基于ZigBee无线传感器网络的舰船监测系统

在舰船监测应用中,经常需要在多个地点进行多种参量（例如温度、振动、噪声等）的监测。传统监测系统通常采用多线制或者总线制（RS-485、CAN总线等）方式将多个监测仪表连接起来构成监测网络,最后由专用设备或者计算机对数据进行处理。这种监测系统的应用范围十分有限,对于监测范围较大、现场环境恶劣、布线困难的场合往往显得无能为力。针对这个问题,本文提出一种基于ZigBee的舰船无线监测系统,通过无线通信代替电缆通信,让监测系统摆脱布线的束缚,使得监测范围更加广泛,监测方式更为灵活,以满足实际应用的需要。     

基于无线传感器网络的桥梁安全监测系统研究

根据桥梁安全参数的监测要求,提出了基于无线传感器网络技术的桥梁安全监测系统的实现方案;阐述了系统的总体结构及工作原理,并对节点的设置、分簇和拥塞控制等关键技术进行了讨论.     

基于无线传感器网络的交通流量采集系统

提出了一种基于无线传感器网络（WSN）的车流量监控系统。系统采用无线数据采集的方法和地磁传感器进行车辆检测的方法,通过无线传感器网络的多跳传输机制传输车辆感应数据,并通过地磁传感器采集车辆感应数据。系统通过后台统一管理,用户可实时获取道路车流量信息,相比传统的基于有线数据采集和地磁感应线圈检测器的监控系统,基于WSN的车流量监控系统在施工与维护上具有很大优势,可实现交通车流量状况的实时监控。     

基于GPS网络的公路边坡自动监测系统研究

公路边坡变形监测是公路运输安全的重要保障手段,传统的GPS监测系统虽具有很多优点,但是监测成本过高,难以应用和推广。通过采用GPS多天线网络技术,利用自动控制技术、低噪声信号放大技术、无线GPRS数据传输技术,可实现远程自动化公路边坡监测,能够大幅度的降低GPS监测成本,从而获得边坡的稳定可靠的、连续的变形信息。     

无线传感器网络的安全结构研究

本文提出一种三层无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,简称WSNs)的安全数据通讯结构,该结构使网络能在敌对的环境中正确地工作;为了确保网络的安全性,我们定义一个在整个网络中支持三种类型密钥的管理方案;考虑到能量和传感器节点硬件的限制,提出低复杂度的数据加密和证明法则.这种结构满足了无线传感器网络的能量有效和安全性要求.     

无线传感器网络在交通信息采集中的应用

针对交通信息多变性、分散性等特点,提出把无线传感器网络应用于交通信息采集系统的设计方案。介绍系统的体系结构,设计无线传感器网络节点、通信协议及软件流程,并对系统进行试验测试。结果表明,该系统稳定性强,准确性更高,可满足交通信息实时采集、处理和远程监控的需求。     

基于深度学习的无线传感器网络数据压缩算法研究

数据的冗余较大导致了数据压缩比例较低,增加了数据传递的能量开销.为此,相关学者提出基于深度学习的无线传感器网络数据压缩算法研究.文章以数据的基序列为基础,以簇头为初代聚类中心,利用深度学习中的K-means算法完成对数据的分组处理,构建稀疏自动编码器,通过BP神经网络确定稀疏自动编码器的最优压缩稀疏度,实现对不同分组数...     

带有嵌入式智能的无线传感器网络

采用SmartMesh芯片嵌入传感器、执行器以及数据收集器等无线设备中，从而形成TSM网络的结构单元     

无线传感器网络桥梁健康监测系统时钟同步设计

基于无线传感器网络构建了桥梁健康监测网络系统,为了实时检测和获取桥梁状态信息,研究了无线传感器网络桥梁健康监测系统中传感器节点间数据传输的时间同步问题.同时通过时钟同步算法仿真,验证了自适应式时间同步算法在无线传感器桥梁健康监测系统中的有效性与可靠性.仿真结果表明,非对称式自适应时钟同步算法能够较好地实现时钟同步并对桥梁的健康状况进行实时监测.     

兰州地区公路黄土边坡失稳机理研究

在对兰州地区山丘、梁峁、台地的开挖过程中,由于强降雨等气候耦合作用,可能导致坡体失稳,对安全造成威胁,故须对影响开挖坡体的相关因素进行研究。通过对兰州地区公路沿线黄土边坡进行调查,分析黄土特征、地形地貌、降雨及气温等影响因素,研究了黄土边坡在地形、施工过程、降雨等因素影响下的失稳机理,为以后黄土边坡治理提供可靠的科学依据。     

省域公路网治安卡口机动车缉查系统研究

为提升公安机关对全省公路网在途机动车的监控能力,提出建立省域公路网机动车查缉布控系统,对系统的网络结构、功能结构、交换结构及核心服务模块等进行了设计,并从应用层面对应用模式及警务机制提出了工作建议。     

公路边坡自动测斜技术及远距离监测系统

公路边坡远距离自动监测及预警系统是自动化集成系统,可24h连续记录和存储边坡的状态,在远方的监测管理中心下载和分析数据,对边坡进行全方位监测。     

公路边坡智能监测预警系统设计及应用研究

以Visual Studio 2013软件和SQL server数据库为技术支撑,利用C#编程语言开发了以实现边坡监测数据的管理、成图、稳定性分析等具有预测、预报功能的应用程序;编写了数字化、信息化的边坡稳定性监测和预警系统,实现对庞大繁杂的边坡监测数据的高效妥善管理和处理分析,达到监测和预警的目的。利用实际边坡相关监测数据,对该边坡监测预警系统平台进行了应用验证分析。     

某公路高边坡施工监测分析

某公路在建设施工中,由于地质不良和高山峡谷的地形等原因,高边坡稳定性问题非常显著。通过对 K4＋700～K4＋985段高边坡实地调查,进行了边坡深部位移、锚索应力、表观位移3项内容的施工监测,监测分析结果为边坡动态设计和施工提供依据,保证了边坡的稳定性,具有重要的实际工程意义。     

惠澳公路高边坡监测方法探讨

惠澳公路为一级公路,路基宽60m,全长49.7km。沿线公路高边坡有20余处,为了在营运期间能起到防治作用,对高边坡的监测方法作了探讨,并实施了部分监测方法,供有关同行交流借鉴。     

无线传感执行网络中协作机制的研究

无线传感执行网络是在无线传感器网络基础上，引入若干执行器节点衍生出来的一种新型网络模型；其关键技术就是无线传感执行网络中的协作机制以及适用于无线传感执行网络的标准协议栈。针对其协作机制研究了适用于传感器与执行器间有效协调的事件驱动的分簇方法，以及适用于执行器与执行器间有效协调的基于合同网的决策方法。     

单向坡特长公路隧道的通风系统设计

为了分析单向坡特长公路隧道通风系统的特殊性,并满足其正常行车环境卫生标准和火灾排烟问题,采用需风量分析及多方案技术经济综合比较的方法,用单斜井送排式纵向通风模式解决了上坡隧道与下坡隧道需风量不平衡及火灾排烟问题。     

公路岩质边坡稳定性监测与生态防护研究

针对板坝至江底高速公路沿线公路岩质边坡开挖引起的安全性问题,采用测斜管对边坡内部变形进行稳定性监测,得出边坡内部变形稳定的最大值为7.4m,开挖后的边坡满足安全运营的要求;在此基础上提出了采用土工格室内植草的方法对公路岩质边坡进行防护,并取得了良好的效果,对高边坡生态防护具有积极的意义.     

面向智能交通的无线传感网络分簇算法

无线传感网络是智能交通系统的关键组成部分.合理的分簇技术有利用于提高无线传感网络能量利用率.研究了基于孤点感知能效的无线传感网络分簇算法(INEEC),该算法将时间划分等间隔的轮,每一轮进行簇头选择,平衡簇头的能耗.在簇头选择阶段,每个节点先选择一个随机数,依据各节点的能量以及该区域的局部能量信息估计门限值.若随机数小于门限值,就成为簇头.每个簇头节点广播请求加入消息,其他节点接收消息后,加入最近的簇.若没有收到任何请求加入消息,节点就为孤点.仿真结果表明,相比于HEED和LEACH算法,该算法孤点数最少,传输时延最低,簇头分布更加均匀使总体能耗降低,网络寿命比HEED算法提高近23.5%,较好解决了同类算法在应用中能量效率较低、能耗较高、网络生命周期较短的关键问题.