状态监测与故障诊断技术在柴油机机械状态评价中的应用

介绍了状态监测与故障诊断技术在大型发电用柴油机机械状态评价中的应用，实测了柴油机表面振动信号和有关的热力参数，分析了振动信号的基本特征，对其机械状态进行了技术评价，对柴油机的技术管理和维修提出了指导性意见。     

船舶内燃机远程状态监测与故障诊断系统

介绍一种基于现场总线技术和信息融合理论的远程船舶内燃机状态态监测与故障诊断系统,文中介绍了将Internet、Intranet和Ｉnfranet技术相结合从而将测控网络与数据网络相结合的远程状态监测与故障诊断系统的网络结构,同时探讨了多传感器系统和不同层次信息融合模型和实现方法。     

基于油液监测的船舶柴油机故障预测与健康管理技术研究

以连续监测收集的油液光谱数据为依据,提出了基于统计过程控制（SPC）的船舶柴油机故障预测方法,将主要磨损元素的质量浓度梯度作为质量特性指标,运用SPC技术对各质量特性进行了统计分析.结果表明,此船舶柴油机可能存在异常因素而导致磨损状态处在统计控制之外,需要查找故障的根源;并基于上述获得的油液监测数据,利用投影寻踪（PP）方法对此船舶柴油机整机性能退化程度进行了综合评定,制定了相应的评判标准.     

柴油机滑动主轴承磨损状态的振动诊断研究

介绍了船舶柴油机拄轴承磨损状态的诊断研究，实测了柴油机机座的表面振动信号和有关的热力参数，计算了柴油机的主轴承负荷和轴心轨迹，对振动信号进行了分析处理，提取了振动信号的特征参数，为准确诊断柴油机的主轴承磨损状态提供了诊断方法。     

基于信息融合的综合集成研讨厅故障诊断系统研究

通过对多传感器信息融合系统和综合集成研讨厅的本质分析,提出了一种通用的基于多源信息的综合集成研讨厅信息融合系统体系结构.结合对基于信息融合技术的复杂系统故障诊断框架分析与研究,以及信息融合综合故障诊断的一般过程,构建了一个通用的贯穿故障综合诊断过程的、基于信息融合的综合集成研讨厅故障诊断系统的体系结构,寻求到了一种基于多源信息融合故障综合诊断研究的新途径.     

基于信息融合的发动机机械故障诊断方法探讨

发动机故障是指发动机部分或完全丧失工作能力的现象。发动机机械常见的故障可分为摩擦损害、应力变形断裂损伤及化学腐蚀三类。汽车发动机因其结构复杂,工作条件恶劣,相对来讲发动机机械部分故障诊断更加复杂。文中从发动机机械损伤形式出发,分析发动机常见故障引起的异响、振动、温度过高等征兆,介绍了基于振动噪声检测、油液分析与温度检测多信息融合的发动机故障诊断方法。     

油液监测信息综合应用的关键问题研究

分析了油液监测信息的组成及其特点,从原子发射光谱信息、磨损颗粒识别信息,颗粒计数信息、油品衰变信息和多手段联合应用信息等应用方面,研究了当前油液监测信息的应用情况,分析了油液监测在信息应用方面存在的问题,提出了油液监测信息应用需要解决的关键点.     

基于神经网络方法的柴油机气缸压力识别

分析了柴油机气缸盖系统激励和响应信号的非线性特性,阐述了基于BP神经网络的柴油机气缸压力识别方法.对测试的振动响应信号进行时域统计平均和低通滤波后,训练BP神经网络,利用自适应梯度下降算法,自适应调节学习速率,提高网络精度,识别柴油机气缸压力.结果表明,恢复出来的缸内压力信号和实测信号十分接近,该方法对柴油机的实时在线控制、监测和故障诊断有重要的应用价值.     

基于时频分析的柴油机活塞环故障振动诊断研究

活塞环是柴油机的关键部件之一，如果出现故障将严重影响柴油机的性能．文中介绍了时频分析理论，利用时频分析方法对柴油机正常和活塞环故障状态下的机体表面振动信号进行了分析，提取了特征信息，两种状态下结果区别明显，说明时频分析方法能够作为柴油机的故障诊断和状态监测的有效工具和方法．     

遗传算法优化的模糊神经网络在故障诊断中的应用

本文针对船舶柴油机故障诊断系统提出了一种基于遗传算法优化训练的模糊神经网络诊断方法,介绍了这种模糊神经网络故障诊断系统的结构及其参数形式,通过遗传优化算法对它的权值和阈值进行了学习优化训练。这种方法可以有效地避免通常所选BP算法训练易陷于局部极值的问题,最后将该遗传算法优化训练的模糊神经网络系统应用到船舶柴油机的故障诊断中,通过仿真研究,说明了该方法的有效性。     

智能运输系统(ITS)的信息实时传输与处理研究

信息工程学院陈伟副教授主持的科研项目“智能运输系统(ITS)的信息实时传输与处理研究”,得到教育部资助. 1.研究目标、研究内容和拟解决的关键问题 1) 研究目标①提出智能交通运输系统实时信息传输与处理方案;②提供交通信息与控制的智能化模板系统;③分析与解决城市交通堵塞的有效途径. 2) 研究内容①道路交通信息的实时数据采集;②实时数据的传输网络;③建立车辆目标识别模型;④设计自动识别不同车辆的计算机软件;⑤实时数据分析与处理专家系统. 3) 拟解决的关键问题①交叉路口车流量与违章车辆的开放性智能化模板系统;②识别不同车辆目标的模糊神经网络模型;③交通状态信息的实时双向传输与显示技术. 2.项目特色之处 项目的研究对我国目前快速发展的信息技术和高速公路建设及城市交通信息化有很大的现实意义,特别是智能运输系统(ITS)的研究为目前国际上解决交通运输及城市交通问题的研究热点.我国在此方面的研究尚属起步阶段,是交通系统重点研究领域之一.项目提出的开放性智能化模板的信息分析及处理与模式识别技术,应用于车辆检测与识别是智能运输系统研究的特色和创新之处,项目研究的成果具有很好的应用前景. 科技处(余区办) 章爱武     

柴油机故障诊断技术的研究

本文以MAN B&W 8L21/31型柴油机为研究对象,测量分析了柴油机正常态和故障态的柴油机瞬时转速、扭转振动和示功图,进行了基于瞬时转速、扭转振动和示功图的柴油机故障诊断技术的研究。     

神经网络与D-S证据理论分层融合的柴油机综合故障诊断方法研究

针对柴油机传统故障诊断方法处理数据量大、故障类型复杂多变的问题时存在诊断准确率不高的现状,利用数据融合原理,将神经网络和证据理论进行有机的结合,提出了神经网络和证据理论分层融合的柴油机故障综合诊断方法.该方法通过并行神经网络的结构提高局部诊断网络的诊断能力,并给出了基本可信度分配的客观化方法,充分利用各种故障的冗余和互补信息,可显著提高故障诊断的准确率.诊断实例表明,该方法能显著提高柴油机故障诊断系统的效率.     

船舶柴油机状态监测及故障诊断仪设计

介绍一种多功能船舶柴油机工作状态监测及故障诊断仪的硬件和软结构及其主要功能的实现方法，仪器以嵌入式PC／104总线CPU模块为主体，采用了独立设计的程控A／D采集模块，不仅可以作为现场监测诊断仪，利用仪器自带的专家系统和应用程序，进行实时状态分析和故障报警，还可以用作综合故障诊断系统的通用数据采集器。     

柴油机气门漏气故障时频分析诊断研究

气门是柴油机的关键部件之一,故障率较高,如果出现故障将严重影响柴油机的性能.文中介绍了时频分析理论.利用时频分析方法对柴油机正常和排气门漏气故障状态下的缸盖和机体表面振动响应信号进行了分析,2种状态下结果区别明显,说明时频分析方法能够应用于柴油机的故障诊断和状态监测.     

300方挖泥船远程诊断系统设计与实现

介绍300 m3自航耙吸式挖泥船的远程监测与诊断系统.该远程诊断系统由船载子系统、诊断中心子系统和机务中心子系统3部分组成.其中船载子系统安装在船上,采用热力参数法、振动法、油液分析法和瞬时转速法监测机舱和泵舱的主要机械设备和接收机务中心的操作指令.所有参数采用数据库进行管理,通过Ethernet实现船上局域网内的共享;通过无线通信和Internet实现对诊断中心和机务中心的传输和共享.达到了船舶管理机务中心对主要机电设备的远程监测和疑难故障专家会诊的目的.     

基于电控柴油机机舱资源管理培训项目的开发

针对电控柴油机在船舶上的广泛应用导致相关培训需求无法满足的问题,开展基于电喷柴油机的机舱资源管理培训项目开发研究。结合航海类高职院校优势,从培训方案设计、实训系统规划、师资队伍建设及培训组织形式等方面阐述培训项目开发,为船用电控柴油机培训项目开发提供参考。     

SPSS在柴油机台架磨合油液监控数据处理中的应用

本文主要是基于SPSS的统计分析功能,尝试研究其在油液监控数据处理与分析中的应用,利用该软件对从柴油机润滑系统中定期、持续地采集油样进行光谱分析的数据进行分析与处理,获得反映柴油机台架磨合过程的多种状态信息,判断柴油机台架磨合质量和发展变化趋势。     

船舶水下焊接熔深在线监测与控制

介绍船舶水下弧焊过程焊接熔深的在线监测、控制方法及研究现状,重点分析船舶水下焊接熔深在线监测与控制需解决的问题,并验证多传感器检测信息融合方法适合船舶水下弧焊过程焊接熔深的在线监测,而智能信息处理方法的综合应用是其实现自适应控制的发展趋势．     

柴油机缸盖振动信号的时间特征和循环波动性

充分利用柴油机缸盖和喷油器、气门摇臂座、螺栓等部件的振动信号，对柴油机的工作过程、喷油系统和气门机构等进行故障诊断有着重要意义。文中着重分析柴油机缸盖振动信号的时间特征信号的时间特征和循环波动性，并提出消除波动性的一些措施，提高了故障 怕的准确性。