第三届全国智能交通与人工智能学术研讨会会议通知

智能交通是人工智能的一个重要研究和应用领域,也是现代交通的一个重要发展方向。为促进我国智能交通领域科技工作者的自主创新与学术交流,推动智能交通及相关学科的理论研究和科技成果转化,共同探讨人工智能与智能交通的交叉融合、智能交通系统的发展方向以及智能交通的理论与实践,中国人工智能学会智能交通专业委员会决定于2012年1月8～9日在哈尔滨市召开第三届全国智能交通与人工智能学术研讨会。     

第一届“智能交通与人工智能”学术研讨会将在广州华南理工大学举行

为了促进人工智能在智能交通系统研究领域的应用，共同探讨人工智能与智能交通的交叉融合，探讨智能运输系统的发展方向，以及智能交通理论与实践，中国人工智能学会智能交通专业委员与交通计算机应用信息网联合发起，拟于2006年11月在广州召开“第一届中国智能交通学术会议”。     

基于人工智能技术在无人驾驶汽车领域的应用

人工智能技术中较为重要的内容是无人驾驶汽车,得到了深入化的研究。人工智能技术与其他技术有效结合,是目前技术进步的主要发展方向,无人驾驶汽车领域中积极应用人工智能技术,可以促进技术的不断深入探索,将技术成果应用到实践中。本文通过对人工智能技术在无人驾驶汽车领域的应用措施进行分析,结合实际应用手段,以及需要解决的问题,提出相应措施,促进人工智能技术在无人驾驶汽车领域的有效应用。     

浅谈人工智能技术对经济发展的影响

文章概述了人工智能技术的发展现状,包括其定义和重点技术领域,探讨了人工智能技术对经济发展的积极影响,涵盖提高劳动生产率、促进行业创新、提高产品质量和催生新的经济增长点,并提出了推动人工智能技术促进经济发展的策略,分别是优化人工智能技术发展政策、加大技术研发和创新投入、建设高素质人才队伍及促进产业融合与跨界合作。     

第二届全国智能交通与人工智能学术研讨会在武汉召开

为了促进人工智能在智能交通系统研究领域的应用,共同探讨人工智能与智能交通的交叉融合,探讨智能运输系统的发展方向,以及智能交通理论与实践,由中国人工智能学会智能交通专业委员会主办,武汉理工大学,《现代城市病的系统识别理论与生态调控机理》973项目组,《大城市交通拥堵瓶颈的基础科学问题研究》973项目组承办,     

电子信息技术在汽车及交通领域的应用

电子信息技术作为人类步入21世纪的标志性技术之一,在社会中的各个领域应用都非常广泛,其中就包括汽车及交通领域。通过融入电子信息技术,可以有效提高汽车行驶的便捷性,再加上当今人工智能技术不断成熟,应用范围愈加广泛。为了汽车及交通领域势必会朝向智能化方向发展。基于此,以电子信息技术作为出发点,探究电子信息技术在汽车交通及交通领域中的应用。     

人工智能在汽车驾驶技术领域的应用与发展

人工智能技术在汽车驾驶技术领域中的应用已成为当前研究热点。然而,现有研究缺乏对人工智能在汽车驾驶技术领域中的应用与发展的系统分析。本文探讨了人工智能在汽车驾驶技术领域中的应用与发展的主要特点和规律。从发展历程、瓶颈技术、发展趋势三个方面,对人工智能在汽车驾驶技术领域中的应用与发展趋势进行总结分析,旨在为汽车驾驶技术的研究提供参考。     

人工智能技术在公路交通中的应用

人工智能是众多行业应用中自动化、智能化技术的核心要素。近年来随着深度学习技术的发展,人工智能在诸多应用领域都取得了举世瞩目的成就。使用人工智能技术中的机器视觉和深度学习等技术,对交通大数据进行分析和建模,可以辅助或替代人工来做出分析、判断和决策。在某些情况下机器的分析识别效果已经接近甚至超过了人类水平。因此,人工智能技术的进步对于推动交通行业的技术进步,提升交通行业的信息化、自动化、智能化水平有着非常重要和积极的意义。本文详细探讨了人工智能技术在公路交通中的应用,并对未来的智慧交通的发展做出了展望。     

人工智能在汽车驾驶技术领域的应用与发展

随着人工智能技术的不断发展,在社会各个领域都实现了广泛应用,人工智能的进入,改变了人们的生活,同时也推动了时代的全面发展.以汽车领域为例,人工智能已经逐步踏足汽车驾驶技术领域,并且通过人们对智能技术的不断探索与研究,在汽车驾驶技术中实现了良好的应用效果.未来我国汽车驾驶技术领域也会逐步朝着人工智能化发展,并不断优化和提...     

人工智能在电气自动化控制中的运用

在经济快速增长的当下,社会各界对人工智能这一新兴科技的重视程度与日提升,其在生产与生活领域的应用也日益广泛。人工智能技术应用于电气自动化控制环节有利于生产效率的显著提高,同时还可以避免人工操作失误现象的发生,因而发展潜力巨大。本文分析了人工智能在电气自动化控制中的重要性,并对其具体的运用方式展开了探究,以期促进电气自动化控制领域的发展与进步。     

谈人工智能在汽车驾驶技术领域的应用

随着汽车走进千家万户,它已然成为了大众出行的主要交通工具.旨在深度提升人们的驾驶感受,可以将人工智能技术应用在汽车驾驶过程中,如此一来,不仅可以提升交通行车效率,亦可保证司机和乘客的安全.本文将立足于实际角度,对人工智能在汽车驾驶技术领域中的应用予以详细分析和阐述.     

汽车电子标识在智能交通中的应用与研究

介绍了汽车电子标识及其常见的应用场景,并探索了处于大数据热潮下,智慧城市交通领域中人工智能、深度学习等新兴技术如何与汽车电子标识融合,最终实现智能交通管控。首先,从汽车电子标识的技术原理、国内外的应用情况分析汽车电子标识的优势和局限性;其次,分析了智能停车、信号优先、电子围栏等业务领域的研究现状;然后,阐述图像复原、深度学习技术与汽车电子标识技术结合,展现其在智能交通领域中的应用优势。最后,提出未来汽车电子标识在智能交通领域的建议。     

生成式人工智能对汽车产业的影响

近年来,生成式人工智能取得了显著突破,凭借其实用性、涌现性、灵活性等特点为汽车智能化发展带来新机遇。为理解生成式人工智能对汽车产业的影响,阐述了生成式人工智能技术的核心内涵,重点介绍当前先进的大模型技术,分析大模型在汽车领域的应用现状,并对其在汽车全生命周期中的应用趋势进行了展望;同时剖析了大模型在汽车领域的应用风险,探讨了针对大模型的政府监管问题。生成式人工智能在汽车领域具有巨大的应用潜力和价值,其在汽车领域的深度应用将催生汽车产业新业态,有助于汽车产业的高质量发展。     

人工智能在工业设计中的应用研究

随着人工智能的日益发展,新兴产业和模式日益增加,人们对工业设计领域中引领新科技、塑造新生活的需求日益凸显。为响应坚持实施国家创新驱动战略,以人工智能为技术要素,研究如何提升工业设计的核心创新力和前端竞争力,成为我国转型发展历程中的关键。因此,立足人工智能和工业设计的概念,分析人工智能的相关技术即机器视觉、机器人技术、生物识别技术在工业设计领域的应用思路及实例,并对工业设计的未来发展方向进行探究,以期为人工智能如何应用于工业设计提供借鉴与参考。     

国务院鼓励人工智能与交通运输融合创新

<正>日前,国务院发布《新一代人工智能发展规划》(简称《规划》),提出推动人工智能与各行业融合创新,智能载运工具、智能物流等交通运输领域多项重点位列其中。智能运载工具方面,《规划》明确,发展自动驾驶汽车和轨道交通系统,加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套,开发交通智能感知系统,形成我国自主的自动驾驶平台技术体系和产品总     

智能交通让出行更美好

正智能交通设备通过信息技术将人、车和路有机地联系在一起,能够提高既有有交通基础设施的运行效率、提高城市承载能力。近年来,人工智能、大数据、云计算及物联网等新技术的迅速发展,促进了智能交通产业的高速发展和日趋成熟。     

基于多智能体技术的交通管理系统的研究

提出了基于多智能体技术的交通管理系统，将交通管理系统与目前人工智能领域的研究热点问题－多智能体技术相结合，即通过多个智能体有机构成多智能体系统，利用各个智能体之间的协商与合作来辅助实现智能化的交通管理系统，从而提高交通管理部门的管理效率，降低由于交通带来的环境污染，论述了多智能体系统的原理，基于多智能体技术的交通管理系统的结构框架及其优势。     

探究人工智能技术在电气自动化控制的应用

随着时代进步,科学技术也在不断发展,人工智能逐渐出现在我们的生活中,而人工智能逐渐进入到我们生活的各个方面,智慧旅行和互联网的快速发展使我们的生活更加便捷。同时,他也为电气自动化领域人工智能技术的发展奠定了良好的基础。但是,电气自动化在人工智能技术发展浪潮中得到了很多好处,虽然还有不足之处,需要不断改进和优化。本文考虑了人工智能技术在电气自动化应用中的作用和问题。     

研究车载网络技术的应用现状和发展

随着现代化水平的不断提高,人工智能的技术正在发展,人工智能的技术推动着时代的变革,也推动着各个领域的进步,为各个领域带来了新的契机与挑战,目前人工智能技术已经在多个领域之中,包括汽车也应用了人工智能的技术,是未来生态的发展趋势之一,将人工智能技术与汽车进行融合,是一种创新,本文研究人工智能技术在汽车中的应用研究,以供学者参考。     

大数据在公路基础设施全寿命周期管理中的应用探讨

大数据技术已经渗入到交通行业各个领域,本文从交通基础设施全寿命周期管理的角度出发。介绍了交通基础设施全寿命周期管理的主要内容,在分析大数据技术在交通现有应用状态的基础上,结合大数据技术的特点,阐述大数据在交通领域的应用优势,并针对现有交通基础设施全寿命周期管理过程中存在的问题,探讨为促进大数据在交通中的应用需要进一步解决与发展的需求。