TOK ASIDE模型与新安江模型在葛沟流域应用对比

为更好刻画中小河流洪水过程,解决中小河流洪水预报难题,从集总式向分布式水文模型发展成为了目前洪水预报的趋势.为进一步探究基于物理基础的分布式模型在中小流域洪水模拟的适用性,本文以沂河葛沟流域为研究对象运用TOKASIDE模型进行模拟,并在结构、参数和模拟结果等方面与新安江模型进行了对比分析.研究表明:在葛沟流域中TOK...     

岩溶地区洪水预报模型研究

分别采用新安江模型、垂向混合产流模型对岩溶地区盘龙河流域进行洪水模拟计算,对该地区日流量与次洪流量过程进行了模拟。模拟分析结果表明,在岩溶地区,新安江模型和垂向混合产流模型都有应用的空间,但流域内水文资料的代表性及完整性对模型模拟精度有重要影响。     

浅谈横山水库洪水预报调度系统及其在“20090809”洪水中的运用

随着社会经济的发展,洪水预报调度系统作为防洪的非工程措施,在防洪减灾中发挥着愈来愈重要的作用。文中结合横山水库"20090809"洪水的预报调度,对横山水库洪水预报调度系统的整体功能及运用情况做简要介绍,并对提高系统预报精度和增长预见期提出建议。     

利用预报模型进行船舶定位控制研究

现代船舶工业中,普遍采用了先进的动力定位装置,能够在恶劣的海况下实现快速准确的船舶定位。但是随着航行环境的不确定性越来越高,许多的船舶定位控制器已经不能适应这种变化。本文结合预报模型对船舶的航行特性进行建模,然后结合BP神经网络对预测模型进行修正,提高了预测的准确度。文末还根据船舶动态定位的控制需求,对该预测模型中的重要参数进行综合校准,进一步改善了船舶的定位效果。     

TOPMODEL模型在白沙河流域洪水预报中的应用研究

针对龙门山断裂带滑坡、泥石流、堰塞湖等山洪灾害严重,本文选取位于龙门山断裂带上的白沙河流域为研究区,基于GIS技术,以白沙河流域DEM数据为基础提取河网和相应的地形指数ln(α/tanβ),并运用土地利用数据分析白沙河流域的居民分布概况,构建TOPMODEL模在研究区的洪水预报水文模型,选取流域内实测逐日平均资料对模型进行参数率定和验证,以洪峰相对误差、峰现时差、确定性系数为指标对模型模拟结果进行精度评定。结果表明:率定期和验证期洪水预报合格率均大于60%,平均确定性系数大于0.62,均达到丙级预报精度,满足预报要求,表明TOPMODEL模型适用于白沙河流域洪水径流模拟。     

模糊逻辑在船舶市场模型的建立,分析和预报方面的应用

模糊逻辑是一种技术，这种技术试图系统地数学模仿人的推理。本文研讨了应用模糊逻辑来建立船运和船舶建造市场模型并对之进行分析和预报的可能性。被称为模糊决策模型的模糊系统是基于模糊技术的技术面发展起来的，可用于建立大型原油油轮货运市场的模型、大型原油轮订单市场的模型及拆船市场的模型。研究结果表明模糊决策模型能够很好地建立和预报以上这些经济系统。此外，模糊决策模型能深入到市场机制并洞市场参与者的决策过程。     

人工神经网络在潮汐数值预报中的应用

潮汐数值预报经过了几十年的发展,但是其预报精度并不能让人十分满意,本文试图将传统的潮汐数值预报模式与近年来发展迅速的人工神经网络相结合,来改进潮汐数值预报的精度。文章建立了一种神经网络系统,采用潮汐数值模式的输出结果作为网络输入,潮位观测资料作为输出,用建立的神经网络进行训练,结果表明人工神经网络可以明显地改进潮汐数值预报的精度。     

一维数学模型在河道洪水演进中的应用

河道洪水演进是典型的非恒定流现象,在洪水演进模型中必须采用非恒定水流数学模型。本文介绍了平面一维水流数学模型的建立,其理论依据为圣维南方程组,并选取隐式差分的方法进行求解。     

数据挖掘技术在船舶操纵运动预报中的应用研究

船舶操纵性直接影响船舶的航行安全。本文首先阐述BP神经网络的特点,并且以此为基础设计基于数据挖掘的船舶操纵运动预报的神经网络结构,选取散货船样本进行学习,获得3个预报样本,最后对散货船的水动力进行预报。预报结果表明,本文所采用的基于神经网络的数据挖掘技术预报精确度高。     

神经网络方法在舰船姿态运动预报中的应用研究

将神经网络应用于舰船姿态运动预报中,利用带有延迟反馈的回归神经网络的暂态、学习效率高、动态映射等优点,提出多输入单输出简化的对角回归神经网络,并给出舰船姿态运动预报模型。在此基础上进行算法收敛性的说明。最后采集15个样本,通过分析样本的平均误差、均方误差和相对误差来说明本文所此采用的算法对舰船纵摇姿态的预报结果有效。为提高预报精度需要将船舶受到的外界干扰融合到模型中,从而可得到理想的预报效果。     

一线模型在黄河口岸线预报中的应用

建立了一种能够模拟黄河口海洋与河流混合动力作用模式下黄河口岸线淤积、延伸、侵蚀规律的一线数学模型。采用了反映岸线侵蚀重要因素的波浪破碎模型,并引入黄河径流挟带泥沙沿岸输沙率分布计算,不但提高了波浪计算的精度,也真实反映了黄河口门附近岸线演变现象的物理机制。研究结果表明,黄河口径流挟带的大量泥沙受到水流动力轴线影响,泥沙沿岸线的淤积是黄河口门附近岸线演变的重要因素之一。验证试验表明,模型计算结果与实测值吻合很好,可以用于黄河口岸线演变的预报计算。     

不同湍流模型在螺旋桨敞水性能预报中的应用分析

为研究不同湍流模型在螺旋桨敞水性能预报中适用性,本文采用计算流体动力学(CFD)软件,结合雷诺平均纳威斯托克斯方程(RANS),应用Realizable k-ε模型、SST k-ω模型、雷诺应力方程模型(RSM)3种不同湍流模型对粘性流场中某集装箱船螺旋桨水动力性能进行计算与分析。比较3种不同湍流模型数值模拟结果与敞水试验结果,以分析不同湍流模型数值模拟结果在不同进速系数的特点。结果表明,3种湍流模型均适用于螺旋桨水动力性能计算,仅在不同进速系数区间存在不同特点。     

灰色预测控制理论在超长期季节灾变预报中的应用

水文要素的中长期预报受影响预报对象的各种因子的干扰,目前预报难度比较大,尤其是超长期水文预报更显得复杂;灰色预测理论的应用给预报工作带来一新途径,从某一水文要素序列的组成上看,它有其自身的变化规律和受前期预报因子的制约,还有除此而外的其它因子影响,各种综合效应集中反映在该水文要素的变化上。本文通过实例应用,阐述灰色预测控制理论超长期预报方法。     

CFD在潜艇操纵性水动力工程预报中的应用研究

潜艇操纵性的设计预报基础是潜艇操纵性水动力的预报.基于潜艇线型几何参数的工程实用预报方法,在潜艇操纵性方案选型和水动力布局优化设计中显得尤为重要.本文探讨CFD在潜艇操纵性水动力预报方面的应用能力和预报精度,并应用七参数线型模型、采用均匀设计试验方法,设计了一个系列28条潜艇主体类水滴型模型,通过数值模型试验和回归分析,提出了潜艇主体操纵性水动力的估算公式,具有良好的应用前景.     

统计能量法在船舶舱室噪声预报中的应用

详细介绍了统计能量法并结合某船模型以统计能量法进行舱室噪声预报及改进设计研究。在某段舱室内分别以加减震器与不加减震器2种工况下噪声的计算结果与统计能量法得出的计算结果进行分析对比,充分验证了统计能量法的预报可行性,得出结论:统计能量分析法可以有效地预报船舶舱室的高频噪声,可以对局部设计的更改和局部减震装置的施加进行有效的仿真,适用设计阶段船舶舱室噪声的预报和结构声学优化计算。本文所得数据也可为今后船舶设计开发提供相关参考依据。     

MDCB电磁波仪器在地震短临预报中的应用

简要介绍了MDCB电磁波法进行地震短临预报的方法,统计了多次预报地震的结果。对这种预报方法进行了研究讨论,并与传统电磁波仪器预报地震的方法进行对比,指出这种预报方法的优点和存在的问题。     

地质雷达在隧道超前地质预报中的应用

随着我国交通事业的快速发展和西部大开发战略的实施,在岩溶地区修筑的隧道越来越多。为了准确掌握隧道掌子面前方的不良地质情况,及时采取有效措施,就需要在施工中采用超前地质预报来预测隧道掌子面前方不良地质情况。本文介绍了地质雷达的工作原理,分析了岩溶地区地质雷达探测图像的特点,并通过实例介绍了地质雷达探测方法,实例表明在岩溶地区采用地质雷达进行超前地质预报是可行的。     

水文遥测终端技术在水文情报预报中的应用

随着社会经济水平的不断提高,国家对水利基础设施的建设愈发重视且逐渐加大建设力度,而在水文情报预报中应用先进的水文遥测终端技术,能够提高水文数据的采集与查询效率,从而为干旱、洪涝等灾情的预测提供精准的水文情报。基于此,本文将结合工作经验,对水文遥测终端技术内涵及其在水文情报预报中的应用优势进行分析,同时提出具体的应用要点,以期为从业同行提供参考,共同推进水文工作及水文资源建设事业的发展。     

二阶灰色神经网络在船舶横摇预报中的应用

为了提高船舶的耐波性和适航性、对船舶横摇进行有效准确预报,提出了将灰色系统理论和神经网络进行有机结合的二阶灰色神经网络预报模型。介绍了二阶灰色预报模型,采用神经网络映射的办法构建灰色神经网络预报模型,并介绍了神经网络学习机制。另外,以某舰船横摇运动时间序列预报为例对模型进行仿真验证,有效改善了二阶灰色模型较大的预报偏差。仿真结果表明,GNNM(2,1)模型能准确预报船舶横摇运动,具有更高的预报精度和更好的数据稳定性。