广州台湾 周飞六天

南航从12月15日起启动两岸常态化直航航班。此后，除了周四之外，每周广州有六天执飞往返台湾的航班。     

采用支持向量机回归的航班延误预测研究

针对航班延误难以预测的问题,采用支持向量机回归方法建立航班到港延误预测模型.首先,采用相空间重构理论计算到港延误的延迟时间、嵌入维数和最大 Lyapunov 指数,发现到港延误时间序列存在混沌特性;将航班到港延误时间序列进行相空间重构,并结合执飞该航班的航空器在上游机场的离港延误构建模型的输入向量;其次,将粒子群算法、差分进化算法和遗传算法进行比较,用于选择最优的模型参数,实验表明,差分进化算法能够以较高概率获得最优的预测模型;最后,比较该模型、单一因素预测模型和相关向量机预测模型的航班延误预测性能.结果表明,该模型的预测性能明显优于另外两种模型,能够有效预测航班延误.     

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针对航班延误难以预测的问题,采用支持向量机回归方法建立航班到港延误预测模型。首先,采用相空间重构理论计算到港延误的延迟时间、嵌入维数和最大Lyapunov指数,发现到港延误时间序列存在混沌特性;将航班到港延误时间序列进行相空间重构,并结合执飞该航班的航空器在上游机场的离港延误构建模型的输入向量;其次,将粒子群算法、差分进化算法和遗传算法进行比较,用于选择最优的模型参数,实验表明,差分进化算法能够以较高概率获得最优的预测模型;最后,比较该模型、单一因素预测模型和相关向量机预测模型的航班延误预测性能。结果表明,该模型的预测性能明显优于另外两种模型,能够有效预测航班延误。     

航班延误 如何做好服务?

航班延误您遇到过吗?可能很多人的回答是肯定的。坐飞机本来就图个方便快捷,但前不久,因为航班延误导致乘客不满并与机场工作人员争执甚至冲突的一些事件时有发生,引发了整个社会对这个话题的关注。7月上旬,笔者从外地出差回京,原本应乘坐当天下午3点40分的航班。结果由于航班延误,直到半夜12点多才飞,到达北京时已是次日凌晨3点。一个普通差旅,折腾了一夜,好似坐了一趟国际航班。     

南方航空宽体客机广州至银川正式开通

正为满足暑期高峰客流量出行需求,7月1日,银川-广州CZ3236/3235航班改为由宽体机A330执飞,自此空客A330宽体机广州-银川航线正式开通。据介绍,空客A330宽体机是南方航空在宁夏地区首次投放执飞的国内航线,也是银川机场首架宽体机执飞的国内航线。空客A330飞机     

广州赴台航班将不再绕飞香港

4月26日，海协会会长陈云林与海基会董事长江丙坤在南京举行了第三次“陈江会”，并就两岸定期航班问题达成协议。根据双方同意的协议，两岸每周航班由目前平日包机的108班，增加为定期航班加包机共270班，每方每周各135个往返班次。     

万米高空救援 全体乘客一致同意“弃飞”

正中国南方航空公司的一架从贵州贵阳飞往广东揭阳的飞机上,一名女乘客在万米高空突发癫痫。危急时刻,在万米高空中,上演了一场惊心动魄的救援。为了救人,一飞机的乘客同意"弃飞",航班备降在广州白云国际机场。高空生死急救这架航班于17点25分从贵阳起飞,前往揭阳潮汕国际机场。在起     

汕航开通潮汕至台北航班

<正>从2月15日起,南航汕头航空公司(简称汕航)开通潮汕至台北正班航班。汕航新开台北航线采用全新波音737-800型客机,每周三班,周二、四、日执飞。据悉,汕航曾于2013年7月19日开通了潮汕至台湾高雄临时包机航线,而如今由于潮汕地区已有成熟的往返台湾的旅客群体,两岸民航主管部门决定于2015年春节加班、增加定期客货运航点航班。     

春秋航空开通新航线:广州至曼谷单程机票最低59元

<正>11月12日,春秋航空在广州宣布将于12月4日开通从广州直飞曼谷航班,单程最低票价59元,含税后价格620元左右。这不仅是春秋航空在广州开通的第一条国际低成本航线,也是其在华南市场开辟的首条国际航线。据介绍,该航班采用空客A320执飞。计划每周执行4班,为周二、四、五、日。航班号为9C8543,从广州白云机场起飞的时刻预计为凌     

广州新增直飞乌鲁木齐海拉尔航线

<正>从7月15日起,九元航空正式开飞广州-乌鲁木齐、广州-海拉尔、南京-海拉尔和重庆-海拉尔4条新航线。至此,九元航空通航城市已达10座,最低票价均仅为9元。新航线均由近日抵达广州的全新波音737—800飞机执飞。7月15日,九元航空AQ1051航班顺利抵达乌鲁木齐地窝堡国际机场,标志着其广州-乌鲁木齐航线正式通航,这是广州与乌鲁木齐之间的首条低     

广西首条直飞东盟货运航线开通 跨境电商再获快递新助力

<正>由广西机场管理集团和广西顺丰速运有限公司合作运营的南宁-胡志明全货机定期往返航班首航仪式10月15日在南宁吴圩国际机场举行。该航线是目前广西在飞的第3条全货机定期航线,也是第1条直飞东盟的全货机定期航线,本条货运航线由广西顺丰全货机执飞,预计业载14吨,计划每周5班,当天往返。该航线的开通,弥补了广西与     

以色列到河南郑州开通货运国际航线

<正>从河南省机场集团获悉,以色列CAL航空公司5C811航班从特拉维夫起飞,近日顺利降落在郑州机场,这标志着以色列到郑州开通货运航线,也是该公司在中国大陆的首个全货机货运航线。这次首航执飞机型为B747-400全货机,最大业载105吨,主要运     

基于地面保障流程的过站航班延误预测方法

目前民航航班持续高位运行,航班过站时机场、空管、航司多方同时交织参与,高峰时段机场地面保障系统满负荷运转,航班正点率难以提升。为了提前感知过站航班在地面保障时多流程进行协作时产生的延误,针对航班作业流程节点的相关特征,提出基于地面保障流程的过站航班延误预测方法。将航班保障流程构建为图网络结构,采用各流程节点上处理后的时间特征作为图卷积神经网络的各节点特征,针对节点特征采用多种聚合传递方式并进行集成,实现航班延误预测精度的提升。结果表明,提出的航班延误预测方法的平均预测误差降低至7.11 min,具有更好的泛化能力。     

航班延误恢复的建模与算法研究

在航空运输中,航班受到各种因素影响,原定航班出现延误,需要在最短的时间内做出决策,使得航班延误的影响最小.本文对航班延误恢复决策过程进行建模,针对航班延误、飞机置换和航班取消三种类型的航班恢复过程建模分析.在不允许机型置换与航班取消的情况下,建立航班恢复模型,基于周转能力最大化的航班延误调整优化算法,使得航班计划尽快恢复,得到了航班总延误最小的方案;在允许置换机型的条件下,建立考虑机型置换的航班恢复模型,并在基于周转能力最大化的航班延误调整优化算法加入机型置换过程,得到了机型置换方案与恢复航班计划;最后,考虑乘客同行与转机的信息,建立乘客导向的航班恢复模型,并采用航班环优先与周转能力最大化相结合的算法,得出乘客导向的航班恢复计划.     

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航班计划运行仿真是一个高效的、低成本的、高准确度的、动态的航班计划评估方法. 随着国内航空运输量的增加和航线网络的扩展,对航班计划的可行性和经济性提出了更高的要求. 本文以ServiceModel仿真软件为平台,构建了一个国内航班计划在航线网络层面运行的仿真模型. 仿真模型通过模拟航班在地面过站和天空飞行等运行过程（包括国内150个机场）,不但可以根据航班延误时间,缓冲时隙,轮挡时间,飞机利用率等参数评估任何一个国内航班计划,还可以在运行过程中为不正常航班恢复系统提供随机延误航班,并对恢复结果进行评估.     

航班延误统计指标体系及延误等级评估研究

针对我国现行航班统计方法存在的缺陷,基于对航班运行全过程以及在此过程中空管、航空公司、机场等单位工作职责的分析,构建了科学系统的航班延误统计指标体系,同时设计了航班延误等级综合评估的模型。上述统计指标体系及评估方法经国内某航空公司实际试用表明,与目前民航所使用的航班正常性统计标准比较,该方法能够更加真实、准确地跟踪航班整个运行阶段的延误状况,较好地反应了航班的实际运行情况,能有效地支持航空公司运行管理部门的延误控制和公司决策层的宏观管理。     

基于粒子群优化算法的机场群航班优化配置研究

针对我国机场群发展不平衡、航线同质化程度高等问题,建立了以航班准点率、航空公司市场份额、旅客损失时间和航班功能定位指标最大化的航班时刻优化模型,将一级国际枢纽机场运行效果差的航班分配至周边机场.笔者在满足机场群内各机场起降容量限制、航班唯一性和航班连续性的条件下,设计改进的粒子群优化算法进行求解.以长三角机场群的航班时刻资源为例进行实例验证.研究表明:模型能够有效调整枢纽机场的低效航班至周边机场,使得机场群内各机场航班分布较为均衡,有效控制各时段航班架次的变化趋势,优化效果显著.     

购火车票将可用刷卡手机互联网等进行

针对社会对航班大面积延误的投诉热点，中国民航局近日重拳出击，要求在航班密度大的航线上，特别是北京、上海、广州三大枢纽机场之间航线上，航空公司预计航班延误超过4个小时，要及时取消相应航班。此外，国航、东航、南航要分别在北京、上海、广州机场各备份一架飞机。     

基于Service Model的国内航班计划运行仿真

航班计划运行仿真是一个高效的、低成本的、高准确度的、动态的航班计划评估方法.随着国内航空运输量的增加和航线网络的扩展,对航班计划的可行性和经济性提出了更高的要求.本文以Service Model仿真软件为平台,构建了一个国内航班计划在航线网络层面运行的仿真模型.仿真模型通过模拟航班在地面过站和天空飞行等运行过程(包括国内150个机场),不但可以根据航班延误时间,缓冲时隙,轮挡时间,飞机利用率等参数评估任何一个国内航班计划,还可以在运行过程中为不正常航班恢复系统提供随机延误航班,并对恢复结果进行评估.     

航班延误恢复调度的混合粒子群算法

为了优化航班延误恢复调度,考虑了航班延误的经济效益、社会影响和经济损失构成,定义了航线影响因子,构建了一种新的航班延误恢复调度模型,将局部搜索方法引入到粒子群算法中,提出了求解航班延误恢复调度问题的混合粒子群算法。计算结果表明:与先来先服务调度方法相比,混合粒子群算法可以减少航班延误损失4.2%,与基本粒子群算法和进化策略算法相比,混合粒子群算法平均可减少航班延误损失2.0%,随着航班延误恢复规模的增大,算法优势会更明显。