直达配送式保障路径优化问题研究

对配送式保障中装卸混合和任务组合的路径优化问题,文章建立了考虑实际载重量的动态费用计算模型,在运用基本蚁群算法的基础上,改变了常用的以地点为基础的编码方式,取之以具体作业作为编码基础,既简化了这类复杂路径问题的算法设计,也便于算法的编程实现,并在局部作业路径搜索时根据问题特点设计了相应的启发式算法,并通过编程运行实验,证明了该算法的有效性。     

基于群体智能的船艇货物配送路径图解优化模型构建

由于蚁群算法路径优化模型容易出现局部最优的问题,导致最终的船艇货物配送成本过高,为此构建一种基于群体智能的船艇货物配送路径图解优化模型。以配送路径的难易度系数为标准,对配送路径的当量长度进行计算,引用群体智能算法,确定货物配送路径的动态调整规则,运用图解法计算最短配送路径,完成路径图解优化模型的构建。通过实例论证分析的方式,确定该模型的有效性。结果表明,基于群体智能的路径优化模型较基于蚁群算法的路径优化模型具备优越性,货物配送总成本降低328.5元/天,且大大缩短了配送时长,提高了船艇货物配送效率。     

复杂军事物流网络的配送路径优化研究

文章以装备物资器材军事物流网络为研究对象,建立了其拓扑结构图,提出运用启发式算法优化该物流网络的配送路径,并通过Matlab-Simulink对复杂参数的仿真,结合四个保障实例,给出了最佳的保障补给方案,为提高军事物流网络的保障效率提供了理论参考。     

改进群智能优化算法的海上物流配送路径优化方法

传统算法过早陷入局部最优,不能考虑全局配送问题,导致海上物流配送成本偏高,因此研究改进群智能优化算法的海上物流配送路径优化方法。该方法根据海上物流配送约束条件,建立路径优化模型,利用改进群智能优化算法,进行全局域中混沌局部的同步搜索,实现海上物流配送路径优化。实验结果表明,此次研究方法的物流配送成本,比传统方法低了24 332元,可见此次研究的路径优化方法更好。     

云计算在冷链物流配送船优化方法中的研究

随着生活水平的提高和电子商务的发展,产品的运输不再局限于传统的物品,冷冻和海鲜等产品的运输也变得极为普遍,研究冷链物流配送的路径优化问题,是为了提高运输的实时性,增强物流配送企业的经济效益。本文在云计算的基础上,整合配送中心和目的地之间的各种资源,形成完整的配送链,并且利用粒子群优化算法对路径优化函数进行优化,从而得到最佳的配送路线。     

铁路冷链物流的优化对策研究

近年来,随着生鲜产品的需求不断增长,冷链物流市场得到迅速发展。铁路冷链物流作为一种新兴的运输方式,也开始受到越来越多的关注。然而,在实际应用中,铁路冷链物流还存在如设施设备陈旧、物流效率低下等问题。因此,本文将从提高设施设备的现代化水平、优化冷链物流管理等多个方面出发,探讨铁路冷链物流的优化对策。     

后疫情时代社区团购配送问题研究

社区团购物流配送模式主要包含通过团购平台与源头供应商联系,由商品生产地配送至销售地仓库再进行配送,以及批发市场建仓直接配送给社区团长或用户这三类。当前社区团购配送过程中往往存在着生鲜产品冷链设备不完善、客户满意度低、社区自提点数量设置不合理、配送成本高、商品到货准时性不稳定、客户流失率高、供应链基础薄弱、物流配送具有不确定性等问题。为此,应当增加冷链设备配置,加强团长资质审核培训,合理设置提货点,优化配送路线,建立共享机制,实现团购配送资源的优化,优化社区团购供应链布局,稳定环节物流末端,从而全方位提升社区团购配送的效率与满意度。     

海上应急物资配送路径规划模型的构建

为了提高海上应急物资配送和调度能力,提出基于蚁群智能优化的海上应急物资配送路径全局规划算法。根据海上应急物资配送物资规划路径进行运动学模型构造,构建海上应急物资配送路径规划的控制约束参量,以海上应急物资配送的中转节点作为聚类中心,采用蚁群优化算法进行海上应急物资配送路径的自适应寻优,以蚁群个体信息素作为导引参量,构建海上通信网络下的海上应急物资配送路径规划模型,采用蚁群算法进行海上应急物资配送路径规划过程中的寻优迭代,根据自适应寻优控制结果,实现海上应急物资配送路径规划优化。仿真结果表明,采用该方法进行海上应急物资配送路径规划的自适应性较好,规划调度能力,提高了应急物资的配送效率。     

双层规划视角下远距离运输配送路径优化选取系统设计

针对传统冷链物流配送船舶路径优化选取系统存在选取的路径可行性不足的问题,提出基于双层规划的冷链物流配送船舶路径优化选取系统设计。首先架设双层资源计算平台,通过多服务机组云端交互的方式,完成硬件平台的架设;接着,引入双层规划资源算法,对船舶航行相关航线数据进行全局分析,得到均衡要素分析下的可选取路径的合集;最后,通过引入遗传碰撞择优算法,对合集内的路径进行最优值碰撞计算,从得到最优路径完成选取;通过仿真实验,对设计系统的准确性与稳定性进行实验证明,通过对比数据证明所设计的系统满足设计要求。     

用Dijkstra算法实现对整车配送线路的优化

解释了整车配送线路优化的概念,提出了用Dijkstra算法解决该问题的思路,并用实例进行了说明,论证了这种方法的可行性和实用性。     

战时舰载导弹配送路径规划模型构建研究

针对战时舰载导弹配送路径规划问题,考虑到战时舰载导弹配送时涉及到的多个因素,从动态规划、图与网络角度进行分析,建立了单参数、多参数和多始点、多终点的配送路径规划问题的数学模型,有效地对战时舰载导弹配送路径进行了优化.同时,运用MATLAB和LINGO对有关的实例模型进行求解验证,对战时舰载导弹配送中缩短配送时间、降低配送需要投入的保障力量、确保高效、快速、准确、及时完成配送任务有一定的理论参考价值.     

集装箱码头物流路径优化研究

根据集装箱码头的工艺流程,提出了集装箱码头物流路径优化模型。该模型以集卡行走里程最短为目标,在满足集装箱堆场堆存要求和船舶装卸作业要求的情况下,求解集卡最优行走路径。算例计算表明,该优化模型可为码头管理者提供一定决策帮助。     

造船涂装作业油漆配送优化问题研究

涂装作业是现代造船模式的重要环节,油漆使用和管理是涂装作业的重要组成部分.当前船舶企业在涂装作业的油漆管理还出于初级阶段,油漆配送管理无序,易出现局部断货现象,对准时化造船生产造成影响.论文研究了船舶企业涂装作业特点和油漆配送过程,基于MILKRUN原理研究建立油漆配送的数学模型,根据问题的特点,利用符号编码法和边重组交叉算子,用遗传算法求解.实际生产运行结果数据表明该模型是有效的,可实现最低成本配送,为实现精益造船提供支撑条件.     

广深港口冷链发展研究

港口发展冷链物流具备得天独厚的优势,快速增长的冷链市场推动了广州和深圳港口冷链发展。本文分析广州深圳港口周边冷库容量、广州深圳港口集装箱吞吐量及港口冷链货量增长,基于广州南沙冷链母港与深圳冷链服务仓的布局,比较广州港口冷链与深圳港口冷链的优势。     

“互联网+”背景下秦皇岛市农产品冷链物流发展路径研究

农产品的生产与销售关乎着农民的生活,是农民的主要收入,农产品的生产与销售也在我国经济发展中起着举足轻重的作用,农产品物流则是推动农产品持续发展的重要手段之一。当今在“互联网+”时代下,科学技术快速发展,“互联网+”为解决农产品物流问题提供了巨大的机遇和市场空间,也为发展农产品物流提供了新思路。基于此,本文通过实地调研,了解秦皇岛市当前冷链物流现状,深入分析其存在的问题,提出秦皇岛市农产品冷链物流的发展路径,为提升秦皇岛市农产品竞争力、进一步打开市场寻找出路。     

基于改进蚁群算法的物流配送路径优化问题研究

物流配送在国民经济中发挥着越来越重要的作用,先进的物流配送系统是企业增强竞争力的重要手段.而进行物流配送系统的优化,主要就是配送路径的选择.虽然蚁群算法已广泛应用于解决路径优化问题,但此算法所固有的收敛速度缺陷一直制约着物流系统配送路径优化问题的解决.本文在系统分析蚁群算法的基础上,结合遗传算法,提出了一种新型的改进蚁群算法,并通过算例对改进蚁群算法的有效性进行了验证.     

挖掘机动臂焊接生产线物料配送方案设计仿真优化

以规划设计阶段的某型号挖掘机动臂焊接生产线为例,研究离散事件仿真平台Plant Simulation在挖掘机动臂焊接生产线物料配送方案设计中的应用。挖掘机动臂焊接生产线采用有轨制导车（Rail Guided Vehicle,RGV）作为输送单元。分析生产线的调度控制策略,按随机作业、行驶距离最短和等待时间最短设计3种RGV物料配送方案,并对方案进行建模仿真。分别以产量最大化和工位负荷均衡为目标,分析不同优化目标下的最优物料配送方案,优化后的年产量提高475个且各工位负荷均衡,可为企业智能化生产线物料配送方案的选择和建设提供理论依据和科学指导。     

药品冷链运输成本影响因素研究

在“十四五”的大背景下,聚焦冷链物流发展,本文以药品冷链物流为研究对象,选取2021年度北京发往全国30个省份的药品冷链运输成本数据,采用回归分析法对相关影响因素进行实证研究,为药品冷链运输环节的成本优化提供可行性参考。