案例推理技术在银行信贷中的应用

案例推理CBR(Case Based Reasoning)是智能决策辅助系统（IDSS）中的一种重要推理技术。在问题进行求解过程中,根据靶案例采用最近邻匹配原则在案例库中搜索与之对应的匹配基案例,再根据其不同之处和一套相应的修改规则对基案例的解作调整,使结论适应新的情况,以帮助决策者形成决策。本文应用CBR对信贷客户的信用等级与信贷额度进行评估,将信贷客户情况与信贷案例库中案例比较,提取相似案例,参考其解决方案提出当前客户的信贷方案,用来辅助经办人员和决策人员的工作。     

紧迫危险不可避免碰撞操船决策自动生成方法

针对紧迫危险操船决策具有特殊性及一般性的特点,介绍了特征完全匹配的案例推理(CBR)原理及方法设计,重点论述了紧迫危险操船决策案例库的建立、案例库的算法表示形式及基于特征CBR的操船决策自动检索与生成机制.借助船舶智能操控仿真测试平台开展仿真实验,验证了方法的可行性.它是船舶智能避碰决策支持系统的组成部分,对船舶航行安全及航海模拟器培训教学具有理论研究与实际应用价值.     

舰艇编队作为多自主体系统

本文简要论述了自主体（agent)和多自主体系统（multi-agents system)的概念及其形式描述基本方法，提出将我方舰艇编队指挥智能决策辅助系统视为完全合作型的多自主体系统的观点，并就在编队保持隐蔽条件下的换位推理，基于案例推理（CBR，case based reasoning)技术的多自主体系统中分布式案例库磋商式检索算法进行了初步探讨。     

CBR及其在船舶维修领域中的应用

介绍了基于案例的推理(CBR)技术,针对船舶维修的特点.阐述了利用基于案例的推理技术建立船舶维修专家系统,并描述了该系统的总体结构、工作原理及案例库和推理机的结构组成.     

基于CBR方法的船舶避碰决策支持模型探析

介绍了CBR技术,并从船舶避碰案例库的建立、基于评估系统的避碰案例学习两个方面阐述了基于CBR方法的船舶避碰决策支持模型。     

基于案例推理的减摇鳍故障智能诊断系统

对减摇鳍故障进行分析,将基于案例推理技术应用到减摇鳍故障诊断系统中,根据减摇鳍故障本身的特点设计诊断系统结构,建立案例库及检索方法,由实际事例验证了案例推理技术在减摇鳍故障诊断的应用价值,为现场人员的减摇鳍故障快速诊断提供了一条新的途径.     

基于多Agent的编队对潜作战智能辅助决策系统研究

传统作战辅助决策系统很难满足现代海战的需要,基于多Agent的智能辅助决策系统是辅助决策系统新的发展方向。根据水面舰艇编队对潜作战特点,构建了基于多Agent的对潜作战智能辅助决策系统框架,分析了系统中各模块的功能,重点研究了基于案例推理的Agent推理技术在辅助决策系统中的应用。提出的智能辅助决策系统满足了现代海战对辅助决策系统的要求,具有一定的军事实用价值。     

CBR方法在船舶分段装配工艺设计的应用

在船舶的生产与制造过程中,分段装配工艺耗费时间与成本最多,为了提高船舶分段与装配的工艺设计水平,降低船舶装配成本,本文引入了一种基于案例推理CBR的装配工艺知识管理系统,该系统具有船舶装配案例的检索、整理等功能,能够从大量船舶装配案例中提取重要的装配工艺数据,并应用于船舶的分段装配过程中,在工程实际的应用中表明,该基于案例推理CBR的船舶分段装配工艺管理系统具有改善分段效率,提高装配质量等功能。     

电罗经故障诊断的案例推理原理与方法研究

针对电罗经的特点和传统专家系统的不足,分析了基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)技术的一般过程,指出了CBR具有获取知识容易、问题解释清晰、道理易于理解等优势,提出将基于CBR技术应用于电罗经的故障诊断,开发基于CBR的电罗经故障诊断系统,进而详细阐述其CBR原理构建、系统结构设计、案例组织形式设计、检索策略设计和工作流程,并研究其系统实现方法.案例分析结果表明,所开发的基于CBR的电罗经故障诊断系统能够有效提高其维修的正确性和高效性.     

案例推理中的案例检索网络及其扩展

在案例推理CBR（Case Based Reasoning)中不同的检索方法对于案例的表示、组织和存贮具有直接影响。本文对由Lenz与Burkhard提出的基本案例检索网络给出了完整的、形式化的描述,基于这种描述建立起数学模型,进而对其进行扩展。在基本案例检索网络BCRN（Basic Case Retrieval Network)的扩展模型中,设置了一个“虚拟结点层”位于信息实体结点层与案例结点层之间,每一个虚结点表示由一组具有相似属性的信息实体抽象出来的一个概念。虚结点的激活是可控的,若激活向后传播用户可在信息实体层中找到更具体的信息,反之向前传播时用户则可找到更为抽象的信息或案例,从而可满足不同用户的查询需求。     

基于CBR/AHP系统案例库优化跟踪雷达存储系统

现代跟踪雷达能够自动连续地对飞行目标进行跟踪,并且测量数据能够自动地存储在雷达系统,这些数据对飞行教学案例形成有极大地帮助,对飞行经验积累起到决定性的作用。本文利用CBR/AHP系统案例库优化跟踪雷达系统工作,完善雷达存储信息数据案例分析,提高飞行教学组工作判读能力。     

案例推理中的案例检索网络及其扩展

在案例推理CBR（Case Based Reasoning）中不同的检索方法对于案例的表示、组织和存贮具有直接影响。本文对由Lenz与Burkhard提出的基本案例检索网络给出了完整的、形式化的描述,基于这种描述建立起数学模型,进而对其进行扩展。在基本案例检索网络BCRN(Basic Case Retrieval Network)的扩展模型中,设置了一个“虚拟结点层”位于信息实体结点层与案例结点层之间,每一个虚结点表示由一组具有相似属性的信息实体抽象出来的一个概念。虚结点的激活是可控的,若激活向后传播用户可在信息实体层中找到更具体的信息,反之向前传播时用户则可找到更为抽象的信息或案例,从而可满足不同用户的查询需求。     

基于正常行为的案例推理在伪装船只识别中的应用

船只识别是一个多影响因素的问题,目前的船只识别方法,普遍采取基于成像原理的方法,利用船只外形的差异,进行识别。对于伪装船只,其外形与普通船只差别较小,利用成像技术对其进行识别比较困难。提出了一种基于船只行为的识别方法,将邻域粗糙集、案例推理与聚类分析引入船只识别的过程中,利用邻域粗糙集对案例进行属性简约,提取船只行为案例关键属性,再对案例库进行案例聚类,以提高案例的检索效率。利用提出的推理模型,充分发掘船只动作数据所包含的信息,能以较高准确率实现对伪装船只的快速识别。     

船舶溢油事故定量应急处置决策方法

为获取最优的船舶溢油事故应急处置方案,提出一种基于证据推理和决策偏好的定量决策方法。根据历史数据获取船舶溢油事故的典型应急处置方案,并根据已有研究获取其影响因素和决策准则。利用语言变量获取群决策中不同偏好下的决策准则权重。建立不同影响因素的定量评价方法,并应用证据推理对影响因素评价结果进行融合,获取不同决策方案下的决策准则值,从而获取最优应急处置方案。选取一起典型的船舶溢油事故案例进行验证,结果表明,提出的方法能很好地实现船舶溢油事故应急处置。     

基于BP神经网络和案例推理的装备故障诊断研究

分析了BP神经网络和基于案例推理（CBR）在故障诊断领域应用中的优点、局限性和互补性,设计了二者相结合的装备故障诊断模型,通过某型装备的故障诊断实例,验证了该算法的有效性。     

船体分段装配CAPP关键技术研究

针对船体装配工艺设计自动化程度低,影响船舶建造周期和质量问题,设计了分段装配计算机辅助工艺规划(CAPP)系统,重点研究了基于实例推理(CBR)方法的装配顺序规划中的关键技术,包括分段装配信息模型、实例组织的索引结构、面向对象的实例表示、推理过程中的实例相似度计算方法以及基于遗传算法的装配顺序匹配等内容.最后,介绍了整个CAPP系统的实现过程.     

船舶碰撞案例库研究与应用

建立规范化和信息化表示的船舶碰撞案例库,以适应船舶避碰理论研究、避碰决策研究、避碰仿真研究、培养船舶驾驶人员以及海事审判等多方面的应用,具有重要理论和现实意义。本文基于多功能应用的船舶碰撞案例的规范化、信息化表示进行研究,设计实现了船舶碰撞案例库,并案例库的应用进行了研究。     

海上搜救决策支持系统中案例库系统的设计

文章对案例库系统的组成、案例库的组织、案例的检索以及案例库系统的维护进行了详细介绍,对海上搜救决策支持系统中案例库系统的设计进行了简要叙述.     

基于CBR的船舶避碰决策系统研究

此文主要讨论了基于案例推理技术在船舶避碰决策系统中的应用问题,对避碰案例的表示、案例的检索和案例的修正等关键技术问题作了研究,并提出基于案例推理的船舶避碰决策系统开发的思路和方法.     

浅议海洋环境保护执法案例库的构建

案例库的构建对海洋环境保护执法课程案例教学的开展具有重要的意义。案例库的构建应遵循系统性原则、真实性原则、正反案例结合原则和动态性原则。案例库的构建由组建团队、案例收集、案例整理、案例库的应用与完善等四部分组成。