决策树算法在无人船异构通信网络切换中的应用

针对无人船航行环境复杂,导致无人船异构通信网络通信质量较差的问题,研究决策树算法在无人船异构通信网络切换中的应用。选取信号强度、最大传输速率以及误码率,作为无人船异构通信网络切换的网络属性,设置各网络属性作为C4.5决策树算法的决策节点,C4.5决策树算法选取信息增益率作为属性分类标准,构建候选网络集。归一化处理候选网络集内的通信属性值,获取各通信网络的多属性判决值,选取具有最大多属性判决值的网络,作为目标网络,完成网络切换。实验结果表明,该方法有效切换无人船异构通信网络,切换后网络吞吐量高于50 Mbps。     

基于物联网技术的船舶异构网络切换信号预测的研究

无线通信技术和物联网技术迅速发展,船舶移动异构通信网络建设引起了广泛关注。船舶移动异构通信网络支持智能化和多模式通信,可以显著提高海上船舶与岸上基站、海上船舶之间和海上船舶与作业平台的通信能力。本文针对船舶异构无线网络,结合物联网和船联网技术,系统研究船舶移动异构网络切换信号的预测算法和流程。     

我国内河“船联网”建设研究*

为提高中国内河航运信息服务水平,提出船联网的概念,在分析国外内河航运建设先进经验和中国内河航运信息管理和服务水平现状以及存在的主要问题的基础上,重点研究中国内河船联网建设易采用的基本框架,论述各个平台的发展思路,探讨建设船联网的建设原则。     

基于物联网技术的船舶异构网络定位算法研究

为了提高物联网技术在船舶工业的应用,进而促进新型船联网的建设,研究基于物联网技术的船舶异构网络定位算法具有重要的意义。物联网的节点定位技术可以为船舶的精确定位提供有力的工具,从而促进船舶的导航精度和位置服务。本文系统介绍船舶异构网络定位算法的发展,在此基础上提出三边测量的船舶异构网络定位法。     

船联网工程中的信息资源融合与管理实现

我国内河航运发展迅速,但由于内河各闸口的属地及归属部门并不相同,其部门之间的信息缺乏统一的共享及管理机制,成为制约船联网工程实施中的重要因素之一,同时资源共享及管理机制的优劣决定着船联网工程的成败。本文对我国内河航运船舶的信息资源数据进行了分析归类,在此基础上提出了一种船联网中的跨区域信息资源融合与管理系统,可有效实现内河各船舶及不同管理部门之间的信息共享,提高了内河航运管理的信息化水平。     

新型船联网跨区域数据关联存储系统研究

随着计算机技术、互联网技术和物联网技术的迅速发展,基于局域网和卫星通信的工业网络获得了迅速发展。船联网是一种将物联网和船舶通信技术相结合的新型船舶网络,这种网络的设计目标在于优化船舶之间、船舶与基站之间的通信水平,提高船舶调度和物流管理。本文分析了新型船联网的研究与发展现状,开发了船联网数据存储与信号切换的硬件系统,并重点研究了船联网跨区域的数据关联与存储技术。     

船联网信息融合关键技术研究

由于电子设备类型不同,基于物联网结构的数据传输与处理存在大量异构数据,船舶各电子设备之间﹑船与船之间的数据交互需要通过中间件进行数据融合及接口统一。基于船联网的信息融合需要提供一个完整的策略方法及框架来处理船联网中的异构系统数据。本文研究现有基于物联网结构的信息融合技术,针对船舶电子系统特征,提出一种高效特征信息融合算法,有效提高异构数据融合效率。     

内河航运综合信息服务系统网络架构研究

在全国高速公路光纤联网背景下,探讨内河航运综合信息服务系统的网络架构问题。参考ITU采用的相关研究方法,内河航运综合信息服务系统的网络架构由国省骨干通信网、省内骨干通信网、终端节点接入网和航运要素感知层等层次组成。全国高速公路信息通信系统联网工程的实施,能够为内河航运综合信息服务系统前三层网络,尤其是骨干网提供资源支撑。以珠江为例,对该网络架构的实际应用场景进行分析。     

船联网信息感知与交互技术

船联网是指多艘船舶通信设备间组成的通信网络,主要用于船舶间数据和信息的传输,是近年来一种新型的海上通信网络。由于海洋恶劣的通信条件,以及舰载通信设备的性能制约,船联网至今仍然未能得到广泛的应用,且相应的研究成果亦数量较少。本文针对船联网的信息感知与交互技术进行了研究,设计不同船舶间的信息感知与通信框架,并给出不同网络间的选择算法,以解决船联网中不同船舶的通信接口设计问题,以及交互过程中的通信方式选择问题,对今后船联网的发展具有一定的借鉴意义。     

船联网的异构网络信号变换及其预测技术研究

船舶在海上航行时,与其他船舶及基站的通信方式以无线通信为主,其中,VHF超高频无线通信的通信效果最好,应用也最为广泛。与此同时,VHF通信也存在着一定的问题,包括通信带宽相对较窄,同一时间段可传递的数据量难以满足日益增长的通信需求等。船联网是一种基于无线通信模式的新型通信网络,充分结合了物联网技术,对实现海上航运智能化、人性化等有重要的作用。本文以船联网为研究对象,重点介绍了船联网中的异构网络信号变换技术和信号预测技术,对改善船联网的通信能力有重要意义。     

网络拓扑结构分析在船舶配电网络中的应用

船舶配电网络主要由电站、电网和监控系统组成,而电网结构的好坏会直接影响到电能传输的效率,因此通过优化网络拓扑结构,可以实现高效的电能传输。本文主要研究了船舶配电网络的组成原理,并结合分布式配电网络的主要特点,对其拓扑结构进行建模,分析网络中的功耗和负荷分布。通过合理设置监控节点,可以有效对船舶配电网络中的损耗进行控制。通过对数学模型进行仿真,得到了优化后的网络拓扑结构能耗变化曲线和稳定性曲线。     

基于BP神经网络的船舶网络安全状态评价

船舶网络是一种特殊的移动网络,面临巨大的安全隐患,传统线性船舶网络安全状态评价的偏差大,结果极不科学。为改善船舶网络安全状态评价效果,设计了基于BP神经网络的船舶网络安全状态评价方法。该方法首先分析船舶网络安全状态评价影响因素,采集船舶网络安全状态评价数据,然后将影响因素和船舶网络安全状态评价分别作为BP神经网络的输入和输出,通过BP神经网络学习,对船舶网络安全状态进行评价,最后采用VC编程实现了船舶网络安全状态评价仿真实验,结果显示BP神经网络可以区分各种船舶网络安全状态,评价准确性得到大幅度改善,同时提升了船舶网络安全状态评价效率,可以有效保证船舶网络安全。     

基于复杂网络理论的舰船电力网络脆弱性研究

随着现代舰船电力系统容量及电网结构复杂程度的不断增长,重要用电设备对电能品质和供电连续性的要求也在不断提高。本文运用复杂网络理论对舰船电力网络的脆弱性进行研究。针对舰船电力系统的运行特点及要求,提出舰船电网元件的电力介数指标,实现对舰船电网中关键元件的辨识。算例测试表明,该指标能够准确反映各电网元件在舰船电网中的重要性程度及其对舰船电网脆弱性的影响。     

基于神经网络的船舶计算网络安全评估架构

船舶工业的发展提高了船舶系统的复杂度,船舶计算网络的安全问题对安全评估架构提出了新的需求。传统的评估架构不能满足船舶网络对准确性和性能的要求。本文首先根据船舶网络的特点建立基于嵌入式web服务器的安全评估系统,然后使用神经网络预测船舶网络的安全性,提高评估的精确性和性能。     

基于物联网的海上智能通信电网技术

在现代海上电力系统中,智能化通信电网技术已经成为未来船舶电力供电系统的发展方向,从而使供电网络与各个船舶电力系统底层节点建立起自动化连接。而物联网系统中的无线传感网络技术,能很好地解决物与物之间的数据采集及通信问题,适应海上智能电网中通信问题。本文在研究无线传感网络及海上智能电网模型的基础上,提出一种基于海上智能通信的物联网体系结构,最后给出整个系统的网络结构模型设计并进行了系统仿真。     

基于船联网的船舶通信网络互信认证体系设计

近几年来,互联网技术和计算机技术在通信领域的应用越来越深入,逐渐改变了传统的单一无线通信方式,且信号传输类型和传输模式的差异化程度也越来越高。本文主要针对船舶的通信网络体系设计,系统介绍船联网的通信协议、通信架构和数据链路等技术模块,并利用船联网技术设计和改进出纳表的通信网络互信认证体系,对提高船舶通信能力有重要意义。     

船舶网络平台系统

本文探索了船舶网络平台系统的功能、组成和连接方式等.     

基于分组卷积的密集连接网络研究

随着深度学习的发展,不断出现具有良好性能表现的复杂网络模型.由于复杂的卷积神经网络存在计算资源消耗大和存储空间大的问题,使其不能很好地部署在各硬件平台之上.文中通过对用于视觉识别领域的密集连接的卷积网络(dense convolutional network, DenseNet)进行研究,发现网络中的参数存在大量冗余,其计算效率仍有提升的空间.因此,在其基础上引入分组卷积,对其密集块与增长率进行改进,提出一种基于分组卷积的密集连接网络(grouped dense convolutional network, GDenseNet).在两个数据集(CIFAR-10和CIFAR-100)上的实验表明:当错误率基本相同时,GDenseNet的模型复杂度和计算复杂度比DenseNet分别低12%和36%.     

论网络时代对传统会计的冲击

随着互联网的普及与应用,全球信息处理网络化成为历史的必然。为了适应环境的变化,网络会计应运而生,成为会计发展的新领域,冲击了传统的会计理论和实务。本文探讨了网络会计的内涵,从会计基本假设,财务报告,会计原则等方面分析了网络时代下传统会计存在的主要问题,并针对这些问题提出了应对措施。     

船用计算机网络的初探

随着科学技术的日益发展,计算机网络技术在船舶上的应用范围愈加广泛.本文系统介绍船用计算机网络的使用方式及各种网络的优劣性,重点分析了以太网、ARCnet网络及工业控制网络的拓扑结构与应用范围情况.