分析的基础上,提出将专用线纳入铁路货运企业物流管理系统,以拓展铁路物流内涵,提高核心竞争力．同时提出了基于专用线的铁路现代物流拓展策略,并运用博弈论对策略能否实现的关键问题进行了研究。     

基于可控量子隐形传态的代理签名方案

提出了一种量子代理签名方案．基于可控量子隐形传态，采用3粒子纠缠态作为量子信道，不同于经典的基于计算复杂性的代理签名方案，本方案利用量子隐形传态的物理特性来实现签名及验证，具有无条件安全性．