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随着ADAS系统在汽车领域的普及,基于角毫米波雷达的ADAS系统由于其成本低、环境适应能力强被广泛应用。其中,使用角毫米波雷达的盲区监测系统能够有效辅助驾驶员对车辆周围环境的感知。根据24GHz角毫米波雷达的特性,使用2个角毫米波雷达对驾驶员盲区进行辅助监控,建立基于角毫米波雷达的盲区监测系统。而毫米波雷达输出目标存在一定的误检,文章使用角毫米波雷达连续5帧数据,建立反馈目标值运动模型,对目标位置数据进行更新,使用K-means算法对检测目标数据进行聚类,使用聚类结果判断检测目标是否真实存在,以消除毫米波雷达的误检,从而实现角毫米波雷达的目标筛选。 相似文献
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另一个共同点是,在低速追踪行驶中.都使用激光雷达(见图8)。丰田在高速巡航时采用毫米波雷达,而在低速追踪时则必须增加激光雷达。分别使用两种雷达是因为两者的性能不同。例如,毫米波雷达用于远距离(远视);而激光雷达则可以说是近距离(近视)。在将来的发展方向是实现只用毫米波雷达,而且在这之前还必须使用配备两种雷达的低速追踪行驶系统。 相似文献
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针对传统人工沉降监测实时性弱、连续性差、精度低等问题,提出应用毫米波雷达实时动态监测预应力混凝土连续梁桥0号块沉降变形。以河北高碑店市白沟河特大桥为背景,在该桥0号块布设毫米波雷达靶标,通过地面雷达与测点信号传导获取0号块沉降变形数据,同时开展传统的人工沉降监测,将2种监测方案获取的数据与有限元模拟结果进行对比。结果表明:毫米波雷达能够在施工全周期内全天候条件下开展工作,雷达监测数据具备连续性强、稳定性高、采集量大等特点,可实现预应力混凝土连续梁桥悬浇0号块沉降变形的实时动态监测;基于雷达监测数据量大的特点,通过数理统计方法展开分析的有效数据截取率高,准确度高;毫米波雷达监测0号块变形数据的拟合程度优于人工监测数据,与有限元模拟结果的拟合曲线相关性更强。 相似文献
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<正>故障现象一辆2022款比亚迪汉EV创世版,行驶里程为13 248km,VIN码为LC0CF6CD1N126****,据车主反映:该车盲区监测系统无法使用,仪表台上出现橙色的盲区监测系统报警图标(图1)。故障诊断与排除接车后,使用比亚迪原厂诊断仪VDS2100进行全车扫描,发现ADAS控制器(博世)内存有3个故障码:B1F7980-DASy检出RFLE2E错误前左角毫米波雷达私CANChecksum/alivecounter错误;B1F7A80-前角毫米波雷达通讯错误; 相似文献
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自适应巡航控制系统是实现未来智能化汽车辅助驾驶的重要功能之一,以往该系统主要采用毫米波雷达感知周围环境,但是容易出现较多的误识别和漏识别情况。针对现存的问题,文章研究了自适应巡航感知系统,不同于以往单一雷达的方案,本设计采用毫米波雷达和视觉传感器融合的办法改善感知系统的性能。通过搭建电动车传感器数据采集系统,编写CAN通信报文解析程序,分析毫米波雷达和视觉传感器特性等,完成了对雷达和视觉信号的采集及处理,实现了感知系统目标级融合。并在巡航和跟车工况下进行离线仿真,验证了目标级融合方案能够有效地提高感知系统的准确性和合理性。 相似文献
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车载毫米波雷达是智能驾驶环境感知系统中重要的传感器,为实现车载毫米波雷达目标跟踪的稳定性、实时性和精确性,本文设计了一种基于联合概率数据关联(JPDA)的雷达目标跟踪算法,并提出了一种对传统JPDA算法的改进方式,该方式考虑了车载毫米波雷达运行的实际工况,通过改进点迹的选取方式以及利用生命周期理论简化关联事件的生成两个步骤,对传统JPDA算法进行了简化,解决了传统JPDA算法在密集目标环境下的组合爆炸问题,以及毫米波雷达虚警和漏检带来的数据不连贯、不稳定问题,实现了跟踪的稳定性和实时性;同时本文采用常加速度模型结合Kalman滤波对雷达目标运动状态进行了估计,解决了前后帧雷达目标运动状态不连续以及雷达信息中的噪声问题,实现了跟踪的精确性。实验结果表明:在复杂交通环境下,该毫米波雷达跟踪算法相较于传统JPDA算法,运算速率提升了50. 5%,稳定性提升了78. 46%。 相似文献
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软目标车在汽车高级驾驶辅助系统(Advanced Driving Assistance System,ADAS)测试中发挥着重要作用,它提高了试验的安全性和效率。介绍了软目标车研发的关键技术和研究进展,通过分析乘用车的电磁散射特性、视觉及光学特性,论述了软目标车对于毫米波雷达、视觉传感器以及激光雷达在特征识别方面的设计要求,重点阐述了软目标车对毫米波雷达的探测及识别目标的响应特征——雷达散射截面(Radar Cross Section,RCS)的特征分布及其测量和数据处理方法,为软目标车的开发和使用提供参考依据。 相似文献
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本田日前公开了配合使用毫米波雷达、侧滑防止装置及助力方向盘(EPS),在躲避冲撞时辅助方向盘操作来保持车辆稳定性的冲撞躲避辅助系统“冲撞躲避方向盘辅助系统” 相似文献
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伴随着汽车电子科技的发展,汽车雷达已经发展成为主动安全系统中不可或缺的重要技术。丰田国王的“侧前方预防碰撞安全系统”作为新一代汽车雷达的代表。更是展示出了其毫米波雷达的绝对优势。侧前方预防碰撞安全系统共有三个毫米波雷达(全车共有四个毫米波雷达),除了原来用于检测前方车辆的毫米波雷达之外,还在保险杆的左右侧安装了侧前方用毫米波雷达,从而扩大了检测范围。 相似文献
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针对L3级自动驾驶车辆所配备的77 GHz长距毫米波雷达和中距毫米波雷达在感知识别中的主要问题进行了分析,并对毫米波雷达与整车系统适配过程中存在的两类问题提出了解决措施。一是在毫米波雷达与整车系统的适配过程中,需考量车身材质和形状对其回波的干扰;二是结合车速、应用场景对雷达输出信息进行滤波,减少虚警和误报,使雷达系统获得更稳定、准确的感知结果。 相似文献
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伴随着汽车电子科技的发展,汽车雷达已经发展成为主动安全系统中不可或缺的重要技术。丰田国王的“侧前方预防碰撞安全系统”作为新一代汽车雷达的代表。更是展示出了其毫米波雷达的绝对优势。侧前方预防碰撞安全系统共有三个毫米波雷达(全车共有四个毫米波雷达),除了原来用于检测前方车辆的毫米波雷达之外,还在保险杆的左右侧安装了侧前方用毫米波雷达,从而扩大了检测范围。 相似文献
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(接上期)毫米波雷达具有同时探测距离、水平角度及速度三个参数的能力。在智能网联汽车前雷达用于自适应巡航控制(ACC)、自动紧急制动(AEB)、前向防撞预警(FCW);后雷达用于盲点监测(BSD)、车道变道辅助(LCA)、后向碰撞预警(RCW)、车门开启预警(D0W)、后方交通穿行提示(RCTA)。 相似文献