兰州市城区水资源价值模糊评判

从水资源所具有的自然属性、社会属性和经济属性出发,以兰州市城区为例,选取水质、水资源量、人口密度和国民收入作为评价要素,采用相应的定量方法,建立水资源价值模糊评判模型,对该市区的水资源价值进行了初步评价,并估算了水资源价格.     

基于RBF神经网络优化模糊规则的USV自适应模糊滑模控制

针对USV运动航向控制问题,利用基于Lyapunov稳定性理论的滑模控制方法设计USV航向控制律.考虑到USV运动系统具有不确定性,利用具有万能逼近性能的模糊系统对USV运动模型中不确定项及外界干扰项进行模糊逼近.为了进一步提高模糊系统的逼近性能,采用具有学习能力快的RBF神经网络对模糊系统进行在线学习,优化模糊规则.仿真结果表明基于RBF网络优化的模糊控制该算法能够实现USV航向连续稳定跟踪.     

黄河兰州市区段水资源价值的研究

根据近年来黄河兰州段水污染的监测资料并结合影响黄河兰州段水资源价值的4个重要因素,运用模糊数学的原理,对水资源进行价值化和直观化,其结果可为流域水污染治理和水资源保护的决策提供依据和支持.     

基于BP算法的模糊Petri网鱼雷故障诊断方法

模糊Petri网是故障诊断系统建模与分析的一种重要工具,但存在自学习困难的特点.该文将具有强大自学习能力和容错能力的神经网络与模糊Petri网相结合,并根据实际工程应用情况,提出最大路径法对模糊Petri网分层,避免了虚变迁和虚库所加入带来的模糊Petri网故障诊断模型复杂化问题,然后运用神经网络中的BP算法对模型参数进行学习,使模型具有了自学习和泛化能力.将其应用到某型鱼雷电子系统的故障诊断系统中,结果表明,该方法能够有效地提高模型故障诊断能力.     

基于模糊神经网络的滑模变结构控制方法的研究与实现

针对交流传动不确定非线性复杂系统,结合滑模变结构和模糊神经网的优点,提出了一种模糊神经网络滑模变结构的跟踪控制方法.采用等值控制型切换超平面设计滑模变结构控制系统,使用模糊神经网络系统自适应调节切换增益,得到模糊神经网络滑模变结构模型跟踪控制器.仿真结果表明,所设计的控制器不但能使被控对象较好地跟踪参考模型,而且对系统的不确定性具有不变性,保证了被控系统在整个控制阶段都具有较强的鲁棒性.     

基于模糊灰色关联模型的舰船液压装置故障诊断研究

从舰船液压装置及其故障的特殊性出发,提出液压系统是个灰色系统,其故障具有灰色性质,从而为灰色系统理论应用于液压装置的故障诊断提供了前提.鉴于液压系统的状态特征参数不确定或存在区间取值,基于模糊隶属函数提出了一种模糊灰色关联诊断模型,并对舰船液压装置进行故障诊断研究.结果表明,在信息量较少的情况下,模糊灰色关联分析方法是舰船液压装置状态识别与故障诊断的一个有效工具.     

计算智能在振动工程中的应用

计算智能作为生物智能的计算机模拟,包含模糊系统、神经网络系统、进化计算等新的算法.这些学科的共同特点是通过"仿生"和"拟物"使问题得以解决.结构优化同计算智能的结合必将产生结构优化设计新的分支,即结构智能优化设计.简要介绍计算智能和结构进化智能优化设计.结合两个结构振动主动控制的简单算例来说明计算智能在振动工程领域具有很大的理论和应用价值.     

T-S模糊控制综述与展望

T-S模糊控制可以处理复杂非线性系统,并已成功地应用于许多工业领域.分别从模型建立、稳定性分析、控制器设计等方面,概述了一型T-S模糊控制和区间二型T-S模糊控制的研究现状,对一型T-S模糊系统、一型T-S模糊多项式系统及区间二型T-S模糊系统分析和设计中的保守性问题进行了全面的分析.探讨了松弛变量法、参数依赖李雅普诺夫法、隶属函数形状依赖法的原理,及其在降低模糊反馈控制器保守性方面的应用.对一型T-S模糊系统的建模、区间二型T-S模糊系统的参数依赖李雅普诺夫设计法等进行了展望.一型T-S模糊多项式系统的输出反馈控制、区间二型T-S模糊时滞系统、区间二型T-S模糊系统的鲁棒控制和模型化简,以及利用硬件实现相关算法,并将提出的方法应用到工程实际,是T-S模糊控制未来的研究方向.      

利用窄带信号分类选择宽带声成像信号探讨

讨论了利用现有对窄带信号的分类来选择需要的宽带信号类型的方法.通过对宽带成像模型的分析以及比较宽带模糊函数与窄带模糊函数的联系,指出在一定条件下,按照窄带模糊函数分类的信号其宽带模糊函数具有相似的形状,该方法可用于宽带声成像时对信号的选择,仿真结果表明该方法是一种比较系统的信号设计和选择方案.     

基于模糊RBF神经网络的柴油机电液调速控制方法

介绍了电液调速执行器的动态特性,设计了电液调速控制回路,实现了模糊RBF神经网络对柴油机油门执行器位置的控制。将一种基于模糊RBF神经网络的PID控制器应用于柴油机调速控制中,详细说明了模糊RBF神经网络控制器的设计过程,它结合了传统PID以及神经网络和模糊控制的优点,可以在线调整得到一组最优的PID控制参数。仿真结果表明该系统比传统模糊控制的响应速度快、超调小,且适应性强,具有推广价值。     

交通资源环境承载力预警研究

新常态下快速发展的综合交通运输对资源环境的胁迫作用日益明显,资源环境对交通运输的承载能力成为地区健康发展的重要衡量标准.在界定交通资源环境承载力概念的基础上,从资源承载力和生态环境承载力两个方面构建交通资源环境承载力指标体系.结合可拓学的模糊物元理论和信息论的熵理论,建立基于模糊物元的交通资源环境承载力的预警模型,并对长江经济带七省二市的交通资源环境承载力进行预警研究.实例结果表明,构建的交通资源环境承载力指标体系基本合理,模糊物元预警模型在资源环境承载力的预警研究中具有较强的适用性和可操作性.     

水路基本现代化的评价指标体系研究

剖析了水路基本现代化的内涵,提出了水路基本现代化的模糊综合评价方法.运用层次分析法,确定各层次评价指标的权重;运用模糊模式设别理论模型,建立水路基本现代化评价指标相对隶属度函数及相对隶属度矩阵;得到水路基本现代化的模糊模式设别模型,从而确定水路基本现代化的水平值.对江苏水路基本现代化的现状评价表明,该模型能够对水路基本现代化现状做出合理的评价.     

民用港码头军事利用价值的模糊聚类分析

由于对民用港码头资源进行勘查所获得的数据量大,获得的信息模糊性因素多,采用模糊聚类分析方法对战区内码头资源进行分类分析：首先构建了民港码头军事利用价值二级评估指标体系,确定了指标权重,然后利用编网法对模糊相似矩阵进行聚类处理,最后通过实例应用验证该方法的可行性。利用此方法可及时对各个码头的军事利用价值进行分析,能为战时有的放矢的动员、征用一定数量的民用港码头提供决策依据。     

城市公交系统规划方案的综合评价

在考虑影响城市公交系统方案优选的多种因素的基础上,构建了城市公交系统方案优选的指标体系.利用模糊物元理论,建立了公交系统方案优选评判模型.引入熵理论确定各指标的权重,通过计算各模糊物元与标准模糊物元之间的欧式贴近度值,对各方案进行优劣排序,从而得到最优方案,并结合实例进行应用.通过与模糊综合评判法比较,进一步验证了该模型的合理、简便和实用.     

基于可信性理论的电网规划方法

电力工业的解除管制和重构使电力规划和运营面临着大量的不确定因素．以经济性和可靠性为规划目标,运用模糊理论描述未来系统负荷、发电机出力、线路建设费用等不确定因素,基于可信性理论建立了电网规划的模糊期望值模型．为求解模糊规划问题,采用了模糊潮流、模糊模拟与遗传算法相结合的方法．利用修改后的IEEE-14节点系统算例验证了方法的有效性,并进一步比较确定性规划和不确定性规划的可扩展性,结果表明考虑不确定因素的规划方案对未来负荷的变化有更强的鲁棒性．     

风景名胜区景观价值评价理论(Ⅱ):评价方法

基于风景名胜区景观价值评价的特点,详细阐述了风景名胜区景观价值评价方法,介绍了评价方法的确立,因素集、评价集、权重集的建立,进行单因素、一级、多级模糊综合评价等评价步骤.使用层次分析法,确定不同指标相对权重,以模糊数学理论为基础,结合景观综合评价指数法,建立了多目标、多层次的风景名胜区景观价值评价的模糊综合评价模型.将...     

基于模糊线性回归模型的公路货运量预测方法

确定了公路货运量的影响因素分别为GDP、人口数量、社会消费零售总额和农副产品产值,构建了基于模糊线性回归模型的公路货运量预测方法。以延安市公路货运枢纽规划为实例,1995～2004年的货运统计量作为因变量,确定了模型的模糊系数。以2005～2010年的货运统计量作为验证值,分析了模型的拟合精度,并将模糊线性回归模型的预测结果与指数平滑法、灰色模型、弹性系数法3种常见预测方法的预测结果进行比较。研究结果表明:在模糊线性回归模型中,t检验的平均值为0.673 07,说明预测值与实际值差异不显著,模型预测效果较好;4种方法的平均相对误差分别为0.073 1、0.100 3、0.167 8、0.232 9,可见,本文方法误差最小。     

基于模糊神经网络的高速公路路面质量评价

为提高高速公路沥青路面使用质量的评价精度,将T-S模糊理论与BP神经网络相结合,以高速公路沥青路面的路面状况指数、路面结构强度指数、道路行驶质量指数和路面抗滑性能指数4个检测指标作为输入变量,根据模糊推理规则构建路面质量评价的非线性映射关系,路面检测指标经过模糊神经网络的学习和训练,直至网络输出与期望输出的误差达到最小,去模糊化后得到各路段的精确评价结果,建立了路面使用质量的综合评价模型.用实际检测数据对该模型进行了验证,结果表明:该模型具有模糊系统的逻辑推理能力和神经网络的定量数据处理能力,通过本文方法仿真得到的路面质量的综合评价结果,与期望值的相对误差小于2.1%.      

隧道涌水突泥风险评价模型研究

结合层次分析法和模糊综合评价法,对涌水突泥这一灾害建立了风险评价模型,并对其进行量化处理,通过模糊—综合评价方法得到隧道涌水突泥风险评价模型。最后,将该风险模型应用于铁峰山隧道实例中,可以较明确的表达特定条件下隧道的涌水突泥风险级别,具有较高的可靠性和合理性。