驾驶员养目法

人人皆知“眼睛是心灵的窗户”，是辨别和处理事物的关键器官之一。对于驾驶员来说，眼睛的好坏更是重中之重，它直接影响行车的整个过程，对安全行车起着决定性的作用，因为驾驶员的行车过程是一个连续不断地观察、判断、处理的过程。驾驶员朋友为了达到“行车万里。安全无误”的目的，请先按以下方法养护好自己的眼睛。     

不良习惯造成危险这些驾驶习惯你有没？

曾经有一个老驾驶员告诉我：开车不惹事，不撞别人还不是一个好驾驶员的全部标准，真正的好驾驶员是能在避免自己造成事故的同时，还能避免别人出现事故。通俗地说，就是自己不撞别人，还能避免别人撞自己。     

适用驾驶员疲劳状态监测的人眼定位方法研究

驾驶员在车辆行驶过程中是否疲劳驾驶可以从眼睛的状态反映出来，利用驾驶员眼睛的状态信息来判断驾驶员疲劳状况是一种可行的方法。在采用计算机视觉对驾驶员进行驾驶行为监控时，驾驶员面部眼睛定位是判断驾驶员是否疲劳驾驶的关键。为了解决面部眼睛定位的实时性以及头部旋转不确定性等问题，本文在人脸面部定位的基础上，给出了一种基于区域标示算法的面部人眼定位算法。试验验证了上述算法的有效性。     

夏季车辆装备的工作特点与养护

夏季温度高，易造成车辆润滑油变稀、零配件易腐蚀、驾驶员易疲劳等现象，因此夏季养护好车辆装备，是保证行车安全的重要因素。     

海拉公司的新型车灯控制系统

目前,汽车交通信息的接受与事故的预防仍然要由汽车驾驶员的眼睛来承担。这使得汽车驾驶员的操作强度并投有得到很大的减轻,仍要保持高度的集中,而且人的视力在条件很差的情况下,尤其是夜间行驶时会受到明显的视觉限制。据国外的资料介绍,在驾驶员安全行车所接受的所有交通路况和行车环境信息中,通过眼睛获取的可视信息约占84％,也就是说汽车驾驶员的眼睛是汽车安全行驶的主要保障。这就要求驾驶员的眼睛必须具有较好的视     

基于眼睛状态的驾驶员疲劳识别

有效防止和监督驾驶员疲劳驾驶,对降低交通事故具有重要意义。文章提出了一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态的识别方法。首先通过计算累计背景和当前帧的差分图像的质心确定脸部范围,然后采用了二值边缘图像的人眼定位方法,计算出眼睛区域的面积和持续闭合时间,依据PERCLOS准则,判断驾驶员是否处于疲劳状态。实验表明,系统能够实时准确地定位人眼及检测眼睛的开闭状态,从而有效地检测驾驶员的疲劳程度。     

车速、视觉与安全

据交通心理学家研究发现：汽车行驶速度超过60公里／小时后,驾驶员的视力会下降、视野会变窄。引起驾驶员视力下降的原因是,汽车行驶中驾驶员与道路环境中的物体相对运动,眼睛分辨物体的最小距离发生变化;相对运动速度增加,眼睛分辨物体的最小距离就会随之增大。     

驾驶人的视觉特性与反应特性

汽车驾驶员在行车中，有80％～90％以上的信息是依靠视觉获得的，驾驶员的眼睛是保证安全行车的重要的感觉器官，眼睛的视觉特性与交通安全有密切关系。     

基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳实时监测

提出了一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态实时监测的方法。为了实现眼睛状态的检测,首先通过计算累计背景和当前帧的差分图像的质心确定脸部范围,然后通过二值化和轮廓检测确定眼睛的搜索区域。在利用启发式规则进行筛选定位之后,计算眼睛骨架曲线和两眼角连线之间的距离得到眼睛的睁开程度。通过计算相应的疲劳指标如PERCLOS、平均睁眼程度、最长眼睛闭合时间来推测驾驶员的疲劳状态。以驾驶员面部视频的主观评分作为评价依据对检测方法进行评价,结果显示上述3个指标在不同的疲劳等级下均存在显著性差异,通过对不同指标的融合可达到较好的疲劳检测准确率。     

驾驶员要注意养护眼睛

<正>眼睛是心灵的窗户。而对于驾驶员来说,眼睛则是方向的指引,安全的保障。我国在对驾驶员的体检中,眼睛是必检项目,要求也是相当严格的。这在自2007年4月1日起施行的《机动车驾驶证申领和使用规定》中是有着明确要求的:申请大型客车、