RNN查询在船联网移动环境下的缓存应用

基于移动物联网的各类船用电子应用越来越广,应用采集数据类型及长度极速增加,如何保障数据挖掘实效性及准确性关系到各类应用的性能。数据查询是数据挖掘最基本的手段,传统的基于链式的查询方法已经越来越不适应船联网环境下的大数据并发查询。空间数据反向最邻查询(RNN)能够适应高纬度的数据挖掘,在网络路径较为复杂的移动互联网环境下有更好的性能。本文重点研究船联网移动RNN查询算法应用,最后进行仿真。     

船联网VANET网络路由优化研究

在现代交通物流运输方式中,船舶航运占有非常大的份额,是社会生产和商品交流的重要环节。随着互联网与计算机技术的发展,如何改善船舶航运中的交通问题,提高海上航线的利用率,降低海上航运中的安全隐患,保证海上航运的安全性与高效性,成为了当前的研究重点。船联网正是基于这种背景下被开发出来的,船联网与VANET网络可以显著改善船舶的通信能力,促进导航信息、航迹数据等传递。本文重点研究了船联网中VANET网络的路由协议和优化算法,并对VANET网络中的路由数据传输进行了仿真试验。     

船联网信息融合关键技术研究

由于电子设备类型不同,基于物联网结构的数据传输与处理存在大量异构数据,船舶各电子设备之间﹑船与船之间的数据交互需要通过中间件进行数据融合及接口统一。基于船联网的信息融合需要提供一个完整的策略方法及框架来处理船联网中的异构系统数据。本文研究现有基于物联网结构的信息融合技术,针对船舶电子系统特征,提出一种高效特征信息融合算法,有效提高异构数据融合效率。     

船联网数据分类算法研究

为提高船舶航运安全和智能化管理,可采用船联网技术将航运场合中涉及到的多类事物通过无线网络连接在一起。由于船联网中存在多类别海量数据,需要网络中专门的处理设备针对网络数据开展处理,进行分类。为了避免数据处理导致的高延时,提高网络数据传输的效率,可采用BP神经网络来进行分类,提高处理速度,克服船联网中由于高纬度、海量数据导致传输效率低的瓶颈。并通过实验验证了算法的可行性。     

船联网的关键技术及应用

基于目前信息化的形势,船舶运行中不但需要保障安全运行,也应该满足服务化、信息化的系统需求,以此形成了船联网。而在航运中物联网的具体体现就是船联网,可以达到全面化服务、精细化管理的作用,从而导致急剧增加航运中数量和业务种类。本文从船联网的实际需求出发,对船联网的标准制定、AIS系统构成和监控系统实现3个角度展开论述,并阐述船联网技术组成中涉及的主要技术路线,给出软件实现方案。     

分布式传感技术在船联网系统中的应用

随着北斗导航系统的广泛使用,越来越多的船舶都装备了便携的卫星导航设备,随之又出现了以北斗导航卫星为基础的船联网系统,这为船舶的安全航行提供了强有力的保障。本文介绍船舶物联网技术的最新发展状况,总结船联网中的关键技术。基于船联网的特殊需求,设计出采用分布式传感网技术的通信导航系统,建立基于Kalman滤波融合算法的船联网信息通信模型。仿真实验表明,该分布式传感网模型具有较好的性能,应用价值较高。     

基于船联网技术的智慧渔船体系研究

智慧渔船是智能船舶和智慧海洋渔业的重要组成部分。开展相关课题的研究,对提升我国渔船信息化技术,保障我国海洋渔船及船员航行、生产作业安全,精细化管理海洋渔业开发,科学的保护海洋渔业资源环境,构建海洋渔业大数据综合平台,实现我国渔业可持续发展,具有重要意义。文章基于船联网技术,构建了智慧渔船系统构架、数据集成和通信策略,实现了由渔船机电设备信息系统、渔业生产全息系统、海洋环境监测系统、渔船智能化监控管理与服务系统、海洋渔业大数据信息处理与智能决策系统组成的智能海洋渔业体系。通过探讨智慧渔船技术体系的构建,对我国开展智慧渔船系统研究提出策略和思路。     

基于云计算的船联网大规模数据存储研究

当前物联网技术快速发展,在多个行业已得到成功应用。本文针对基于云计算的船联网中出现的大规模数据存储中出现的问题,如数据量非常大、结构化数据和非结构化数据存储的不同需求等,提出一种基于No SQL技术和关系数据库技术的存储系统。对存储系统的架构进行设计及相关测试,结果表明这种存储系统可以有效结合2种不同数据库技术的优点,有效实现大规模数据的存储。     

新型船联网跨区域数据关联存储系统研究

随着计算机技术、互联网技术和物联网技术的迅速发展,基于局域网和卫星通信的工业网络获得了迅速发展。船联网是一种将物联网和船舶通信技术相结合的新型船舶网络,这种网络的设计目标在于优化船舶之间、船舶与基站之间的通信水平,提高船舶调度和物流管理。本文分析了新型船联网的研究与发展现状,开发了船联网数据存储与信号切换的硬件系统,并重点研究了船联网跨区域的数据关联与存储技术。     

内容中心网络系统及其在船联网中的应用

文章根据信息技术发展趋势,提出将内容中心网络与现有技术结合,建设新的船基信息网络的方法。介绍了内容中心网络的系统结构与工作原理,并以船基数据传输系统为研究对象,建立了相应仿真模型。通过分析网络的内容缓存命中率、内容服务器负载、系统传输速度与完成一次数据传输所需经过的路由跳数等性能评价指标,指出了内容中心网络相比于IP网络等现有网络的优点,并验证将该技术应用在船联网中的优势与可行性。     

基于船联网的MILK-RUN船舶运输调度系统研究

近年来,世界范围内商品的流通量剧增,海上运输在大宗商品运输环节发挥的作用也越来越大。很多跨国企业为了满足市场需求,缩短产品的开发周期和降低成本,都非常重视原材料和商品海上运输的效率。在传统的企业供应链中,商品原材料的供给依据客户的需求指标,随着船舶运输速度和航运能力的提高,一种MILKRUN循环取货的物流管理模式被研发出来。船联网是指将互联网与船舶节点相连接,使海上的船舶形成一个信息交互的整体,对于提高海上航运物流的信息化有一定的促进作用。本文重点介绍了MILK-RUN物流理念和船联网技术,在此基础上对基于船联网的船舶运输调度系统进行研究,并对调度流程和原理进行介绍。     

云计算在船联网数据交互中的应用研究

在现代海上作战领域,不再是对单独舰船的指挥调度,基于舰队组网的军事作战指挥综合平台成为现代海上战争的中枢系统。在此平台中,各子系统之间信息交互的及时准确性对决策影响深远。传统的作战综合指挥平台利用总线结构进行子系统的信息交互,存在多链路复合使用﹑负载不均衡,当交互的数量较大时,容易造成通信链路堵塞。本文研究现有的云计算平台数据通信模型,在此基础上提出基于云平台的军事作战指挥综合平台数据交互结构。     

船联网环境下舰船传感通信大数据融合调度算法

针对传统舰船传感通信大数据融合调度算法存在时延较高的问题,提出一种船联网环境下舰船传感通信大数据融合调度算法。在船联网环境下,通过ETL对舰船传感通信大数据实施预处理,步骤包括抽取大数据、转换大数据以及加载大数据,基于大数据预处理结果,制订数据融合调度策略,获取节点的具体发送序列,实施各时隙内融合周期调度状态的分配,获取最终的接收调度序列与睡眠调度序列,实现舰船传感通信大数据融合调度。实验结果证明该算法的时延最低,说明该算法更适用于舰船传感通信大数据融合调度。     

网络化舰船远程监测及维修管理决策系统研制

以多年来在船岸管理一体化管理方面取得的研究成果,从舰船机电设备监测、维护、管理与决策分析需求出发,对网络化舰船远程监测及维修管理决策系统的研制提出了具体的研究内容与系统总体架构的设计方案．     

船舶肋骨结构厚度近似模型优化

船身结构刚度对船舶航行安全性具有重要影响,为提高某船舶结构刚度,以某船身结构为研究对象,分别建立其三维模型以及有限元模型。通过神经网络算法与结构应力计算模型相结合,对船身钢板厚度进行优化设计。通过迭代计算,船身结构刚度稳定收敛,并且刚度值显著提高。本文采用的神经网络算法与应力计算模型相结合的方法能够有效提高结构刚度,可为工程实践提供参考。     

集装箱船自适应舱群配载优化算法

传统船舶舱群配载算法在集装箱分布排列最优计算过程中,忽略了空间分布的约束条件,导致计算结构的适应值非最优值,降低了船舶空间使用率,增加了船舶运输成本的投入。因此,提出集装箱船舶自适应舱群配载优化算法研究。通过建立船舶舱群配载约束条件模型、配载分布数据模型与自适应优化模型,完成对集装箱船舶舱群配载过程中集装箱分布适应量的约束优化,通过对分布适应函数量的条件约束,获得分布最优量,完成优化计算。通过仿真对比实验表明,提出的集装箱船舶自适应舱群配载优化算法,在集装箱舱群配载仿真测试中的配载量大于传统算法的配载量,提出优化算法效果明显,符合实际要求。     

舰船通信安全保密研究

分析和探讨了舰船通信安全保密背景、美海军安全保密动态以及舰船通信安全保密特点,提出了舰船通信安全保密使命任务以及舰船通信安全保密的技术框架.