杭州市居民出行特征分析及交通发展对策探讨

该文根据杭州市2005年居民出行调查的相关数据,结合杭州市城市交通现状,对杭州市居民出行次数、出行时段、出行方式等一系列的指标进行了分析研究,总结归纳杭州市居民出行特征的规律、变化特征及其原因,并在此基础上对杭州市的交通发展提出相关的建议。     

苏州居民通勤出行交通方式选择特征研究

通过对苏州居民出行调查中有关通勤出行的信息进行分析计算,研究了通勤出行交通结构、不同人群交通方式选择特征以及通勤交通方式的出行距离特征,该分析结果有助于城市交通发展规划,特别是针对城市居民上下班出行的交通政策的制定和交通系统的设计。     

基于智能手机调查数据的居民出行活动特征分析

城市居民出行活动信息是城市规划、交通管理和居民行为研究的重要参考依据。采用传统的基于入户访问和纸质问卷的居民出行调查方式存在受访者负担重、调查精度低、调查成本高等问题,设计并实现了一种基于嵌入 GPS(Global Positioning System)模块的智能手机的居民出行调查系统。通过高频的手机 GPS 定位获取居民出行轨迹,设计基于规则的轨迹数据处理算法,自动提取出行信息。以上海市杨浦区同济新村为例,对比传统问卷调查和基于手机的调查所得的出行数据。利用调查结果对基于智能手机调查的出行生成模型进行系数修正,并对传统调查方式的误差进行分析。发现传统调查的总体误差在33%左右,其中非基家出行的误差更是达到近159%。最后,基于手机调查的数据,对区域内居民活动特征进行分析。     

中小城市居民出行特征分析及交通发展对策研究

通过对安宁市2009年工作日及双休日居民出行调查数据的深入分析整理,并与大城市居民出行特征相对比,总结归纳出中小城市出行次数高,出行距离不长,以上班上学出行为主,体力出行时耗较长,高峰峰值明显等特有的出行特征,并在此基础上,从道路建设、交通管理和公共交通发展等方面,为中小城市未来的交通发展提出了相应的对策及建议.     

居民出行调查中的抽样技术研究

居民出行调查的数据是城市交通规划的基础,它的准确度直接影响着规划的质量。恰当的调查方法和抽样率对保证数据精度和节省费用至关重要。目前,我国绝大多数城市在进行居民出行调查时,根据国外经验来确定抽样率,理论依据不充分,无法估计调查数据的精度和预测数据的准确性。运用抽样技术理论,首先对居民出行调查中用的抽样方法和抽样率的计算做理论上的阐述,然后对常用的抽样率计算公式进行推导,并讨论其他相关问题,最后给出计算实例。     

中小城市居民出行特征分析及交通发展对策研究

在对几个典型中小城市的居民出行特征进行分析整理的基础上，依据需求的程度，针对中小城市出行距离不长，非机动方式出行突出，以上学上班出行为主，高峰峰值明显等特有的交通特性，提出了相应的发展对策。     

莆田市城市居民出行特征分析及交通需求管理的对策建议

以莆田市2009年城市居民出行调查的有关数据为对象,通过出行强度、出行方式、出行的时间分布、出行的空间分布等一系列指标总结归纳出莆田市城市居民出行的规律、变化特征及其原因。针对莆田市居民出行总量、出行距离、出行耗时、私人交通方式、高峰小时峰值等特点,对莆田市城市交通需求管理提出相应的对策建议。     

黄石市居民出行特征分析及客运交通发展战略研究

根据黄石市2000年居民出行调查的有关数据，分析黄石市居民出行基本特征：出行次数，出行目的构成，出行方式构成，不同出行方式的平均出行时耗，出行时辰分布。并在此基础上，结合黄石市客运交通现状及城市总体规划，从道德网通行能力，公共客运交通优先，快速交通系统，客运交通管理，政府的公共客运交通政策，公共客运交通发展规模及公共客运交通行业服务标准等方面，提出了黄石市客运交通发展战略和保障措施。     

保定市居民出行特征调查报告

居民出行特征调查是编制城市综合交通规划及各类相关规划的基础,为政府的交通政策制定提供依据.该文以大量、翔实的实地调查数据为基础,详细分析了保定市2008年的居民出行基本特征、出行方式特征及出行时间特征,为编制综合交通规划、制定交通政策做准备.     

基于居民出行的低碳交通结构优化研究

优化城市交通结构可有效降低交通碳排放。文中采用基于居民出行的碳排放模型测算2017—2019年郑州交通碳排放量,并运用碳排放最低目标函数构建城市交通碳排放优化模型,最后对促进郑州低碳交通发展提出措施与建议。     

非常态交通状态下居民出行关注点挖掘分析

在非常态交通状态下,及时准确地挖掘居民出行过程中的关注点,满足居民出行需求是提高客运服务质量的关键,更是对客运服务系统的一种考验。以“疫情”期间与公路客运相关的舆情数据为基础,进行居民出行需求及其关注点挖掘分析。首先,利用深度学习Doc2Vec算法将文本数据进行向量化处理;其次,对一个时段内所获得的向量化处理后的数据进行聚类分析,基于文本主题模型(LDA)对聚类结果的每一簇进行深度分析,提取旅客出行需求;最后,通过对实际数据处理结果的分析,验证了所提方法可准确地挖掘出非常态下旅客出行过程中的关注点,其结果可以作为交通运营服务评价和交通管理决策的重要依据。     

我国城市居民出行调查抽样率确定方法探讨与研究

居民出行调查对于交通规划的意义重大,加之我国城市众多,急需提出一种科学的抽样率确定方法。本文运用概率论和数理统计学原理,利用现有的城市居民出行调查资料,通过误差分析推导抽样率模型,并通过非抽样误差分析对模型进行修正,为国内居民出行调查抽样率的选取确立理论基础,同时将其结果与国内外城市实际采用的抽样率作对比。     

基于居民出行特性分析的大连市客运需求特性研究

在分析大连市居民出行与空间分布特性的基础上,探讨了大连市居民出行及城市空间布局的变化趋势。同时结合对大连市客运交通系统供给特性的研究,分析了大连市客运系统发展面临的课题与挑战。在此基础上,从城市可持续发展的角度,探讨了解决大连市客运交通系统面临问题的总体思路及发展对策。为大连市城市交通规划、交通运输政策的制订以及政策的敏感性分析等提供决策依据。     

城市快速路短距离出行交通特性分析

城市快速路系统是城市道路交通的重要组成部分,但大量短距离交通涌入快速路,使得快速路服务城市中长距离交通的特性被不断弱化。通过对长春中东部快速路交通大数据的初步分析,重点研究了非必需短距离交通的时变性、空间性及交织等交通特性,得出了快速路非必需短距离出行比例过大是造成城市快速路高峰期交通量大、与主线车流交织多、增加相连道路交通压力的主要原因,据此初步提出改善措施,为下一步制定解决城市快速路交通拥堵的措施和方法提供数据支撑。     

老年人交通出行需求与供给均衡分析

通过对出行目的、出行时段和出行方式的分析,研究了老年人出行需求特征,提出了我国在满足老年人出行交通供给设施方面的不足。希望通过现代交通技术和政策来改善老年人出行的机动性,提高老年人的生活质量,满足其出行及活动需求,以期为城市交通供给侧的改革提供思路。     

机动车出行对城市道路的影响与对策

从机动车出行率、出行距离、出行分布等主要指标出发，详细地分析机动车出行对城市道路的要求；同时分析各主要出行指标的变化趋势，并在此基础上提出城市道路建设应采取的相应措施。     

广东省交通出行特征和构成分析

本文以一批相关调查点的OD数据和观测交通量为基础，在宏观层次上较为全面地分析了广东省交通出行特征和交通量构成情况，反映了其作为华南地区经济发达省份通过交通辐射和联系推动与周边省区的经济合作，并在某种意义上论证了广东省高速公路规划提出的“九纵五横两环”布局方案对交通发展具有划时代的意义。     

城市居民出行特性比较分析

在综合分析国内外城市的社会经济发展和居民出行调查资料的基础上,从居民人均出行次数、出行目的分布和出行方式构成等3个方面入手,将国内城市居民出行特征与发达国家城市进行分析比较,又对国内相同城市不同时期的调查结果进行对比研究,目的在于把握城市居民出行特性的发展变化趋势。研究结果发现,我国城市居民出行特征随着社会经济和城市的发展发生了显著的变化,国内经济比较发达地区大城市的部分出行特征已经开始与发达国家状况相似,中小城市和欠发达地区城市的出行特征则与国外差别较大。研究同时发现了国内城市居民出行结构中的隐患,指出了发展的方向。