基于人体姿态空时特征的驾驶员疲劳检测

为减少疲劳驾驶给道路交通带来的安全隐患，本文以驾驶员人体姿态为研究对象，分析驾驶动作变化与驾驶员疲劳状态之间的联系，提出基于空时特征与人体姿态的驾驶员疲劳检测模型。首先，以改进的Simple Baselines网络定位驾驶员骨架关键点(空间特征)；其次，分析驾驶过程中人体姿态的变化特点，依据“高内聚、低耦合”的原则将人体关键点模块化，以此为基础设计多个与驾驶员疲劳驾驶相关的特征表示；最后，引入滑动窗口计算各疲劳特征的离散程度，将其作为长短时记忆网络(时间特征)的输入，从而实现对驾驶员疲劳状态的预测。通过13位被试驾驶人的驾驶行为数据实验结果表明：使用本文提出的基于空-时特征和人体姿态的驾驶员疲劳检测模型可达到97.73%的检测精确率，98.95%的召回率以及98.35%的准确率，表明该检测模型具有可行性。     

自动驾驶接管影响因素分析与研究进展

部分或有条件自动驾驶车辆允许驾驶员将驾驶任务移交给自动驾驶系统，但驾驶员仍需对驾驶环境进行监测，若发生紧急事件或驾驶环境超出系统运行设计域等情况，驾驶员需要及时接管车辆。影响驾驶接管过程的因素主要包括：人因、交通环境以及人-机交互系统。本文分析了驾驶员认知负荷特性等人因对接管过程和接管时间预算的影响。分析发现，驾驶员长时间脱离驾驶任务会导致其陷入被动疲劳或驾驶分心状态，从而降低接管绩效。适当的非驾驶任务可以使驾驶员保持一定的认知负荷，降低驾驶员的被动疲劳水平。结合网联技术的应用可以多次发出预警信号，提高接管绩效。本文讨论了交通密度、道路条件等交通环境对接管时驾驶员感知、认知及决策的影响，探讨混合交通下过渡区智能网联车辆控制权切换 (Transitions of Control, ToC) 的管理问题。在复杂道路交通下，驾驶员需要更多时间恢复对环境的感知，且驾驶员在弯道接管车辆时更容易出现较大横向偏差。在混合交通环境中，为防止过渡区出现集中的ToC，可以制定相应交通管理措施，以降低过渡区域中车辆之间的相互干扰。本文还分析了视觉、听觉、触 觉、嗅觉及其组合类型交互方式的优、缺点，讨论网联环境下人-机交互系统设计以及ToC形式。 单个的交互方式有其自身的优、缺点，多种类型相结合的交互形式能形成优势互补，及时地将接 管信息传递给驾驶员，并将其注意力集中于对环境的感知。网联技术发展使得可利用的行车信息的数量和种类都有所提高，网联信息需要更好地呈现策略，以保证人-机交互界面具有较高的可用性和接受性，为驾驶员提供更加准确的交互信息。同时，利用驾驶员状态识别技术实时监测驾驶员所处状态，并通过人-机交互系统提醒驾驶员，使其保持警觉，提高接管绩效。未来研究应该重点关注非驾驶任务对驾驶员认知特性的影响，结合接管时的驾驶环境，遵循预测算法辅助驾驶员实现控制权的平稳过渡。随着网联技术的不断应用，逐步改进现有人-机交互系统的设计和性能，对过渡区域ToC的管理问题展开深入研究。     

上海道路客运驾驶员将接受旅客急救知识和技能的培训考核

为使道路客运驾驶员在旅客发生意外事件时积极承担应尽义务，能熟悉在驾驶途中对患病者和伤员采取应急处置的措施。全面贯彻交通部“道路运输驾驶员从业资格培训大纲和考试大纲”。即日起上海将对参加道路客运驾驶员从业资格培训。开展旅客急救知识和技能的培训，全市每年约有四千名左右新进从业驾驶员将掌握此项急救知识和技能。     

“高龄”驾驶员对危险货物道路运输企业安全管理的影响

针对我国危险货物道路运输企业驾驶员越来越明显的高龄化现象，采用薪酬满意度、职业荣誉感、安全意识、反应能力、认知能力和服从管理性6个方面的调研数据，将驾驶员按照年龄分为两组，对危险货物道路运输驾驶员的生存现状进行对比分析。利用因子分析法，建立危险货物道路运输驾驶员综合能力评价体系，比较高龄与中低龄在各个维度的差异，得到高龄驾驶员对企业安全管理的潜在风险，旨在为危险货物道路运输企业安全管理提供参考依据。研究表明，危险货物道路运输“高龄”驾驶员在安全意识、反应能力、认知能力和服从管理性方面均低于中低龄驾驶员。     

基于实时路况信息的驾驶员路线选择行为模型

从驾驶员出行路线选择的影响因素出发,将实时路况信息影响引入路线选择行为中,在分析实时路况信息及其评价指标的基础上,考虑路线选择行为中可能存在的相关性因素,构建驾驶员路线选择GNL（Generalized Nested Logit）模型,并建立基于可获得实时路况信息满意度的驾驶员路线选择行为效用函数,以求更加客观地反映驾驶员实际路线选择行为。     

国外治超手段种种

德国：德国联邦货物运输局设有专门机构治理超限超载，有权扣留并处理违章车辆。目前，德国11000公里的高速公路上共设有700多个超限超载检查站。德国在《对超限运输驾驶员的处罚办法》中规定，第一次超限超载的驾驶员将被登记在案并口头警告；第二次被发现将面临3个月的监禁；一年内超载超限3次以上的驾驶员将被吊销驾驶执照，列入“黑名单”，终身不得从事驾驶行业工作。     

城市公交车驾驶员如何节油

城市公交车“节油”是个永恒的话题，公交车驾驶员非常关注，公交管理者十分重视。那么，从什么地方节油？笔者以为，在车辆技术状况相同的条件下，驾驶技术高低对节约燃油影响很大，正确合理的驾驶操作可以大大降低燃耗。不同技术水平的驾驶员，在相同条件下，驾驶相同汽车，油耗可相差20％-40％。驾驶车辆的各个环节都是有节油潜力可挖的。     

驾驶员心理因素在城市交通流中的影响分析

近年来，我国城市交通量迅速增长，交通问题日益突出。城市交通量的增长使得交通流中各车辆的独立性越来越小，这不同程度会影响到机动车驾驶员的心理，使城市交通流中的驾驶员心理情绪波动较大，急躁与易怒的不良心理情绪也逐渐产生。由此可见，交通流状况作为一种外在因素，将直接影响驾驶员的心理状态和生理反映。而驾驶员的不良心理反映，又会对城市交通流的正常秩序产生不良影响，甚至造成严重的交通事故，这种恶性循环持续发展，对城市发展、社会环境以及人们生活等都会产生极大的负面作用，必须引起高度重视。     

四千余名公交驾驶员学习“新交法”

1月8日起，公交集团4573名公交驾驶员将进行为期一周的公安部123号令《机动车驾驶证申领和使用规定》（俗称：“新交法”）的培训学习，确保驾驶员安全营运，减少违章和交通事故的发生。     

驾驶员可靠性评价中评估因子的遴选

驾驶员可靠性评估因子的选择是进行驾驶员可靠性评价的关键。本文首先进行驾驶员可靠性分析，找到驾驶员可靠性研究的特点，然后根据道路交通事故的发生原因得出驾驶员失误模式，最后使用专家判断隶属度的方法筛选出有效的驾驶员可靠性评估因子。     

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动态路径诱导旨在向驾驶员提供基于实时交通信息的最佳行驶路径来达到诱导出行的目的，以保证车辆在路网上运行的总费用最小，为驾驶员提供较合理的高效行驶路线。动态路径诱导必须实时保证全局准最优，本文将混沌神经网络应用于动态路径诱导，通过在HNN中引入混沌动态，利用其遍历性进行随机搜索，再由退火策略控制混沌动态逐渐消失并转入HNN进一步优化，从而可保证网络收敛到一个最优或近似最优的稳定平衡点。仿真分析表明：将混沌神经网络应用于动态路径诱导系统中求解最优路径，总能保证网络收敛到全局最优，同时可有效克服Hopfield神经网络易陷入局部最优解的缺点，具有更高的搜索效率，对于求解连续变量的非线性优化问题提供了一种有效方法，验证了混沌神经网络在动态路径诱导中的有效性。     

节油高效先锋 冠军荣耀搭档——沃尔沃卡车全国驾驶员高效节油大赛已经进入半决赛阶段

2009年6月15日，沃尔沃卡车全国驾驶员高效节油大赛全国同步正式启动。该项赛事将先后经历全国初选、地区复选和地区决赛，并将于10月在广州举行全国总决赛。赛事全程历时4个月，覆盖了全国20个城市的5000余名卡车驾驶员．最终通过层层考验的全国总冠军将获得前往沃尔沃瑞典总部参观学习的机会。     

“科技向善”西宁公交的新愿景

正2019年12月26日,西宁公交集团"驾驶员健康场站预前管理系统"启动仪式在五四公交枢纽举行。集团公司党委书记、董事长甘占荣,党委副书记、纪委书记卢春宏,副总经理姚坦林,副总经理任善琴等参加启动仪式,总经理助理何宝年主持启动仪式。集团公司党委和各级领导高度重视广大职工尤其是驾驶员的身心健康问题。为加强对驾驶员身体状况的日常检测监控,集团公司首次在公交场站引入了驾驶员健康预前管理系统。该系统是一款可通过无感人脸识别对驾驶员出车前的血液酒精含量以及血压、心率、体温、血氧等进行检测,并可进行情绪识别等健康综合检测分析的管理平台,可随时检测驾驶员的每日健康状况,为驾驶员健康管理提供科学依据,同时为安全行车提供基础保障。     

汽车黑匣子

汽车黑匣子，又称汽车工作信息记录仪、汽车综合信息记录仪，有人将其形象地称为汽车电子警察。它能完整，准确地记录汽车行驶状态下的有关情况，能将汽车行驶轨迹完整地记录下来，并通过专用软件在电脑上再现。能客观地记录机动车发生车祸前驾驶员的操作过程，有效地提供驾驶员在事故发生前作出的种种反应。其构件包括     

南京公交车内寄托哀思

5月19日14时28分，南京公交35路车驾驶员梅建宁将车停稳按响喇叭，并向车上乘客示意，为汶川大地震遇难同胞肃立默哀3分钟。当天是全国哀悼日，南京公交总公司要求所属2500辆营运车辆驾驶员届时靠边停车鸣号，寄托哀思     

公交行业万名“平安天津志愿者”正式上岗

为贯彻市委书记孙春兰重要指示精神，努力在更高层次、更高水平上深化平安天津建设，全市公交系统万名驾驶员整建制纳入平安天津志愿者队伍，从7月15日起，这支万人队伍正式佩戴统一袖标上岗。据介绍，集团将“万名公交驾驶员护航平安公交”作为一项群众性的工作，认真做好全员宣传发动和教育培训，要求驾驶员、站业人员、一线管理等各岗位职工做到“积极保障行车安全，主动提示广大乘客安全乘车，主动制止携带危险品上车。     

基于认知活动链的驾驶行为协调仿真模型

为向车辆控制系统和智能车辆的发展提供理论参考，用主成分分析法确定多源信息对驾驶员行为决策的影响系数，用模糊积分融合算法获得驾驶员任务集聚后车辆的运行模式，并按照认知活动链将该模糊积分融合算法与跟驰模型相结合，构建了基于认知活动链的驾驶员行为协调仿真模型．此外，采用五轮仪实验系统对淄博市张周路某路段的交通流数据进行了采集，用实测数据验证了模型的有效性．     

乌鲁木齐市七项优惠措施稳定公交驾驶员队伍

一线公交驾驶员薪酬待遇不低于4800元／月；通过集资建房、经济适用房、廉租房等方式解决公交职工住房问题；在司机紧缺、空余车辆多的情况下，可招收日工资160元的短期工（驾驶员）；解决公交子女就业难问题：解决公交小区职工房屋保温问题，安装保温层的费用由政府和企业全额垫付；解决新招聘驾驶员住房问题（给其分配廉租房、宿舍等）；改善公交硬件设施，包括在一些没有厕所的公交终点站和起点站建移动公厕。     

出租车高效益行程特征

为提高出租车营运效率和服务水平，以重庆为案例，研究出租车行程特征与出租车驾驶员单位时间收入的关联机理。首先，基于关联的出租车营运数据和轨迹数据构建行程特征指标；其次，构建随机森林预测模型分析行程特征对单位时间收入的相对重要性及显著性；然后，构建多分类Logistic回归模型分析行程特征对单位时间收入的量化影响。研究结果表明：行程特征指标可用于预测驾驶员单位时间收入且准确性较好，送客速度、寻客时长、长单数量对平均单位时间收入预测的相对重要性最大；寻客行程迂回度、送客行程迂回度、寻客里程的增加会显著促使普通效益驾驶员降为低效益驾驶员，而寻客行程迂回度、寻客区域偏好度、寻客里程的减少及送客速度的增加会显著促使普通效益驾驶员上升为高效益驾驶员。高效益驾驶员具有寻客积极主动、不偏好特定区域、倾向预期通行速度快的短路径、有长单偏好但不刻意追求等特征。本文弥补了先前相关研究在行程特征与效益的关联性构建，多样化行程特征对单位时间收入的表征与预测，高效益出租车驾驶员营运特征勾勒等方面的不足；可为城市交通管理、出租车数量管控及运价调整等提供理论依据和技术支撑。     

大跨度悬索桥竖弯涡振条件下驾驶员行车视线研究

为研究大跨度悬索桥竖弯涡振条件下桥上驾驶员的行车视线，首先，基于传统的风-车-桥耦合振动分析理论，引入桥梁涡激力数值模型，自主编制了涡振条件下风-车-桥耦合振动分析程序；其次，以有3个半波的涡振振型为例，借助几何作图法推导了桥面发生涡振时车内驾驶员视线盲区的计算公式；最后，基于已建立的涡振条件下风-车-桥耦合振动分析程序和驾驶员视线盲区的计算公式，以一座发生竖弯涡激共振的大跨度悬索桥为工程背景，分析了车型、车速和入桥时刻对车内驾驶员视觉盲区最大高度、盲区总持时和盲区占比的影响规律.研究结果表明：驾驶员盲区最大高度呈现周期性变化，其周期约为车辆前进一个涡振半波长度所需要的时间；车速变化不会影响驾驶员盲区的最大高度，但车辆类型不同则驾驶员目高不同，车内驾驶员目高越低，驾驶员前方视觉盲区最大高度也就越高；车重会进一步增加驾驶员前方视觉盲区的最大高度；车辆入桥时刻对驾驶员盲区总持时的影响很小，但驾驶员盲区总持时随着车速的提高而降低；车辆入桥时刻或车速对驾驶员盲区占比的影响小，而车型则对驾驶员盲区占比的影响显著，其中小轿车驾驶员的盲区占比最高（21%左右），大客车驾驶员的盲区占比最小（12%左右...