大规模船舶数据库优化和查询研究

船舶数据库优化和查询结果好坏直接影响船舶信息管理系统的性能,针对当前单一方法无法有效实现大规模船舶数据库优化和查询问题的求解,为了加快船舶数据库优化和查询效率,设计了基于组合理论的船舶数据库优化和查询方法。首先分析国内外当前船舶数据库优化和查询研究现状,找到当前船舶数据库优化和查询方法存在的局限性,然后采用粒子群算法对大规模船舶数据库优化和查询问题进行求解,然后在此基础上,引入蚁群算法进行大规模船舶数据库优化和查询问题进一步求解,最后与单一方法进行船舶数据库优化和查询对比实验,结果表明,本文方法的船舶数据库优化和查询速度快,可以在短时间内找到用户需要的信息,而且船舶数据库查询精度更高,是一种性能优异的船舶数据库优化和查询方法。     

基于聚类分析的船舶数据库优化分析

数据库优化问题是船舶数据管理系统中的一个关键模块,数据库优化结果直接影响数据查询效率和查询准性,针对当前船舶数据库优化方法存在的错误差、优化时间长等难题,以改善船舶数据库优化效果为目标,设计了一种基于聚类分析的船舶数据库优化方法。首先对船舶数据库优化原理进行分析,提出当前船舶数据库优化方法各自存在的不足,然后引入聚类分析算法对船舶数据库优化问题进行挖掘,发现船舶数据库变化特点,找到最优的船舶数据库优化策略,最后进行了船舶数据库优化仿真对比测试。相对于其他船舶数据库优化方法,聚类分析方法的船舶数据库查询效率高,改善了船舶数据库优化实时性,提高了船舶数据库查准率,船舶数据库优化结果显著优于对比船舶数据库优化方法,在船舶数据库管理中具有更高的应用价值。     

大规模船舶数据库重复记录的智能优化算法

船舶数据库中的记录具有一定的冗余特性,用于保持数据库的容错性,这样船舶数据库中存在许多重复记录,为数据库查询带来难题。为了减少大规模船舶数据库重复记录,提高数据库记录查询效率,设计了大规模船舶数据库重复记录的智能优化算法。针对大规模船舶数据库重复记录特点,首先对大规模船舶数据库重复记录进行检测,合理删除一些重复记录,然后设计大规模船舶数据库查询的数学模型,并采用智能优化算法对数学模型的最优解进行搜索,得到大规模船舶数据库查询方案,最后采用VC++程序设计语言实现大规模船舶数据库重复记录检测以及查询算法,并采用具体应用实例验证其性能,结果表明,本文算法可以有效检测到大规模船舶数据库中的重复记录,可以有效降低数据库的冗余特征,而且可以查询用户真正需要的记录,查询精度和查询效率均高于对比算法。     

基于变复杂度方法的船舶型线优化

介绍变复杂度方法的基本原理,给出变复杂度的优化框架;以克里索集装箱船(KCS)船舶兴波阻力为目标,采用变复杂度方法对KCS艏部型线进行优化,得到兴波阻力下降的船型,并对优化结果进行对比分析。结果显示,变复杂度方法的计算结果具有一定可靠性,可显著提升船型优化效率,具有一定的工程实用价值。     

船舶避碰系统中的物联网感知层的关键数据查询算法

物联网感知层的关键数据查询结果直接影响船舶避碰系统的性能,针对当前物联网感知层的关键数据查询效率差,查询精度低等不足,提出一种新型的物联网感知层的关键数据查询算法。首先对当前物联网感知层的关键数据查询研究进行分析,指出当前算法存在局限性的原因,然后采用聚类算法对物联网感知层数据进行聚类分析,降低数据冗余,并采用群智能优化算法对物联网感知层的关键数据进行查询,最后的物联网感知层的关键数据查询仿真测试结果表明,本文算法可以快速、准确找到物联网感知层的关键数据,比其它算法的物联网感知层的关键数据查询结果更优。     

基于粒子群优化算法的船舶机舱布置优化

船舶机舱布置的优化设计是现代船舶设计的重要研究领域,一个合理的机舱布置不仅能满足整体的空间需求,同时还能提升船舶动力系统性能。船舶机舱布置的优化是一个多条件约束问题,随着现代船舶结构复杂度增加,传统CAD交互式设计方法已经不能满足现代机舱布置优化性能要求。粒子群优化算法是一种基于遗传算法的智能优化算法,能够对多边界条件进行模拟,算法复杂度较低。本文设计了基于粒子群优化算法的船舶机舱布置的优化系统,并进行仿真。     

海洋分布式数据库用户查询优化算法研究

首先利用网格结构表对所获取到的海洋数据进行存储,但这种方式在高分辨时有效,当分辨率较低时,受到大气的影响效率低下。因此本文在此基础上,利用水平和垂直分片相结合的方法来进行数据表的分片,通过研究发现当海量数据时,这种方式的查询效率较低,所以将负载均衡加入到算法中,这样查询系统可以自适应的进行任务查询。最后通过实验验证在大数据查询中利用本文的优化算法进行查询的速度提高了约2倍,并且系统处于稳定状态,同时负载均衡技术对大数据查询起到了系统平衡的作用,较不使用负载均衡时大大减少了查询时间。     

基于全参数化建模的高速客船型线优化设计

以某型高速客船为研究对象.采用CAESES FRIENDSHIP-Framework软件进行全参数化建模,对初始模型采用SHIPFLOW软件进行兴波阻力计算,将计算结果与船模试验结果进行对比,以验证计算的可靠性.采用Sobol算法进行特征参数的灵敏度计算,以有效降低设计空间维数,提高计算效率.建立多航速优化模型,完成船...     

船舶间时距的数据挖掘模型设计

利用TCM算法和ST算法进行船舶间距模型设计分析,最后通过采集到青岛港主航道数据进行2种算法时间复杂度计算,实验结果与观测结果对比结果表明,ST算法的结果与实测数据大体一致,更有利于设计船舶间时距模型。     

基于云平台的海量舰船图像查询研究

针对海量舰船图像查询速度实时性高的要求,设计了基于云平台的海量舰船图像查询算法。首先分析当前舰船图像查询的现状,指出了当前各种舰船图像查询算法存在的缺陷,然后提取舰船图像查询特征,并采用支持向量机建立舰船图像查询模型,最后结合舰船图像的大规模、海量特点,引入云平台并行实现海量舰船图像查询,并与其他舰船图像查询算法进行了仿真对比实验,本文方法可以快速实现海量舰船图像查询,舰船图像查询速度和查询正确率均显著高于对比算法,为海量舰船图像查询提供了一种新的研究工具。