基于组合实物期权的船舶投资决策研究

旨在研究具有组合复合实物期权特征的船舶投资决策。通过建立二叉树定价模型,并利用Crystal Ball软件运用蒙特卡洛模拟方法模拟航运市场波动率,从而对船舶投资项目进行评价。通过实例分析得出,拥有多重选择性的船舶投资项目的价值要大于仅有单一期权的投资项目价值。     

基于分形期权理论的船舶投资决策研究

船舶作为航运企业最重要的生产资料,其前期的投资决策分析至关重要.一直以来,船舶投资风险价值的计算是困扰人们的问题之一,实物期权理论与B-S定价模型的发展为其提供了一个解决办法.但B-S 定价模型中最重要的假设条件是资产价格波动符合正态分布,这与现实差距较大.本文以分形分布条件代替B-S定价模型中正态分布的假设,建立起分形期权定价模型,并利用BDI价格指数进行实证分析.结果证明BDI对数收益率序列的H指数大于0.5,说明BDI收益具有较强记忆性,呈现尖峰胖尾特征.在此条件下,以传统B-S定价模型计算出的船舶投资实物期权价值大于分形期权价值,说明其高估了船舶投资的管理柔性价值,这会使投资者产生盲目乐观心理,进而增大投资决策风险.     

基于人工神经网络的实物期权定价

实物期权是一种新兴的用于投资项目评估的方法．针对现行实物期权定价方法存在的缺少相关的定价信息，计算结果不准确等方面的缺陷，探讨了一种基于人工神经网络的实物期权定价方法，并通过Matalb6．5编程实现．结果表明，该方法能弥补现行定价方法的部分不足，并在一定程度上提高投资项目估价的准确度．     

基于实物期权法的项目经济评价研究

介绍了利用实物期权法进行项目经济评价的原理和特点,并采用Black-Scholes定价模型进行了案例分析．和传统的通过计算项目的净现值进行项目投资决策的方法相比,实物期权法充分考虑了项目不确定条件下的灵活性价值,从而进一步保证投资决策的科学性．     

基于LSTM网络的经营性租赁固定资产实物期权定价预测研究

经营性租赁固定资产实物期权定价对企业经营状况有一定的影响。为了提升固定资产实物期权定价预测的准确性,提出了一种基于LSTM网络的经营性租赁固定资产实物期权定价预测方法。在经营性租赁固定资产实物期权定价的基础上,通过短期较少期权数据前后组合方式构建了一种于LSTM网络的期权定价预测模型,编制了相应的预测算法程序,完成了相应的求解。结果表明：所提方法具有良好的可行性,精度较高,且易于模块化与程序化,可为企业实物期权定价提供一定的理论指导。     

实物期权风险投资项目价值评估模型

提出了一种评估风险投资项目价值的实物期权模型,该模型将风险投资项目看作是由一系列欧式期权构成的复合期权,并根据布莱克一修斯期权定价模型计算出实物期权的价值,最后通过算例表明传统的净现值法由于忽视项目实物期权价值而具有一定的缺陷．     

基于实物期权与净现值法的飞机租赁决策研究

目前,飞机租赁是我国机队引进飞机的主要方式.航空公司结合自身情况对飞机租赁方式进行选择,对航空公司未来发展起到了至关重要的作用.在传统净现值法的基础上,引入多级实物期权法,分别对飞机经营性租赁与飞机融资性租赁进行分析,从而做出最优决策.该方法考虑了项目的不确定性,分析管理层在中途修正战略的价值,弥补了传统净现值法不考虑管理决策层采取柔性投资策略价值的缺陷.     

行为分布组合投资决策方法

投资组合理论是一个兼具应用性和理论性的重要问题。投资组合选择（Portfolio Seleetion）简言之就是将财富分配到不同的资产中，以达到分散风险，提高收益的目的。一方面，投资组合理论具有很强的应用性，可以帮助投资者做出的投资决策；另一方面，投资组合理论也具有很强的理论意义，通过研究投资者的投资决策，可以分析当每个投资者都采取了最优投资决策且市场出清，即金融市场处于均衡状态时的各种性质。随着国内金融改革和经济全球一体化进程的加快，加内金融业面临越来越多的风险和挑战。     

经营性租赁固定资产实物期权定价的研究

市场经济环境中不确定因素很多,机会与风险并存,客观上给期权定价理论的研究与应用提供了广阔的空间。实物期权定价理论在投资合同的成功应用,关键在于所投资的项目一般都具有初衷可以修改或决策可以延迟的特点。租赁一项固定资产其实就是一个潜在的投资项目,并且经营性租赁的固定资产,也具备上述特点。这样,此类固定资产就应该可以用期权定价理论为其定价。本文针对经营性租赁固定资产的续租决策的灵活性,运用看涨期权思想,将一项经营性租赁理解为若干实物期权的组合,引入Black-Scholes模型进行定价分析,探讨一种新的经营性租赁固定资产的估价方法。     

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船舶作为航运企业最重要的生产资料,其前期的投资决策分析至关重要.一直以来,船舶投资风险价值的计算是困扰人们的问题之一,实物期权理论与B-S定价模型的发展为其提供了一个解决办法.但B-S定价模型中最重要的假设条件是资产价格波动符合正态分布,这与现实差距较大.本文以分形分布条件代替B-S定价模型中正态分布的假设,建立起分形期权定价模型,并利用BDI价格指数进行实证分析.结果证明BDI对数收益率序列的H指数大于0.5,说明BDI收益具有较强记忆性,呈现尖峰胖尾特征.在此条件下,以传统B-S定价模型计算出的船舶投资实物期权价值大于分形期权价值,说明其高估了船舶投资的管理柔性价值,这会使投资者产生盲目乐观心理,进而增大投资决策风险.     

船舶营运实时检测与节能控制系统

船舶节能是我国建设资源节约型社会和环境友好型社会的迫切需要,船舶营运实时检测控制系统采集主机转速、主机瞬时油耗、主机累计油耗、船舶航速、船舶航行累计里程、船舶经纬度、航向等相关参数,通过建模分析,对航行船舶的经济航速、航道、船舶操纵和船舶状态维修提供指导,获得了良好的船舶节能效果。     

具有随机利率和波动率的复合期权定价

在复合期权的定价研究中,Geske(1979)公式的不足之处在于其假设利率和波动率均为常数.Geman-El Karoui-Rochet(1995)、Hull(1998,2000)等人也是假设波动率或利率之一为常数.本文对Geske公式加以推广,得出了利率和波动率都随机波动时的复合期权定价公式,具有更强的实践意义.     

房地产投资风险的仿真评估

房地产开发是一项投资大、建设周期长、风险大的经济活动.本文基于仿真技术提出了房地产投资风险的定量评估分析方法.并结合工程案例,对各风险变量的相关性对房地产投资经济效果的影响做了分析.     

一个基于B-S期权定价理论的人力资本定价模型

基于现有应用B-S期权定价理论的人力资本定价模型的不足,本文考虑人力资本投入率因素,并在计算定性变量时综合运用模糊数学与精确数学的方法。在此基础上本文构造了一个人力资本定价模型,试图对现有应用了B-S期权定价理论的人力资本定价的思路作出部分改进。     

基于二元决策图的系统可靠性模块分析方法

为了克服二元决策图方法分析故障树所存在的不足,提出了基于二元决策图的模块方法分析系统可靠性。采用线性时间算法将故障树分解成相互独立的子故障树,然后用二元决策图方法对子故障树进行分析,递归综合相互独立子故障树的求解结果,得出整个系统的可靠性。基于二元决策图的模块分析方法克服了故障树分析与二元决策图方法存在的不足,适用于大型、复杂系统的可靠性分析。     

带跳扩散过程的铁路货运期权定价模型

在铁路货运期权定价模型的基础上,构建带跳扩散过程的多期三叉树铁路货运期权定价模型,刻画在离散时间点,因随机到达的非市场性不确定性因素而造成的定价策略波动,并运用Girsanov 定理有效实行鞅测度变换,简化非线性跳变离散过程的求解,进而深入研究引入跳扩散过程的铁路货运期权定价问题.研究结果表明,跳跃次数与相关参数存在非线性关系,且相对于具有非单调性关系的期权执行价格及最优期权订购量,跳扩散过程对与其存在单调递增关系的期权价格具有更强的敏感性.同时,随着市场对跳跃信息消化能力及风险承担能力的增强,最优期权订购量逐步趋向稳定,不再随跳跃次数增加而产生较大变化.