基于层次分析法(AHP)和多指标决策的物流园区建设序列研究

物流园区在物流业中占据至关重要的地位，对区域物流业发展和各项发展战略的实现意义重大。目前，对物流园区的评价工作可以分为3部分：物流园区总体布局社会经济评价、物流园区规划布局方案评价和物流园区建设序列论征。本文针对物流园区的建设序列问题，提出一种基于层次分析法(AHP)和多指标决策的评价方法及相应的评价指标体系，并进行了实际应用。     

基于DEA方法的物流园区投资方案决策

在物流园区面积既定的情况下,不同的投资方案,物流园区的经济性是不同的。但是物流园区投资和运营的特殊性,如寿命期很长、市场需求变化大等特点,问题变得比较复杂,使得用传统的技术、经济方法进行投资方案决策受到很大的限制。针对物流园区投资是一个多投入、多产出,长期的动态的决策问题的特点,提出将物流园区投资决策问题分成两个步骤进行简化,先利用DEA方法对物流园区经济性作静态分析,把物流园区效益问题转化为资源的利用率问题进行分析;再利用层次分析法综合考虑物流园区土地、资金等其它实际条件,判断出最终最优方案。     

基于多指标群决策的物流园区规模确定方法研究

物流园区作为现代物流发展的基础设施和发展模式之一,在现代物流系统中有着极其重要的地位,许多城市正在规划建设若干物流园区。物流园区规模的确定是物流园区规划建设中一项十分重要的内容,合理确定物流园区的规模有助于提高物流系统的运作效率。本文根据物流园区规模确定存在多因素影响的特点,通过分析影响物流园区规模确定的主要影响因素,采用专家群决策方法,构造物流园区的综合评分矩阵,从而得到各物流园区的具体规模,并结合具体实例对模型进行了验证。     

基于多目标决策的冻结施工方案的优化

该文基于冻结法施工与设计方案数据库,运用多目标决策理论中的简单性加权法,建立了冻结方案优化的数学模型,对多方案冻结效果进行了综合评估,成功地解决了冻结施工方案指标间的相互制约、相互影响的问题,为冻结施工方案优化决策提供了新的思路和方法。     

数据包络分析在物流园区规划方案评价中的应用

物流园区是我国现代物流发展中出现的新生事物,许多省份和经济中心城市在区域物流发展规划中都提出规划建设若干物流园区。物流园区的投资效益评价是物流园区规划评价中的一项重要内容。本文根据物流园区规划投资建设具有多投入、多产出的特点,应用数据包络分析方法对物流园区的投资规模规划进行投资效益评价,以期找出非有效的投资规模规划方案,并对其进行有效性改进。     

基于多目标遗传算法的高速公路多目标路面养护决策优化

高速公路多目标路面养护决策优化是高速公路路面养护决策优化未来发展的趋势,也是目前研究的热点。针对传统数学规划方法用于高速公路多目标路面养护决策优化的不足,引入了目前在多目标优化领域应用较多的带精英策略的非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ。将NSGA-Ⅱ应用于高速公路多目标路面养护决策优化问题中,仿真结果表明其性能优于传统的数学规划方法,具有广阔的应用前景。     

基于多阶段多模型微粒群算法的非线性方程组解法

多阶段多模型的微粒群优化算法是一种改进的微粒群优化算法,具有较强的全局搜索能力。将非线性方程或非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,应用多阶段多模型的微粒群优化算法求解非线性方程组的解。计算中不需要使用目标函数的导数信息和初始点的信息,数值实验结果表明了该算法的有效性和可行性。     

多目标背包问题在投资组合中的应用研究

针对投资组合中收益和风险均需考虑的因素,将其抽象为一个多目标0/1背包问题并使用SPEA2算法进行求解。实验结果表明,多目标优化来求解投资组合问题能更好的揭示出收益与风险之间的关系,为投资者提供更好的决策依据。     

多目标优化方法在公路养护中的应用

针对如制定公路养护决策等多目标优化问题难以用单一的目标优化函数求解的特点,在分析了传统数学规划优化方法的不足及遗传算法的适用性等基础上,提出了利用NSGA-II遗传算法优化公路养护决策问题,以提高公路养护决策的制定质量,合理安排养护成本,使其与收益、质量达到最优的模式。通过模拟分析得出:NSGA-II算法能很好地找出一系列最优组合,供决策者参考采纳。因此,这种算法能很好地解决公路养护等多目标优化问题。     

基于免疫克隆算法的多枢纽选址与混合网络设计综合优化研究

为了描述多枢纽选址与混合网络设计综合优化问题,引入了双层规划模型建立数学模型.上层模型为多目标规划模型,以最小化网络总阻抗和最小化总投资为目标;下层模型为固定需求的用户平衡配流模型.然后,给出了基于免疫克隆算法的具体求解设计和步骤.接着,给出了算例,在不同决策权重条件下进行求解.算例结果验证了算法的可行性和模型的有效性,同时结果表明在建设枢纽后,当决策偏重于交通网络管理部门时,更倾向于建设新路段以降低网络费用和总费用.     

基于模糊多属性群决策方法的机场选址问题

机场选址的方案优选可看作为一个模糊多属性的群决策过程.基于模糊多属性群决策方法,利用决策程序为先个别决策、然后综合、最后加权的模糊折衷型群决策方法求解该问题.以模糊理想解和模糊负理想解作为共同的参照基准,初步确定机场备选方案中较为理想的场址.     

多换乘点响应型接驳公交运行线路的协调优化

为尽量降低响应型接驳公交系统的运行费用，提出多换乘点间运行线路协调设计的构想。针对同时包含预约需求和实时需求的混合需求，构建多换乘点响应型接驳公交系统运行线路的2阶段协调优化方法，并设计优化流程。第1阶段仅考虑预约需求，首先将预约乘客按有/无特定换乘点要求进行分类，在此基础上构建预约需求下多换乘点多车辆运行线路的协调优化模型。在协调优化模型中，优化目标是由乘客时间费用、车辆运行费用、以及惩罚费用所构成的系统总成本最小；乘客时间费用包括乘客候车时间的惩罚费用、车内乘客在需求点的等待时间费用以及乘客车上时间的惩罚费用3个部分；车辆运行费用包括车辆启动费用、路段行驶费用、需求点的停靠费用、车辆早到引起的等待费用4个部分；考虑的约束条件包括乘客候车和车上的软时间窗、乘客换乘点要求、车辆容量、车辆出行时长等。第2阶段根据规则判断是否响应实时需求，并根据响应情况重新优化后续各班次的运行线路。针对第1阶段模型，基于模拟退火算法设计求解算法。研究表明：在预约需求或混合需求条件下，与各换乘点运行线路独自优化相比，协调优化方法均能显著降低运送全部响应乘客所需的平均运行距离和平均总成本；仅有预约需求时分别降低5.4%、19.8%，新增实时需求后分别减少1.4%、21.7%；与固定发车间隔相比，分时段调整发车间隔，也能有效降低运送全部响应乘客所需的平均运行距离和平均总成本，仅有预约需求时分别降低18.2%、17.2%，新增实时需求后分别减少19.97%、25.06%，说明多换乘点间车辆路径的协调运行是提升响应型接驳公交运行效率的有效途径。     

提高政府投资监管效率机制研究

政府投资监管是一项重要的政府公共管理职能。该文对提高政府投资监督效率机制作了研究。通过建立职能定位清晰、分工科学合理、协调运转高效的政府投资监管机制,发挥政府投资监管有关各部门的职能作用,提高政府投资监管效率,促进政府投资项目的科学决策和规范管理,提高公共政策的效应和政府投资的效益。     

紧邻高层结构深基坑支护方案优化分析——以济南地铁R3线龙洞庄车站基坑为例

以济南地铁R3线龙洞庄车站基坑工程为研究背景,利用FLAC3D对紧邻高层建筑结构下基坑多种支护方案进行仿真模拟,分析各方案下基坑稳定性及支护桩变形规律,综合考虑支护方案的安全性、经济性、工期及可行性等因素建立多属性决策模型,并甄选出最优支护方案。结果表明:针对基坑安全性来说,原支护方案下,超载侧支护桩向基坑内部整体位移过大,超出了安全允许值;采用双排桩的改进方案,超载侧支护桩水平位移值有所降低,但受制于场地条件,施工难度增加;采用桩锚支护的改进方案,两侧支护桩水平位移均在安全允许范围之内,超载侧支护桩变形可控;采用桩撑支护的改进方案,偏压荷载侧支护桩水平位移值较小,但工程造价较高;利用多属性决策模型将各方案目标值的优基数进行加权求和计算,判定桩锚支护形式为最优方案。     

边坡治理方案优选的模糊多属性决策改进方法

由于边坡治理方案优选中的多层次、多目标、模糊性等特征给决策过程所带来的困难,提出了基于模糊多属性决策方法的边坡治理方案的改进评价体系;采用AHP与DEA的组合方法来确定了评价指标的权重,给出了边坡治理方案优选的一种改进的决策与评价模型,为边坡治理方案提供了一种更加合理可行的方法。并把该模型用于某公路边坡治理方案的优选过程中得到了较好的结果。     

浅谈盘锦公路工程造价控制及管理

该文以盘锦公路工程为例,阐述了建造投资决策、设计、招投标、施工、竣工等工程建设全过程各个阶段的造价控制及管理,可供同行参考。     

公路软基处理方案多层次模糊综合评判方法研究

模糊决策理论和层次分析法是系统工程理论中对非定量问题分析的实用决策方法。本文将模糊理论和层次分析法二者相结合,对影响软土地基处理方案选择的各因素进行分析,确定了评判层次和影响因素,其中,评语隶属度采用模糊理论确定,各影响因素的权值采用层次分析法确定;建立了公路软土地基处理方案选择的多层次模糊综合评判模型,成功地解决了多因素影响下的软基处理方案优选问题,并通过实例进行了验证。验证结果表明,所采用的方法是合理可行的。     

宜巴高速公路三里花岩堆治理方案优化研究

在岩堆边坡治理方案评价指标中，有的为确定的数值，有的为语言评价信息，在决策过程中，对语言评价指标处理是个难点，为此，提出一种基于二元语义的岩堆边坡治理多属性决策方法。该法采用二元语义概念对语言评价信息进行处理与计算，通过计算每个治理方案对正、负理想治理方案的语义灰色关联度，最终确定最优岩堆边坡治理方案。该法具有对语言信息处理较准确的特点，较好地克服了以往对语言信息评价指标处理存在的不足。以宜巴高速公路三里花岩堆边坡治理方案决策为例，详细分析了该方法的实际应用。