编组站运输组织存在的问题及对策

编组站是车流调整的主要节点,编组站的组织水平直接影响路网车流分布。通过对徐州北站运输组织存在的问题进行剖析,分析当前编组站运输组织存在的普遍问题,提出针对性的对策措施。     

铁路运输通道节点协调性的分析

对运输通道节点内部和外部的运输流进行分析,给出了用最初功效系数法来对决策矩阵进行同度量化,用离差决策法来确定各评价指标的权重系数,通过计算权重系数和同一度矩阵的值来比较节点协调性的评价方法。并以甘陕运输通道为例进行计算,计算结果与规划相符。     

原平站技术改造期间运输组织探讨

根据原平站技术改造施工方案,分析车站施工前的运输状况,针对技术改造施工期间站场设备的变化、车流结构的变化、机车交路的变化,以及列检作业和车流不均衡的影响,提出有关运输组织措施,主要是进行调度调整、机车交路调整和列检作业调整,并对不同时间施工天窗日的运输组织制订具体方案,使原平站运输节点得到有效疏解,最大程度地减少站改施工对运输的影响.     

编组站扩能改造后运输组织方式探讨

新丰镇站是路网性编组站,自建站以来,历经几次扩能改造,成为西北铁路运输网络上的重要节点.通过对新丰镇站扩能改造后运输生产现状的分析,提出编组站扩能改造后过渡期所采取的运输组织措施,包括加强点线能力协调、密集时段生产组织常态化、灵活使用分类线、充分发挥SAM系统优势等,以有效提高编组站的运输生产效率,确保枢纽通道畅通.     

关于加快国民经济运输化问题的理论分析（上）

作者提出运输化理论，从历史与逻辑统一的角度概括了交道运输与经济发展之间的关系．并研究分析了我国国民经济运输化问题。论文分上、下两篇，本文为上篇．主要论述了运输化理论，认为运输化是工业化的重要特征之一，也是伴随工业化而发生的一种经济过程，在运输化过程中，人与货物空间位移的规模由于近代和现代运输工具的使用而急剧扩大．交通运输液为经济进入现代增长所依赖的最主要的基础产业、基础结构和环境条件，经济发展的运输化过程受一定客观规律的支配．可以分为前运输化．运输化、后运输化三个阶段．其中运输化阶段又可以分为初步运输化和完善运输化两个分阶段。     

运输通道发展对节点城市经济影响的量化分析

本文介绍了运输通道发展对主要节点城市经济影响的预测模型．选取了量化运输通道发展和城市经济发展的指标，建立了以空间经济学中引力模型为基础的经济影响模型，并阐述了利用该模型预测运输通道发展对城市经济影响的过程，最后以成渝运输通道为例进行了实证分析．     

新的运输市场形势下铁路零担运输改革初探

在分析铁路零担运输现状和存在问题的基础上,指出了改革零担运输的必要性,提出了当前改革传统零担运输组织方式的措施.     

论可持续运输

阐述了可持续发展，可持续运输问题，探讨了可持运输的经济学基础与政策主张，就发展我国的可持续运输提出了建议。     

高等级运输通道的潜在运输需求分析

通过运输需求与运输量的概念对比提出潜在运输需求的概念,并从需求弹性角度阐述了在运输设施恶劣条件下修建高等级通道时,潜在运输需求的产生机理,最后以崇明越江通道为例说明了潜在运输需求的一种分析方法.     

山东铁路煤炭输送通道能力适应性分析与提升对策

山东省是煤炭调入较多的省份，其中较大部分需要通过铁路从煤炭主产区运入。在阐述山东省煤炭运输需求特点、经铁路调入煤炭的来源地以及“十四五”煤炭运量变化趋势的基础上，分析铁路主要煤炭运输通道能力适应性，剖析铁路煤炭运输通道仍然存在着干线能力利用不均衡、枢纽场站不畅通、支专线建设不协调等问题，提出线路实施扩能改造、技术作业站实施扩能改造、加快支专线建设等铁路煤炭输送通道能力提升对策，从而提升运输能力，畅通枢纽节点，完善集疏运体系，解决山东省煤炭铁路调运问题，有力保障地区经济社会发展。     

基于监测树的高速铁路光传送网络故障定位研究

高速铁路光传送网络承载了列车控制等安全级别较高的业务,其正常运营是铁路安全行车的基础。为保证网络的安全可靠性,在网络链路出现故障时,必须快速准确地定位故障链路。利用监测树M-tree方案,通过将网络拓扑转化为树形结构,并在指定节点设置监测器实现故障链路定位。为实现M-tree的构造,提出基于度与距离的监测器分配算法DDMA,算法选择节点度最大且相互距离最远的两个节点作为监测信号的转发节点以扩展M-tree。仿真数据表明,利用DDMA设计的M-tree方案所需监测代价不超过理论最小监测代价的7%。相对于现有的监测迹M-trail方案,DDMA算法最大可以节省30%左右的监测代价。利用DDMA为高速铁路骨干层光传输网络设计M-tree监测方案,实际监测代价不超过理论最小值15%。DDMA算法复杂度较低,当网络中含有100条链路时,算法运行时间不超过0.2 s。     

优化多式联运问题的一种广义最短路方法研究

多式联运问题是目前引起普遍关注的一个研究课题,但针对多式联运网络的性质及其相关算法的研究,尤其是寻求最佳运输路线方法的研究,各类相关文献仍涉及很少。本文首先回顾多式联运问题的理论研究现状,并分析了Reddy(1995)构建的总运输成本最小化条件下的多式联运模型。在此基础上,提出一种求解最佳运输路线的广义最短路法,即通过构建多式联运网络多重图,将运输过程中的数据、信息和图中的节点、边关联起来,然后对运输费用和中转费用进行分析估计,并通过在联运网络图中加入虚拟的发、到站,使得该问题可用Dijkstra算法进行求解,从而获得广义费用最少的联运方案。最后,将该方法和后动态规划法同时应用于由5个城市及3种运输方式构成的多式联运算例求解,通过实际对比分析,证实该优化方法的计算复杂度不高于后动态规划法,从而验证了该优化方法的有效性。     

模糊聚类分析在铁路快运网络规划中的应用

分析快捷运输运力网络的特征、规划目标、规划原则和基本流程,提出运用模糊聚类分析规划快运运力网络的基本方法。运用F—聚类建立初始划分,利用迭代自组织数据分析基于目标函数优化的特点和方法,求解出运力网络节点的分类。结合铁路发展实际,选择主要省级及以上经济中心点27个,其他主要区域经济中心点17个作为基本节点;选择国内生产总值、全部工业总产值、产品销售收入、社会消费品零售总额、货运量和交通环境等6个指标作为聚类分析的特征指标,进行模糊聚类分析。根据聚类结果和铁路运输条件,规划出由10个关键节点、13个重要节点和15个一般节点构成的快捷货物运输运力网络。规划的节点既体现了快捷运输组织的现实,又反映了发展的趋势。     

基于二叉树结构的城轨沙盘联锁系统设计

二叉树在计算机联锁中有着较多的应用,根据二叉树的结构,将城市轨道交通线路信号点抽象成二叉树节点,构建线路的二叉树模型,然后在二叉树前序遍历的基础上设计正向搜索算法和逆向搜索算法,完成进路搜索功能,既能高效地实现联锁功能又能保障进路的安全性。文章选取城轨控制实验室沙盘2号线金顶集中站进行二叉树型数据结构建模,采用VB软件完成系统的人机界面和主要联锁功能模块的设计。     

特殊需求的大规模集中铁路运输的运行计划研究

特殊需求的大规模集中铁路运输的运量大、时限要求紧，容易导致区域内运能紧张，并造成短时间内运输秩序紊乱和运输质量下降。本文提出制定列车运行计划的方法，对运输能力进行合理利用，统筹规划铁路运输生产，可以较好地解决该问题。在分析运行计划制定要求的基础上，建立特殊需求的大规模集中铁路运输运行模型。从特殊需求的自身规律出发，运用知识系统和案例推理相结合的方法选择运输径路，设计基于固定点号的运行计划安排算法，在选定的运输径路上安排运行计划。提出突发事件情况下的运行计划调整方法。依据该模型算法，开发出相应的软件。通过实例验证，制定的运行计划合理可行，还能针对突发事件进行调整，可为特殊需求的大规模集中铁路运输提供有效的决策支持。     

交通区位性能与大型铁路客站对交通资源的整合作用

本文提出交通区位性能的概念,构建基于交通区位性能视角的大型铁路客站对交通资源整合作用的理论解释框架,以此来探讨网络中枢纽节点的资源配置效率与网络效率之间的内在关系,并从交通资源、运输产品以及运输业网络经济的角度对框架进行分析论证。大型铁路客站的交通区位性能是决定客站能否充分发挥整合作用的关键因素,铁路客站通过提升其交通区位性能而有效发挥对交通资源的整合作用,并表现为通过提高交通资源的耦合程度、改善运输产品及服务质量、实现运输业网络经济而最终达到提高网络效率的目的。     

基于共享树策略的延迟受限组播路由算法

提出了一个有效的基于共享树策略的延迟受限组播路由算法（STMA），算法的计算复杂性是O（m|V|^2)，其中m是组成员数量，|V|是网络中节点数量，仿真结果显示，STMA在适中的复杂性水平上取得了良好的代价性能。     

基于关键度度量的决策树算法改进及其在铁路运输中的应用

采用决策树方法对客票数据及行车安全数据进行分析时,发现在训练数据集的主类类属分布不平衡的情况下,无法对数据量占相对少数的小类属数据进行描述,究其原因在于现有决策树方法的节点类标号标示采用的是"多数表决"的方式。为此,本文提出关键度度量的概念,用于改进决策树的叶节点竞争机制,旨在改进决策树方法在解决弱势类属在数据建模分析中公平获得"发言权"的问题。算例表明,这种改进较好地解决了偏类数据集的数据分析问题。     

基于期权理论的铁路货运定价模型

为了规避铁路运输企业和协议客户在市场价格波动情况下所面临的风险,在铁路货运的定价过程中引入期权的概念,利用二叉树模型为期权定价,在此基础上构建了基于铁路运输企业和协议客户收益最大条件下的铁路货运定价模型。研究结果表明:通过铁路运输企业和协议客户的最优定价决策可以求得铁路运输企业制定的协议价格和协议客户的期权购买量;协议价格与现货市场价格正相关,与铁路运输企业的长期准备成本正相关、短期准备成本负相关;随着期权价格和期权执行价格的升高,协议客户在契约市场所购买的期权数量逐渐减少。