不同能见度条件下高速公路车辆速度特性研究

本文以京港澳高速公路湖北省内金山-武汉南路段内的交通流检测器及其附近设置于路侧的公路气象站的历史数据为主要研究数据,针对雾天低能见度等天气因素,分析有无雾及不同能见度条件对车辆速度均值及速度离散型的影响;研究在雾天条件下,不同车道位置、不同车辆类型、不同时间时段的车辆行驶速度的差异性;基于交通流Greenshield 经典V-K关系,采用非线性回归方法,建立雾天车辆平均行驶速度综合预测模型,模型的拟合优度达到80%.研究成果对研究公路沿线能见度因素对行车安全影响,分析雾天等低能见度条件下的公路通行能力,制定雾天等低能见度条件下可变速度控制等交通控制措施具有重要参考与借鉴意义.     

雾天条件下黑龙江省高速公路交通安全管理方案研究

雾天是影响黑龙江省高速公路交通安全的危险因素之一,如果管制措施不及时、不到位,极易导致交通拥堵和交通事故的发生。结合黑龙江省公路雾的特点及其对交通的影响,以能见度和路面抗滑性能为主要因素,借鉴以往研究与交通管理经验,给出了雾天条件下黑龙江省高速公路的车速管理方法、开关闭标准及交通组织方法,为黑龙江省高速公路雾天交通安全管理提供了参考依据。     

雾天高速公路安全车速分析

针对高速公路雾天低能见度及路面附着系数减小的情况,进行安全车速研究。根据跟车状态下停车过程及标志视认相关方法,分别进行基于停车视距模型（包括AASHT0停车视距模型和NCHRP停车视距模型）和基于交通标志认知距离的安全车速计算。以湖北黄黄高速公路为例,综合3种模型条件下安全车速,最终得出雾天气候下的交通管理措施。     

高速公路雾区监控系统的探讨

高速公路雾区的交通安全是一个世界性的问题,每年由雾引发的交通事故导致的经济损失十分巨大。因此,提高雾天低能见度条件下高速公路的交通安全水平并保证公路交通的畅通与安全,具有十分重要的社会和经济意义。对高速公路雾区监控系统应实现的功能与设计要求进行探讨,并提出高速公路雾区管理的基本策略。     

高速公路雾区监控系统功能设计初探

高速公路雾区的交通安全是一个世界性的问题,每年由雾引发的交通事故导致的经济损失是十分巨大的。因此,提高高速公路在雾天低能见度条件下的交通安全水平,保证运输的畅通、安全具有极其重要的经济和社会效益,其中一个重要的方面就是高速公路的监控系统。针对雾对高速公路交通安全的影响机理,分析驾驶员的服务需求,对雾区高速公路监控系统的功能设计进行了初步探讨。     

不同能见度及信息量对驾驶人视觉特性影响

为探究不同能见度及信息量条件下驾驶人的视觉特性，以城市主干路为模型基础，分别建立不同能见度及信息量条件的模拟驾驶场景。选取21名驾驶人参与试验，运用模拟驾驶试验的方式采集数据，分析不同能见度及信息量条件下驾驶人注视时长、扫视百分比和瞳孔直径变化规律；通过动态分类法对驾驶人视野区域进行划分，应用马尔科夫链计算驾驶人在不同能见度及信息量条件下注视点在各区域间的一步转移概率和平稳分布概率。结果表明：能见度较好时交通标志信息量是影响驾驶人视觉特性的主要因素，在I3条件下驾驶人能够迅速判别道路交通环境中的重点信息；当能见度较差时驾驶人的观察区域由道路远处向近处转移，无法及时搜索远处的潜在威胁，不利于行车安全。     

雾天行车话安全

1．雾天行车有技巧 秋冬季节是雾的高发期。雾天行车能见度低、视线不清，驾驶员容易产生错觉。同时，由于路面湿滑，车辆制动性能变差，容易发生侧滑或造成车辆倾翻。因此，雾天行车需要掌握一些驾驶技巧。     

高速公路雾区通行智能解决方案

从雾的定义、类型、形成条件及对高速公路行车影响出发,论述了加强高速公路雾天智能控制的重要性,并全面介绍了雾区通行智能解决方案。     

基于行车安全的高速公路雾区可变情报板设置研究

可变情报板设立位置关系到高速公路信息发布系统能否真正发挥作用。结合认知心理学、交通心理学、交通工程、道路工程理论提出的高速公路雾区可变情报板设立位置算法、最小明视距离算法以及可变情报板设立位置推荐标准,可以帮助交通管理部门根据不同速度下最小明视距离对不同能见度下的车辆进行速度管制。     

基于停车视距的高速公路雨天行车安全车速研究

考虑低能见度及路面附着系数减小的情况,研究了高速公路雨天的安全车速.从跟车状态下停车过程出发,根据不同的水膜厚度得出其对应的附着系数,进行了基于AASHTO停车视距模型的高速公路安全车速计算.并应用于湖北省黄黄高速公路雨天交通管理措施,供相关技术人员参考.     

雾对高速公路运营危害性评价研究

应用沪渝高速公路重庆绕城段(G5001)和渝昆高速公路(G85)重庆段上的天气、交通检测设施采集到的信息以及重庆高速公路路网的雾天管理信息,分析了雾对高速公路交通的影响,并对高速公路路网雾区路段的雾灾害严重程度进行了评价。研究表明:不同能见度下雾使G85高速公路重庆段运行车速降低7%～61%,流量损失6%～95%,G5001运行车速降低4%～29%,流量损失24%～93%。综合考虑雾的出现频率和严重程度以及路段交通水平,采用主成分分析及聚类分法建立了高速公路雾灾害严重影响程度指数计算模型,提出雾灾害指数的分级标准。对重庆高速公路网146个管理单元的雾灾害指数进行了评价和分级,确定特别关键路段19个,关键路段24个,次关键路段49个。     

基于湖南省雾情特征的公路交通防雾灾对策研究

在总结并分析湖南省雾情气候特征及其主要成因的基础上,针对大雾灾害对公路交通运输产生的不利影响,提出提高公路工程项目的防雾规划与设计水平、加强公路气象信息数据采集与监测、加强雾天雾区交通安全管理和大雾条件下交通安全应急处置能力等几方面措施,以提高公路交通运输的防雾灾能力。     

大雾天气高速公路交通管制及预防措施

大雾天气导致高速公路交通事故的发生率是极高的,而且易发生恶性交通事故,这给高速公路行车安全构成了极大的威胁,给社会带来了严重的影响和灾害。因此做好大雾天气高速公路行车的安全工作,除驾驶员应该遵守法规、掌握必要的技能外,如何进行交通管理和必要的预防措施也显得非常重要和迫切。     

不同天气状况下驾驶员驾驶工作负荷实验

利用心率变异性(HRV)指标,在室内进行晴天、中雨、中雨+雾(能见度100 m)和中雨+雾(能见度50 m)四种不同驾驶条件下,驾驶员高速公路驾驶工作负荷特性的仿真实验,数据分析表明,驾驶员驾驶工作负荷随天气条件的恶劣程度增加,驾驶环境的能见度对驾驶员驾驶工作负荷影响最大.有必要根据不同的天气状况,采取不同的交通安全管制措施,约束驾驶员的驾驶行为,以降低不良天气带给驾驶员的过高工作负荷.     

基于RFID的雾天大桥车辆通行诱导研究

雾天封桥对人民生活带来极大不便,同时给经济带来极大损失。文中研究基于RFID识别技术的雾天大桥通行诱导的问题,提出雾天等级管理的策略,根据能见度的不同放行不同的速度,应用RFID识别技术进行实时监控和诱导。该诱导系统打破了只堵不疏,同时给雾天行驶司机以现场监控,能提高行驶司机的警觉性和责任心,保障行车安全。     

基于双路神经网络融合模型的高速公路雾天检测

高速公路天气状况实时监察对于高速行车安全具备重要意义,然而气象检测只能对大范围区域的气象情况进行预报,不能满足高速行车各个路段气象情况实时检测的需求. 为此,提出一种基于双路神经网络融合模型的高速公路雾天检测算法. 该算法基于双路深度神经网络融合模型,提取雾天图像的可视深度图以及暗通道图像两种视觉特征,并利用深度神经网络进行建模,获得初步分类结果;然后,再利用均值融合层进行分数融合. 为了全面评测该算法的性能,构建了一个覆盖多个省份高速公路的视频监控雾天数据集（express way fog detection dataset,EWFD）,该数据集能够全面涵盖国内高速公路的天气情况,并在该数据集上做了全面的分析对比实验. 实验结果显示,本文所提出的双路神经网络融合模型的雾天监测算法取得了93.7%的准确率,与国际前沿的检测分类算法101层残差网络（ResNet-101）相比,本文提出的算法准确率提高了10%以上.      

浅谈雾天高速公路实施交通管制的方式与方法

阐述了雾天高速公路实施交通管制的意义、方式及方法,为探索雾天如何提供安全的行车环境提供参考。