因子分析在综合素质评价中的应用

利用多元统计分析中的因子分析法从信息量和系统效应角度确定综合素质评价体系中各指标的权重。根据得到的综合评价得分,对大学生综合素质进行排序、划分等级,并得出了重要的结论．该方法克服了人为主观因素及指标同相关性的影响,因而更为客观准确。     

因子分析法在公路客运弹性系数计算上的应用

为全面、有效地分析众多指标因子对客运需求的影响并揭示它们之间的联系,将公路客运影响因子划分为公路客运经济因子和公路客运弹性因子两种,给出了公路客运弹性系数的因子分析法,并对江西省1980年—2005年公路客运指标采用因子分析法进行计算,通过经济因子和弹性因子的关系来获取该省公路客运的弹性系数。结果表明采用因子分析法进行公路客运需求分析,既能大大减少参与数据建模的变量个数,有效降低变量维数、同时也不会造成信息的大量丢失;各年客运弹性系数总体变化不大,能够较好地反映公路客运与社会经济发展的关系,但利用几何平均法得到的运输弹性系数的发展趋势比较平缓,其波动范围也小于利用算术平均法得到的弹性系数。     

因子分析在我国城镇居民消费结构研究中的应用

利用多元统计分析方法,对我国30个地区2001年消费支出的统计数据进行因子分析,利用SPSS软件找出影响各地区消费结构一致性的因素,通过比较,分析出我国城镇居民消费支出存在明显差异,影响地区消费结构的指标趋于相同,其结论为我国各地区经济发展及决策提供理论依据.     

因子分析在我国城镇居民消费结构研究中的应用

利用多元统计分析方法,对我国30个地区2001年消费支出的统计数据进行因子分析,利用SPSS软件找出影响各地区消费结构一致性的因素,通过比较,分析出我国城镇居民消费支出存在明显差异,影响地区消费结构的指标趋于相同,其结论为我国各地区经济发展及决策提供理论依据.     

因子分析在蒸馏常顶汽油样品PONA分析中的应用

用气相色谱以程序升温方式分析了蒸馏常顶汽油,并将各组分程序升温保留时间转移为恒温保留指数。以各组分在OV－1和SE－54固定相上、同一柱温下的保留指数差及在各柱上的湿度系数为三因素进行斜交因了分析,给出了蒸留常顶汽油样品的PONA值,经色谱－质谱仪分析验证了结果的正确性,为蒸馏常顶汽油样品的PONA分析提供了一种新方法。     

船舶操纵性指数计算方法的研究

在阐述了现行《船舶操纵》教材中关于船舶操纵性指数(K,T)计算方法的基础之上，提出运用曲线拟合的分析方法．结合苏通长江公路大桥实船“Z”形试验所记录的原始数据，运用MAT—LAB语言编写的程序进行计算、曲线拟合和作图，为船舶操纵性指数的计算了提供一个更趋于合理、简便、精确的新方法．     

基于因子分析的我国货运弹性系数趋势

影响货运弹性系数的经济因素是多方面的,利用因子分析的方法,将各个影响因素综合为一个公共因子,可以综合反映经济对于货物运输的影响。     

基于因子分析的心算事件相关脑电变化

为正确了解心算对人脑的影响,对心算前闭眼放松、闭眼心算和心算后闭眼放松三种状态下获取的脑电图数据进行了因子分析.研究结果表明在闭眼心算时,发现跟第一个公共因子相关最密切的脑部位大多位于人脑的左侧半球上;在心算前、后闭眼放松时,均为人脑的右侧半球所占的比重最大,并且心算前闭眼放松在右侧半球所占的比重比心算后闭眼放松时要大.证明了人们大脑功能的偏侧化进程,闭眼心算比闭眼放松时表现出更为明显的左侧半球优势,且大脑左侧半球在人们的心算中发挥着主要作用.     

因子分析在财务综合评价中的应用

为了克服目前财务综合评价中大多采用主观赋权法所带来的局限性,本文在进行财务综合评价中引入了因子分析法,把一堆复杂的财务指标综合成几个不相关的、但能反映大部分信息的因子,并用SPSS11.0软件对18家汽车公司进行了实证分析,从实证分析的角度为人们提供财务综合评价的定量测试方法,从而为企业的投资决策和自我诊断提供新的分析思路.     

基于物联网的中铁快运物流效益评价指标体系

在对比新旧流程的基础上,从利益相关者的视角出发,用价值链分析理论初步构建指标体系.在问卷调查的基础上,依据问卷调查的数据,用SPSS中的因子分析对指标进行筛选,最终构建了以物流企业、铁路局、顾客、社会影响为准则,38个二级指标的效益评价体系,从而为全面评价和测度中铁快运应用物联网后的物流效益奠定基础.     

基于GIS平台的农业非点源污染研究

开发了一种运算法自动生成AGNPS模型所需要的大部分资料，并把模拟结果转换成GIS文件格式，利用遥感软件和开发的程序，从3个来源生成AGNPS模型需要的数据，包括来自于地形地貌图的数字化文件，土壤调查图集的数字化土壤分类图和地球资源卫星TM图像的植被覆盖分类图件；一旦生成了需要的GIS文件，格式转换软件能把GIS文件转换为AGNPS要求的表格文件格式；最后把AGNPS所有输出结果转换成GIS文件格式，以便用于进一步工作分析。     

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铁路货车静载重是衡量货车运用效率的一项重要指标,在线路设计中也是预测静载重系数的重要依据.在对货车静载重指标数据结构进行梳理的基础上,采用K-medorids聚类算法进行数据挖掘,发现铁路局静载重水平具有明显的分级特征,而且各个铁路局在静载重分级中的位置相对稳定.通过因素分析发现静载重不同的货物品类发送比例的差异是引起局间静载重差异的主要影响因素.数据挖掘结果表明,在进行车流折算时区域间的静载重差异不应忽视,宜采用分区域选取静载重系数的方法.该研究成果对于指导铁路货车静载重系数预测具有重要意义.     

服役公路桥梁的时变可靠指标计算

为了对服役结构的可靠性进行正确评估, 必须考虑时间变化的影响, 将结构服役时间离散为若干个时间点, 利用各个时间点上随机的结构抗力和荷载效应, 给出服役结构时变可靠指标简化计算公式, 分析抗力衰减模式、可变荷载增加大趋势以及服役时间对可靠指标的影响。分析结果表明: 在结构抗力和荷载效应保持不变情况下, 随着服役时间的增长, 结构的可靠指标降低, 结构可靠指标的变化规律因抗力衰减模式和荷载增大趋势的不同而有差异。     

基于数字图象处理的油液污染检测

介绍一种新的基于数字图象处理的油液污染检测技术。运用计算机图象处理，借用医学上的血球计数技术，摄取含污染物颗粒的照片，将照片扫描为计算机图象。利用图象处理软件，统计、显示污染颗粒大小和数量。采用此方法成功进行了检测实验。     

SQL Server索引性能分析

通过对索引的结构及索引的优缺点的分析,可见合理利用索引有助于提高检索速度。在设计数据库时,正确地把索引与程序结合起来,设计合理的索引,提高数据库的性能。     

滑油污染度对车用柴油机台架磨合过程影响研究

利用油液检测技术中光谱分析、颗粒度分析和铁谱分析方法，研究了滑油污染度对CA6110Z-07Y型柴油机磨合过程的影响，光谱分析和颗粒粒度分析结果表明：1号机和3号机磨损性元素Fe，Cu，Al和Pb的含量在25～30min有一个明显下降量，说明柴油机润滑油完全经过滑油滤器的循环周期约为25min．由于3台机使用的是国产CD40润滑油，所有磨损性元素Fe，Cu，Al和Pb的含量在45min的磨合过程中均呈上升趋势，表明45min后仍未达到良好的磨合结果．同时，铁谱分析也证实了光谱分析和颗粒计数的结果．     

兰州市大气污染成因分析

以兰州市大气污染为研究对象,针对兰州市区特殊情况,分别从气象条件和地形地貌,工业污染源,交通污染源和采暖污染源,沙尘暴和浮尘天气,地域发展不平衡等方面阐明影响兰州市大气污染的主要原因.     

驾培行业节能减排指标体系的建立及研究

文中从影响机动车驾培行业节能减排的政府、企业、人和车四个主要因素出发,提出结构性节能、日常管理节能和技术性节能,并以此确定节能减排指标体系。根据机动车驾培行业节能减排指标体系,通过对广东省多家驾培机构调研,分析广东省机动车驾驶员培训行业节能减排实施方案,实践证明该评价体系层次分析较为简便,可操作性强。     

基于最佳指数因子的自适应权值图像融合

依据现有的多波段遥感影像的融合方法和多波段图像融合效果的客观评价准则,提出了基于最佳指数因子的自适应权值图像融合算法.最后,结合互联网卫星数据,给出了实验结果.结果表明,该方法为研究人员提供一个较佳的融合后影像.