常州公交车“盲区”宣传进校园

正为增强大学生交通安全意识,提高自我保护能力,1月10日,常州公交将一辆BRT公交车开进河海大学,为大学生带来一场以"体验公交盲区,保障安全出行"为主题的理论+实景体验活动。公交安全管理人员通过展板讲解、发放宣传资料等方式向大学生介绍了公交车"盲区"、乘车注意事项和应急逃生知识,并邀请他们走进车厢,坐上驾驶位,模拟驾驶     

智能公交事件应急响应系统设计

针对公交运行中出现的交通事故、车辆故障、交通阻塞、治安告警、客流突变、车辆重叠以及时间延误等紧急事件,提出了相应的解决方案,从而保证公交车辆的正常运行,使公交车辆运行达到安全、迅速、经济、舒适的目的.     

公交驾驶员实时信息在安全监管中的应用

公交车安全营运与驾驶员因素密切相关,而公交监管系统只记录线路和车辆不安全报警信息,针对这一问题,提出建立人员在职在岗报备系统,并通过采集车载电子标签的驾驶员实时信息比对,实现人-车-线路关联。公交监管系统将驾驶员实时信息与车载终端分发的车辆报警数据绑定,形成统计报表,为行车安全监管提供依据。同时将驾驶员实时数据与全市公交车班次数据相结合,当超时工作时报警,从而避免疲劳驾驶,消除安全隐患。     

浅谈如何降低公交车辆的燃料消耗

如何有效降低公交车辆的燃料消耗，是公交企业普遍关注的问题。影响公交车辆运行燃料消耗的因素，一是可控制因素，即车辆维修保养质量、驾驶人员技术水平、管理工作；二是不可控制因素，例如道路和气候等。在可控制因素中，通过努力使燃料消耗降低主要包括保持车辆良好技术状况、正确地驾驶操作和加强相关管理等方面。     

建立健全公交企业 车辆技术安全保障体系

伴随“公交优先”政策的逐步落实,各地城市公交企业规模扩大,营运车辆数量大幅增加,加上客车技术的飞速发展,公交企业管理者对车辆的运行安全更加重视.为防患于未然,建立健全公交企业车辆技术安全保障体系尤显重要.     

考虑乘客情感价值影响的公交忠诚度评价方法

构建考虑乘客“情感价值”变量影响的公交忠诚度结构方程模型，分析乘客公交使用意愿的内在作用机理并提取相关影响因素，用于把握乘客的需求心理和公交服务改善诉求.依托厦门市公交意愿调查数据，模型结果证实，除商品消费本身产生的效用价值外，乘客在长期使用公交方式出行时产生的情感依赖同样会对公交服务价值的感知产生影响.模型指标得分结果表明，乘客对公交服务总体水平的满意度较低，但受制于其他因素，乘客不得不继续依赖公交出行的意愿依旧强烈.相关显变量得分显示，“站台设施和候车环境”“车辆运行平稳性”“车辆行驶速度”“行车安全与司机驾驶习惯”等服务内容是公交服务改善的重点.     

正确应对公交车运行风险 确保行车运营安全

公交车路口直行、路口转弯、盲区通行、超车会车、进出车站、开关车门、沿河道路行驶、高架路行驶、混合道路行驶和查危防危,都存有一定风险,正确应对这些风险,才能确保公交运营安全,更好地为乘客公交出行服务。     

上海公交车辆安全行驶特征分析

上海市历来重视公共交通服务安全保障,为能进一步掌握公共交通安全情况,本文以公交车辆行驶违章情况为抓手,以大数据分析为技术手段,探究违章行为分类,剖析违章发生的时空特征及其与天气的相关性,并结合典型数据分析违章原因,为规范驾驶行为、改善驾驶环境、提升公交车辆安全行驶水平提供必要支撑。     

车路协同环境下公交车辆车速引导方法

综合考虑公交车辆"行驶-停靠站-通过交叉口"整个过程,基于行驶过程的信号灯状态,以交叉口公交车辆停车时间最小化为目标,构建基于车路协同环境的公交车辆车速引导方法策略及模型。将车速引导计算模型分为进站前阶段-进站前引导模型、靠站阶段-驻站控制判断模型、出站后阶段-出站后引导模型。基于VISSIM软件及其COM二次开发接口进行仿真实验。研究结果表明,本车速引导模型可有效降低公交车辆在交叉口的车均停车次数、停车延误,提高驾驶平稳安全性。     

云端视觉清洗在公交行车安全中的应用

公交车行车安全一直是公交运营的重中之重,在公交行车安全管理中,重点关注的是驾驶公交车运营的人.为了减少人为操控失误而引发行车安全事故,全国城市公交陆续上线了主动安全视频监控系统,系统的防疲劳设备与防碰撞设备实时注视着公交车驾驶员与车辆周边环境,用机器视觉实时判断交通风险,将事故阻挡在发生之前.     

公交驾驶员不良驾驶行为调查与特征分析——以成都为例

为了确定公交驾驶员行为失当的具体表现,首先界定了广义公交驾驶员不良驾驶行为。根据交通心理学、交通行为学与组织行为学等理论,结合城市公交系统中的驾驶员个体因素、行业因素和交通环境因素,构建了基于主成分分析法与信度分析法公交驾驶员的不良驾驶行为评价指标体系。以成都茶店子公交总站和九里堤的公交线路及公交驾驶员的抽样调查为例,结合本文所构建的评价指标体系,可得出:成都市公交驾驶员不良驾驶行为的具体表现具有以下四类特性,即驾驶员的冒险特性、习惯惯性、随意特质与个体特性。通过算例分析可证实,提出的评价体系具有可行性与有效性,可为城市常规公交管理过程中对驾驶员的安全驾驶考评提供相应的量化方法。     

基于智能车载终端的公交事件应急响应系统设计

提出公交事件管理的含义、目的和目标,介绍了车载智能终端以及公交事件的检测方法。针对公交运行中出现的交通事故,车辆故障,道路交通拥堵,客流突变等紧急事件,提出了相应的应急方案。从而保证公交车辆的正常运行,使公交车辆运行达到安全、迅速、经济、舒适的目的。     

基于人机工学的固有驾驶信息盲区界定研究

为界定驾驶员固有信息盲区,提高驾驶信息的有效识读率,研究了驾驶信息固有盲区．按不同道路类型,运用视觉几何学原理,构建了驾驶员视觉盲区模型;运用心理声学模型及逆声场空间转换技术,构建了驾驶员听觉视觉盲区模型．通过计算示例验证了模型的实用可行性．     

烟台公交举行车辆技术比武活动

为进一步提高公交车辆维修人员的专业技能，确保车辆维护保养的质量，烟台城市公交总公司举行车辆维修保养技术比武活动。此次比武对选手的汽车驾驶、故障诊断排除及维修等技能要求都很高，有利于推动行业技术水平的整体提高。[第一段]     

基于优先权重的公交信号优先算法研究

在信号控制交叉口,优先信号的实施不仅要考虑公交车辆的乘客数,同时还与公交车辆的时刻表的偏离程度有关。本文根据公交车辆当前的运行状态在信号配时计算中为公交车辆赋予一定的优先权重,在满足交叉口各进口方向车辆通行需求的同时,以最小的车辆延误代价获取人均延误降低最大化为目标,在交叉口信号配时方案进行优化计算中,为偏离公交出行时刻表的公交车辆分配权重,以确保公交车辆尽可能以绿灯信号通过信号控制交叉口。最后利用MatLab对该算法进行求解计算、验证。     

完善机制以人为本加强城乡公交安全管理

城乡公交一体化对方便城乡居民出行,加快城乡人、物、信息和文化交流,促进城乡协调发展意义重大。加强城乡公交管理,直接关系到人民生命财产安全。一、问题1．机制不完善城乡公交车运行在城乡道路上,路况复杂,这对城乡公交线路许可提出了较高的条件要求。但道路运输管理部门和交通安全管理部门以及公路管理部门缺乏有效的联系和协作,没有建立有效的安全协调制度,这使得城乡公交在源头上就造成了一定的安全管理盲区,影响了公交运行安全。     

哈尔滨燃气公交安全管理技术研究

随着石油资源的不断减少,以燃气替代燃油的公交车和出租汽车已在城市公共交通领域中广泛使用。在燃气公交车大力发展的同时,也暴露出许多安全问题。通过对哈尔滨市公交企业安全生产工作的深入调研,从驾驶员、车辆自身、加气站和公交车辆管理部门四个方面分析哈尔滨市公交企业存在的问题,提出哈尔滨市公交车燃气安全管理办法,为改善哈尔滨市公交企业燃气安全状况提供依据。     

公交车视野盲区及事故预防

公交车的视野盲区是指驾驶员位于正常驾驶座位置,其视线被车体遮挡的那部分区域.驾驶员驾驶中获取的外界信息中,80％以上来自于视觉,因此,视野盲区会给行车带来很大的安全隐患.公交车车厢高,车身长,相比于一般车辆的视野盲区加大,在启动和转向时的安全隐患会更大. 上海浦东新区上南公共交通有限公司对所用的公交车辆视野盲区进行了数据分析,绘制了公交车视野盲区示意图,直观地表现出静态中公交车的视野盲区(如图1所示).     

平稳驾驶安全送达 ——浅说如何有效避免运营中客伤事故

我是一名公交驾驶员,驾驶公交车迎来送往是我每天的工作,安全行车是我的责任.北京公交是首都精神文明的窗口,"平稳驾驶安全送达"是北京公交的使命.作为一名首都公交驾驶员必须要平稳驾驶运营车辆,将乘客安全送达.     

大跨度悬索桥竖弯涡振条件下驾驶员行车视线研究

为研究大跨度悬索桥竖弯涡振条件下桥上驾驶员的行车视线，首先，基于传统的风-车-桥耦合振动分析理论，引入桥梁涡激力数值模型，自主编制了涡振条件下风-车-桥耦合振动分析程序；其次，以有3个半波的涡振振型为例，借助几何作图法推导了桥面发生涡振时车内驾驶员视线盲区的计算公式；最后，基于已建立的涡振条件下风-车-桥耦合振动分析程序和驾驶员视线盲区的计算公式，以一座发生竖弯涡激共振的大跨度悬索桥为工程背景，分析了车型、车速和入桥时刻对车内驾驶员视觉盲区最大高度、盲区总持时和盲区占比的影响规律.研究结果表明：驾驶员盲区最大高度呈现周期性变化，其周期约为车辆前进一个涡振半波长度所需要的时间；车速变化不会影响驾驶员盲区的最大高度，但车辆类型不同则驾驶员目高不同，车内驾驶员目高越低，驾驶员前方视觉盲区最大高度也就越高；车重会进一步增加驾驶员前方视觉盲区的最大高度；车辆入桥时刻对驾驶员盲区总持时的影响很小，但驾驶员盲区总持时随着车速的提高而降低；车辆入桥时刻或车速对驾驶员盲区占比的影响小，而车型则对驾驶员盲区占比的影响显著，其中小轿车驾驶员的盲区占比最高（21%左右），大客车驾驶员的盲区占比最小（12%左右...