拥抱“互联网+” 东部公交正在颠覆你对传统公交的认知

正营运生产信息化建设是公交企业信息化建设的重点,东部公交自2012年开展营运信息化建设以来,根据不同线路运营特点及新业务模式,探索出一条符合东部公交营运特色的智能化建设道路。突破传统调度模式,智慧公交云专治"水土不服"东部公交快线、干线公交线路主要特点为线路里程长、途径路况复杂、营运调度形态多样,采用国内公交行业普遍应用的远程集中调度模式,调度人员与司乘人员无法及     

公交信息化实现数字化催生智能化

在大数据时代的今天,公交信息化、数字化、智能化,助力公交高质量发展. 1 公交信息化初具规模 在"互联网+"模式的推动下,公交智能调度系统、监控系统、OA系统、财务系统、人力系统、机务系统、ERP系统等已得到广泛应用,极大提升了公交运营服务水平,也使公交企业管理水平有了大幅提升,实现了公交管理从线下到线上的飞跃.     

公交智能化调度系统的应用

公交智能化调度系统是先进的公共交通管理系统的核心部分，它运用系统工程的理论和方法，将现代通信、计算机、网络、GPS等高科技集成应用于公共交通系统，实现了公交调度的信息化、现代化。本对公交智能化调度系统的构成以及基础数据的采集与处理、智能化调度方法作了分析与探讨。     

关于上海公交基础设施运营管理模式的探讨

城市公交基础设施作为城市基础设施的一个组成部分,对城市的经济发展起着重要作用.城市公交基础设施包含场站设施和信息化设施.场站设施具体可分为公交停车保养场、客运交通换乘枢纽、公交首末站、公交中途站、郊区汽车站、公共电车线网及整流设施等;信息化设施是为满足公交运营智能化需要、附属于场站设施的信息化系统设施,包括场站设施智能化管理系统,但不包括公交运营企业的车载智能设备和智能运营调度系统.     

浦东公交智能化集群调度实现全覆盖

<正>随着2014年11月底隧道九线运营车辆实现智能化集群调度,浦东公交公司历时4年的智能化集群调度系统建设实现了全覆盖常态化管理的目标。同时,公司331条运营线路近4000辆运营车的静、动态信息,特别是运营车辆的实时到站信息,在浦东公交"掌上公交"手机平台上也实现了全覆盖,并入上海市交通委"上海公交"APP手机平台。1浦东公交智能化集群调度系统功用浦东公交公司于2010年底自行研发的公交智能化集群调度系统,通过对运营调度的信息化、网络化、智能化,使公交运营数据获取、传递、处理、     

智能调度引领邢台公交走上发展快车道

公交运营调度是公交企业管理的核心内容。通过GPS全球卫星定位技术与移动通信技术的智能化公交调度系统,越来越多地为各地公交企业所运用。     

北京市公共交通智能化调度管理系统的建设与开发

公交智能化调度系统的基本目标是解决公交车辆运动中处于无序、失控与低效的状态与首都公交可担负城市旅游客出行的主导地位不相适应的矛盾,就是要把通信控制、卫星定位、计算机网络与运营组织科学地结合起来,动用系统工程的理论方法进行综合集成,实现集运营指挥调度、综合业务通信、乘客信息服务等为一体的智能化公交管理系统。本在阐述公共交通智能化调度系统的基本结构的基础上,着重分析了系统的综合集成模式,并对各子系统     

青岛智能公交营运调度系统及效益分析

青岛公交集团通过对用户需求以及城市公共交通已具备的基础条件分析,确定将公交电子自动收费系统、交通信息服务系统、公交智能化调度系统作为公交智能化规划内容,并确定公交智能调度管理系统作为首期建设项目。     

《网纪智能公交系统》之子系统《网纪智能化运营车辆安全监控与调度系统》

技术支持平台有效整合公交企业资源中的人力、车辆、物资资源和前端车载系统采集到的运营、安全及客流信息；公交企业技术支持平台是整个系统的大脑和心脏，是系统智能化、自动化的基础和关键，有别于传统以GPS定位技术来开展调度的系统，不是孤岛式的单一系统，是建立在公交ERP系统上的GPS调度系统，具有更强的业务关联性和整体控制能力；实现了与其他公交、业务数据的关联、受控、共享，为企业的决策和管理提供完整、科学、可用的数据和分析结果。     

乌鲁木齐公交智能调度信息化系统应用与思考

乌鲁木齐市公共交通集团有限公司近年来在市政府部门的关心支持下,成功利用世界银行贷款和政府资金先后分别实施建设了“GPS智能调度系统”和“公交安全监控系统”两大系统,通过整合形成了乌鲁木齐公交智能调度信息化平台。可视化、智能化、网络化等优势功能的结合互补,提升了公交线路的运营调度指挥管理水平、效率、知情能力和快速应急指挥能力,彻底改变了几十年的传统管理模式和管理手段,实现了由经验管理向科学管理的转变。     

基于广州公交智能调度的客流统计分析系统

当前我国城市交通问题日益突出,有效的解决手段就是大力发展公共交通,提高公交出行比例。公交调度是公交企业运营管理的核心内容,对公交调度优化方法进行研究是提高运营调度水平、增强公交吸引力的关键。本文设计的客流统计分析系统,是基于数据库开发的JavaEE应用系统。属于智能交通信息平台的一部分。主要功能是,更科学,更客观分析历史数据,为公交调度提供参考,从而达到车辆的合理调配。     

基于MAST的智慧公交优化调度研究

对客运需求较小且时空分布不均衡的城郊和乡村开设公交线路所面临问题分析的基础上,设计了一个利用移动互联网技术的城郊乡村智慧公交调度系统.简述了包括乘客信息交互模块、数据库、预测模块、调度决策支持模块等组成的系统结构及原理.在此基础上,分别建立发车计划模型和实时调度在线调整模型,采用遗传算法优化求解.最后,基于调度系统的历史信息及预约信息的实验结果表明,本运营方式能够提升服务水平,增加公交企业效益,且随预约乘客比例增加,该方式的优势愈加明显.     

基于AHP—FCE的远程协同分析系统动态联盟盟员智能决策技术

针对企业如何在网络环境下寻找最佳协同分析合作伙伴的问题,提出了一种基于AHP-FCE的远程协同分析系统动态联盟盟员智能决策体系结构,建立了多层次动态联盟盟员决策模型,描述了评价指标层次结构和综合评价方法.着重研究了盟员决策方案的规划、决策向导用户界面和智能决策过程知识处理等关键技术在此基础上开发了系统平台,实现了动态联盟盟员决策的智能化,并通过实例对系统进行了应用验证,取得较好的应用效果.     

城市公交大站快车与全程车联合调度方法

大站快车以其运营效率高、准时性好、速度快等优点受到交通学者的广泛关注. 本文在考虑客流时空分布特性和公交车额定载客能力的基础上,提出基于断面最大客流量的发车频率计算方法;运用逆差函数理论,考虑多时段、场站平衡等因素,以总体车队规模最小为目标,通过小幅度调整发车时刻,提出大站快车与全程车之间车次相互借调的联合调度方法;最后将该方法应用于某开行大站快车的公交线路,与均匀发车和发车时刻调整的两种独立调度模式进行了对比. 结果表明,联合调度方法能够进一步缩减总体车队规模,为公交企业节约了运营成本.     

城市公交大站快车与全程车联合调度方法

大站快车以其运营效率高、准时性好、速度快等优点受到交通学者的广泛关注. 本文在考虑客流时空分布特性和公交车额定载客能力的基础上,提出基于断面最大客流量的发车频率计算方法;运用逆差函数理论,考虑多时段、场站平衡等因素,以总体车队规模最小为目标,通过小幅度调整发车时刻,提出大站快车与全程车之间车次相互借调的联合调度方法;最后将该方法应用于某开行大站快车的公交线路,与均匀发车和发车时刻调整的两种独立调度模式进行了对比. 结果表明,联合调度方法能够进一步缩减总体车队规模,为公交企业节约了运营成本.     

面向多目标站的灵活型公交路径优化调度模型

在已知乘客需求量、车辆载客容量和站点间行程时间的条件下,将车辆的运行时间和乘客出行时间最小化作为目标,构建面向多目标站的灵活型公交路径优化调度模型. 该模型采用引力模型进行车辆路径初始化,采用启发式算法对车辆路径进行最优化求解. 根据仿真案例结果发现,在乘客需求分布存在较大差异和不确定性时,模型仍能满足所有乘客需求,且车辆总行程耗时较为稳定,系统进行路径优化计算耗时较小,验证了模型及算法的实用性. 研究结果表明,面向多目标站的灵活型公交路径优化调度模型能够最大程度满足乘客需求,并在企业成本、乘客时间成本与需求响应方面达到最大平衡,在实际交通中具有重要意义.     

面向多目标站的灵活型公交路径优化调度模型

在已知乘客需求量、车辆载客容量和站点间行程时间的条件下,将车辆的运行时间和乘客出行时间最小化作为目标,构建面向多目标站的灵活型公交路径优化调度模型. 该模型采用引力模型进行车辆路径初始化,采用启发式算法对车辆路径进行最优化求解. 根据仿真案例结果发现,在乘客需求分布存在较大差异和不确定性时,模型仍能满足所有乘客需求,且车辆总行程耗时较为稳定,系统进行路径优化计算耗时较小,验证了模型及算法的实用性. 研究结果表明,面向多目标站的灵活型公交路径优化调度模型能够最大程度满足乘客需求,并在企业成本、乘客时间成本与需求响应方面达到最大平衡,在实际交通中具有重要意义.     

考虑公交自行车的多层次公交协同调度研究

利用自行车实现公交线路之间换乘，可以有效扩大公交线路换乘范围. 实现不同层次公交线路间协同调度，可促进综合公交体系整体效益的发挥. 本文研究了考虑自行车换乘的、不同层次公交线路的协同调度问题，以乘客在线路间换乘的加权等待时间最小为优化目标，建立了相应的协同调度模型，基于遗传算法进行求解. 选取不同层次的实际公交线路，对所提协同调度模型进行仿真验证. 研究表明，所构建的协同调度模型及求解结果，能够有效缩短乘客在不同层次线路间换乘的等待时间.     

分布式处理技术下公交信息感知挖掘系统设计

采取集中式处理技术对大规模公交信息进行处理时,传输与运算耗时长,不利于实现公交信息实时发布的需求。相比之下,公交车载智能终端可以针对单车信息进行独立感知与挖掘。由此构建基于分布式处理技术的公交信息感知与挖掘系统框架,包括公交车载智能终端、公交信息服务平台、公交调度中心三大模块。进而明确系统实施流程,并探讨公交信息挖掘软件的信息映射模型。由于分布式处理技术下的公交车载智能终端与调度中心可联网共享及交互信息,因此该系统除了实现公众信息实时发布之外,还能为交通部门的公交优先管制技术提供基础数据支撑。     

片区城乡公交时刻表编制与车辆调度综合优化

通过构建双层规划模型,综合优化片区城乡公交时刻表编制与车辆调度.其中,上层片区城乡公交车辆调度问题以公交企业综合运营成本最小为目标,实现多线路多车辆多车场的车辆时序指派,采用禁忌搜索算法求解;下层片区城乡公交时刻表优化问题为实现线路在所有换乘节点的换乘总时间及换乘失败惩罚最小,同时确保换乘节点的时刻表协同先后次序,采用运行图与枚举法进行求解;选用慈溪南片城乡公交线路进行实例应用.结果表明,该方法能较好地应用于工程实践中,直观反映片区线路组织的运行计划,进一步满足乘客便捷换乘需求与企业车辆资源的有效配置.