大数据下的绿色货运——卡车传感器与实时数据如何改进卡车效率并降低维护成本

<正>大数据和物联网作为21世纪两大热议话题,在货运中的应用不容忽视。引进大数据和物联网的概念不仅能改变供应链运作的方式,调整制造商和供应商、消费者之间的关系,两者的应用还能显著提升卡车司机能力,减少耗油量、降低成本,从而减少对环境的负面影响,为交通行业带来显著益处。如何应用大数据进行有益于环保的交通改善?在过去,要研究一辆卡车的耗油量需要记录这辆卡车在两次加油之间所行驶的总里程,而如今,发动机运行时     

大数据时代背景下物联网技术的应用分析

随着科技的不断发展和进步,大数据时代的大幕缓缓拉开,数据的生成、处理和利用方式正历经着前所未有的变革。在此背景下,物联网技术作为一门新兴的技术领域也正在快速发展,并在各个行业展现出巨大的应用潜力。物联网技术是一种通过智能感知、识别和无线通信等技术手段实现物理世界与数字世界的深度融合和智能交互的技术。在大数据时代背景下,物联网技术的应用具有重要的现实意义和价值。本文旨在探讨大数据时代背景下物联网技术的应用,以期为相关领域的研究和实践提供有益的参考。     

论剑“数据之道”,首届“交通大数据论坛”来袭!

正海量交通大数据的出现该怎样处理?借助什么技术才能转化为"战斗力"?未来数据开放共享能否实现?这场论坛或许能给些启迪。物联网、云计算等新技术手段的不断涌现,让交通数据采集、处理的手段变得愈加丰富,这使得交通行业的数据量和数据类型呈爆发式发展,单体软件日数据处理以TB级量化,数据应用方式也随之被持续创新。这不仅可为公众出行提供更加智能、精细和人性化的服务,也大大提高     

基于大数据的公路货运数据价值挖掘研究

我国公路货运行业一直呈现出"散、小、乱、弱"的发展格局,行业治理缺少有效抓手。近年来,随着物联网、移动互联网等技术的快速发展,公路货运行业迎来了大数据时代,行业积累和沉淀了大量数据。而数据处理技术的不断发展,为行业主管部门更好地履行监督、管理、服务职能提供了新的路径和手段。本文探索通过采集无车承运人平台的海量数据,应用大数据技术手段,在行业指数发布、行业运行监测、行业辅助决策和信用体系构建等方面寻求行业治理的新突破。     

高速公路ETC门架系统运行维护管理研究

为了实现精确的维护和优化高速公路ETC门架系统,首先,介绍ETC门架系统的组成与作用,包括工控机、RSU天线及控制器、车牌图像识别设备、高清摄像机、站级服务器、防雷接地设施、补光灯、通信设备、供电设备等硬件的功能与协同作用;其次,探讨基于大数据和物联网的维护管理策略,包括大数据在硬件维护与软件更新中的应用,以及物联网技术在数据管理与设备监控中的作用;最后,提出基于大数据和物联网技术的预防性维护策略。以供相关运维管理人员参考。     

G7与普洛斯、蔚来资本联合组建自动驾驶新能源卡车技术公司

正前瞻性地定义智能化重型卡车,构建创新的物流资产管理服务模式,实现人工智能、卡车和物流场景的无缝连接,为物流运输企业赋能。4月2日,物联网科技公司G7与普洛斯、蔚来资本联合宣布,共同出资组建由G7控股的新技术公司,研发基于自动驾驶、新能源技术和物流大数据的全新一代智能重型卡车,探索创新物流资产服务模式。     

“斑马技术”助阵效率大提升

正"效率是企业的生命,是企业的竞争力所在。随着移动互联网、云计算、大数据、物联网等技术的发展与应用,企业效率变革悄然开启。"还在使用纸笔进行手动操作?还在使用单薄且功能欠缺的消费级设备?还在抱着笨重且速度慢的打印设备?这样的运营效率怎么能跟上移动互联网、云计算、大数据、物联网等快速发展的节奏?来看看别人家是怎么做的:通过移动手持终端,轻松读取高质量的条码和RFID标签;通过移动打印机,投递员可以开具投递收据、收取费用、为包裹贴     

用物联网+AI重新定义挂车运输

正"用物联网+AI技术赋能传统物流装备,实现智能化升级,将推动物流装备全局效率的提升。"颠覆传统挂车设计,将物联网、大数据、AI等前沿技术与传统挂车进行融合,赋予挂车自我感知、自动交互、自动学习三大核心能力,实现对传统挂车资产的智能化升级。这就是G7智能挂车!6月26日,智慧物联网公司G7正式发布智能挂车产品,旨在帮助物流企业显著提升挂车运输的安全性,大幅降低管理成本。     

智能物流:物流高成本找到解药

<正>国务院总理李克强在政府工作报告中提出"互联网+"行动计划后,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合的进程不断加快。从"两化融合"到"中国制造2025",物联网技术的广泛应用为企业及产业发展提供了新的突破口。如何代替人工、减少浪费、节约时间和费用,进而实现企业生产与物流供应链的信息化管理?业界达成的共识是,大力加强生产与物流核心环节的智慧管理。     

国外的可先以进采经纳验学习

<正>美国:从白宫到民间,通过大数据和云计算乃至物联网构造的智慧物流体系早已经应用到各个层面。比如通过信息系统解决方案,在美国为防止事故的发生,对危险化学品的设施和装置,必须执行风险管理计划条例。风险管理计划条例主要集中于防止化学物质的释放,降低由于有害化学物质暴露于社区的风险,同时将对环境的破坏后果减少到最低。此外,美国设有专门负责化学品安全管理     

大数据崛起,如何助力智慧交通筑通途?

正"交通大数据是我国智能交通发展的基础。如何充分处理和挖掘其存在的巨大潜力和价值,使智能交通真的"智能"起来,是摆在政府管理部门与行业企业面前的一道考题。""数据为王"的大数据时代已经到来。而交通大数据,可能是大数据技术中最贴近民生的应用,也是大数据最能发挥优势的领域。     

基于物联网技术的地铁巡检信息化系统构想

文章针对当前地铁巡检智能化程度低、大数据运用程度低的现状,构想了一套基于物联网技术的地铁巡检信息化系统。该系统综合运用物联网技术、GIS技术、大数据技术,提升了地铁巡检作业规范化、系统化和智能化及大数据运用水平,可为地铁运营公司提供维养数据管理和辅助决策支持等功能。     

中国公路货运市场研究报告出炉,这些数据别错过!

正9月19日,贝恩公司和智慧物联网公司G7联合发布了《中国公路货运市场研究》报告。报告指出,中国物流行业正面临着提升效率的关键难题,而以大数据为基础的智能化管理工具和技术手段是帮助中国物流企业提升效率的关键。小编整理出了几大关键数据,来看看中国公路货运市场研究报告到底有哪些干货!     

大数据技术在智能交通领域的应用

在新时代背景下,以大数据理念为依据的智能化交通建设成为优化城镇化建设水平,解决城市交通拥堵的有效举措,其不仅能提升获取交通信息的科学性和准确性,而且可以构建多元化的管理系统为智能交通运行提供基础保障。文章以广西为例,基于大数据与智能交通理论概念,介绍了基于大数据技术的处理平台特点与架构,探讨了智能交通领域大数据技术的具体应用。     

基于大数据的道路交通管理措施研究

为提高道路交通管理水平,对大数据背景下道路交通管理优化措施进行研究。首先,阐释大数据与交通管理概念;其次,指出大数据在交通管理中的作用;最后,结合交通管理技术发展现状,探究交通管理与大数据结合的有效措施,包括车辆检测技术、图像识别技术、自动获取跟踪技术的应用,以期为城市道路交通管理决策提供参考,加快城市交通管理智能化发展进程。     

运管亟待启动大数据战略

<正>"贯彻党的十八届三中、四中全会精神,对道路运输市场监管工作提出了加快行政职能转变、提高依法治理能力的新要求。运管部门应加强对大数据战略研究与应用探索,自觉运用大数据创新管理方式,提高公共管理效能,强化综合运输服务、保障和改善民生。"     

大数据技术驱动下的城市道路智能交通信号控制方法分析

为了分析大数据技术在信号灯控制领域中的应用方法和现实意义,首先,分析城市道路交通信号控制的基本方法,包括单个交叉口交通控制、多交叉口信号协调控制与区域交通信号控制;其次,结合目前交通信号控制技术现状,重点论述Agent代理程序、车道饱和流量以及信号配时方法在交通控制领域的应用路径。最终取得预期效果,这不仅可以提升交通信号数据的获取能力,还能加快城市道路的智能化管控进程。     

综合交通运输大数据应用现状及应用体系构建设想

党的十八大以来,党中央对数字中国建设高度重视,作出实施国家大数据战略、交通强国等一系列战略部署,交通运输行业把综合交通运输大数据工作作为开展新时代行业信息化工作的基本出发点。本文从综合交通运输大数据的应用情况和产业发展两个方面梳理总结了大数据在行业各领域应用现状,深入分析了大数据应用中存在的问题。结果表明,虽然近年来综合交通运输大数据应用取得了一定成效,但还存在很多不足。最后,基于存在的问题提出了综合交通运输大数据创新应用和产业生态构建设想,以便为各级交通运输主管部门和行业企业决策提供参考。     

如何深入推进交通运输大数据融合？

<正>党的二十大报告强调,要加快建设交通强国、数字中国;《数字交通“十四五”发展规划》明确提出交通要全方位向“数”融合。以数据为关键要素和核心驱动,促进物理和虚拟空间的交通运输活动不断融合、相互作用的数字交通是加快建设交通强国和数字经济发展的重要领域。然而,交通运输数字化在发展过程中,存在数据共享不充分、开放不充分、应用不充分等问题。如何让大数据应用服务从打破信息孤岛的局部领域升级为全方位、系统性地推进交通数字化转型,助力实现各省市、各行业、政府企业间交通运输数据的共享、开放和创新应用？     

基于车联网大数据的智能交通系统构建

我国车辆保有量和驾驶员数量的高速增长给道路交通安全及汽车相关配套服务带来了新挑战,与此同时,车联网和大数据技术的高速发展也为这些问题的解决带来了新机遇。研究结合车联网和大数据分析技术,提出了基于车联网大数据的智能交通系统,逐层分析系统框架的各个要素及其功能,重点分析智能驾驶行为分析子系统、智能行车子系统、智能道路子系统三个应用子系统的设计及具体应用,并预测基于车联网大数据的智能交通系统发展趋势,为车联网大数据技术在驾驶者、车辆、道路各个要素上的应用提供了切实可行的解决方案。