IEC61970在构建船舶电力系统一体化平台中的应用探讨

随着船舶不断向着大型化、现代化发展,对船舶电力系统数字化、信息化和标准化的要求也提出了更为严峻的挑战.IEC61970标准的提出,可以很好地解决这些问题.本文正是针对基于IEC 61970标准应用在船舶电力系统一体化平台的设计研究,借鉴了目前陆用电网能量管理系统(EMS)较为成熟的设计思路及其方法,探讨了设计新一代船舶电力一体化平台所涉及的几项关键技术及其实现方法,同时指出了一些尚未解决的问题.     

基于云计算的离岸船舶信息管理系统优化设计

传统离岸船舶信息管理系统能够有效管理船舶信息,由于船舶航行轨道具有复杂性、多样性、多到达地,常会出现信息管理不全面,信息管理不准确的问题。提出离岸船舶信息管理优化系统,通过云计算分别设计了系统硬件部分和软件部分,对硬件中的数据库和主要功能模块进行优化设计,借助云计算中模块化程序设计思想完成软件设计,利用仿真实验分析了设计系统的管理准确性和管理耗费时间,实验表明,优化后的系统所需管理时间远远低于传统系统,准确性更高,能够有效提高船舶管理效率,确保航行过程的安全性。     

云计算架构下船舶通信网络信息超高密度储存研究

传统的船舶通信网络信息存储方法对信息的压缩密度较低。为此,在云计算架构下设计一种船舶通信网络信息超高密度储存方法。首先根据云计算架构高速传输的特点,对高速光纤介质内交互信息数据进行初级高密度压缩计算,然后对信息数据存储转移状态进行二次转移分布。在此基础上,对转移到存储磁盘上的数据进行第三次香农-范诺编码压缩,从而实现对船舶通信网络信息的超高密度存储。最后,通过仿真实验对该方法的有效性进行验证。     

云计算聚类挖掘算法在船舶海上信息平台中的应用

海洋数据量快速增长,如何获取有用的数据已经成为海上信息平台处理中的关键问题之一。本文在搭建的海上信息云平台上,利用Canopy算法实现海上数据的聚类分析,对云平台中的并行计算进行说明。最后进行与K-均值聚类的对比实验,从运行时间、加速比、聚类识别率等方面说明本文算法运行效率高,聚类识别效果好。     

船舶通信网络安全风险评估云计算平台设计

以解决船舶通信网络安全风险评估问题,保障船舶通信网络安全为目的,设计船舶通信网络安全风险评估的云计算平台。从数据源内采集船舶通信网络相关数据并分别存储在不同类型数据库内,数据挖掘分析层分析所采集数据,构建由物理、软件、网络安全管理组成的船舶通信网络安全风险评估指标体系,利用风险评估模型获取船舶通信网络安全风险评估结果。船舶通信网络组件服务层将评估结果等以组件形式传输至船舶通信网络应用展示层内,向用户提供可视化结果查询等功能。实验结果显示,该平台能够准确评估船舶通信网络安全风险等级,保障船舶通信网络安全。     

船舶生产信息平台设计中的云计算理论应用

船舶生产信息平台涉及到多部门,各部门之间由于壁垒及保密的限制,绝大多数数据只能在内部流通。但在部门之间的一些必要的接口数据需实现共享。基于平台的数据可以实现跨平台、跨通信协议的有效共享。本文主要以云平台中的实时数据库为船舶生产信息共享的技术基础,设计了各部门的数据传输接口及通信协议,实现了信息实时共享。     

面向云计算的船舶生产信息平台建设

近年来我国船舶工业迅速发展。然而与发达国家船舶制造企业相比较,我国在船舶生产管理方法与理念方面还存在差距,尤其在生产的数字化、信息化程度上。为此,本文对船舶生产信息平台建设进行研究,针对我国船舶生产过程存在的问题,提出基于知识工程的船舶制造与管理模型,提出云架构下的船舶生产信息平台结构设计,同时对该平台的开发环境、安全措施及费用进行分析和评估。     

基于云计算虚拟化技术的船舶航海信息服务平台

采用KVM虚拟化系统的内核单元,调用并驱动虚拟机、构建虚拟节点、生成虚拟网络环境,通过QEMU处理器完成虚拟机对应I/O磁盘运行,将虚拟网络提供给虚拟管理层应用,通过虚拟化技术转换舰船航海信息服务平台内的物理资源为资源池,并整合物理资源层中同类资源,将同类构资源池提供给事物管理层;通过事物管理层调控将所有的航海信息传送应用至服务层,通过应用服务层为用户提供舰船航海信息服务。实验结果表明,该平台具有较好的信息传输完整性与交互性能,构建网络环境消耗时间低。     

基于云计算的船舶通信网络异常数据分析

传统船舶通信网络异常数据分析方法无法有效处理大规模的船舶通信网络异常数据,使得船舶通信网络异常数据分析的实时性差,船舶通信网络异常数据错误分析的概率高,为了解决当前船舶通信网络异常数据分析方法的局限性,针对船舶通信网络异常数据的特点,提出了基于云计算的船舶通信网络异常数据分析方法,首先分析船舶通信网络异常数据分析原理,采用支持向量机建立船舶通信网络异常数据分析模型,然后采用云计算搭建船舶通信网络异常数据分析平台,使多个支持向量机可以并行执行,最后在Matlab 2016的环境下进行了船舶通信网络异常数据分析模拟测试,测试结果显示本文方法的船舶通信网络异常数据分析不仅正确率超过了90%,而且船舶通信网络异常数据分析实时性很好,要明显优于当前其它方法,实际应用价值更高。     

云计算技术在船舶虚拟化综合信息平台搭建的应用

在全球互联网行业迅猛发展的背景下,互联网的规模和复杂性也发生了很大变化,互联网技术已经渗透到各行各业中。本文主要研究在云计算技术的基础上合理搭建船舶虚拟化综合信息平台。通过这种方式搭建的综合信息平台具有成本低、共享性好、维护简单的优点。     

略谈信息集成平台应用研究

编者按:自20世纪80年代初以来,我国造船企业在推进数字化造船方面做了许多工作,从引进IT技术到自主研发信息管理软件,取得了一些成果,也遇到过困难和挫折.     

云计算信息共享平台数据服务安全实现策略

云计算信息共享平台是一种分布式异构计算及数据存储架构,利用虚拟化技术对不同物理地址的计算及存储资源进行逻辑划分,计算及存储效率高、资源利用率充分,在海上信息处理系统中得到了广泛应用。由于数据经常在不同物理地址节点之间传输,较易受到外界攻击,所以数据服务的安全问题成为了云计算信息处理及共享平台急需解决的重要问题。本文在研究了现有的海上云计算信息共享平台基础上,提出了一种双重加密数据服务安全策略。     

云计算在船舶GIS海图服务平台的应用研究

面对快速发展的云计算技术,船舶业也面临着新的技术更新需求,尤其是现代船舶集成了众多的导航和通信设备,每天都会产生大量的监测数据,现有的独立服务器已经不能满足数据处理的要求,因此本文主要研究了云计算的组成原理,结合船舶的GIS电子海图数据处理特点,对现有的数据通信处理网络进行了平台升级,在平台的网络通信特性和软件流程处理方面进行了重点研究,通过对网络数据接口和云计算的网络数据进行合理的算法优化,大大提高了整个应用平台的兼容性和可操作性,提高了船舶的信息化水平。     

云计算平台下船舶通信网络信息块应急调度系统设计

为了有效提高船舶通信网络信息块调度速率,设计云计算平台下信息块应急调度系统。以PLC单片机为核心,搭载GPS和GSM芯片,同步连接全球定位系统和云计算数据平台,完成船舶数据整合和传输,建立传输BP神经网络,提高信息微控制器传输信息的处理速度,通过VIsaualC++工具,开发系统控制端软件,实现系统集成控制,完成通信信息块应急调度系统的建立。实验研究表明,与传统调度系统相比,设计的调度系统固定信息调度量环境下,信息块调度速率提高近23%,固定时间环境下总信息块调度量提高24.5%,可以证明能有效提高调度速率。     

云计算平台在船舶数据融合中的应用

随着航运业的飞速发展及智能船舶技术的广泛使用,船舶管理系统中的数据和数据种类以前所未有的速度增长。目前船舶管理系统在大数据的管理、分析以及查询效率等方面面临困境。大数据具有数据量大、数据类型多样、低价值密度的特点。海量数据处理效率成为充分发挥大数据优势的关键。云计算技术凭借其稳定高效的计算能力被广泛应用于大数据处理。数据融合技术能够实现异构数据的融合,提高信息共享和处理效率。本文提出云计算环境下的并行本体构建和融合算法并进行仿真实验。     

舰船交通管理系统信息融合系统中的云计算应用

互联网技术和计算机技术的迅速发展,使大数据和云计算平台逐渐成熟,并应用于多种工业控制和通信领域中。舰船交通管理系统(VTS)可以有效提高船舶航行效率,改善航运交通,但传统的VTS存在精度低、数据处理能力差等缺点。本文针对舰船交通管理系统的信息融合系统进行研究,并基于云计算技术和AIS技术开发了一种新型的VTS信息融合系统。仿真试验表明,基于云计算的VTS信息融合系统不仅雷达信号处理能力强,而且可以进行多任务并行工作,有效改善了VTS的效率。