Moiré条纹密度对条纹图噪声及相位混频的影响

分析了Moiré条纹密度对条纹图噪声及相位混频的影响,提出了一种调整Moiré条纹密度的方法以有效减少条纹图噪声与包裹相位图噪声,并消除条纹过密产生的相位混频。试验测量表明,该方法能够获得可靠的测量结果,具有较好的测量精度。     

基于噪声强度估计的中值滤波

为了提高中值滤波器的滤波性能和适应不同强度的椒盐噪声,提出了基于噪声强度估计的中值滤除算法.该算法通过椒盐噪声密度估计确定图像中的噪声强度的大小,然后根据噪声强度选择相应的滤波器及参数.计算机仿真实验结果表明:该算法能对未知噪声强度的退化图像在较短的时间内有效地去除噪声的同时,较好地保护图像细节.     

FFT算法应用于极小转子动平衡仪的研究

阐述了一种应用于动平衡试验机的基于ＦＦＴ的软件算法，在理论和实践上给出了详细说明     

基2FFT算法的研究与改进

对非２的整次幂长并序列进行补零，成为２的整次幂序列后应用ＦＦＴ算法计算频谱。本文通过大量实例计算，统计出补零个数与准确频谱线条数之间的关系，因此根据技术要求可查表决定补零个数，对于补零后的序列，含有大量的零元素，为了提高计算速度，本文提出了改进基２ＦＦＴ频率抽取法的算法，在一定的技术要求条件下，有效地提高了算法的计算速度。     

自适应Volterra混合噪声图像滤波

采用更接近实际的随机值脉冲噪声对混合噪声图像中的脉冲噪声部分进行描述,基于自适应Volterra滤波方法,提出了一种能够有效去除图像混合噪声的LMSV滤波算法．在此基础上,针对LMS算法收敛速度慢,步长因子不易确定的特点,提出了一种改进的自适应Volterra图像滤波算法（NLMSV算法）．理论分析和计算机仿真实验表明,相比于传统的图像去噪方法,本文方法在去除图像混合噪声和保留图像边缘细节方面的性能要明显优于其他算法,并且图像受污染率越高,该方法表现出的性能越好．     

基于自相关的ARMA噪声中谐波恢复的预滤波方法

讨论一般ＡＲＭＡ噪声中谐波频率的估计问题，提出了一种基于自相关和奇异值分解一总体最小二乘的预滤波方法，该方法两次利用ＳＶＤ－ＴＬＳ求解由自相关获得的超定线性方程组得到噪声的ＡＲ系数估计，然后滤波输出过程的高阶延时自相关来估计谐波频率。     

一种有效去除图像中脉冲噪声的滤波算法

为了抑制脉冲噪声,根据脉冲噪声点和边缘像素点的特征,提出了一种新的基于脉冲噪声点检测的滤波算法.实验结果表明,与传统中值滤波相比,这种新算法很好地保留了图像的细节,尤其在噪声密度较低时,滤波性能更加优越.     

基于WebSocket技术无线频谱大数据实时监测系统设计与实现

伴随着互联网和无线通信技术的快速发展,如何对海量无线监测数据进行处理和干扰源排查成为无线电监管部门面临的困难和挑战之一.针对此问题,提出了一种同相正交信号-功率谱密度转化算法和功率谱密度信号瀑布图可视化方法,以实现对无线信号实时监测的可视化呈现;在此基础上,结合未来无线电监测小型化、网格化的发展趋势,采用HTML5 C...     

一种基于深度学习的电机轴承故障诊断方法

针对电机轴承故障信号通常呈现出非线性和不稳定性这一缺点,利用短时傅里叶变换将振动信号转换成二维时频图作为输入训练卷积神经网络;再利用卷积神经网络的自学习能力学习电机轴承故障类型与故障特征之间的深层联系.仿真实验结果表明,相比较其他方法,该方法具有更高的诊断准确率,能够更有效地识别电机轴承故障.     

B&K 2033A与APPLE-Ⅱ联机实现振动噪声分析的扩展功能数据处理系统的研究

本文以丹麦B&K公司出品的高分辨频谱分析仪2033A与APPLE-Ⅱ微机联机实现自相关与倒频谱分析。这种联机系统是在2033A同样功能扩展的各种系统中最经济并且相当实用的系统本文给出了具体的联机汇编程序,使用本系统于噪声振动等项目,尤其是轻轨车辆的噪声振动分析,充分显示了它的优点。     

基于浴盆曲线规律的公路机电设备维修决策研究

首先分析了高速公路机电设备的管理模式和内容,总结了现阶段存在问题,根据浴盆曲线规律,从早期故障、偶然故障以及损耗故障三个方面对其维修决策进行分析.根据运行阶段分析影响因素,对不同设备元件做出不同维修决策,并以早期故障和偶然故障进行云台设备和栏杆机实例分析.将机电设备在各个运行阶段故障发生概率与维修费用最小原则和有效度最大原则相结合,做出维修决策,保证高速公路机电设备高效运行.     

基于不确定理论的常规公交车辆调度优化

为提高公交车的利用效率,本文将公交车辆调度方案划分为高峰型和平峰型。在考虑乘 客候车时间与站间运行时间不确定的现实条件下,综合考虑不同车型的运营成本和乘客候车成 本;基于不确定理论建立混合车型下的双重不确定多目标规划模型,并通过遗传算法的python编 码求解。以南昌市211路公交上行为例,进行sumo仿真结果表明：在保证公交持续运营的前提 下,调整车辆调度方案有助于降低成本和提高运行效率;在高峰期,将发车间隔降低25%,公交车 统一使用纯电动客车,总成本降低5%,平均延误减少4%;平峰期,总成本降低10%,平均延误降 低3%。两组仿真结果发现,考虑不确定因素的公交车辆合理调度安排有利于充分利用公交车辆 资源和提高运行效率。     

基于Matlab的自适应滤波器设计

滤波器在电子设备中已得到广泛的应用,而自适应滤波器可以不必事先给定信号及噪声的自相关函数,它可以利用前一时刻已获得的滤波器参数自动地调节现时刻的滤波器参数,从而实现最优滤波。介绍了自适应滤波器原理,并对LMS自适应算法进行了分析,最后用Matlab对自适应低通滤波器进行了仿真和实现,并分析了该自适应滤波器的性能。     

基于FFT的数控镂铣机传动链误差源诊断

分析了造成数控镂铣机传动链误差的原因,在检测中采用快速傅里叶变换(FFT)算法对模拟信号进行频谱分析.为了提高计算的精度、降低对采样频率的要求,提高运算速度,采用一种基于线性插值原理的改进快速傅里叶变换(L-FFT)算法.用此算法对传动链误差的原始数据进行处理,诊断出误差源及位置,为降低传动误差的控制算法提供了依据.试验结果表明,与FFT算法相比,效率提高大约5%,表明该算法具有一定的实用性和有效性.     

基于MATLAB的模拟滤波器设计

模拟滤波器是现代测控系统中的重要部件，传统设计方法的设计过程繁琐。对传统方法与MATLAB编程方法进行了比较，研究了用MATLAB实现巴特沃斯滤波器的设计，只要改变程序中相应的参数可以很容易地实现低通、高通、带通、带阻滤波器，简化了模拟滤波器的设计。     

基于FFT的数控镂铣机传动链误差源诊断

分析了造成数控镂铣机传动链误差的原因,在检测中采用快速傅里叶变换（FFT）算法对模拟信号进行频谱分析．为了提高计算的精度、降低对采样频率的要求,提高运算速度,采用一种基于线性插值原理的改进快速傅里叶变换（L—FFT）算法．用此算法对传动链误差的原始数据进行处理,诊断出误差源及位置,为降低传动误差的控制算法提供了依据．试验结果表明,与FFT算法相比,效率提高大约5％,表明该算法具有一定的实用性和有效性．     

基于UKF滤波的水下目标被动跟踪研究

传统算法在解决目标被动跟踪时存在有偏、收敛速度慢或发散等不足,文中将无迹卡尔曼滤波(UKF)算法应用到目标的被动跟踪.该算法是一种以扩展卡尔曼滤波算法为基本框架,以贝叶斯理论和UT变换为理论基础的新型滤波算法.根据UT变换的基本原理给出了滤波过程的具体计算步骤并进行了仿真计算.理论分析和仿真结果表明,UKF算法的性能相当于二阶高斯滤波器,UKF算法在目标被动跟踪中的滤波精度、稳定性和收敛时间都优于EKF算法.     

基于遗传算法的FIR滤波器设计

将遗传算法应用于频率采样法的FIR滤波器优化设计中,为了对滤波器的阻带最小衰减参数进行优化,运用遗传算法确定频率采样法中过渡带的采样值,并用MATLAB对过渡带取一个和两个采样点的频率采样法进行了仿真,实验结果说明采用遗传算法设计FIR滤波器使阻带最小衰减参数较查表法得到了改善,并解决了传统查表法不能保证最优的问题.     

基于邻域相关的自适应中值滤波算法

为改善图像效果,在对现有的椒盐噪声自适应中值滤波算法分析的基础上,提出了基于邻域相关的自适应中值偏移滤波算法。算法对自适应中值滤波算法的处理过程进行改进。当滤波窗口大于设定的最大值时,根据像素点邻域内的像素点灰度值分布在不同的区间,将像素点灰度值的复原分为偏大或偏小两种情况。受污染像素点的滤波输出值为偏移的中值,偏移的距离根据改进的自适应中值滤波算法运行时滤波窗口的大小来决定。从仿真结果可见:该算法滤波后的图像具有较高的峰值信噪比,对图像细节的保留能力和抑制椒盐噪声的能力都有一定的提高。