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为剖析突发公共事件持续期风险感知属性对居民中长距离出行方式选择行为的影响,基于非集计理论,构建风险感知差异的居民出行方式选择多元Logit模型.在2020年3月新冠肺炎疫情持续期,通过网络采集1 643份有效调查问卷,运用SPSS软件标定模型参数,获取突发公共事件持续期,影响居民出行选择的主要风险感知因素,并进行敏感性分析.结果表明:防控措施和防控措施了解程度对居民出行方式选择有显著影响;以航空运输为参考,途径站点暴露率增加对铁路运输方式的选择概率有负向影响,对公路运输方式的选择概率有正向影响;保持疫情持续期航空的低票价,以及加大航空运输防控措施的宣传可提高居民选择航空出行的概率. 相似文献
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为剖析突发公共事件持续期风险感知属性对居民中长距离出行方式选择行为的影响,基于非集计理论,构建风险感知差异的居民出行方式选择多元Logit模型.在2020年3月新冠肺炎疫情持续期,通过网络采集1 643份有效调查问卷,运用SPSS软件标定模型参数,获取突发公共事件持续期,影响居民出行选择的主要风险感知因素,并进行敏感性分析.结果表明:防控措施和防控措施了解程度对居民出行方式选择有显著影响;以航空运输为参考,途径站点暴露率增加对铁路运输方式的选择概率有负向影响,对公路运输方式的选择概率有正向影响;保持疫情持续期航空的低票价,以及加大航空运输防控措施的宣传可提高居民选择航空出行的概率. 相似文献
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为降低疫情防控对物资运输的影响,首先,在综合考虑不同客户类型、服务时间窗与多车型服务车队等因素的前提下,以最小化由物流供应商运输、防疫和违背时间窗惩罚组成的综合运输成本为目标,建立考虑常态化疫情防控的物资运输路径优化模型。然后,设计结合部分匹配交叉与精英保留策略的遗传算法对模型进行求解。最后,分别应用LINGO软件与遗传算法求解具有不同规模与分布的多组Solomon算例,并通过调整输入参数对模型进行敏感度分析。结果表明:所建模型可以在考虑常态化疫情防控因素的前提下,有效优化物资运输路径;所设计的遗传算法具有良好的求解速度与精度;敏感性分析揭示出防疫成本与网络内部系统配车数存在负相关性,决策者可根据实际需求权衡。 相似文献
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新型冠状病毒肺炎传染性极强、隐匿性高,严重危害人类健康,同时也给医院安保工作带来了极大的挑战。针对大型综合医院的业务实际,保卫部在疫情防控工作中积极应对,对院内风险区域的等级进行划分,制定了相应的安保防范策略。本文在完善已有的安保管控体系基础上系统梳理了重大突发公共卫生事件的应急管理策略,探讨了疫情期间如何科学部署人员及妥善规划风险患者诊疗流程的应急管控措施,旨在为疫情下确保大型综合医院医疗接诊秩序的稳定提供参考。 相似文献
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考虑突发公共卫生事件下的疫情防控要求, 构建了一种应急定制公交线路优化方法; 对城市中已经封闭的小区和路段进行筛查, 并将这些小区和路段设置为应急定制公交禁行区域; 以所有应急定制公交总运行时长最短为目标, 以乘客上座率不超过安全阈值为约束, 同时考虑供需匹配, 构建了突发公共卫生事件下应急定制公交线路优化模型; 设计了遗传算法来求解该模型, 采用三段式混合编码方式进行染色体编码, 3段染色体分别由定制公交停车场编号、上车站点编号和下车站点编号组成, 运用贪婪策略解码染色体; 采用模拟案例验证了模型与算法的可行性, 并将优化结果与正常情况下基于相同客运任务的定制公交线路优化方案进行了对比。研究结果表明: 在完成相同客运任务的情况下, 应急定制公交线路所需车辆数比正常情况下多2辆, 车辆的总运行时长也比正常情况下增加6.997 h; 正常情况下的定制公交线路优化模型不能直接用于突发公共卫生事件场景, 针对应急场景构建的定制公交线路优化模型与算法能从众多备选方案中快速计算得到优化方案, 不仅能满足防疫要求, 还能满足人们的出行需求。 相似文献
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法治是治国理政的基本方式,也是应对重大突发公共卫生事件的重要手段。面对突如其来的新冠肺炎疫情“大考”,交通运输行业坚持依法防控,充分发挥法治的引领和保障作用,依法依规开展应急运输保障、公路设施维护、交通卫生检疫、运力应急征用等工作。与此同时,疫情防控也对现行交通运输法规制度体系带来了挑战。为全面完善交通运输应急管理法规体系,推进科学完备的交通运输法律规范体系的形成,加强法治交通建设,促进交通运输治理体系和能力的现代化,坚持问题导向与目标导向相结合,重点考察了党的十八大以来交通运输领域中有关疫情防控等相关法规制度建设取得的成绩,查找分析了新冠肺炎疫情挑战下暴露出来的短板和不足,从贯彻现代应急管理理念、强化顶层设计、推进重点立法、创新管理制度等方面提出了对策建议。 相似文献
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为提升交通运输行业新冠肺炎疫情防控水平,解决行业信息分散、孤立、不透明、难追溯等问题,加强区块链在交通运输行业中的应用,首先介绍了区块链哈希函数、非对称加密、默克尔树、智能合约、P2P网络等底层技术优势。然后,针对新冠肺炎疫情防控工作中卡口管控、医疗物资分配、防疫物资运输三个场景存在的问题,分析了区块链技术对提升交通运输管理的作用,并构建了区块链技术系统架构,设计了基于区块链技术的相关管理和技术流程。最后,提出促进行业信息资源共享、加强先进技术融合、加快底层技术建设与开发及区块链技术与管理体制相结合的政策建议,以促进区块链在交通运输行业疫情防控方面的应用。 相似文献
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当前,我国正处于新冠肺炎疫情防控最吃劲的关键时期,同时也是交通运输综合执法改革深入推进的攻坚阶段。面对疫情防控的严峻考验,交通运输综合执法能力的既有短板与疫情防控中暴露出的新问题相互交织,提升交通运输综合执法能力显得十分紧迫而必要。为此,采用文献调查、访谈研究和实证分析等方法,总结了抗击疫情期间的交通运输执法状况,分析了疫情防控对交通运输综合执法能力建设带来的挑战,从完善执法工作机制、提升专业处置能力、严格规范执法行为、创新执法方式方法、强化执法作风建设、建立法律服务体系、强化执法保障等七个方面,就提升交通运输综合执法能力提出了对策建议。 相似文献
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为给政府制定应对策略提供决策支持,基于航班运行数据分析了新型冠状病毒肺炎疫情对民航造成的影响。通过分析2003年“非典”和新型冠状病毒肺炎疫情对民航影响的差异,基于情景假设对2020年民航运输发展形势进行了预测分析,并提出有关政策建议。研究结果表明:新型冠状病毒肺炎疫情对民航市场需求造成了严重的冲击,2020年民航运输形势不容乐观,预计年旅客运输量同比基本持平或下降10.9%。政府部门需在做好疫情防控期间运输保障工作的同时,加快出台积极的产业政策以支撑民航发展。 相似文献
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针对交通运输行业在新型冠状病毒肺炎疫情防控和应急保障中面临的形势与问题,从系统韧性角度出发,结合此次疫情的突发性和新特点,分析了交通运输行业作为复杂动态系统在疫情防控中的作用和挑战。充分借鉴联合国、美国、欧盟、英国和日本等关于韧性交通运输系统构建和交通应急保障的经验,梳理出交通运输行业系统韧性分析要点。从疫情防控与应急保障两方面,提出了建设韧性交通运输体系、做好客货运输保障和丰富应急管理手段等措施建议,以期有利于当前疫情防控工作,并为下一阶段综合交通网建设及交通运输应急保障能力提升提供参考。 相似文献
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