路基路面材料室内振动压实动态响应特征分析

为研究路基路面材料在实际振动压实过程中的动态响应特征演化规律,选取路基土、水泥稳定碎石及沥青混合料三种常用工程材料,通过安装在振动压实仪上的加速度传感器,记录压实过程中动态响应的原始数据.参考目前主流的三种智能压实控制指标(CMV、RMV以及CCV),对加速度传感器采集原始数据进行滤波和快速傅里叶变换,分析相应指标在振...     

基于过程控制的沥青路面压实度评价的方法及应用

随着“互联网+”在工程管理领域的应用和突破，基于过程控制的压实度评价方法，通过试验段摊铺材料的厚度、材料、碾压次数、轨迹等，确定压实度控制的相关参数。利用差分定位技术，通过振动轮加速度传感器动态测量并得出频率特征，形成压实度的图谱，分析出不合格的压实区域，通过平板引导压路机操作人员进行补压，方便管理人员及时查找薄弱区域，满足工艺要求及确保施工质量。     

适用于土石混填路基的智能压实技术应用研究

土石混填料为山区公路路基填筑最主要的原料,由于土石混填料级配差、不稳定等特点,难以控制土石混填路基压实质量.智能压实技术本质上是根据监测的振动响应获得智能压实测量值,识别或评估压实质量,并实现碾压过程的动态监控.针对土石混填路基压实质量常规评价指标的不足,文中研究适用于土石混填路基的智能压实测量值指标,依托某高速公路土...     

路基路面现场试验振动压实特性指标分析

路基路面连续智能压实工艺特征参数是控制智能压实质量的关键因素.通过试验路段对路基土、水泥稳定碎石基层及沥青面层开展的现场智能压实试验,分析了不同压实工艺、含水量、下承层刚度以及面层厚度等对连续智能压实参数(CMV值与MDP值)影响的特征,同时分析了传统压实质量控制指标(压实度与弯沉值)与智能压实工艺特征参数间的相关性....     

土石混填路基智能压实现场试验研究

通过土石混填路基智能压实现场试验,从压实质量控制及均匀性控制角度分析智能压实技术的控制效果;建立压实指标与E_(vd)的相关关系,比较控制指标CMV和E_(vib)的应用效果。结果表明,智能压实技术能准确控制土石混填路基压实质量;E_(vib)与E_(vd)的相关性(R~2=0.78)明显优于CMV,且路基模量较高时相关性更佳。     

中、日公路土质路基压实控制方法比较

通过中、日公路土质路基压实控制方法的对比分析，论述了根据土的颗粒组成划分土质路基压实控制标准的合理性。对细粒成分含量少的土质(如砂性土)，用压实度指标控制压实质量是合适的；而对细粒成分含量多的土质(如粘性土)，则用孔隙率法控制压实质量更趋合理。     

基于瞬态冲击加速度的压实度快速无损检测系统

为了对施工现场路基压实度进行快速检测,基于瞬态冲击加速度的响应特点,建立压实度快速无损检测系统。通过对静压成型的粘土和水泥稳定碎石试件进行室内冲击实验,分析不同压实度试件产生的响应图谱,发现瞬态冲击产生的加速度响应信号与路基土压实度具有显著的相关性——随着路基压实度的增大,加速度有效值也在增大,并确定加速度有效值与压实度的关系;并在施工现场进行验证测试,根据模型计算出相应条件下的压实度值,与灌砂法测定结果进行比较,表明加速度有效值可以很好地反映路基压实情况。基于瞬态冲击加速度的压实度快速无损检测系统可以用来快速判断路基压实度。     

水泥稳定碎石基层智能压实及关键影响因素研究

智能压实技术是一种新兴的路面材料压实质量实时监测及调节技术，在水泥稳定碎石基层压实度质量控制及验收方面展示了较大的潜力。然而，如何建立智能压实值(ICMV)与原位压实度之间的相关性是需要解决的关键问题。现研究材料含水率对ICMV与原位压实度结果之间相关性的影响，建立不同类型ICMVs与原位压实度试验结果的相关性模型。研究压实度、压实均匀性及压实稳定性随着压实遍数增加的演化规律。研究结果表明：水泥稳定碎石的含水率对ICMV与原位试验结果之间的相关性有显著的影响。与CMV相比，K_b与原位试验结果之间有较高的相关性。此外，过度的压实会导致水泥稳定碎石压实度及其均匀性降低。根据ICMV与原位压实度测试结果对试验段的压实质量进行综合评价。     

CIR与CIS系统在冲击压实施工中的应用及展望

通过对冲击压实技术在现行工程实践中所采用的质量控制方法归纳总结,引出国外新型质量控制技术,CIR系统与CIS系统.对两系统的组成、运行原理及在实际工程中的应用进行了介绍.根据国外现有经验,在路基改良和回填材料压实工程中,CIR系统与CIS系统通过测量每一次冲压时土体材料对冲压机滚轮产生的减速度峰值,结合全球卫星定位系统GPS的使用,能够快捷、量化、准确地对冲击压实施工进行质量控制.     

基于智能压实的路基压实质量影响因素分析

智能压实技术可通过压路机碾压过程中振动轮加速度信号的变化规律判断路基压实状况,实现对压实区域内路基压实质量的实时监测。文中结合杭绍台高速公路工程台州段采用的路基智能压实技术,设计土石混填路基的智能压实现场试验,分析填筑层厚度和下卧层强度对路基压实质量的影响。结果表明,填筑层厚度和下卧层强度都对路基压实质量有显著影响;过厚的填筑层不利于实现充分压实;提升下卧层强度可有效提高路基整体压实质量。     

预应力钢绞线张拉力智能测试技术研究

为便于准确地得到混凝土结构中预应力钢绞线的有效预应力,对预应力钢绞线张拉力智能测试技术进行研究。基于预应力钢绞线锚固系统的振动特性,以等效质量为原理,将锚具、锚垫片和附近区域混凝土看成整体(称为振动系统),对张拉力、等效质量、振动系统的弹簧系数三者进行分析,通过测试锚固系统的加速度、自振频率和敲锤加速度,建立这3个参数的关系,进而推算出有效预应力,并对陕西某刚构桥预应力钢绞线张拉力进行了测试。结果表明:智能测试结果与压力传感器、钢绞线伸长量换算和油泵测试结果吻合,且与压力传感器测试结果最大误差仅为5%,比伸长量换算结果离散性小。该技术可用于预应力钢绞线张拉力测试。     

大厚度粗粒土路基智能压实质量控制标准研究

基于松铺厚度为80 cm粗粒土路基的现场试验，研究大厚度粗粒土路基压实质量控制标准。优化大灌砂筒分层检测方法，揭示大厚度压实工艺下的压实度沿深度分布规律；通过粗粒土路基压实过程动态变形模量和弯沉的高密度检测，对其作为路基压实质量控制指标做出评价，优化大厚度粗粒土路基压实质量检测方法；分析连续压实CMV指标与传统压实指标的关联性，验证CMV作为大厚度粗粒土路基智能压实控制值的可行性，给出CMV作为止碾标准的推荐值为35;优化大厚度粗粒土路基压实工艺，提出松铺厚度为80 cm粗粒土路基“260 kN静压+2遍700 kN振动碾压+3遍500 kN振动碾压+260 kN静压”的推荐工艺组合。     

基于GPS/LoRa智能压实管控系统设计及应用研究

基层及沥青路面的压实作业是公路工程施工过程质量控制重要的工序,目前高速公路施工基层及沥青路面施工压实质量控制多采用传统施工控制方式,为加强智能化信息化技术在工程建设中的应用,提出了一种基于高精度GPS/LoRa技术的新型的路面施工动态压实管控系统,对压实过程(碾压速度、遍数、振幅、频率、温度等)进行实时动态监控,数据全过程记录和分析。本系统有效地监管并辅助压实作业,具有智能化、实用性、拓展性强、操作安装简易等特点。     

钢桥面沥青铺装压实工艺智能控制技术研究

不同于常规的道路铺装层,钢桥面铺装层不允许现场钻芯取样,实桥压实度一般采用工艺控制确定,现场实际压实度无人知晓。而钢桥面沥青铺装受其柔性支撑体系(正交异性钢桥面板)的影响,沥青路面压实非常困难,实际压实度往往很难达到设计要求。基于智能压实技术,通过控制现场压路机压实轨迹及区域温度,可以指导压路机操作人员按照设计要求进行压实,确保桥面压实工艺,进而保障压实度。从实桥实施情况及检测数据可以看出,智能压实技术对保障钢桥面沥青铺装压实度及质量稳定性具有重要指导作用。     

沥青路面碾压质量的支持向量机评价方法

目前普遍采用的道路质量评价方法,属事后检验方式,不能有效地指导道路施工,预防质量问题发生,而且存在评价指标单一、评价结果片面、评价覆盖面小等缺陷。综合考虑碾压工艺、压路机参数、材料特性等影响道路压实质量的关键因素,利用无线传感网络技术获取覆盖整个施工道路的碾压过程质量控制数据,以碾压遍数和监测点位置为时空维度,以碾压过程中道路的压实质量数据与施工工艺参数、压路机参数、材料特性数据为驱动,基于支持向量机建立道路压实质量评价模型。实验结果表明,提出的道路压实质量智能评价方法可以更客观、更全面地对施工过程质量控制水平和建成道路的质量状况进行智能分析和判别,捕捉碾压过程中的压实质量异常先兆,及时调整施工工艺,实现了从事后检验发展到预防性质量控制的跨跃,促进道路质量管理水平的有效提升。     

土方路基铺筑质量GPR反射波法检测研究

路基土含水量、压实度和材质均匀性是路基施工质量的主要控制指标。通过试验研究探地雷达(GPR)反射波法实现上述指标测量的关键问题。计算表明:不同粒径级配砂质土GPR实测介电常数都随含水量增大呈指数增大,两者关系可采用统一的Topp或Alharathi型计算式表示;路基土混合介电常数符合体积模型,可根据组成相份介电常数和体积比采用Looyenga公式求取;基于两个基本式换算得到的压实度公式可评价填筑层的压实程度;土层材质变化可表现为探测剖面波形特征的变化。应用实例证实了研究成果的适用性。     

沥青路面智能压实的适用性研究

沥青路面智能压实技术能够实时反映沥青路面碾压过程压实度、压实温度等参数,从而实现碾压过程质量动态监控。该文通过对在现场采集的大量CMV(Compaction Meter Value,压实度测量值)数据与常规检测指标进行相关性分析,验证沥青路面智能压实的适用性。分析了相关性较弱的原因,然后提出了利用智能压实改善沥青路面压实均匀性的方法,并提出了沥青路面智能压实质量过程控制的方法。因为与传统检测指标相关性较弱,所以单独的CMV值不能取代传统的验收方法,但CMV值与无核密度检测的压实度相关性较好,因此,CMV值可以作为沥青路面质量过程控制的手段。     

沥青路面智能压实技术研究动态

随着道路施工机械化、信息化与数字化集成水平的提高，沥青路面智能压实技术也成为研究与应用热点。有效检测沥青路面压实状态，并且能够准确判别与控制压实质量是实现压实“智能化”的关键，也是实现科学提升路面路用性能和使用寿命的基础。从沥青路面智能压实质量控制原理上进行分类讨论，主要包括机械振动响应、雷达反射波以及智能颗粒细观响应。紧密结合工程实际分析优缺点，为后续沥青路面智能压实的技术发展方向提供借鉴。     

沥青路面碾压智能质量控制施工技术研究

<正>0引言目前,国内高速公路普遍采用旋转剪切压实试验机(简称GTM)参与路面材料设计,但采用GTM设计的道路材料密度标准偏高,利用常规的碾压方式不容易达到设计压实度[1]。此外,常规的碾压方式采用质量后控的人工质量控制,且存在压实度不均匀、碾压时间过长、碾压遍数不易控制、平整度控制困难等问题[2-3]。为解决上述问题,本文专门研究了沥青路面碾压智能质量控制施     

压实度实时检测及智能压实技术的发展现状

0 引言 压实质量问题是造成沥青路面早期损坏的主要原因之一.压实度实时检测技术可以实时、准确地检测铺层材料的压实状况,协助工程人员判断压实与否,同时调整压路机工作参数,优化压实工艺,提高压实质量与效率.国内外一些研究机构和厂商相继开展了对压实度实时检测技术、振动压路机调频、调幅技术、智能压实技术的研究与应用[1-2]. 本文介绍了压实度实时检测技术及智能压实技术的发展现状和具有代表性的压实度实时检测仪器. 1 传统压实度检测方法存在的不足 传统的压实质量检测主要采用灌砂法、取芯法等破坏性方法或核子仪、无核密度仪等无损检测方法(图1).