智能交通:商机诱人的产业

随着我国道路交通网络的迅速发展和车辆保有量的急剧增大，道路交通事故明显增加。面对我国日趋严峻的交通安全管理形势，摆在各级交通管理部门面前的问题是，如何通过科学的方法提高交通管理水平。加大交通管理体系的科技含量，用最新的网络技术、信息技术全面改造交通管理系统，从而使我     

BRT中的智能交通系统

1大容量快速公交BRT优先发展公共交通是解决现代都市交通问题的重要环节,而BRT是公交优先和公交优秀的具体体现,主要表现在:投资小、见效快;专用路权、快速正点;方便换乘、全面服务。2智能交通系统智能交通系统是运用“信息化”和“智能化”来解决道路交通堵塞、改善环境污染、减少交通事故、提高运输质量等问题的系统,是人与道路及车辆之间接收和发送信息的系统。是运用“信息化”和“智能化”来解决道路交通堵塞、改善环境污染、减少交通事故、提高运输质量等问题的系统,是人与道路及车辆之间接收和发送信息的系统。它综合考虑人、道路…     

未来交通高效快速安全的方向——智能汽车与道路控制系统

美国通用汽车公司专家估计,美国州际交通堵塞耽搁的时间到2000年将增加4～5倍。 为了解决交通堵塞这一棘手的问题,研究人员正在研制一种未来的交通控制系统——智能汽车与道路控制系统(IVHS)。它将把汽车与道路作为一个系     

GIS在智能交通系统中的应用

随着我国经济的发展,公路车流量不断增长,交通安全、交通堵塞等问题日益突出。为了更好地提高公路养护管养水平,现介绍了一种基于GIS的智能交通系统,根据用户当前位置和输入的目的地,通过算法,结合沿途道路情况和大数据归纳的每日拥堵时间点,规划最优行驶路线。该系统便于交通管理者主动实现道路协调控制,提升公路养护管养水平。     

智能汽车路径跟踪精度及操纵稳定性耦合机理分析

针对现有智能汽车路径跟踪算法研究中存在的智能汽车路径跟踪精度与操纵稳定性相互耦合和相互制约问题,在车辆二自由度模型基础上,设计了基于传统预瞄误差模型的PID控制方法,研究了智能汽车在蛇形道路工况、定曲率变车速工况和定车速变曲率工况下,车速及道路曲率对智能汽车路径跟踪精度和操纵稳定性的影响。仿真结果表明,随着车速和道路曲率的增加,智能汽车路径跟踪精度以及操纵稳定性降低;智能汽车的路径跟踪精度提高,操纵稳定性变差。     

美国犹他州智能交通系统——通勤链

在过去10年中,美国的道路拥塞增加了30％,而且在未来10年内估计还要增加50％。每年仅因交通信号延误就使美国的驾驶者耽误了2000万小时的时间,相当于1亿美元的经济损失。通勤链智能交通系统是犹他州解决交通拥塞的有效而廉价的途径,它包括电子交通设备、计算机以及通信系统,可以使交通更加流畅,并可在发生事故或在恶劣天气情况下及时提供支援。该系统于1999年4月27日投入使用,并在盐湖城建立了新的交通指挥中心(TOC)。TOC是通勤链的“神经中枢”,集中了通勤链的所有计算机和通信系统,可以提供道路和交     

智能车辆仿真场景建模方法

为实现智能汽车仿真开发与测试,需构建高逼真度的道路场景模型,应包含分别用于视景仿真、动力学及物理特性仿真、激光雷达等传感器仿真的多种类型场景内容.分析了不同类型仿真对场景模型或数据的需求,探讨了视景模型、物理层模型、传感层模型的内容,归纳了3类模型的数据特征;研究了智能汽车仿真场景建模方法,即根据道路线形建立道路模型,在此基础上分别建立上述3类模型;讨论了建模的步骤、方法,并给出了场景模型结构的组织方案.使用该方法建立了1个区域的道路场景模型,并在仿真系统中进行验证,结果表明,视景仿真平均帧速率为60帧/s,激光雷达仿真周期为8~12 ms,道路高程及物理属性的获取时间低于1 ms,证明场景模型能够满足实时仿真的要求.      

日本ITS智能交通系统的体系和应用

我国道路基础设施已形成较稠密的网络,机动车拥有量也快速突破2亿;与此同时,交通污染、交通效率以及交通安全等问题也日益凸显出来;由于我国的交通网络多分布在道路和车辆保有率都很高的东部沿海地区,继续拓展交通里程来缓解交通压力已不现实.所以充分利用现有交通、道路等设施,借助智能交通技术,来减轻交通污染,提高交通效率,提升交通安全,是今后我国交通发展的唯一选择.日本跟我国一样,是一个人口密集型国家,我国现在发展的过程也是日本曾经经历过的.日本很早就开始针对ITS进行专门的研究,建立了完整的ITS技术体系,同时围绕体系进行产品开发和应用,目前日本已建成世界上领先的ITS绿色出行系统.详细介绍日本ITS体系及其相关的系统和成果,希望给我国ITS的建设带来很好的启示.     

智能网联汽车节能优化关键问题与研究进展

汽车保有量的增加和能耗排放法规日益严格的限制给车辆节能减排提出了巨大挑战，网联化、智能化和电气化是提高未来交通效率和减少公路能源消耗的三大支柱。为了全面了解智能网联汽车节能减排的前沿问题与研究进展，对当前经济驾驶领域的重点问题进行了总体概述。首先，从广义的能量转换角度总结了智能车辆节能优化技术的本质和3个过程，其中Wheels to Distance环节的车辆系统优化是挖掘汽车节能潜力的重要一环，针对其介绍了智能网联汽车节能优化问题的基本数学原理；其次，从智能运输系统的各类非同源异构数据出发，分别从人-车交互、车-车通信、车-路感知三方面阐述来源于"人-车-路"交互体系的智能信息与数据；然后，针对单车智能网联环境下的多维度信息与先进控制技术相结合的关键问题，从考虑道路坡度预测巡航控制、跟车工况预测巡航控制、智能辅助驾驶和车道变换等应用场景进行具体介绍；针对"人-车-路-云"多源异构环境下车辆行为协同节能关键科学问题，从经济驾驶、多车协同节能、道路交叉口车路协同节能和车云协同节能等方面详细介绍研究现状；并进一步介绍电气化公路系统的前瞻性研究，说明融合智能化信息的E-highway节能潜力和智能重型商用车协同节能的未来发展趋势。最后，总结并梳理智能化信息对于提升车辆节能的重要影响，并展望了其在理论与实际层面遇到的挑战。     

基于视频的城市道路智能照明控制系统设计

实时的城市道路智能照明控制技术是现代智能交通系统的重要内容之一。该方法与道路交通视频监控技术一起,不仅能够保障驾驶员在雾天、雨天和夜间的行车安全,同时也可以实现城市照明节能。文中提出一种基于视频的城市道路智能照明控制方法,并在此基础上设计了相应的系统,能够根据当前的道路交通流情况,动态控制路灯系统的工作功率。经过大量交通图像序列的测试,显示本智能控制算法是鲁棒而且实时的,可以有效地调节当前道路的照明条件。     

中国智能运输系统发展战略—智能运输系统发展战略研究简介

现代交通运输的发展因为智能交通系统（ITS）的发展与应用，正迈向新纪元。在过去的一个时代，交通运输与社会经济生活的联系更加紧密，道路运输已成为最重要的地面运输方面之一，在发展中的中国，道路运输增长的需求主要靠提供更多的基础设施来满足，特别是建立完善的道路网络。然而在新来临的时代，这种需求将受到限制，而且需求本身在很大程度上要靠先进的通信技术、信息技术和电子技术来满足。尽管在全球的许多地方仍将建设更多的基础设施，但已不再是解决交通运输拥挤的唯一方法。随着ITS的快速发展，中国正面临为满足的日益增长的尖锐的交通需求而必须在多种解决途径中作出决断。     

智能路面发展与展望

为了促进智能路面的发展,综述了智能路面各项技术的研究进展和发展趋势。首先提出了智能路面的定义,在此基础上明确了智能路面的体系架构,包括路面信息感知获取层、信息集成处理层、综合服务层和能量供给层;重点介绍了智能路面信息采集技术、信息管理与分析技术、能量收集与利用技术、自我调节技术和基于智能路面的车路协同技术等关键技术的发展现状,讨论了智能路面的设计和建造方法;最后提出了智能路面现有研究存在的问题和不足,并对其今后的发展做出展望。研究结果表明：智能路面是由特定的结构材料、感知网络、信息中心、通信网络和能源系统组成,具有多种智能,并且能够为人、车、环境提供服务的道路路面;智能路面的发展将有助于充分发挥道路自身潜力和适应未来的交通工具;在路面信息的采集过程中,传感器在耐久性和实用性等方面存在的技术难题仍需进一步解决;智能路面的各种能量收集和自我调节技术应着重解决低成本和高性能的问题;物联网、大数据、云计算和各种人工智能方法在智能路面的监测和管理过程中具有广阔的应用前景;智能路面作为一种新型的道路路面,其设计和施工可以结合建筑信息模型（BIM）、模块化施工、3D打印和智能压实技术,集合成一套新的建造工艺。     

基于机器视觉的智能车辆导航综述

基于机器视觉的智能车辆导航是智能车辆系统的关键,包括道路检测和障碍物检测两部分。结合国内外最新研究动态,本文主要总结道路检测和障碍物检测中的典型方法,并列出国内外具有代表性的一些智能车辆系统,同时详细介绍当前最具代表性的、美国军方研制的DEMOⅢ系统;最后指出基于机器视觉的智能车辆导航技术的研究与发展趋势。     

国内智能网联汽车道路测试与示范应用差异化分析

主要梳理了国内部分地区的智能网联汽车政策的特点，对其智能网联汽车道路测试与示范应用政策的差异进行了分析，同时指出了智能网联汽车道路测试与示范应用申请过程中存在的部分问题，研究结论可为进行智能网联汽车道路测试与示范应用的申请企业提供参考。     

智能车辆系统发展及其关键技术概述

介绍智能车辆系统的研究内容，研究与应用现状，智能车辆的使用可以改善道路安全状况，提高道路的利用率，智能车辆的行驶环境是很复杂的，为了得到一个可靠的决策，必须利用道路信息，其他车辆和目标的位置和动态信息和司机的状态信息等多源信息，智能车辆研究涉及的关键技术主要包括传感器技术，机器视角，GPS技术，通讯技术和数据融合技术等，尤其是数据融合技术中的多目标跟踪与匹配以及基于卡尔曼滤波器的状态估计技术等。     

对当前智能汽车数据安全的6点看法

随着智能汽车的快速发展,相应的数据安全问题日益凹显。因为涉及普通消费者个人的重要数据信息,在社会上引起了广泛关注。数据全生命周期存在风险互联网促进了智能汽车的发展,使汽车从过去的信息孤岛变成了现在网联的信息节点,这也给汽车数据安全带来了潜在的风险,简单归纳,涉及三大类:第一类,对行车安全的影响。联网让网络上的黑客有机会攻入车辆.     

光纤智能监测在沥青路面中的应用与进展

沥青混凝土路面的应力、温度、湿度以及裂缝等参量是影响路面结构性能的主要指标。光纤传感监测技术应用于沥青混凝土路面的监测分析已成为一种新的趋势,并在国内外进行了相关方面的应用。通过论述光纤传感技术在道路等方面应用的分析方法,提出了实际应用于沥青路面中存在的问题。通过对用于沥青混凝土路面各类光纤传感器的分析及对智能传感交叉组网技术的论述,提出了智能道路的概念并展望了其发展前景。     

海信提出智能交通产业快速发展方案

近日在青岛举办的第四届中国智能交通年会上,作为主发言的唯一企业代表,海信网络科技有限公司董事长王志浩从产业化角度,提出了影响产业快速健康发展的三大问题和解决思路,参会代表们对此高度赞同。     

道路智能CAD系统的智能模块设计

分析了工程设计专家系统的基本工作原理及方法，针对道路设计的一般过程，提出了道路智能ＣＡＤ系统中核心智能模块的程序设计方法。     

智能网联汽车道路测试与示范应用政策分析

道路测试是智能网联汽车技术研发和产品创新的先决条件,也是智能网联汽车示范应用和示范运营的基础阶段.梳理了我国典型城市智能网联汽车道路测试与示范应用的政策现状,对各省市智能网联汽车道路测试管理办法进行了对比分析,并分析了未来政策的发展趋势.