基于故障树的主机遥控系统故障推理和分析

文中以MAN B&W12K90MC-C型主机气动操纵模拟系统为研究对象,介绍了主机遥控系统的组成和功能。通过分析故障诊断的推理机、专家系统和故障诊断匹配方法的机理,将船舶主机气动操纵系统故障进行合理分类,建立故障集合表,进一步分析故障的关联,最终建立主机遥控系统的故障树。     

基于故障树和产生式规则的故障诊断专家系统设计

[目的]为充分运用核动力装置的运行管理经验辅助核动力操纵人员进行故障诊断,设计一种船用核动力装置故障诊断专家系统。[方法]首先,根据故障树与产生式规则之间的逻辑一致性,提出一种将故障树知识转化为产生式规则的方法;然后,对采用正、反向混合推理方法的专家系统知识库和推理机进行优化设计,并依据故障树最小割集和重要度分析结果设计正向推理策略以简化推理流程;最后,根据人工对故障状态判断的思路设计状态监测模块,实时采集关键设备参数以转化为专家系统可识别的设备信息。[结果]结果显示,采用所提方法可解决专家系统知识获取困难的问题,能在保证推理准确度的前提下提升推理效率,实现了专家系统的在线故障诊断功能。[结论]研究表明采用所提方法可提升专家系统获取知识的能力和推理效率,对保障核动力装置的运行管理安全具有重要意义。     

基于故障树的发射机故障诊断

故障树分析方法是一种实用的故障分析方法。根据输入的故障征兆自动寻找匹配的底事件,然后生成顶事件故障树并求出最小割集,按照最小割集重要度大的部件优先检测的顺序生成测试流程,提示操作人员按照测试流程进行测试并找出故障源。通过对某发射机分系统建立故障树模型,进行定性、定量分析计算。利用构建故障树来进行电子设备故障诊断分析,不仅可以方便推理机构寻找潜在故障或进行故障诊断,而且可以进一步预测未来系统故障发生的概率,便于电子装备故障的检测与定位。     

基于故障树的机车故障诊断专家系统的研究

以机车途中故障诊断领域为研究和应用背景,根据机车故障诊断领域的特点以及故障诊断专家系统的应用需求,对产生式规则表示法和故障树分析法等理论、方法和应用技术等一系列问题进行了深入的研究。     

故障诊断专家系统结合故障树技术的结构研究

故障树方法是分析复杂系统失效问题的有效方法之一。为克服基于产生式规则的诊断专家系统知识获取的“瓶颈”，此文研究结合故障树分析法建造知识库的结构。     

基于规则推理的船艇柴油机故障诊断专家系统

介绍了国内外船用柴油机故障诊断专家系统的研究现状，并以船艇柴油机为研究对象，阐述了基于规则诊断推理技术的故障诊断专家系统的结构与功能，诊断系统的知识表示与推理机制；该系统为船艇柴油机的自动故障诊断、分析与排除提供了一定的研究价值。     

船舶柴油机故障诊断中的故障树分析

论文针对船舶柴油机分析了故障知识获取方法,对船舶柴油机的故障结构进行分析,并结合典型故障实例,利用构建的故障树,计算并给出了船舶低速柴油机故障树的最小割集和定性重要度,总结了应用故障树分析法分析排除故障的特点。     

基于混合推理的船舶柴油机故障诊断专家系统

采用基于规则推理和案例推理的混合推理设计了船舶柴油机故障诊断专家系统,建立专家系统的结构模型,介绍诊断模块及系统的工作过程,以CLIPS和Visual C 混合编程的方法进行了系统实现。     

基于故障树贝叶斯网络的装备故障诊断方法研究

针对复杂系统故障诊断的难点,通过某装备信息机的实例给出了一种基于故障树贝叶斯网络的故障诊断方法。该方法通过结构转变、证据传播,采用局部计算进行故障概率推理,不仅使FBN故障概率推理简洁易行,而且使FBN故障概率推理的复杂性大大降低。     

故障树分析法在柴油机故障诊断中的应用

文中结合实例采用故障树分析法对造成柴油机夏季功率下降这个问题作了全面深入的分析。为船舶柴油机使用管理和维修人员解决类似故障提供参考和借鉴。     

故障树分析方法在克令吊故障诊断中的应用

用故障树分析方法对克令吊行走故障进行分析，建立了故障树。通过示上割集对实际故障定性诊断。此方法简便、直观、实用。     

基于二叉树的某型船柴油机控制系统故障诊断专家系统

专家系统可以解决复杂系统的故障诊断,其中知识库和推理机是其核心内容。首先利用故障树表达某型舰柴油机控制系统各故障事件之间的逻辑关系,然后将故障树转化为二叉故障树,与专家系统相结合,完成专家系统知识库和推理机的设计。将该方法应用于某型船柴油机控制系统的故障诊断,结果表明,专家系统的知识库存储结构简单、易于维护,推理机的逻辑推理关系简单,易于实现。     

井下综采工作面电牵引采煤机故障诊断

介绍了采用故障树与专家系统相结合方法建立的电牵引采煤机系统故障诊断系统,并论述了电牵引采煤机诊断系统的设计及实现方法。该系统在煤矿井下实际应用中取得了良好的应用效果。     

舰船电力系统故障诊断综述

故障诊断对于故障后的维护以及系统恢复,尤其是对舰船这种特殊结构的军用船只而言具有重要的意义.综述了舰船电力系统故障诊断的各种基本的研究方法,包括数学模型、专家系统、故障树、人工神经网络和数据融合技术等.分析了这些方法的特点并指出各个诊断方法的优缺点.最后,以实际应用为目标,指出了随着全船信息化时代的到来,舰船电力系统故障诊断领域所需解决的关键技术问题和主要的发展趋势,以促进该研究领域进一步向实用化以及深度和广度相结合的方向发展.     

基于图论与故障树结合的控制系统故障诊断

探讨了一种图论与故障树结合的方法，可用于复杂控制系统的故障诊断，主要采用故障树图论模型的算法实现系统的故障诊断。图论（有向图）可直观反映故障传播关系，把故障节点分层，用矩阵表示节点与顶事件的关系，通过矩阵运算出各层节点到顶事件的通路长度，通过底事件的失效率算出各节点关键重要度，确定每条通路的权值，进而确定每一层故障节点的排查次序。矩阵表示便于计算机处理，避开了寻找故障树割集或路集的困难，提高了诊断效率。     

基于故障树分析法的船舶电力控制系统故障诊断应用

针对现代船舶电力控制系统,简述了故障诊断的必要性;阐明了船舶电力控制系统故障的成因及其分析方法;介绍了利用故障树分析法设计船舶电力控制系统故障诊断系统的流程和要点.通过实例检验,验证了故障树分析法应用于故障诊断系统的有效性.     

基于故障树的某船冷水机组高温故障诊断

文章运用故障树分析方法,对某远洋船舶的冷水机组吸气端面高温故障进行技术分析,找出了设备故障原因及解决对策,并通过压缩机的整体拆卸验证了分析的准确性。     

基于神经网络和专家系统的故障诊断

本文简述了故障诊断技术的发展过程，分析了神经网络诊断模型和专家系统诊断模型各自的优缺点，论述了两种模型相结合的方法及其优越性，给出了神经网络的处，并介绍了一个发动机为对象的故障诊断系统及其仿真结果。     

基于故障树分析法的舰船自动控制系统研究

随着船舶工业向着高度集成化、智能化和系统化的方向发展,大型的舰船自动控制系统应运而生。针对舰船大型自动控制系统存在的故障诊断和监测不便等问题,本文利用故障树分析法,并结合可靠性理论和图形演绎法等分析方法,建立舰船自动控制系统故障树函数结构,解决该系统故障诊断和监测的问题,提高系统的可靠性。