共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
冷鲜肉的市场份额在快速增加,本文分析了冷鲜肉物流配送存在的主要问题,提出改善冷鲜肉物流配送现状可以努力的方向。 相似文献
2.
物流配送信息化是企业物流配送发展的必然要求。本文首先介绍T企业物流配送的现状;分析了T企业物流配送信息平台的需求和平台架构的目标;构建了T企业物流配送信息平台的体系结构。实践证明,该平台整合了供应链资源,提高物流配送的营运水平,降低配送成本,缩短客户响应时间,提高企业的核心竞争力。 相似文献
3.
随着我国电子商务的发展,株洲芦淞零售电子商务的发展也出现良好的发展势头,但物流配送严重制约其发展,本文从芦淞服饰零售电子商务的现状出发,分析其存在物流配送模式单一,信息化程度低,物流配送服务规范化差等问题,并针对这些问题,提出了3种适合芦淞服饰零售电子商务物流配送的物流模式。 相似文献
4.
配送时间可靠性已经成为城市物流配送系统效率的关键影响因素。为了科学评价物流配送系统时间可靠性,在解析物流配送时间可靠性内涵特征的基础上,揭示了道路交通状态、配送时间窗、配送路径、城市物流配送需求的空间差异是决定城市物流配送时间可靠性的关键因素,并从物流配送路段、物流配送路径、物流配送网络3个层次建立了城市物流配送系统时间可靠性评估模型。最后,以配送时间可靠性最大化为目标提出了城市物流系统配送时间可靠性优化模型,并提出了城市物流配送优化对策,可为改善目前的城市物流配送时间可靠性提供借鉴。 相似文献
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
基于层次分析法的物流配送车辆导航路径规划求权方法 总被引:4,自引:2,他引:2
研究了针对物流配送车辆导航,利用层次分析法进行路径规划求权。物流配送车辆导航系统的核心功能之一是路径规划,道路权值是路径规划的基础。考虑到物流配送涉及的多方面利益,首先确定道路权值需要综合考虑各种道路与非道路的影响因素。以配送总代价最低为优化目标,在全面分析各影响因素的基础上,就各自特点对其进行量化和无量纲化处理,然后利用层次分析法,提出道路权值的计算方法,计算出各影响因素组合权重,由此得到路径规划所需要的道路权值。该求权方法以物流配送车辆导航为基础,权值综合体现了多方面利益,为物流配送车辆导航的路径规划提供依据。 相似文献
12.
随着我国机动车数量的不断增加,大中城市交通拥堵现象日益突出,为了避免交通拥堵现象进一步凸显,很多程序已经出台了相关的措施来缓解日益严峻的交通拥堵问题。随着社会的发展与经济的进一步发展,市民们的生活节奏进一步加快,快递快餐等行业蓬勃发展。物流产业是新时代的产物,但是物流产业在发展的过程中面临着种种困难,比如说遇到了交通拥堵问题,交通拥堵问题导致电商城市物流配送存在着一定的难题,导致物流配送的发展存在着一定的问题。 相似文献
13.
14.
15.
路径规划是物流配送车辆导航系统的核心功能之一.路网阻抗是路径规划的基础.由于物流配送涉及多方面利益,因此确定路网阻抗需综合考虑各种道路与非道路的影响因素.文中就各影响因素的特点对其进行量化和量纲一的量化处理,利用层次分析法计算各影响因素组合权重,得出路网阻抗,为物流配送导航路径规划提供依据. 相似文献
16.
17.
3月2日,江淮帅铃第四次中标“万村千乡市场工程“项目采购,并在合肥江淮汽车生产基地举行交接仪式。该企业一次性向安徽省商务厅交付了230辆江淮帅铃轻卡,这批车将直接服务于安徽各县市与乡村直营连锁、农超对接的物流配送环节中。“万村千乡市场工程”作为一项惠农利农的民心工程,其物流配送问题直接影响着农民消费的质量安全。 相似文献
18.
采取市场交易与物流配送紧密结合、实体市场与电子商务相结合、展会与展示交易共融的运营理念,打造成为"汽配产品的品牌集聚地"和"国内外汽配采购商的俱乐部"。 相似文献
19.
一对多配送网络中ITIO问题的建模与算法研究 总被引:3,自引:3,他引:3
ITIO问题是现代物流配送系统中重要的问题,一对多配送网络中ITIO问题是以一对多配送网络为研究对象,是解决ITIO问题的一个基础。解决这一问题,应该用双层规划法建立具有随机需求的、多产品的库存与运输整合优化数学模型,并针对问题的复杂性和庞大的计算量而难以得到模型最优解的情况采用改进启发式算法,从一个初始可行解开始,通过反复迭代,协调供需库存之间的影响,不断寻求改进的解,进而求得优化策略。同时也应该考虑VMI模式下的供需双方库存与运输的全面整合优化,从而实现更贴近于大规模现代物流配送实践的数学描述与求解研究。 相似文献
20.
为有效降低物流配送过程产生的能耗和碳排放,控制配送成本,以传统带时间窗车辆路径问题为基础,研究低碳条件下的车辆路径问题.通过三角概率分布在合理速度区间内对车辆速度进行估算,综合考虑车辆行驶速度、载重量及运行里程构建碳排放计算模型,建立以系统总成本最低、车辆周转时间最小的多目标低碳车辆路径优化模型.将新兴多因子优化算法中协同进化和信息交互的思想应用于NSGA-II算法,提出增强型NSGA-II算法.算例结果表明,多目标优化模型可以更好地兼顾不同物流配送参与者的利益,更符合实际决策过程,所提出的ENSGA-II算法在经济成本上平均节省超过3%,在车辆周转时间上平均改进达到5.02%,表现出较好的求解性能. 相似文献