基于LS-SVM的基坑周边地表沉降预测模型

针对神经网络用于基坑变形预测存在结构难确定、训练易陷入局部最优及易过学习等问题,以已有的周边地表沉降为样本,利用最小二乘支持向量机（LS—SVM）建立基坑地表沉降预测模型,应用网格搜索算法优化模型参数,时基坑周边地表沉降进行连续滚动的多步预测。实例分析结果表明,LS—SVM用于基坑周边地表沉降预测效果较好,具有所需数据少、推广能力强等优点。     

地铁盾构施工引起地表沉降特征与规律研究

依托某市轨道交通九号线某区间工程,运用Midas GTS有限元分析软件建立数值分析模型,将整个隧道掘进过程分为10个施工阶段,计算施工过程中的地表沉降,分析不同掘进距离下地表的沉降量,并选取地表5个测点进行位移变形结果分析。结果表明:在隧道拱顶位置处产生沉降区域,在隧道拱底产生隆起现象,拱顶处的最大沉降值随着盾构掘进距离的增加而增大,盾构掘进到达地表监测点附近时,该监测点的地表沉降值变化速度较快。     

基于灰色理论的矿区地表沉降预测

基于灰色理论,以某钻井水溶法开采矿区为例,建立原始监测数据的灰色GM（1,1）预测模型,通过后验差和小误差概率的模型精度评价,表明预测精度为一级,预测值与实测值吻合较好,证实了灰色GM（1,1）模型应用于地表沉降预测中的可行性和可靠性.     

高铁桥梁沉降变形数据处理方法研究

主要介绍了高铁桥梁沉降变形观测的意义及方法,包括观测点的布设、观测频次设定等内容。在此基础上进行了三点法(固结度对数配合法)在高铁桥梁沉降变形预测中的效果分析。拟合数据与实际监测数据对比说明:在观测数据充足的情况下三点法对于桥梁恒载阶段沉降变形拟合效果好,且简单易行。该方法在高铁桥梁沉降变形数据预测中有一定的应用价值。     

盾构隧道施工对西安钟楼影响的数值模拟预测

隧道施工导致古建筑及周围地表沉降的预测和控制是国内隧道工程领域遇到的研究课题之一．建立的三维有限元模型模拟了西安地铁2号线钟楼段的盾构施工过程,模拟了无隔离桩、无接触隔离桩及有接触隔离桩3种情况下盾构掘进过程中地面点沉降、钟楼周围地表和钟楼台四角点沉降的动态变化规律．结果表明,盾构施工有限元模型可以很好的模拟盾构通过的各个阶段,计算结果与盾构掘进规律一致;有接触隔离桩模型较好地反映了隔离桩的实际工程作用,有效的隔断了桩内外的地表沉降,隔离桩内外地表沉降差达到14．1mm;接触隔离桩减小了盾构施工引起的钟楼四角点的沉隆及差鼻沉降．对钟楼缸到了很好的保护作用．     

GM(1,1)预测模型在路基沉降中的应用

为了控制老路拓宽中的差异沉降,需要对新路基进行沉降预测.取沉降观测点在相同观测时段内的沉降量为原始序列,将其作1次累加生成1次累加序列,根据GM（1,1）模型建立灰色微分方程,解微分方程可得方程的时间响应序列,并采用后验差法对模型的可靠性进行了检验.通过对贺家坪连接线新路基的实测沉降数据的分析,证明将灰色预测模型GM（1,1）应用于预测路基的沉降量是可行的.在实际运用过程中,应不断代入新近的实测数据,以获得更准确的结果.     

盾构施工地表沉降预测与控制

盾构施工过程中地表沉降过大会造成诸多不良后果。对盾构施工造成的地表沉降原因进行了分析,提出可采用Peck理论公式预测盾构施工地表沉降,总结了控制盾构施工地表沉降的措施。并把盾构施工地表沉降控制措施用于某一实际工程中,取得了很好的效果。     

北京地铁4号线盾构施工地表沉降的曲线拟合分析及预测

本文以北京地铁4号线盾构施工项目为例,对隧道盾构法施工引起地表沉降进行分析研究。提出地表沉降的预测公式,并对实测数据进行曲线拟合分析及预测。     

GM（1，1）模型在路基沉降预测中的应用

灰色模型法计算工作量小,精度高,基于灰色理论的灰色模型在公路路基沉降预测中得到了普遍的应用。以工程实际沉降观测数据为基础,建立GM（1,1）灰色模型,对模型的预测结果进行了分析,由此证实GM（1,1）灰色模型在路基沉降预测中具有可行性。     

基于泊松曲线的路基沉降预测方法

泊松曲线是一种精度较高的沉降预测方法,但是在工程实际中观测的数据很难满足其等时空距数据条件的要求。采用最小二乘法与Lagrange二次插值法将非等时空距数据转化成等时空距数据,拓展了泊松曲线法的应用范围。文中以某高速公路试验段沉降观测数据为例,建立了沉降量泊松曲线预测模型,预测值与实测值较为接近。     

基于小波神经网络的地铁盾构施工地表沉降预测研究

地铁盾构施工引起的地表沉降对施工安全影响较大,应加以预防和控制。根据影响地表沉降的主要参数,建立了基于小波神经网络的盾构施工地表沉降预测模型,分析了预测结果的可行性,对比了它在收敛速度、预测精度等方面较传统BP神经网络的优势。结合北京地铁6号线实地测量数据,验证了小波神经网络用于沉降预测的准确性和可行性。     

既有桥桩对盾构引起地表沉降槽的变形影响

针对预测盾构开挖引起的地表沉降槽变形曲线,通常采用Peck公式或其修正公式,但该公式没有考虑邻近桥桩刚度对地表沉降槽变形的影响。采用Midas GTS NX建立三维有限元模型,分析不同桩径和桩-隧道间距对地表沉降槽曲线的影响,提出一种适用于预测盾构近距离侧穿桥桩时地表沉降槽的偏态分布曲线。以长沙地铁5号线圭塘站至高桥南站区间为工程背景,将有限元计算结果和现场实测值与偏态分布曲线值进行对比分析。研究结果表明：当L/D<1.8时,地表沉降槽变形曲线会呈现明显偏态分布,整体地表变形会在桩基附近出现“绕桩”现象。采用偏态分布曲线可以较好地预测邻近桥桩影响下盾构开挖引起的地表沉降槽变形,可为此类工况修建盾构隧道提供参考。     

基于GPS的大跨度桥梁变形监测与数据处理

针对传统变形监测技术的不足,论述了采用GPS技术进行大跨度桥梁几何变形监测及数据处理的理论与方法,包括变形监测过程中GPS基准点和变形监测点的布置、监测网的组建与优化、观测精度与观测周期的技术要求,以及变形观测完成后数据的粗差剔除和精度评定,在此基础上建立回归统计模型进行桥梁关键点变形分析与预报,从而为大跨度桥梁的安全提供可靠的依据.     

软土地基沉降预测模型的对比研究

分析了指数曲线预测模型与双曲线预测模型。基于某实体工程的观测数据,分别采用指数曲线和双曲线进行了永久性土基沉降预测。结果表明,指数曲线预测结果相对保守;通过对截面的沉降预测表明,两种模型的后期预测结果存在较大差异,但预测的稳定性差别不大。     

三洞并行盾构隧道开挖引起的地表沉降研究

针对三洞隧道开挖引起的地表沉降规律，以南通轨道交通1号线孩-环区间盾构隧道工程为依托工程，采用现场数据监测、理论分析和数值模拟，研究了三洞并行盾构隧道施工对地表沉降规律的影响。研究结果表明：提出一种计算三洞并行隧道开挖地表沉降曲线的“三阶段分析法”，综合比较“三阶段分析法”得到的沉降预测曲线、现场沉降实测数据的拟合曲线及数值模拟的沉降计算曲线可知，提出的“三阶段分析法”和数值模拟方法均能较好地反映三洞并行盾构隧道的真实施工情况。     

地铁盾构双线隧道施工地层变形及衬砌结构应力数值分析

为预测盾构双隧道施工周围土体的变形及衬砌结构管片应力规律,以石家庄地铁1号线07标段北宋—谈固站区间双线隧道为工程背景,在考虑各土层材料性质及盾构施工工艺的基础上,利用FLAC3D建立了盾构双隧道的三维精细数值模型,研究了盾构双隧道衬砌管片的应力规律,并与现场实际监测数据进行了对比分析.结果表明:盾构隧道开挖造成的地层沉降大致沿隧道轴线与水平线夹角45°向地表扩散.横向地表沉降的影响距离距隧道中心约为30m.随着隧道埋深增加,对应地表监测点位累计沉降值变小,与隧道埋深成反比对应关系.隧道附近土体的第一主应力存在应力集中现象,应力集中系数约为1.3.衬砌管片应力分布存在差异性,靠近双隧道共同扰动的管片侧的拉应力和剪切应力集中现象较为明显.衬砌管片横断面形变以"椭圆化"变形为主,兼有断面收缩变形.     

基于非等时序灰色模型的路基沉降预测

结合高速公路路基施工沉降观测数据,讨论了灰色系统理论和双曲线模型在公路路基沉降预测中的应用,并对等间隔的灰色模型GM(1,1)进行了改进,建立了任意时间间隔的非等时序改进灰色模型。通过具体工程实践,给出了灰色模型和双曲线模型对公路路基沉降量预测结果与实测结果的比较,结果表明灰色模型的预测沉降量与实际沉降量更接近,精度更高,更能满足工程需要。     

时间序列在地铁隧道变形监测数据处理中的应用

地铁隧道变形监测是数据处理中的一项重要内容,其中变形数据的分析与预报尤为重要,可靠的预报能够为决策提供重要依据。从时间序列的基本原理出发,阐述如何运用时间序列法依据数据来实现建模与预测。通过南京市某地铁实例来验证时间序列预测方法的可靠性和有效性,较好地模拟并预测地铁变形监测点的沉降变化规律。     

指数平滑法在滑坡抢险工程中的应用

指数平滑技术是进行预测决策的有效方法,文章首先对指数平滑模型作了简单的介绍,然后根据某滑坡的实际情况,对部分监测点位移进行了建模和预测,预测结果表明,预测值与实际观测值之间的误差很小,说明此模型可很好地应用于滑坡位移预测,可为施工决策提供可靠的依据.     

灰色预测在高铁路基沉降预测中的应用

以在建某高速铁路为背景,通过对路基沉降实测数据的汇总,根据沉降曲线形态及沉降速率的差异将其分为3类.对观测数据进行等时距变换,采用灰色理论GM(1,1)模型、双曲线法、三点法对工后沉降进行预测,并对灰色理论预测模型进行精度检验.选取堆载预压期的数据作为模型原始数据,通过与实测最后一期数据的对比,发现灰色理论预测结果更接...